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考试成绩标准化处理数学方法初探
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第l5卷第l期

2002年3月

浙江万里学院学报

JournalofZhejiangWanliUniversi~V0ll5Nol

Mar,2002

文章编号:1671—2250[2002】0l一0021—02

考试成绩标准化处理数学方法初探

袁明贤

{宁波大学理学院.宁渡315211)

摘要:利用概率统计学原理处理考试成绩.用两个处理方法,构造两个函数,使得考试成绩分布在较台理的

范围内

关键词:考试成绩;标准化;概率统计

中图分类号:G42475;0211.9文献标识码:B

大学教育中的高等数学课,一般高校基本上都定为必修课为了便于管理,相近专业常实行统一命题,

统一批卷(如文史类,经济类,工科类等).但由于命题的关系及学生的数学基础水平差异较大,常会出现大

批学生成绩不及格或平均成绩过高的’情况.这种’情况各学校(如中专、中学)里都普遍存在.出现这种情况,

一般都要作一些调整显然,象一些区域的统考(如中考甚至如高考)由于每年的试题难度不一样,成绩分布

就不一样,为了便于比较,可以考试对成绩作标准化处理,使它们的平均成绩都保持不变,这样就有一个参

照下面就成绩的标准化处理进行探讨,以供参考,

处理方法1设矩阵A=(,,…,h)表示考试成绩表,其中表示第i号学生的成绩.设表示考

试成绩,由概率论的中心极限定理可知,当考生的人数较多时,考试成绩一般较好地服从正态分布,记成:

V(,)-一般取=i1蕾,=(一)

-

当眼从标准正态分布,令记7~IV(0,1),则有=服从正态分布,可记~N(,).同样

y:0时,可记Y~Ⅳ(,),令

v:+(1)

如果~N(,。),则由(1)式可得Y~Ⅳ(。,)

根据多年的教学经验,般取在75分左右为好,若控制不及格率为0%,即P(X<60)=0%,可推

得垂()=n%,则可求得=,其中垂()为标准正态分布函数,即垂(“)=

Ie专出.垂(1一n%)可查表求得或调用函数而得则通过(1)式可得处理后的成绩(y】,Y,…,h),它满

足均值为,不及格率为。%.

此方法的缺点是:当较大时,而。取值较大许多时,会发生处理后的高分超出100分的情况.为了

克服这种问题,下面介绍另外一种标准化处理方法.

处理方法2设m(,:,…,“)=dIl1in(,,…,“)=c,将区间[c,d]分成等分,设它的分点为c=c。

<
收稿日期:2001—09—27

作者简介:袁明贤(196卜).男.浙江象山人.j波』(学理学院岛缎讲师.研究方向:应用数学

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22浙江万里学院学报2o02年3月

化处理后的成绩在区间[。,b]内,将区间[Ⅱ,b]也分成等分,设分点为0=<Ⅱ
Y=.+(q一)二_∈...c](2)

0【一1

则P(Ⅱl_l
J(

1一l

^nn

若)的密度函数为.厂()则有I.厂()dx=∑p(.
的实际而又能满足设定的要求.对(2)式作简化处理得:

:。+孚c—c)∈[c,d](3)

这里的问题是如何取区间[n,b].一般作法为:先取定最高成绩为b,设标准化处理后的均值为。(。

一般可取75分左右)然后通过(3)式可求得

(d—c)(4)

其中=∑,这样由公式(3)可求得Y值,得处理后成绩(,Y,…,).此算法的缺点是:不及格率

,BI;1

较难控制.但从长期的教学经验得知,一般考试的平均成绩能在75分左右,成绩分布就较为合理.另外,当人

数不太多,试题有一定难度时,成绩分布一般不呈正态分布,所以此方法更为方便可行.

处理结果以82个学生的原始成绩作标准化处理,其中处理成绩1由方法1获得,处理成绩2由方法2

获得,见附表.其中,原始成绩、处理成绩1和处理成绩2的平均成绩最高分、最低分经统计整理结果见表1.

而原始成绩标准化处理后,各等级人数情况见表2.

表l原始成绩.处理成绩1.处理成绩2的平均分最高分和最低分表282名学生实际成绩标准化处理结果

从上的分析可知,成绩的标准化是合理的从

成绩的分布图上可以看出处理以后的相对关系基本

没有变化,而合格率增大了,各等级的分布也趋于合

理.它们各自的比例如表3所示.

这样的分布基本满足要求.上述两处理方法应

用于平时的考试成绩处理是切实可行的.另外两个

算法也可应用于中考或高考的成绩的标准化处理,

表3成绩等级分布比倒

若保持平均成绩不变,则处理后的成绩和往年的成绩就有可比性

参考文献

[1]中山大学数学力学系概率论及数理统计[M]北京:人民教育出版社,1983100—103,361—363

niHIi瑚IryStudyofStandardizedProcessingofResultsinExaminations

Y【IANMing·xian

(Seim~CollegeNinUniversity.Nin咖315211PRChim)

Abstract:Thispaperprocessesthe1XtWdataofthestudent’sresultsintheirexaminatiortsbyrrlealtlSofprobabilitystatistics

andmakesuptwofunctionsby"usingtwomethodsSOthattheresultsofexaminationscanbedistributedinpml~r,Dga,son‘

ablerange

Key~,ords:resultsinexamination;standardization;pmbabili~statistics(下转第13页)

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第1期刘欢鹤,赵晓东,郑志笛:自然数分拆与最佳基金计划l3

(5),可验证命题在此情形下成立.

‘若im+=3或5时,同样因为^(3)^(2)≤^(5),以及^{j)^(5)=^({j),可验证命题在此情形下成立

七ilI1

情况2:若cI·【…的分量和是5(+1)+l,则分别讨论

·若i…:l,则ifi:·-的分量和是5(+1).因为剧验证了5(岛+】)的归纳但设成立,所以^(i一+)=h(i

)h(1)蔓^(5-5)^(1)=(5·51)这表明,命题在此睛况下成立

-一-一

10o‘。

·若+I=2,则ii…i的分量和是5+4,根据归纳假设,以及h(312)(51)=^(5)h(1),就有

h(i…i…)=^(i…)^(2)^(5--5)h(31)h(2):(5·5)h(312)h(5-·5)^(5)h(1)=^(5—5)h(1)

y一

‘0‘0‘0f。

·若+=3,则i.i2…的分量和是5+3,根据归纳法,h(33)h(51)即得

·若+=5,仿照上面过程以及(5…5)(5)=^(5…5),容易验证



10I

情况3:若ii2·…i的分量和是5(+1)+2,利用不等式h(11)蔓^(2),h(313)sh(52),仿照上面的论证可得

情况4:若ii·+的分量和是5(+1)+3,利用h(21)h(3)仿照前面论证可得

情况5:若ii2…+的分量和是5(+1)+4利用h(22)≤h(31),仿照上述论证可得至此归纳法完成,定理2证明完毕

②定理3的证明:仿造定理2的证明,

(1)当f=0和l时,将l一12整数的进行所有可能的整数分拆,编制Mathemadea程序,容易验证命题成立;

(2)按照归纳法,与定理2证明同样,类似得到.

(上接第22页)

附表



I6273732962737356667677

25466663061727257637474

33O474431849193586273丁j

46374743265757659∞8790

5627373∞83909260607l71

6607l713t.27444161657576

77079∞355】4862617272

861727236556763758385

9卯∞6237i6353I64697979

103652493840555365607I71

1139545239274441667181)81

l26o71714066767767405553

l36575764145595868667677

146172724245595869425755

153853514360717170647475

164l56544476848671486160

l7707980454357567271肋81

l87583854679878973818890

l956686847617272747079∞

20607l7148丁j8283∞8790

215466664981889076768486

223954525074838477637474

2385929451718o8178839092

243954525261727279778587

2560717153607171SO566868.

268692955472818281607171

276374745580879082334947

28839t)92

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