0.3146100.324990.337580.353470.374260.40350.44740.5231
30.70712K3例如:样板数目为10时,取值为0.3146经过=I7G29运算可得出PV值ndc=1
.41(PV/GRR)分级数:步骤4:由结果编写条件式判别原则:当GR&R<10%时,可以接受;
当<10GR&R<30%时,条件下接受;当GR&R>30%时,不可以接受;
当ndc>=5时,可以接受;当ndc<5时,不可以接受=IF((J20/
100)<10%,"可以接受",IF((J20/100)>30%,"不可以接受","条件下接受"))=IF(J28<5,"不可接
受","可以接受")%GR&RExcel版本制作完成!2.交叉法与EXCEL的结合运用随机选取50个产品（最好包含10个
左右不良样品）并编号。确定测量系统所有参数与正常检验时一样。三个测量员分别对每个产品测量三次并对号记录结果，测量时打乱产品顺序
）。将测量结果（合格记录1/OK，不合格记录0/NG）输入交叉法计算表格。首先回顾以下交叉法的评估方法:所涉及的函数:1.
逻辑函数:执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。可以使用函数IF对数值和公式进行条件检测。AND在其参数
组中，任何一个参数逻辑值为TRUE，即返回TRUE；任何一个参数的逻辑值为FALSE，即返回FALSE。OR步骤1：
计算人与人交叉（AB,BC,AC）交叉法运算法则：AC≡BDABDC=G5E9/G9A=BD/C
注：‘期待数量’是运算出来的，而‘数量’则是实测出来的，‘数量’详细计算如下页。1507476期望数量1507476
数量总计7537.0038.00期望数量75714数量17537.0038.00期望数量7
5372数量0A10总计B由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：A=0&B=0A=0&B=1A=1
&B=0A=1&B=1同理得B&CA&CB=0&C=0B=0&C=1B=1&C=0B=1&C=1A=0&C=0
A=0&C=1A=1&C=0A=1&C=1+Excel中键入的表达式（参考）：=IF(AND(测量数据!B2=0,人与
人交叉!B5=1),1,0)A=0,B=0A-B(same)=IF(测量数据!B2=测量数据!E2,1,0)得出的运算结果
如下：根据运算的结果用SUM函数算出对应的个数，引用到指定的单元格中人与标准交叉（AS,BS,CS）步骤2：人与
标准交叉A&SB&S(同A)C&S(同A)A=0&S=0A=1&S=0A=0&S=1A=1&S=1步骤3：计算交
互的Kappa结果0.930.92C0.930.91B0.920.91ACBAK
appa设计的运算公式：其中：Po为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应数量占的比率；
Pe为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应期望数量占的比率。表达式如下：键入Excel的表达式测量员A&B&
C和S标准值的Kappa值计算同上。步骤4：交互的Kappa判别的结论＞10%＞5%＜80%不可接受≤
10%≤5%≥80%边界接受但要改善≤5%≤2%≥90%可接受错误报警率漏报率有效性
有效性判定标准通用的比例法则是Kappa＞0.75则表示有很好的一致性，Kappa＜
0.40则表示一致性不好。一致性判定标准：Kappa交叉法完成SPC与EXCEL的结合运用CPK与EX
CEL的结合运用SPC是过程统计控制的工具，而过程控制与过程能力CP&CPK紧密结合。例：两供应商（A&B）的产品差异较大，现
对供应商的制程能力进行评估和对比。如何用Excel评估CPK及其相关参数?列数较多，其中一部分已隐藏所涉及的函数:统计函数
:返回参数的平均值（算术平均值）。AVERAGESTDEV估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的
离散程度。所涉及的定义及计算公式:注：USL为规格上限；SLS为规格下限；如果只有規格上
限,那么:CPK=CP;如果只有規格下限,那么:CPK=CPL.(3)工序能力指數上限Cpu：(4)工
序能力指數下限Cpl：δ=(1)标准方差δ（STDEV）：(2)工序能力指數CP：(5)工序能力修正指數CPK：
=MIN(D48:D49)=MIN(C48:C49)CPK==(D45-D44)/(3D46)=(C45-C44)/(3
C46)CPL==(D43-D45)/(3D46)=(C43-C45)/(3C46)CPU==(D43-D44)/
(6D46)=(C43-C44)/(6C46)CP==STDEV(D6:D40)=STDEV(C6:C40)δ==
AVERAGE(D6:D40)=AVERAGE(C6:C40)Mean=14.914.9LSL==15.1=15.1
USL==MIN(D6:D40)=MIN(C6:C40)Min==MAX(D6:D40)=MAX(C6:C40)Ma
x=键入表达式，如下:利用Excel轻松的完成CPK评估！简述建立Xbar-R控制图的步骤1.收集数据
◇选择子组大小、频率和子组数量◇建立控制图及记录原始数据◇计算每个子组的X平均值和极差R
◇选择控制图的刻度均值图:坐标上的刻度值的最大值与最小值至少为子组均值的最大值与最小值差的
两倍.极差图:刻度值应从最低值为0开始到最大值之间差值为初始阶段最大极差的2倍.◇将平均值
和极差画到控制图上Xbar-R与EXCEL的结合运用2.计算控制限◇计算极差的平均值和过程平均值
◇计算控制限◇在控制图上画出中心线及控制线过程控制解释
◇任何超出控制限的點;◇連續7點全在中心線之上或之下;◇連續7點上升或下降;◇明显的非随机图形等等所涉
及的定义及计算公式:1.780.220.31101.820.180.3491.860.140
.3781.920.080.4272.000.4862.110.5852.28
0.7342.571.0233.271.882D4D3A2A2、D3、D4参数对照
表：步骤1:先选取25组,每组数据选择5个数据.部分列被隐藏步骤2:根据前面的公式算出Xbar和Rbar步骤3:根据
前面的公式算出上下管控线=F10-C10VLOOKUP(5,AC11:AF20,2,FALSE)LclXbar==F10+
C10VLOOKUP(5,AC11:AF20,2,FALSE)UCLXbar==C10VLOOKUP(5,AC11:AF2
0,3,FALSE)LCLR==C10VLOOKUP(5,AC11:AF20,4,FALSE)UCLR==AVERAGE
(C9:AA9)Rbar=步骤4:根据前面的算出的上下管控线分6个区间(分别代表+/-3S)步骤5:制作图表双击图表中
该处刻度,得出如下页图框步骤6:调整和修改图表根据控制线上下限定义最大最小刻度值双击Xbar线,得出以下图框选取自动和样
式,如左下图.双击图框内任一空白处,得出下提示框点击图框,弹出右图点击完成后得到:完成Xbar的制作,Rbar同上就不介
绍.了.培训内容品质七大手法与EXCEL的结合运用MSA与EXCEL的结合运用SPC与EXCEL的结合运用
日常工作中项目管理与EXCEL的结合运用与PPT结合的Excel文档:培训目的更深入了解各品质手法的推算和机理更深入了解E
XCEL的函数运用和图表的制作更方便的进行日常工作和提高工作质量,进一步实现办公自动化品质七大手法与EXCEL的结合运用品质
七大手法与EXCEL的结合运用QC七大手法简介:特征要因图：寻找因果关系柏拉图：找
出“重要的少数”直方图：了解数据分布与制程能力层别法：按层分类，分别统计分
析查检表：调查记录数据用以分析散布图：找出两者之间的关系管制图：
了解制程变异七大手法手法特点与作用主讲会在”SPC与EXCEL的结合运用”部分细说1.柏拉图与
EXCEL的结合运用首先让我们来看以下一个关于某款产品进行季度的质量分析:从此柏拉图可以看出影响的最主要因素(80%原则).
怎样去制作完成的呢?所涉及的Excel函数:‘=’’<’’>’’<=‘’>=’’+’’
-’’/’’’1.逻辑运算函数:2.数学和三角函数:‘SUM’返回某一单元格区域中所有数字之和
3.其他:‘$’锁定目标选项.如:SUM($C$8:H8):在单元格C8到H8的所有数字只和而C8项是不随鼠标拉动或粘
贴而变更的,H8项则会变化.用以上提及的函数在Excel表格里输入,如下:=C7/SUM($C$7:$I$7):单元格C7除
于单元格C7至I7的数据之和‘Ctrl’+’~’在工作sheet里面进行显示结果和运算式之间的切换.切换后结果如下:制
作表格:点击或:插入—图表选择制图区域,如下阴影区选取”两轴线-柱图”完成以上步骤,图形会出现然后进行装饰:加入
:图表标题;分类(X)轴;数值(Y)轴等为了图表左右Y轴的数据相关,必须让左右Y轴数据对齐:如:刚才不良的个数为:116
(左轴)对应的右轴应该是100%双击图表上的数值,会弹出如下提示框:根据需要调节最大最小值这样一个柏拉图就完美的诞生了!
!!2.直方图与EXCEL的结合运用某客户的电阻值要求为500±20欧最近发现客户的产品波动比较大，所以归纳了近段时间的连
续七批IQC来料测量数值，数值如下：527.2518.5501.0497.8502.5507.5485.
610511.3490.6495.0487.4488.4484.9519.89493.34
82.3480.5479.8481.7501.3505.28493.9515.2500.05
04.5521.0499.6502.37507.5507.6501.4534.5520.14
92.7492.36495.6484.9509.4480.4489.0469.3492.75
528.8484.3480.3490.5513.3491.1494.04518.9508.8
519.0498.1482.9498.3504.53500.5500.8469.4491.4
475.1520.6511.12503.4506.5495.5526.9507.4476.4
489.11第7批第6批第5批第4批第3批第2批第1批如何对该些数据进行处理呢？我们就可以运用直方图就行
分析!从下图我们可以轻松的分析出数据的分布情况。怎样制作出得体美观的直方图呢？所涉及的函数:1.统计函数:COUNT
IF计算区域中满足给定条件的单元格的个数。2.数学与三角函数:LOG按所指定的底数，返回一个数的对数。返回一组值
中的最大值。返回一组值中的最小值。MAXMIN将数字按指定的小数位数进行取整，利用句号和逗号，以小数格式对该数进行格式
设置，并以文本形式返回结果。3.文本函数:FIXEDCONCATENATE将几个文本字符串合并为一个文本字符串。步骤1
：计算数据中的最大最小值步骤2：计算全距（最大值-最小值）步骤3：计算组数K數據數組數50~1006~10100~2
507~12250以上10~20温馨提示：右图为组数的参考值步骤4：计算组距（全距/组数K）步骤5：计算上下组列
用CONCATENATE函数合并上下界数值文本，计算如下：步骤6：计算组列间的个数键入COUNTIF和SUN函数运算满足条件的
个数步骤7：制作图表把下面的单元格选取并点击直方图即可制作开始直方图图表运算结果如下需要留意的是：点击列可得左图图表样式
，若点击行为右图图表样式，可根据自己的需要选择确定后，就完成直观美丽的直方图了！然后根据图表找出产品存在的差异。3.散布图
与EXCEL的结合运用某钣金件长度尺寸,由于公司和供应商之间一直在数据上面存在差异,选取30个样板,分别注上编号测得数据如下:
所涉及的函数:返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以
检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。语法CORREL(array1,array2)Array1???第一组数值单元
格区域。Array2???第二组数值单元格区域。1.统计函数:‘CORREL’表示多少次方;比如:5^6就是说5的
6次方2.数学运算符:‘^’=FIXED(CORREL(C7:C36,D7:D36),2)在单元格键入:双击:然后
弹出右图对话框:=FIXED(C37^2,2)可容易得到相关系数的结果右键图表上的数据点勾选’显示R平方值’完成上面操作
后,一个漂亮的散布图就这样诞生了相关系数R可以从图表上或Excel函数运算出来,判别原则:R>90%,R^2>80%为良好,
反之为较差.MSA与EXCEL的结合运用评定测量系统的质量确定能对每个零件重复读数的测量系统评估新的测量量具比较不同的测
量方式，找到最佳方案找到并解决测量系统的误差MSA意义再现性稳定性线性重复性偏倚小样法交叉法计量型计数型M
SA类别:GR&R1.GR&R与EXCEL的结合运用GR&R是评定测量系统的重复性和再现性.所涉及的函数:1.统计函
数:AVERAGE返回参数的平均值（算术平均值）。SQRT返回正平方根。2.逻辑函数:IF执行真假值判断，根据逻
辑计算的真假值，返回不同结果。可以使用函数IF对数值和公式进行条件检测。VLOOKUP在表格或数值数组的首列查找指定的数
值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。所涉及的公式:%AV=100[AV/TV]%GRR=100[GRR/TV]
%PV=100[PV/TV]ndc=1.41(PV/GRR)重复性:再现性:GR&R:样板间变差:%重复性:
%再现性:%GR&R:样板间变差:%EV=100[EV/TV]分级数:样板总变差:步骤1:先计划表格,如右图:应该遵循GR&R的取样要求和测量要求:取样数量:10pcs(编号1~10)测量人员:3人(定义为A,B,C)测量次数:3次/人均值分为3种:个人测量单个样板三次的均值X个人测量10个样板的均值3.所有测量数据的均值步骤2:计算均值和极差:对应键入公式:极差分为4种:个人每个样板测量间的Ra;2.个人10个样板间R的平均值3.所有人的平均值4.零件均值极差RpRa=MAX(B11:B13)-MIN(B11:B13)对应键入公式:运算Ra后得步骤3:计算EV,AV,GR&R,PV,NDC:0.590830.8862K1试验次数套入步骤2的数值,如套入运算的单元格如D7,D7D12为EV值运算式运算后结果如下:依以上公式套入AV/n/r等数值,如0.52310.7071K232 |
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