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【押题预测回顾】 论述题： 试论述AIGC视频对新闻真实性的挑战及未来前景。 本题考点为媒介技术，关键词是AIGC视频、真实性，题干要求回答挑战、未来前景两部分内容。答题结构采用首段开篇、正文分条分点、尾段总结的形式。正文具体分为两部分，第一部分“挑战”可聚焦AIGC视频通过深度伪造等技术对新闻事实核查、信源追溯构成的根本性质疑，揭示其可能加剧信息生态失真风险；第二部分“未来前景”可围绕技术、人才等角度作答，辩证展望人机协同新闻模式。论述时建议使用热点事件辅助说明论点，注重逻辑贯通、行文流畅。 （注意：以下答案只作为参考，主观题并无绝对的标准答案，言之有理即可。） AIGC视频作为生成式人工智能领域的前沿技术，是继ChatGPT大语言模型之后又一次质的飞跃。目前AIGC视频大模型在应用过程中，媒体也面临着一些技术瓶颈和应用局限性，比如新闻真实性面临威胁，新闻业遭受信任危机。以下将简述AIGC视频对新闻真实性的挑战及未来前景。 一、AIGC视频对新闻新闻真实性的挑战 （一）深度伪造视频真假难辨 AIGC视频的生成能力使得虚假信息生产和传播的门槛降低，深度伪造下的视频越来越真假难辨。以往的新闻画面需要到达现场，使用摄像机进行拍摄，而不受新闻伦理约束的AIGC却能利用数据库中已有的素材，大批量、高效率地生成未经核查的虚假内容。此外，网络水军可以利用AIGC技术快速生成大量虚假信息，制造虚假热点话题，以操纵舆论、误导公众，污染信息生态，造成严重的社会影响。 （二）AI幻觉风险 AI幻觉，是指AI大模型在处理输入信息时，生成与现实世界事实或用户输入不相符内容的现象。当前，在社交媒体中有大量AIGC制作的与常识不符的视频传播，例如猫狗开口说话、婴儿做饭等视频。不少缺乏信息甄别能力的群体对这类视频深信不疑，极易被误导。AI制造的“幻觉”现象与真实世界和事实真相背道而驰，混淆公众视听，破坏信息传播的真实性环境。随着公众对新闻内容信任度的普遍下降，新闻行业苦心经营的公信力将面临前所未有的严峻考验。 二、AIGC视频时代新闻业的未来前景 （一）加强对AIGC视频生成内容真实性的核实 首先，新闻从业者应广泛收集来自不同渠道的信息，如官方报道、现场目击者的证词、权威数据统计等，通过对比分析，找出其中的差异和矛盾点，从而判断内容的真实性。其次，可以利用AI识别AI，借助图像识别技术、视频分析技术，以及多模型之间互相比对和交叉验证，对AIGC 生成的视频内容进行细节检查，查看是否存在AI幻觉、图像拼接、篡改等痕迹。最后，还可以运用区块链技术，为新闻内容的来源和传播过程提供可追溯的记录，确保信息的真实性和可信度。 （二）秉持记者专业能力，确保新闻的真实性、客观性和深度 新闻记者与AIGC视频大模型之间应是一种相互协作、相互制衡的关系。记者要善于利用AIGC视频大模型的优势提升工作效率，同时坚守自身的专业底线，对模型生成的内容进行批判性思考和精心雕琢，从而在技术与人文之间找到平衡。AICC视频大模型生成的内容可能存在信息偏差、逻辑漏洞或缺乏情感温度等问题。记者所具备的专业素养，如深入的调查能力、敏锐的洞察力、独特的价值判断以及人文关怀精神，是AIGC视频大模型无法替代的。在涉及复杂社会现象或人物情感的新闻报道中，记者必须凭借自身的专业能力进行深入挖掘和准确表达，以确保新闻的真实性、客观性和深度。 （三）加大AIGC时代新闻人才培养力度 在教育层面，一是新闻院校应加强对学生在人工智能技术和事实核查方法方面的培训，课程设置中应增加相关的技术课程，如人工智能基础、数据挖掘与分析、新闻核查技术等，使学生掌握运用先进技术进行事实核查的能力；二是媒体机构应对在职新闻从业者定期组织培训和学习活动，帮助其更新知识结构，提升对AIGC技术的理解和应用能力；三是鼓励新闻从业者参加行业研讨会和学术交流活动，了解最新的技术动态和核查方法，不断提升自身专业素养和核查能力。 在生成式人工智能的浪潮下，新闻从业者不仅要律己，更要学会如何他律于机器。在生成式AI时代，视频新闻记者作为报道者与核实者的融合角色，不仅需自律，确保报道的准确性和真实性，更需学会如何有效监管和引导使用机器辅助工具，使其成为提升新闻质量、促进信息透明度的有力助手，而非取代人类成为判断的自动化工具。 【参考文献】 新媒体蓝皮书2025 B8（传播篇）2024年AIGC视频发展态势及其对新闻业的影响 添加下方学姐，获得本文PDF打印版
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