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【经典资料】DOE实验在波峰焊接品质控制中的应用P52
2012-08-06 | 阅:  转:  |  分享 
  
Since1984DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

Since1984DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

1、DOE方法提出的技术背景?

2、什么是DOE?

3、DOE方法有什么特点?

4、如何采用DOE方法控制波峰焊接品质?

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1

DOE方法提出的技术背景

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焊接缺陷率:

500ppm3000ppm

技术背景















5000ppm0ppm

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如何有效地控制无铅波

峰焊的缺陷?

无铅波峰焊常见的焊

接缺陷有那些呢?

缺陷是怎么产生的?

跟甚么因素有关?

技术背景

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采用鱼骨图进行原因分析:

人机料法环

无铅波峰焊

接低缺陷率

生产制造过程中

工作人员的问题

钎料成分问题等

焊接工艺问题

PCB板的设计,运送

存储时出现的问题以及

元器件自生存在的问题



波峰焊机稳定

性能问题

温度/湿度/气压

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助焊剂

1不润湿/润湿不良;

2焊锡网

3桥连

4锡球

5助焊剂残留

6球状焊点

7冰柱

8填充不良

9焊点空洞

浸锡时间1过长:粘锡、气孔,拉尖等焊接缺陷2太短:锡量不足、漏焊,桥连等

预热温度

1不润湿/润湿不良;

2焊点空洞

3桥连

4锡球

5球状焊点

6冰柱

8填充不良



压波高度1波峰过高:拉尖、桥连等2波峰过低:吃锡量不够,锡点不饱满等

1传输角小:桥连等

2传输角大:焊接质量不好等轨道倾角

1焊点剥离

2焊点质量冷却速度

焊接温度1过低:易造成虚焊和拉尖等焊接缺陷2过高:元器件受高温而损坏,加速焊料的氧化



焊接工艺对缺陷的影响:

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制造系统(稳定)CpCpk

SPC维持

改善制造系统:是否有特殊原因



问题内型T型A型X型

原因明确明确不明确

条件明确不明确不明确

解决工具QC推测推算DOE

控制图相关回归

层别法DOE

DOE方法的提出

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筛选主要因子(2N)

找出最佳生产条件组合(3N)

证实最佳生产条件有再现性



1因子拉丁方程;2因子希腊拉丁方程;3因子超希腊拉丁方程

DOE方法的提出

通过实验进行优化设计

通过实验控制其不良

的影响程度

,测

工艺问题不具有

完全复制性

必须针对个体实际情况

通过科学方法找到最佳组合

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2

什么是DOE方法

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DOE的定义



试验设计(DesignOfExperiment,简称DOE),是对过程或产品进

行改善或优化,找出最佳关键因子的方法。

DOE的作用



??寻找和验证影响过程的主要因素。



??优化因素的取值,找出因素的最佳水平搭配。



??提高过程和产品的质量,实现6σ管理。



??提高过程和产品的稳定性,减少受环境的影响。



??提高产品的可靠性,延长产品的使用寿命。



??减少不必要的工艺和材料,降低生产成本,缩短生产周期。



??通过提高产品的设计质量,减小对检验的依赖,降低管理成

本。

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3

DOE方法有什么特点

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实验设计(DOE)是指以概率论、数理统计和线性代数等为理论基础,

科学地安排实验方案,正确地分析实验结果,尽快获得优化方案的一种数学

方法。

主要方法:



西方统计质量专家(以G.E.BOX为代表)提出的经典方法

(重回归分析,适合单一产品大批量生产)



采用统计回归的思想拟合出质量特性和影响因素之间的函数关系,并进行

响应曲面分析,寻找工艺参数的最佳配置,从而使输出质量特性最优。

追求均值最优,统计推导较为严谨,实验阶段较为分明,有序贯性的特点



日本著名质量管理专家田口玄一博士创立的田口方法

(重试验设计,适合多品种少批量)



注重实验设计与工程技术的结合,提出稳健性设计的思想,在实验中综合

考虑误差因素,寻求设计参数的优化配置,从而获得较为稳定的输出质量特性

强调均值与方差的综合优化,寻求相对满意解,实验设计与分析过程相对

简单易用追求质量与成本的均衡,现在已经得到广泛使用。

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制定目标

要因分析

第一阶段试验

3k因子设计

弯曲







制定SPC标准

接近预

期目标

选定试验方案,确

定试验因子和水平

响应曲面设计

得出试验结果再现性试验

DOE基本策略:

田口方法经典方法

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典型的正交表:



“L”表示此为正交表;

“8”表示试验次数;

“2”表示两水平

“7”表示试验最多可以有

7个因素(包括单个因素

及其交互作用)。

正交表的表示方法:

一般的正交表记为Ln(mk),n是表的行数,也就是要安排的试验数;

k是表中的列数,表示因素的个数;m是各因素的水平数;



常见的正交表:

2水平的有L4(23),L8(27),L12(211),L16(215)等;

3水平的有L9(34),L27(313)等;

4水平的有L15(45);

5水平的有L25(56);

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1)完全要因实验(也称为析因实验)



两水平因子实验(线性)

完全要因基础,插入中心点后判断

三水平因子实验(二次曲面)

采用基于中心复合设计或BOX-BEHNKEN法的响应曲面模型分析



2)部分要因实验(因子过多,筛选实验)



博克斯-亨特(BOX-Hunter)进行了分辨度设计:

⑴分辨度Ⅲ⑵分辨度Ⅳ⑶分辨度Ⅴ

部分2k因子试验设计

2k是指共有k个因子,每个因子只有2个水平



部分2k因子就是完全2k因子的一部分子集或一部分

筛选主要因子(2N)



找出最佳生产条件(3N)

经典实验设计方法4步走:

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对分辨度的解释:在DOE中,有个混淆的概念,比如:主效应和2级交

互作用混淆,2级交互作用和3级交互作用混淆等情况。



在做部分因子试验设计时有混淆情况,所以,III代表主效应与2级交互

作用混淆,IV代表主效应与3级交互作用混淆以及2级交互作用与2级交互作

用混淆,也可以这样理解:



III=1+2,1代表主效用,2代表2级交互作用;IV=1+3还等于2+2,1代

表主效用,3代表3级交互作用,同样,2还是代表2级交互作用。这里所说的

III和IV就是我上面提到的分辨度。



DOE中,2VIk-p表示就是k个因子2个水平的部分因析试验设计,其分

辩度为VI,2-p表示试验组数为全因析试验的1/2p。

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3)响应曲面模型(RSM)

选择响应曲面模型方法拟合二次回归方程,绘制响应曲面与等高线图

清晰直观地表达了重要影响因素水平与输出的关系,尤其当最优点不可取

时可以方便地追踪到次优点。

实验次数较多,实验周期较长,不利于在设计过程中使用

没有充分考虑到误差因素的影响

只适合连续的计量值的拟合,对于离散的计数值设计显得无能为力了





4)调优设计(EVOP)

一种是结合响应曲面求出响应曲面模型与等高线,按有限制条件次优

解求解-复杂

一种是使用经典调优设计试算求出满意解

经典实验设计方法4步走:

筛选主要因子(2N)



找出最佳生产条件组合(3N)

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DOE基本概念:

主效应

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DOE基本概念:

主效应

Since1984DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

DOE基本概念:

主效应

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DOE基本概念:

交互作用

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30m

50Kg磷

25m

50Kg钾

20kg磷

30kg钾

40m

交互作用=总效果-(20kg磷的效果+30kg钾的效果)

DOE基本概念:

交互作用

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4.1

如何采用DOE方法控制波峰焊接品质

田口方法

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田口试验在波峰焊中应用实例(以缺陷率为控制对象)

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田口试验在波峰焊中应用实例(以缺陷率为控制对象)

Since1984DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

田口试验在波峰焊中应用实例(以缺陷率为控制对象)

Since1984DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

田口试验在波峰焊中应用实例(以典型缺陷为控制对象)

L8(2)7

渗透情况与

工艺参数的关系

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田口试验在波峰焊中应用实例(以典型缺陷为控制对象)

L8(2)7

锡桥情况与

工艺参数的关系

L12(2)8

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AnalysisofVariance(ANOVA)

方差分析:样本数据存在变差

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田口试验在波峰焊中应用实例(以典型缺陷为控制对象)

得到效应参数

Since1984DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

田口试验在波峰焊中应用实例(以典型缺陷为控制对象)

得到效应参数

得到效应参数

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4.2

如何采用DOE方法控制波峰焊接品质

经典方法

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试验设备及材料

物理特性日本TumuraEC-19S-8

成分乙醇、二丙基醇、甲苯、二甲苯、乙醛脂

稀释剂THINNER#4520

氯含量0.08±0.02%

状态液体

表观明亮的黄色,透明

比重(20℃)0.822±0.007

固体含量15±2%

粘度(30℃,

Redwood

method)

3.9±1.5mPa.s

最优焊接温度250-260℃

绝缘阻抗高于1×1012Ω

SWPC的波峰焊优化器,可测压波高度,浸锡时间等参数。

钎料采用Sn-3.5Cu-0.5Ag

经典试验在波峰焊中应用实例

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因子名称高水平(+1)低水平(-1)

A助焊剂流量30ml/min60ml/min

B预热温度90℃110℃

C浸锡时间2s4s

D压波高度0.8mm1.2mm

E锡炉温度245265

F轨道倾角4°6°

试验因子及水平

第一阶段选择:部分2k因子试验设计助焊剂量

预热温度

锡炉温度

浸锡时间

轨道倾角

压波高度

波峰焊

焊剂部分

波峰部分

经典试验在波峰焊中应用实例

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部分2k因子试验设计



因子:6基设计:6,32含区组的分辨度:IV



试验次数:36仿行:1(实验重复次数,考虑随机因子)



实施部分:?区组:2(实验分批次数,考虑人、机、料、环)



中心点(合计):4(验证是否为线性关系)



试验中的3阶交互作用一般很弱,不考虑。

经典试验在波峰焊中应用实例

Since1984DOE试验在无铅波峰焊接品质控制中的应用

试验设计表经典试验在波峰焊中应用实例

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试验设计及结果表

注:以上统计结果以桥连为主。84

经典试验在波峰焊中应用实例

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S=0.739510PRESS=219.506

R-Sq=99.41%R-Sq(预测)=80.42%R-Sq(调整)=98.29%

Defect=



5.594-0.031A+0.031B-4.969C+0.719D



-1.469E+0.031F+0.156AB+...

从上面可以看出:

C,D和E是影响缺陷产生的显著因素。

经典试验在波峰焊中应用实例

拟合出质量特性和影响因素间的函数关系

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从图中可以看出:C、D、E对缺陷的影响是明显强于其他因素,

且可以了解到这些因素与缺陷的关系,比如C它在高水平的时候,

缺陷是最少的。

经典试验在波峰焊中应用实例

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很明显地,C与D、E有很强的交互作用,D与E有很强的交互作用,

其他的因素交互作用比较弱。

经典试验在波峰焊中应用实例

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经典试验在波峰焊中应用实例

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经典试验在波峰焊中应用实例

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第二阶段的试验:响应曲面设计法



从上面的分析可以看出模型的弯曲,所以进行下一步的试验设计。

从上面的分析可以看出:

1)分析各因子对响应的显著性,筛选出C,D,E为影响焊接缺陷的显著因子

2)各个因子显著性排队,对所有的交互作用进行分析

经典试验在波峰焊中应用实例

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响应曲面设计表:

经典试验在波峰焊中应用实例

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响应曲面回归:缺陷与区组,浸锡时间,压波高度,焊接温度



Y=-1253.98-13.12C+137.66D+9.78E+0.29C2-30.29D2-0.02E2-2.5CD

+0.05CE-0.25DE

拟合出质量特性和影响因素间的函数关系

经典试验在波峰焊中应用实例

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经典试验在波峰焊中应用实例

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4°轨道倾角F

262℃锡炉温度E

0.95mm压波高度D

3.2s浸锡时间C

90℃预热温度B

30ml/min助焊剂流量A

参数因子名称

经典试验在波峰焊中应用实例

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桥连

浸锡时间压波高度锡炉温度

由DOE试验可得:

主要影响

经典实验设计

初始:桥连84个→调整后:桥连11个

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桥连形成的机理示意图

Fw——润湿力;

P——附加内压,P=f/R;

f——表面张力;

R——曲率半径。

桥连原理图

经典实验设计

FwFw

ff

P

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从部分要因实验与正交设计法的实验选点规律不难看出,对于2水平的实验选

点,部分要因实验与正交设计类似,符合哈达马(Hadamard)矩阵的规律;

但对于3水平的实验选点,正交设计可采取正交拉丁方构造实验表,具有均衡

分散、综合可比的特点,实验次数仅为水平值的平方;而对于化工行业设计中

常遇到的更高水平值的实验选点,目前可以使用我国方开泰教授等人创造的均

匀设计法来构造实验表,实验次数可以进一步降低为水平值。

然而凡事有利必有弊,3水平正交设计涉及到主效应的部分别名是二因子交互

作用,当其中一些交互作用很大时,可能会导致实验结果分析的失败;尽管因

子实验选点较正交设计多,但其考虑了因子之间的交互效应显得更加严密,因

子实验采用方差分析以及绘制正态分位图法,以找出重要影响因素的作用规律

,为进一步的响应曲面分析提供判定依据。

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浸锡时间浸锡深度

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(本文系朽木轩首藏)