第4章SPSS的图形 55
1条形图 55
1.1条形图图形的类型选择 55
1.2简单条形图个案分组综述方式举例 55
1.3简单条形图变量综述方式举例 58
1.4简单条形图个案综述方式举例 59
1.5复合条形图个案分组综述举例 60
1.6堆栈条形图个案综述方式举例 60
2单线图 61
2.1简单单线图 61
2.2Sample-Summariesforgroupesofcases 61
2.3Multiplecharts-Summariesforseparaevariablies 61
2.4Drop-lineChart-Valuesofindividualcases 62
3其他图形举例 62
3.1面积图 62
3.2帕累托图（pareto) 63
3.3圆图(Piechart) 64
3.4箱线图 65
3.5误差条图 66
4图形的编辑 68
4.1基本规定 68
4.2常用快捷操作 69
4.3主菜单功能 70
4.4用派生坐标作图 74
5SPSS与microsoftpowerpoint转换 79
第4章SPSS的图形
SPSS具有非常强大的制图功能，能绘制出许多统计图形，这些图形可以由统计分析过程产生，也可以直接通过Graph产生。本讲主要介绍，通过数据直接绘制统计图过程。通过SPSS的Graph产生统计图可分为4个过程，①建立数据文件或录入、读取数据；②生成统计图的选择；③修饰或编辑生成的统计图；④输出或打印统计图。
1条形图
1.1条形图图形的类型选择
根据条形图的形状或样式有下列3个选项。
简单条形图(Sample)
复合条形图(Clustered)
堆栈条形图(Stacked)
根据统计量综述方式的不同，也有3种不同的方式。
个案分组综述方式（Summariesforgroupesofcases）。
变量分组综述方式（Summariesforseparaevariablies）。
个案综述方式（Valuesofindividualcases）。
根据条形图的形状和统计量综述方式的不同，共可生成9种不同的类型的条形图。
1.2简单条形图个案分组综述方式举例
打开数据美国银行调查数据，选择/graph/bar..../打开barcharts对话框，选择/sample/summariesforgroupesofcases/。
打开/Sample/Summariesforgroupesofcases对话框。选择变量/educ/→/category/。/BarsRepresent/选择Nofcases，为系统默认选项，OK生成条形图。该图中X轴由educ变量的不同取值所决定，条带高度度由educ变量的不同取值所对应的个案数决定。输出结果见下左图。
如果不用缺省设置，打开DSC对话框，educ→category，/cumnofcases，将用分类变量的当前取值与当前取值以前各值对应的个案的累加和作为条形图中条带的长度。输出结果见下右图。
注意事项，通过选择不同的选项，可能会得到同样的结果。如打开/Sample/Summariesforgroupesofcases对话框，选择/educ/→/category/，不选cumnofcases，而选择/othersummaryfunction/。变量/jobcat/→/variablies/栏中。单击下面的按钮/changsummary/，打开/summaryfunction/对话框，见下图，选择/cumulativesum/选项，单击contune/OK。生成条形图可以看出与上图相同。但含义有所不同，主要表现Y坐标轴的变量名称不一样。注意区别。
表示各工种人员中具备某一受教育水平的个案数与前面各受教育水平对应的个案数的累加值。各条带从左到右呈现逐渐递增的趋势，并在最后达到总个案数。打开DSC对话框，可以给图形加上标题和图注。
1.3简单条形图变量综述方式举例
打开美国银行调查数据，选择/graph/bar..../打开barcharts对话框；
选择/sample/e/summariesforseparaevariablies/选项，打开/sample/summariesforseparaevariablies/对话框，barsrepresent输入变量名，系统自动对其数据求均值，也可以通过单击othersummary....在summaryfunction的窗口中选综述函数，在barsrepresent窗口输入变量必须在2个。变量/salary/,/salbegin/→barsrepresent，其它按照缺省设置。
template，表示使用模板，是否需要使用来自其他文件里的特殊格式的图形。
单击OK，生成条形图，X轴或不同的条带代表/salary/和/salbegin/，该图中的条带长度代表这两个变量的平均工资。输出结果见下图。
1.4简单条形图个案综述方式举例
这种模式是每一观测量对应一个分类变量生成一个条形图。
打开小李家收入数据，选择/graph/bar/，打开barcharts对话框，选择/Sample/Valuesofindividualcases/，打开对话框；
选择变量奖金→barsrepresent，分类标签/casenumber/，OK，生成条形图，X轴代表6个个案，该图中的条带长度代表这6个个案奖金。输出结果见下图。
注意事项：如果数据文件的个案较多，首先要定义或选择分类标签或个案数，选择方法如下。打开美国银行调查数据，选择/data/selectcase/basedontimeorcaserange/range1thro10/OK。此时表示在所有的个案中只选了前10例，为下一步生成个案综述方式条形图作准备。
1.5复合条形图个案分组综述举例
在barcharts对话框中，选clustere图例，选复合条形图，根据统计综述方式不同，可以生成3种不同的复合条形图。
打开美国银行调查数据/graph/bar/打开barcharts对话框，/clustere/summariesforgroupesofcases/，打开对话框，添加了一个/defineclusterby/窗口。
将工种变量输入category/，/sex/→/defineclusterby/，其它按照缺省设置/OK。生成条形图，该图中的条带长度由educ变量的不同sex取值所对应的个案数决定。输出结果见图。
1.6堆栈条形图个案综述方式举例
2单线图
线图是以线段的上升和下降来说明事物变化情况的一种统计图。主要描述在时间上或顺序上的变化趋势或两个现象之间的相互关系。
2.1简单单线图
根据线图类型可分为3种，单线图(sample)、多线图(Multiple)和垂线图(Drop-Line)。
统计量描述方式的不同，又有3种不同的方式。summariesforgroupesofcases；summariesforseparaevariablies；valuesofindividualcases。
2.2Sample-Summariesforgroupesofcases
美国银行调查数据/graph/line/sample/summariesforgroupesofcases/define,enterDSC,educ→category，barsrepresent→Nofcase/ok。输出结果见。可以看出，操作步骤同条形图相应方法相同，图的含义相同，不同的是由线性代替了条形图。
2.3Multiplecharts-Summariesforseparaevariablies
打开美国银行调查数据，/graph/bar/打开linecharts对话框，选择Multiplecharts/summariesofseparatevariables/打开DMSSV对话框。工种变量输入category/，/sex/→/defineclusterby/，/currentsalary,salbegin/→linesrepresent其它按照缺省设置/OK。
2.4Drop-lineChart-Valuesofindividualcases
打开小李家数据/打开DDVC对话框，月工资、月奖金和其他收入→pointsrepresent/categorylabels→casenumber/ok/。生成垂线图，该图表示位于前6个月月工资、月奖金和其他收入的总合和各自所占的比例。
3其他图形举例
3.1面积图
面积图与线形图相比更厚实、深刻，因此它更实用于需要强调数据的某种变化的情况。
Sampleareacharts-summariesforgroupesofcase举例。data美国银行调查。/Areacharts/sampleareacharts/summariesforgroupesofcases/。/difine/打开对话框；
选择/工种→category，AreaPepresents→Nofcase/ok，性别进入DefineAreasBy。生成面积图如下。
3.2帕累托图（pareto)
又称排列图和主次因素图。例题（Paretochart/simple/summariesforseparaevariablies）data/xiaolishuju/Graph/paretochart/simple/summariesforseparaevariablies/define/open/打开DSPSSV/月工资、月奖金和其他收入→variables/titles/OK。
3.3圆图(Piechart)
圆图(Piechart)是以圆的整体面积代表被研究的对象，按各构成部分的比重、比例、大小割成若干个扇形表示各部分与总体的比例关系。
(1)例题1
打开data/xiaolishuju/Graph/Pie/summariesforgroupesofcases/支出→variable/ChangeSummary/SumofValues/contune/OK。
如果要改变图形的格式，Edit/Option/Charts/FillPatternsandLineStyles/CyclethroughColors,then/确定。完成格式更改。如果要添加数值标注，双击所要编辑的图形，进入编辑状态，Chart/Label/Text,Value,Percents/ok。
(2)例题2
data/xiaolishuju/Graph/Pie/summariesseparaevariablies/define/open/打开DSPSSV/月工资、月奖金、其他收入和支出→variables/titles/ok。
如果需要将某一个扇面离开圆图，双击所要编辑的图形，进入编辑状态，选中该扇面，Format/ExplodSlice/。
3.4箱线图
是一种描述数据分布的统计图形，利用箱线图可以从视觉上观察变量的分布情况。箱线图主要表示变量的中位数、第25百分位数、第75百分位数等统计量表示变量的50%的观测值落在这一区域。下面举例说明。
打开美国银行调查数据；
选择箱线图选项，打开对话框；选择如下。
单击确定，打开对话框。选择现在工资进入变量，性别进入分类轴，受试者编号进入个案编号标签。如下图。
单击OK生成箱线图。
箱线图说明。
中间的矩形框是主体；触须线是中间的纵向直线，上截线是变量值本体最大值，下截线是变量值本体最小值。奇异值使用标记/0/，表示其变量值超过了第75百分位数与第25百分位数差值的1.5倍。极值使用标记//，表示其变量值超过了第75百分位数与第25百分位数差值的3倍。
3.5误差条图
是一组描述数据总体均值和离散程度的统计分布图，利用它可以从视觉上观察变量的均值、置信区间、标准差和标准误等情况。下面举例说明。
数据文件说明，例题测量了24例猕猴上下颌牙齿的长和宽。牙齿的形态见下图，试分析（1）上下颌之间有无差异；（2）雌雄之间有无差异；（3）左右之间有无差异；（4）能否用牙齿变量建立判别函数来进行性别之间性差判别，正确判别率是多少？（5）能否找到一个判别函数，使其判别率较高而使用变量较少。
牙齿形态图如下。
读取数据如下；
选择误差条状图，打开对话框；
单击确定，打开变量选择对话框；
单击OK，显示误差图结果。注意在此离散程度选择了标准差，系统默认是选择95%的置信区间。还可以选择平均值的标准误。
4图形的编辑
下面主要讲解一些图形修改和重新编辑的问题。要完成图表，必须经过修改。
4.1基本规定
4.1.1图形分类
分类型图形：根据分类型数据生成的图形，如条形图、线形图、面积图、圆图和高低图等。
观测量型图形：根据观测量型数据生成的图形，如散点图、直方图等。
4.1.2图形组成
图形有图列和图形要素两部分组成，图列是指能表达统计量的一个或几个相关的图；图形要素是指图列以外的其他部分。其中也包括图列的颜色、线条等因素；
在分类型图形中，坐标轴分别为量度轴和分类轴；
观测量型图形坐标轴分别为X轴和Y轴；而三维散点图坐标轴分别为X、Y、Z轴；
4.1.3标题及注释
在图形组成中，包括标题及注释：主要有图形标题、图形子题、注释，在量度轴上有主刻度和次刻度及刻度标注，在量度轴旁有标目，图形右侧有图例，旁有图例标注。
4.2常用快捷操作
要对当前的图形进行编辑，首先选中要进行编辑的图形，图形出现黑色边框，再在图形边框内双击进入图形编辑器窗口。该窗口中出现的主菜单和工具图标主要是对当前图形进行编辑用的。见下图。
双击图列，打开当前图形数据对话框；双击图形要素，打开图形要素对话框，双击图形附近，打开图形选项对话框。通过双击修饰对象或单击功能键，可以打开大多数图形编辑对话框。例如双击图列，打开对话框。该对话框可以对分类轴的变量进行排序。
4.3主菜单功能
下面按照主菜单的顺序简单介绍它们的主要功能。
4.3.1file
savecharttemplate：系统将图形编辑器中的图形保存为图形模板；
exportchart：系统将图形编辑器中的图形按照一定的格式输出；
close：退出图形编辑器中.
4.3.2edit
copychart：拷贝当前图形。
options：可以利用该选项的chart对图形编辑器中的图形进行基本格式的设置。
charttemplate：用于设置是否应用摸板；
chaartaspect：用于设置图形外框的宽高比；
currentsetting：当不用应用摸板时，用来对新图形进行设置，设置内容包括字型、填充方式和线型，显示图形内框和外框，显示量度轴和分类轴的网格线。
4.3.3view
status：显示或取消状态条；
toolbar：利用该对话框可以控制工具条显示、创建和定制新的工具条或工具图标。
4.3.4gallery
用于相对应的图形之间的相互转换；
规则：简单图形不能转换成复合图形；分类型图形不能转换成观测量型图形，箱线图不能转换成其他图形；请按照对话框的提示进行操作，图形转换有许多规则。
举例如下：条形图、线形图、面积图之间的转换
组合图转换：组合图转换是根据需要将条形图、线形图、面积图生成在同一个图形内，操作过程，gallery-mixed/mixedchart/replaceornew/bar/areadisplaydata对话框，如果图中同时出现三种图形，那么线图最前，条形图次之，面积图最后。
4.3.5chart
options：根据当前的图形打开不同的对话框，可以对当前的图形进行修改。
当前图形为条形图、线形图、面积图等时，双击鼠标打开options对话框，changscaleto100%，系统自动将原来数据的大小绘制各类数据占总量的百分比。
axis：通过对话框可以对X、Y坐标轴进行修改。如轴标签、网格线、坐标轴方向等。
scale：liner，普通线性标尺log以10为底的对数标尺；
range/data:min,max：实际数据最大值和最小值；display：min,max：显示范围的最大值和最小值；
major,minordivision/increment：主次刻度选项；
ticks，grid：刻度标志和格线标志；baroringinline：X坐标轴在Y轴上的起始点；
displaylabels：Y坐标值显示；displayderivedaxis：显示次生轴选项，打开派生量度轴对话框；
definition/定义栏。
ratio:scaleaxis□unitsequaldervedaxis□units/分别输入2个数字，表示量度轴与派生轴上单位之间的比例关系；matchscaleaxis□vluesderivedaxisepual□vlues/表示量度轴与派生轴上单位之间的匹配关系；
major,minordivision/increment：主次刻度选项；注意次刻度必须为主刻度的倍数；
labeldisplay：显示派生轴上的数值；
decimalplaces：显示派生轴上的数值的小数点保留位数；
leadingcharactor：量度刻度标注的第一个数值；
traidingcharactor：量度刻度标注的最后一个数值；
1000sseparator：表示对数据进行分节；
scaling：作为刻度换算刻度的比例因子。
categoryaxis/displaylabels/labeltext/可改变X轴的数值；
散点图和重叠散点图坐标轴与条形图坐标轴大同小异。
另外可选择分类轴，打开分类轴对话框。进行设置。
barspacing...设置各条带之间的距离。
title：略；footnote：略；
legend：用于修改当前图形的图列，包括图例的显示、题目、题目位置、图例的标注等。见下图。
annotation：设置图形单元的注释；
referenceline：设置参考线；
outerframeandinnerframe：设置图形的外框和内框；
refresh：图形恢复为原来大小。
scale/displayaxisline/axistitle/titlejustfication：标题的位置；
4.4用派生坐标作图
调入data美国社区调查；
选择/graph/bar/clustered/valuesofindividualcases/define/；open对话框；
运行结果显示总人口，中等平均校龄→barsrepresents/，编号→variable/ok/。openoutput1-spssviewer/。运行结果显示如下，至少发现两个问题，一是变量中等学校平均校龄在图上没有显示出来；二是两个变量的单位不一致，根本无法在一起作图。
下面要解决这个问题，提示要让变量/中等学校平均校龄/在图中显示出来必须进行变量转换；不同单位显示在一个图中，需要增加次生坐标轴。下面简述如下。
建立新变量
打开/data美国社区调查/，选择/Transform/compute/，打开计算对话框，增加新变量，命名为校龄。将变量/中等学校平均校龄/进入右边的选项框，增加500倍。运行结果和对话框见下图。
用新变量作图，作图方法选择如下。
变量选择对话框如下。
作图结果如下，经比较发现第一个问题已经解决。下面的问题是要解决次生坐标和单位。双击当前图形进入图形编辑状态。
选择/chart/axis/，打开/scaleselection对话框，选择/scale/坐标轴，单击OK。进入/scaleaxis/对话框，见下图。对当前坐标轴使用系统默认选项，在此主要设置次生坐标轴。选择/displayderivedaxis/，单击/derivedaxis/按钮，打开/derivedaxis/对话框。
在Definition栏中，选择/scaleaxis/Ration→500unitsequal/derivedaxis/→1unit。表示原来的变量增加了500倍，或者说在次生坐标轴上500相当于1。
Match→1200values（主坐标轴的最大单位）equal24(1200/500)valus（相当于次生坐标轴的最大单位）
刻度increment：主刻度major→10；
次刻度minor→4/，selectticks/，selectlabels/，display/decimalplaces→2/OK。continue。结果见下图。
5SPSS与microsoftpowerpoint转换
附：将SPSS上的图输入到microsoftpowerpoint并通过去组合而转换成可编辑图形。
在microsoftpowerpoint上去掉SPSSoutputfig的背景，操作步骤如下，
copyspssoutputfig/openpowerpoint，/编辑/选择性粘贴/选/图片（增强型图元文件）/，/spssoutputfig粘贴在powerpoint上，但此图附有白色背景/选择此图（单击左键）/单击右键/选/组合/，选/取消组合/提示，是否转换成microsoftoffice图形/是/去掉组合选框/选中图外框/delete/原图外框的白色背景去掉，再选中图内框/delete/原图内框的白色背景也去掉/此时背景全部换成microsoftpowerpoint所选背景/下面就可以用powerpoint的菜单来对远SPSS的图进行编辑，包括图的颜色、文字、标记、线条颜色、粗细等进行编辑。
表格的转换与图形类似，不再赘述。
其他图形还有，Sequence时间序列图，Autocorrelations自相关图形，Cross-Correlations互相关图形，Spectral谱系图等。
第4章SPSS的图形
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