人物经历教育经历杨立昆于1983年获得法国 高等电子与电工技术工程师学校的 学士学位， [2]1987年在Université P&M Curie（索邦大学）获得 计算机科学博士学位。学习期间，杨立昆沉溺于人工神经网络研究，且敏锐地注意到该研究领域一个新的技术方向——神经网络的反向训练。 [3]1987年至1988年，杨立昆是 多伦多大学辛顿实验室的博士后研究员。 [2]工作经历1988年，杨立昆加入贝尔实验室，1996年加入AT&T实验室，并成为图像处理研究部门的领导。[3]1998年，杨立昆提出了LeNet-5模型，是世界上第一个正式的卷积神经网络。[7]2003年，他在纽约大学担任教授，并在NEC研究所（普林斯顿）工作过一段时间。[3] 杨立昆于2012年成为 纽约大学数据科学中心的创办主任。2013年，杨立昆与Yoshua Bengio共同创办了学习代表国际会议，该会议通过了出版后公开审查程序。 [8]同年末，他受邀成为Meta（Facebook）公司的 人工智能研究中心负责人，并仍保持在纽约大学中兼职教学。 [3]杨立昆还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖（Neural Network Pioneer Award）、2015年 IEEE PAMI杰出研究奖和2016年Lovie终身成就奖。 [4]当地时间2018年1月23日，杨立昆在自己的个人Facebook账号上宣布，他将不再担任Facebook 人工智能实验室主任一职，改任Facebook首席人工智能科学家，专注于带领科学研究与AI策略。 [7]2019年，杨立昆与 约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项 图灵奖。 [3]2021年杨立昆出版了《 科学之路》一书。 [4]2023年11月17日， 香港科技大学举行第三十一届学位颁授典礼，杨立昆获颁授荣誉博士学位。 [9]社会任职出版作品主要成就科学成绩当地时间2019年3月27日， 美国计算机协会（ACM）宣布把2018年的图灵奖（Turing Award）颁给 人工智能科学家Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥），Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）和Yann LeCun（杨立昆），以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础。 [1]学术成果截至2023年6月，杨立昆为卷积神经网络和图像识别领域以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。[3] 获得荣誉相关事件美国时间2023年12月6日，包括 谷歌在内，美国超威半导体公司（AMD）、Meta等多家科技巨头发布了生成式AI相关产品，上演了 人工智能的“超级星期三”。关于人工智能底层技术出现了开放和封闭两个不同阵营的观点：一派是以谷歌、 微软及 OpenAI为代表的封闭阵营，另一派是以Facebook母公司Meta和IBM等公司为代表的开放阵营。Meta首席人工智能科学家杨立昆表示，“开放是让人工智能平台体现人类全部知识和文化的唯一途径。”他支持开源系统。 [6]人物评价作为“卷积神经网络之父”，杨立昆在学术界和产业界的声誉是不言而喻的。（ 第一财经 评） [3] |
