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湘教版七年级下册第六章数据的分析与比较知识点
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湘教版七年级下册第六章数据的分析与比较知识点

1、(1)加权平均数:若n个数x1,x2,x3,…,xn的权分别是w1,w2,w3,…,wn,则x1w1+x2w2+…+xnwnw1+w2+…+wn叫做这n个数的加权平均数.(2)权的表现形式,一种是比的形式,如4:3:2,另一种是百分比的形式,如创新占50%,综合知识占30%,语言占20%,权的大小直接影响结果.(3)数据的权能够反映数据的相对“重要程度”,要突出某个数据,只需要给它较大的“权”,权的差异对结果会产生直接的影响.(4)对于一组不同权重的数据,加权平均数更能反映数据的真是信息.(1)极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差.极差=最大值-最小值.(2)极差是刻画数据离散程度的一个统计量.它只能反映数据的波动范围,不能衡量每个数据的变化情况.(3)极差的优势在于计算简单,但它受极端值的影响较大.(1)方差:一组数据中各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差.(2)用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况,这个结果叫方差,通常用s2来表示,计算公式是:s2=1n[(x1-xˉ)2+(x2-xˉ)2+…+(xn-xˉ)2](可简单记忆为“方差等于差方的平均数”)(3)方差是反映一组数据的波动大小的一个量.方差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.(1)标准差:样本方差的算术平方根表示样本的标准差,它也描述了数据对平均数的离散程度.公式:s=s2=1n[(x1-xˉ)2+(x2-xˉ)2+…+(xn-xˉ)2](2)标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标.标准差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.由于不同的计算器,其操作不完全相同,可以根据计算器的说明书进行操作.以如图的计算器为例说明:首先,按2ndf键,再按on/c(清零)键,即进入统计状态,右上角有stat显示.接着,进入数据输入存储状态,输入一个数据后按M+键,即对数据进行储存,可显示1,表示输入了第一个数据,依次再输入,显示2,为第二个数据.数据输入完成后,就可进行计算,按2ndf,再按RM,即显示为平均值,其他同此.先按2ndf键再按其他键,表示选择的是该键上方的功能.(1)一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,这组数据就越稳定.但这并不是绝对的,有时多数数据相对集中,整体波动水平较小,但个别数据的偏离仍可能极大地影响极差、方差或标准差的值.从而导致这些量度数值较大,因此在实际应用中应根据具体问题情景进行具体分析,选用适当的量度刻画数据的波动情况,一般来说,只有在两组数据的平均数相等或比较接近时,才用极差、方差或标准差来比较两组数据的波动大小.(2)平均数、众数、中位数和极差、方差在描述数据时的区别:数据的平均数、众数、中位数是描述一组数据集中趋势的特征量,极差、方差是衡量一组数据偏离其平均数的大小(即波动大小)的特征数,描述了数据的离散程度.极差和方差的不同点:极差表示一组数据波动范围的大小,一组数据极差越大,则它的波动范围越大;方差和标准差反映了一组数据与其平均值的离散程度的大小.方差(或标准差)越大,数据的历算程度越大,稳定性越小;反之,则离散程度越小,稳定性越好.
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(本文系冰锋一笑首藏)