11.浏览用户指数ScanningVisitorIndex计算公式：浏览用户指数＝少于１分钟的访问页面数／少于１分钟的访问者数指标
意义：一分钟内的访问者平均访问页数指标用法：这个指数也接近于１，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航
的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该
着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。12.浏览用户量Scan
ningVisitorVolume计算公式：浏览用户量＝少于１分钟的浏览页数／所有浏览页数指标意义：在一分钟内完成的访问页
面数的比率指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个
指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能
带来的收益也就会受到影响。网站分析的商业指标1.平均订货额AverageOrderAmount（AOA）计算公式：平
均订货额＝总销售额／总订货数指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是
激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。2.转化率ConversionRate（CR）
计算公式：转化率＝总订货数／总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况指标用法：通过这个指标你
可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。3.每访问者销售额SalesPerVisit（SPV）计算
公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现
形式不同4.单笔订单成本CostperOrder（CPO）计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数指标意
义：衡量平均的订货成本指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算有不同的标准，有些把全年的
网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个
指标就应该会下降。5.再订货率RepeatOrderRate（ROR）计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数
指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
6.单个访问者成本CostPerVisit（CPV）计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数指标意义：用来
衡量网站的流量成本指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加
有效的市场投入。7.订单获取差额OrderAcquisitionGap（OAG）计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本
（CPV）－单笔订单成本（CPO）指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异指标用
法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下
降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网
站所吸引的流量都具有较高的转化率8.订单获取率OrderAcquisitionRatio（OAR）计算公式：订单获取率
＝单笔订单成本（CPO）／单个访问者成本（CPV）指标意义：用另一种形式来体现市场效率指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理
阶层所理解，尤其是财务人员。9.每笔产出ContributionperOrder（CON）计算公式：每笔产出＝（平均
订货数Ｘ平均边际收益）－每笔订单成本指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代
表了你花了多少钱来赚多少钱。10.投资回报率ReturnonInvestment（ROI）计算公式：投资回报率＝每
笔产出（CON）/每笔订单成本（CPO）指标意义：用来衡量你的广告的投资回报指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配
给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“２５％RIO/每周”和“２５％RIO／每年”是有很大差别的。
01建立数据体系02数据收集与处理03数据解读与决策数据收集与处理获取数据资源去除无效及虚假数据
根据数据模型进行运算宏观：宏观经济及互联网行业发展互联网：互联网使用行为及特征网络产品：产品使用行为和竞争分析自有产品：
自有产品的用户特征和行为消费者：用户生活形态与媒介习惯数据资源自有产品用户行为与特征]网民调研；万瑞监测；产品Log数据
获取数据资源数据分析师产品运营…userfly—网站可用性测试工具userfly几乎可以监控用户在网
站上的所有操作，通过视频的方式录制并提供回放和下载，可以记录的用户行为包括：监控鼠标的移动、点击和选取；监控文本框的输入、选
择框的选取；记录页面的缩放、上下滚动和页面浏览的跳转；监控对链接、按钮的有效点击；排除对用户输入密码的记录，保护隐私01
建立数据体系02数据收集与处理03数据解读与决策数据解读与决策Sowhat式数据解读产品优化及发
展Sowhat式数据解读每个客户平均访问了17个页面每个客户看的页面多，说明客户粘性高，说明我们的营销活动很成功PV:
500,000Vistor:30,000本次活动和上次相比，最大的区别有两个：第一，之前我们是在腾讯做的文字链广告，这次我们
换到了新浪的Banner广告；第二，之前我们没有在广告中提到我们的公司名称，这次我们把公司名称和logo放最大。我们推测这两个
变动可能是我们广告效果提升的原因。我们认为下一次我们应该投入更多的经费在新浪网上，而且都用来购买Banner广告。同时投入10%
经费去原有网站，如果同一个内容的广告效果仍然有巨大的效果差异的话，我们就能得出结论说我们应该加大在新浪上的投放，而且要用Banne
r而不是文字链。”对于我们这个行业，平均数据是人均浏览10个页面，所以17个是挺多的。另外，由于我们的网站上主要是产品页面，客户
浏览页面多说明他兴趣越大。而浏览信息多也使得他对我们更加了解，这对我们市场信息的传递，品牌印象的生成，以至于将来的销售促进都是有好
处的……SowhatSowhatSowhatSowhat数据解读与决策支持案例数据解读与决策支持案例
1、24小时流量分布数据一般的视频网站，会有如下访问特征：访问高峰，一般出现在上午9-11，下午2-4，晚上7-21如果出
现了特殊事件（各种社会热点事件）网站的内容运营，在大批访问量来的时候，发布好内容，用户就会及时看到网站或者产品功能
更新，或者上线选择在什么时候好呢？那肯定是在访问用户少的时候，影响范围比较小，这就是24小时数据的应用。看这个数据的目的是什么呢
？数据解读与决策支持案例2、网站流入数据分布了解流入构成，知道流量从哪里来，需要在哪里做推广站外流入，一般跟网站
的seo相关，同时可以做关键字分析看这个数据的目的是什么呢？举两个例子：后见之明，学校营建署先见之明，葡萄酒数据分析，
让你回顾过去，把握现在，预测未来。知道我们要往何处去讲个故事：太空船为什么要建立数据模型知识散乱，产品设计没有知识体
系可以遵循算法不明确，程序员理解有误差深层次的数据价值没有挖掘出来葡萄酒的品质=12.145+0.00117×
冬天的降雨量+0.614×生长期平均气温－0.00386×收获季节降雨量葡萄酒的品质=12.145+0.0
0117×冬天的降雨量+0.614×生长期平均气温－0.00386×收获季节降雨量数字只是数字，其实没有什么
意义。通过不断的追问“那又怎么样呢”，其实我们是在一步一步把简单的数字转化为对问题的洞察，直至产生可行动的方案。本质上，对于数
字，第一个问题是"WHAT”1.这些数字是怎么来的，真实含义是什么？2.这些数字对我的生意的意义是什么？3.这个数字说
明情况是好还是坏？了解了WHAT之后，第二个问题就是"WHY“1.“好”数字出现的根本原因是什么？2."坏"数字出现的根
本原因是什么？分析出了“原因”，最后我们才能得到"HOW"——我们要怎么做，才能让数字越来越"好"？一步一步，我们所做的事情是
：1.搞清楚那些花花绿绿的数字，对于我们的生意来说，究竟意味着什么。2.然后，去分析说我们有什么可以改进的，要做什么，不要
做什么，该怎么做。只有这样，那些数字才有意义，才有价值。整体的流入数据，可以分为，站内本身流入，站内频道流入，站外流入
站内本身流入，指的是用户在产品间的跳转站外的，更多指的是搜索引擎流入数据Why为什么要做数据分析1How
怎么做数据分析2Cases典型案例3Tools常用工具4目录CONTENTShyw我们为什么需要数
据分析？大致两种原因，我们需要数据分析我们最终需要的并不是数据而是数据分析之后产生的有意义的信息这样的信息可以帮助我们决策
让我们了解自己往何处去预测未来将会发生什么先见之明已经发生的事情为什么发生后见之明
网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的形式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网
站的运营策略。网站数据分析的内容行业数据分析竞争对手分析域名评估网站内容分析网站用户行为分析网站用户
需求分析网站营销数据库分析how数据分析的一般流程01建立数据体系建立数据体系明确目标02数据收集与
处理03数据解读与决策确定数据指标建立数据分析模型葡萄酒品质预测法国波尔多葡萄酒品质预测12.1
45+0.00117×冬天降雨量+0.614×生长期平均气温－0.00386×收获季节降雨量数据指标与数据模型冬天降雨量收获
季节降雨量收获季节平均气温葡萄酒的品质=12.145+0.00117×冬天的降雨量+0.614×生长期平均
气温－0.00386×收获季节降雨量数据指标数据模型明确目标王先生，2009年末开始经营一家日常生活用品
的电子商务网站，这是一个新的网站，他需要大量的获取流量（Acquisition），怎样买到真正有价值的流量呢？”一个典型的电子商务
网络营销需求。怎样增加访问者购买商品的比例？一个典型的转化需求。网站分析应回到业务需求1.市场推广方式是否有效，以
及能否进一步提效；2.访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）；3.用户对网
站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；4.从什么地方能够进一步节约成本；5.新的市场机会在哪里，
哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。PV(pageview)UV(uniquevistor)NewvistorR
eturnvistorUIP(uniqueIP)BouncerateDeliverrateUniqueopen
rateUniqueCTR(clickthroughrate)ATOS(Avg.TimeonSite)Conve
rsionrate……页面浏览量独立访客新访客回访客独立IP跳出率送达率（邮件）打开率（邮件）点击率平均访
问时间转化率……网站分析常用数据指标1.PV(pageview)页面浏览数一个访问者在24小时(0点到24点)内到底
看了网站几个页面。PV的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如
果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么PV表的记录就要有180万条。2.独立访客数
（uniquevisitor）指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。3.每个访问者的页面浏览
数（PageViewsperuser）这是一个平均数，即在一定时间内全部页面浏览数与所有访问者相除的结果，即
一个用户浏览的网页数量。这一指标表明了访问者对网站内容或者产品信息感兴趣的程度，也就是常说的网站“粘性”。网站分析的内容指标1
.转换率TakeRates（ConversionsRates）计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量指标
意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同
的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网
站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。2.回访者比率RepeatVisitorShare计算
公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使
访问者再次回到你的网站。指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回
访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，
就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。3.积极访问者比率HeavyUserShare计算公式：积极用户
比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法：如果你的网站针对正确的目标受
众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当
然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。4.忠实访问者比率CommittedVisitorShare计算公式：访
问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以
使用两个中的一个或结合使用。指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，
较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。5.忠实访
问者指数CommittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数
指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果这个指数较低，那意味着有
较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者
留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。6.忠实访问者量CommittedVisitorVolume计算公式：忠实访问者
量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量指标用法：对于一个靠广告驱动的
网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸
引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。7.访问者参与指
数VisitorEngagementIndex计算公式：访问者参与指数＝总访问数／独立访问者数指标意义：这个指标是每个访
问者的平均会话（session），代表着部分访问者的多次访问的趋势。指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如
果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于１；如果没有回访者，指数将趋近于１，意味着每一个访问者都有一个新的会话
。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话（session）；客户服务尤
其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于１。8.回弹率（所有页面）RejectRate／BounceRate
计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率指标用法：这个指标对于最高的进
入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率
不断地下降。9.回弹率（首页）RejectRate／BounceRate计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数
／所有从首页开始的访问数指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率指标用法：这个指标是所有内容型指
标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，
说明网站在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网
速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。10.浏
览用户比率ScanningVisitorShare计算公式：浏览用户比率＝少于１分钟的访问者数／总访问数指标意义：这个指
标一定程度上衡量网页的吸引程度。指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的
内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。举两个例子：后见之明，学校营建署先见之明，葡萄酒数据分析，让你回顾过去，把
握现在，预测未来。知道我们要往何处去讲个故事：太空船为什么要建立数据模型知识散乱，产品设计没有知识体系可以遵循算法
不明确，程序员理解有误差深层次的数据价值没有挖掘出来葡萄酒的品质=12.145+0.00117×冬天的降雨量+
0.614×生长期平均气温－0.00386×收获季节降雨量葡萄酒的品质=12.145+0.00117×冬天的降雨量+0.614×生长期平均气温－0.00386×收获季节降雨量数字只是数字，其实没有什么意义。通过不断的追问“那又怎么样呢”，其实我们是在一步一步把简单的数字转化为对问题的洞察，直至产生可行动的方案。本质上，对于数字，第一个问题是"WHAT”1.这些数字是怎么来的，真实含义是什么？2.这些数字对我的生意的意义是什么？3.这个数字说明情况是好还是坏？了解了WHAT之后，第二个问题就是"WHY“1.“好”数字出现的根本原因是什么？2."坏"数字出现的根本原因是什么？分析出了“原因”，最后我们才能得到"HOW"——我们要怎么做，才能让数字越来越"好"？一步一步，我们所做的事情是：1.搞清楚那些花花绿绿的数字，对于我们的生意来说，究竟意味着什么。2.然后，去分析说我们有什么可以改进的，要做什么，不要做什么，该怎么做。只有这样，那些数字才有意义，才有价值。整体的流入数据，可以分为，站内本身流入，站内频道流入，站外流入站内本身流入，指的是用户在产品间的跳转站外的，更多指的是搜索引擎流入数据 |
|
