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原文链接：https:///?p=40901 在当今科技迅猛发展的时代，AI技术已成为推动各行业变革的关键力量。AI技术的广泛应用，使得其人才供需状况备受关注。 相关视频 一、AI技术人才需求全景洞察 （一）学历与薪资：高门槛与高回报并存AI技术岗对人才学历要求颇高，近一年（2024年2月 - 2025年1月）明确要求硕博学历的职位占比总计46.98%，而整体职位中这一比例仅为4.47%。从薪资来看，AI技术岗高薪特征显著，50万年薪以上的职位占比达30.97%，整体职位中却不足1成，仅为5.36%。这清晰地表明，AI技术岗位凭借其专业性和稀缺性，呈现出高学历准入门槛与高薪回报的特点。
（二）细分职能：核心需求凸显，技术应用加速拓展算法工程师作为AI技术的核心岗位，人才需求近7成，连续两年稳居需求榜首，占比达67.17%。图像算法、机器视觉持续在视觉领域发挥重要作用，分别位列第二、第三。深度学习和机器学习则凭借在多领域的广泛应用，名次上升至第四、第五，占比分别为4.90%和4.19%。 （三）行业与区域：多行业需求增长，区域差异明显从行业需求来看，AI技术已广泛渗透到众多行业。互联网行业对AI技术人才需求最为旺盛，占比30.37%，彰显其在数字化转型中的积极探索。电子/半导体/集成电路、计算机软件等行业紧随其后。值得关注的是，家电行业AI技术人才需求增长最快，高达93.75%，随着智能家居市场的扩张，家电企业正加速智能化转型。 在区域分布上，长三角地区以40.11%的占比成为AI技术人才需求最旺盛的城市群。北京、上海、深圳三大城市位列城市需求前三，占比分别为21.17%、20.54%、16.42%。经济发展水平和产业集聚程度与人才需求呈正相关，这些区域凭借完善的产业生态和资源优势，吸引着大量AI技术人才。 二、AI技术人才画像与紧缺态势（一）人才画像：年轻且高素质AI技术人才群体呈现出年轻、高学历、重点院校出身、硬科技专业背景的显著特征。30岁以下的人才占比高达59.90%，其中25 - 30岁年龄段人才占比38.33%，成为行业中坚力量。在学历方面，硕博学历总计占比达72.99%，985/211院校毕业的人才占比47.86%。专业背景集中在计算机科学与技术、软件工程等硬科技领域，为行业发展注入了强大动力。 AIGC人才市场趋势：岗位供需分析 长期以来，AIGC人才招聘相对平稳。但自ChatGPT发布以来，企业端对AIGC人才的需求极速增长，引爆了这一领域的竞争。同时，人才端对于相关岗位的求职意愿也明显增强，这表明企业的创新热情正在高涨。  （二）紧缺态势：供不应求，细分职能需求迫切2025年1月，猎聘平台数据显示AI技术整体人才紧缺指数（TSI）达到3.24，人才市场处于高度供不应求的状态。在细分职能中，搜索算法和推荐算法的人才紧缺指数尤为突出，分别高达9.35和7.35。语音识别、算法工程师等职能的紧缺指数也均超过3，图像算法、机器学习等职能的紧缺指数超过2，各细分领域对专业人才的需求极为迫切。 数字人才基础较为薄弱，成为众多企业数字化转型失败的主要原因之一。企业内部现有的人才储备数字技能欠缺，IT 部门在推广数字应用时面临困境，业务部门处于观望状态，高层参与度低等问题极为严峻，是企业数字化转型亟待攻克的难点。  以民营企业为例，2022 年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等对大陆地区民营企业进行问卷调查的结果表明，从转型投入及支撑保障方面来看，当下约 68% 的民营企业在数字化过程中的主要痛点为资金紧张与人才缺失，这极大地制约了数字化转型的成效。 在数字化时代，企业对复合型管理人才的需求极为强劲。随着企业重视敏捷、组织结构迭代，传统管理人才的职责定位与胜任力要求已不适用，企业设计人才战略应从宏观层面系统布局规划人才团队。缺乏具备数字化关键技能的核心人才是企业数字化转型痛点，企业需精准识别复合型能力模型，赋能员工。 数字技术应用使企业业务边界扩大、跨界竞争频繁，内部协作增加，对员工综合素质要求提高，企业需培养复合型人才以满足高速发展需求。 三、供需格局下的发展建议对于企业而言，面对AI技术人才的激烈竞争，应制定具有吸引力的人才战略。一方面，提供有竞争力的薪酬福利和良好的职业发展空间，吸引高端人才；另一方面，加强与高校、科研机构的合作，开展人才培养计划，提前布局人才储备。 |
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