【原】如果GEO数据倒闭了，就没有办法筛选基因开题、申请课题、发文章？

最近有粉丝遇到这样的问题：自己准备筛选基因开题了，并且需要向导师汇报进度，但是很无奈就是GEO数据库没有自己想要的生信数据，从而没有办法筛选基因。还有很多人担心GEO以后会没有了，最近由于经费的问题，GEO暂停更新了，这个也不用太担心哈。

面对这种情况，我们还是有办法的。筛选基因无非就是筛选与自己研究疾病的相关基因，在2022年之前大家基本都是靠生信分析筛选，用的最多就是GEO的数据，当然肿瘤方向用的是TCGA。不过不是所有疾病都在GEO找到合适的数据，有些疾病根本就没有数据或者找不到差异基因。如果放在2022年之前，我们只能靠自己测序或者用实验了。

不过，现在我们可以利用eQTL、pQTL数据进行筛选，这样就不用依赖GEO这些生信数据了。当然有时候差异基因太多了，我们也很难选择哪个基因来做功能和机制实验，这个时候也可以结合eQTL、pQTL分析来筛选。

具体怎么样操作呢？可以直接学习我们这里的以下课程：

136_可用药基因组学数据挖掘

137_可用药基因组学数据挖掘（创新选题版）

138_关于可用药基因组学数据挖掘的验证问题

139_eQTL、共定位、pQTL、SMR、mQTL(甲基化)联合分析课程

140_利用eQTL、pQTL大数据进行开题或者申请课题

141_复现11分抗体免疫反应孟德尔随机化文章

142_冰岛pqtl数据挖掘

143_eQTL、pQTL联合生信分析

144_复现一篇9.3分的中介分析SCI论文

145_cis-pQTL联合单细胞分析

146_单细胞分析在eQTL-pQTL数据挖掘中的应用

147_单细胞联合eQTL-pQTL分析发文思路（实操版）

148_多样本单细胞数据分析

149_pQTL联合基础实验课程

150_eQTL、pQTL探索基因的上游作用机制

151_eQTL、pQTL探索基因的上游作用机制

152_基因表达-功能-机制超级混合分析

153_肿瘤单基因超级混合分析

154_国自然或博硕开题课题设计（DNA甲基化酶_信号通路方向）

155_国自然级别课题思路复现（40分参考文献）

156_抢发棕榈酰化超级混合分析文章

157_棕榈酰化国自然级别课题设计

158_抢发乳酸化超级混合分析文章

159_UKB-PPP pqtl数据分析

160_乳酸化国自然级别课题设计

161_蛋白与蛋白相互作用分析（双pQTL分析）

162_热点基因超级混合分析联合单细胞分析

163_生信分析_eQTL_pQTL分析联合基础实验思路

164_不想做实验发文章的规划与建议

165_双pQTL中介分析

166_铁死亡pQTL数据挖掘

167_eQTL/pQTL联合1400代谢物作用机制思路

168_抢发巴豆酰化超级混合分析文章

169_超级混合分析写作思路讲解

170_肠道菌群联合铁死亡分析思路

171_抢发琥珀酰化超级混合分析文章

172_UKB meQTL数据挖掘

173_细胞焦亡pQTL数据挖掘

174_肠道菌群联合细胞焦亡分析思路

175_m6A超级混合分析思路

176_GETx eQTL V10数据挖掘

177_m6A联合肠道菌群发文思路

178_抢发14种免疫细胞单细胞eQTL(sceQTL)

179_抢发17种免疫细胞单细胞eQTL(sceQTL)

180_抢发8种脑细胞单细胞eQTL(sceQTL)

181_抢发诱导多能干细胞单细胞eQTL(sceQTL)

182_神经系统细胞单细胞eQTL(sceQTL)