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Sql查询语句
2015-05-13 | 阅:  转:  |  分享 
  
一、简单查询语句



1.查看表结构



SQL>DESCemp;



2.查询所有列



SQL>SELECTFROMemp;



3.查询指定列



SQL>SELECTempmo,ename,mgrFROMemp;



SQL>SELECTDISTINCTmgrFROMemp;只显示结果不同的项



4.查询指定行



SQL>SELECTFROMempWHEREjob=''CLERK'';



5.使用算术表达式



SQL>SELECTename,sal13+nvl(comm,0)FROMemp;



nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm;comm中无值,则nvl(comm,1)=0。



SQL>SELECTename,sal13+nvl(comm,0)year_salFROMemp;(year_sal为别名,可按别名排序)



SQL>SELECTFROMempWHEREhiredate>''01-1月-82'';



6.使用like操作符(%,_)



%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。



SQL>SELECTFROMempWHEREenamelike''S__T%'';



7.在where条件中使用In



SQL>SELECTFROMempWHEREjobIN(''CLERK'',''ANALYST'');



8.查询字段内容为空/非空的语句



SQL>SELECTFROMempWHEREmgrIS/ISNOTNULL;



9.使用逻辑操作符号



SQL>SELECTFROMempWHERE(sal>500orjob=''MANAGE'')andenamelike''J%'';



10.将查询结果按字段的值进行排序



SQL>SELECTFROMempORDERBYdeptno,salDESC;(按部门升序,并按薪酬降序)



二、复杂查询



1.数据分组(max,min,avg,sum,count)



SQL>SELECTMAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal)fromemp;



SQL>SELECTFROMempwheresal=(SELECTMAX(sal)fromemp));



SQL>SELECCOUNT()FROMemp;



2.groupby(用于对查询结果的分组统计)和having子句(用于限制分组显示结果)



SQL>SELECTdeptno,MAX(sal),AVG(sal)FROMempGROUPBYdeptno;



SQL>SELECTdeptno,job,AVG(sal),MIN(sal)FROMempgroupbydeptno,jobhavingAVG(sal)<2000;



对于数据分组的总结:



a.分组函数只能出现在选择列表、having、orderby子句中(不能出现在where中)



b.如果select语句中同时包含有groupby,having,orderby,那么它们的顺序是groupby,having,orderby。



c.在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在groupby子句中,否则就是会出错。



使用groupby不是使用having的前提条件。



3.多表查询



SQL>SELECTe.name,e.sal,d.dnameFROMempe,deptdWHEREe.deptno=d.deptnoorderbyd.deptno;



SQL>SELECTe.ename,e.sal,s.gradeFROMempe,salgradesWHERe.salBETWEENs.losalANDs.hisal;



4.自连接(指同一张表的连接查询)



SQL>SELECTer.ename,ee.enamemgr_namefromemper,empeewhereer.mgr=ee.empno;



5.子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询)



5.1单行子查询



SQL>SELECTenameFROMempWHEREdeptno=(SELECTdeptnoFROMempwhereename=''SMITH'');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句



5.2多行子查询



SQL>SELECTename,job,sal,deptnofromempWHEREjobIN(SELECTDISTINCTjobFROMempWHEREdeptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。



in与exists的区别:exists()后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对应的结果。如果是ture则输出,反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样。子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出,反之则不输出。



5.3使用ALL



SQL>SELECTename,sal,deptnoFROMempWHEREsal>ALL(SELECTsalFROMempWHEREdeptno=30);或SQL>SELECTename,sal,deptnoFROMempWHEREsal>(SELECTMAX(sal)FROMempWHEREdeptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高得多。



5.4使用ANY



SQL>SELECTename,sal,deptnoFROMempWHEREsal>ANY(SELECTsalFROMempWHEREdeptno=30);或SQL>SELECTename,sal,deptnoFROMempWHEREsal>(SELECTMIN(sal)FROMempWHEREdeptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高得多。



5.5多列子查询



SQL>SELECTFROMempWHERE(job,deptno)=(SELECTjob,deptnoFROMempWHEREename=''SMITH'');



5.6在from子句中使用子查询



SQL>SELECTemp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsalFROMemp,(SELECTemp.deptno,avg(emp.sal)avgsalFROMempGROUPBYemp.deptno)t_avgsalwhereemp.deptno=t_avgsal.deptnoANDemp.sal>t_avgsal.avgsalORDERBYemp.deptno;



5.7分页查询



数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.



SQL>SELECTa2.FROM(SELECTa1.,ROWNUMrnFROM(SELECTFROMempORDERBYsal)a1WHEREROWNUM<=10)a2WHERErn>=6;



指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。



5.8用查询结果创建新表



SQL>CREATETABLEmytable(id,name,sal,job,deptno)ASSELECTempno,ename,sal,job,deptnoFROMemp;



5.9合并查询(union并集,intersect交集,unionall并集+交集,minus差集)



SQL>SELECTename,sal,jobFROMempWHEREsal>2500UNION(INTERSECT/UNIONALL/MINUS)SELECTename,sal,jobFROMempWHEREjob=''MANAGER'';



合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。



5.10使用子查询插入数据



SQL>CREATETABLEmyEmp(empIDnumber(4),namevarchar2(20),salnumber(6),jobvarchar2(10),deptnumber(2));先建一张空表;



SQL>INSERTINTOmyEmp(empID,name,sal,job,dept)SELECTempno,ename,sal,job,deptnoFROMempWHEREdeptno=10;再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。



5.11使用了查询更新表中的数据



SQL>UPDATEempSET(job,sal,comm)=(SELECTjob,sal,commFROMempwhereename=''SMITH'')WHEREename=''SCOTT'';

一条sql语句搞定数据库分页

selecttop10b.from(selecttop20主键字段,排序字段from表名orderby排序字段desc)a,表名bwhereb.主键字段=a.主键字段orderbya.排序字段

======================================================

XQuery(被称作为FLOW表达式:for,where,orderby,return条件子句)

select@x.query

(''

{

for$invoicein/Invoices/Invoce

let$count:=count($invoice/Books/Book)

orderby$count

return



{

$invoice/Cunstomer}

{$count}

}



}

'')

//

原本是

createxmlschemacollectionclass_xsdas

''



(一)

(\1)



(\1)

(一)

(二)

(2)







(2)

(二)



''

把xml插入到数据库中,取个名

=================================================

declare@pageIndexint,@pageSizeint,@recordNumint

set@pageIndex=3

set@pageSize=3

selecttop(@pageSize)fromGradewhereidnotin(selecttop

((@pageIndex-1)@pageSize)idfromGrade)//显示出第7到第9条



select@recordNum=count()fromGrade//显示总记录数

//分页通用版:

ALTERPROCEDURE[dbo].[sp_Page]

02

(

03

@TableNamevarchar(50),--表名

04

@FieldsStringvarchar(2000)='''',--字段名(全部字段为)

05

@WhereStringvarchar(1000)='''',--条件语句(不用加where)

06

@OrderStringvarchar(500),--排序字段(必须!支持多字段不用加orderby)

07

@PageSizeint,--每页多少条记录

08

@PageIndexint=1,--指定当前为第几页

09

@TotalRecordintoutput--返回总记录数

10

)

11

AS

12



13

BEGIN

14



15

--处理开始点和结束点

16

Declare@StartRecordint;

17

Declare@EndRecordint;

18

Declare@TotalCountSqlnvarchar(1000);

19

Declare@SqlStringnvarchar(4000);

20

set@StartRecord=(@PageIndex-1)@PageSize+1

21

set@EndRecord=@StartRecord+@PageSize-1

22

SET@TotalCountSql=N''select@TotalRecord=count()from''+@TableName;--总记录数语句

23

SET@SqlString=N''(selectrow_number()over(orderby''+@OrderString+'')asrowId,''+@FieldsString+''from''+@TableName;--查询语句

24

--

25

IF(@WhereString!=''''or@WhereString!=null)

26

BEGIN

27

SET@TotalCountSql=@TotalCountSql+''where''+@WhereString;

28

SET@SqlString=@SqlString+''where''+@WhereString;

29

END

30

--第一次执行得到

31

--IF(@TotalRecordisnull)

32

--BEGIN

33

EXECsp_executesql@totalCountSql,N''@TotalRecordintout'',@TotalRecordoutput;--返回总记录数

34

--END

35

----执行主语句

36

set@SqlString=''selectfrom''+@SqlString+'')astwhererowIdbetween''+ltrim(str(@StartRecord))+''and''+ltrim(str(@EndRecord))+''orderby''+@OrderString;

37

--

38

--print(@SqlString)

39

Exec(@SqlString)

40

END

================================================

在统计的时候,经常会使用SQL查询今天、昨天、本月、本周的记录,我将这些常用的sql语句写在这里。

SQL查询今天的记录:

datediff(day,[Datetime],getdate())=0把Datetime换为你的相应字段;



SQL查询昨天的记录:

datediff(day,[Datetime],getdate())=1把Datetime换为你的相应字段,getdate()-Datetime即为时间差。



本月记录:

SELECTFROM表WHEREdatediff(month,[dateadd],getdate())=0



本周记录:

SELECTFROM表WHEREdatediff(week,[dateadd],getdate())=0



本日记录:

SELECTFROM表WHEREdatediff(day,[dateadd],getdate())=0



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(本文系Micky悦庭首藏)