袁东坡
IBM
智慧的云数据中心
大中华区数据中心总监
智慧云数据中心成长的驱动力:云计算
IT成长
8200
万
虚拟服务器
总装机数
20131
20%服务器虚拟
成本压力
75%
CIOs计划
IT/DC大集中
20135
弹性业务需求
70￠
每一美元有
70分花在维
持现在基础
环境7
化2
50倍2001-2009数据成长3
小于
30%
存储有效利
用4
3%增加IT预算6
14年现有数据中心已使用8
60%IT运算可转为云计算9
1InternationalDataCorporation(IDC),IDCWorldwideServerMarketUpdate:ServerWorkloads2011Research,August,2011;2BasedonIIBM
experience;individualclientresultsvary;3IDC,IDC’sDigitalUniverseStudy,sponsoredbyEMC,June,2011;4IBMStorageInnovationExecutive
SummitinNewYorkCity,May9,2011,byBrianTruskowski;5IBM,TheNewVoiceoftheChiefInformationOfficer(CIO),September,2009;
6GOldmanSachs:USTechnologyStrategy:IndependentInsightITSpendingSurvey,2011;7IBM,TheEssentialCIO:InsightsfromtheGlobal
ChiefInformationOfficerStudy,May,2011;8Datacenterdiscussion,PartII,DataCenterDynamics,2011;9IBMcloudcomputingorganization
estimate
3
云数据中心的特征:基于数据分析与云服务的数据中心
云计算正在日益影响IT和业务，数据中心也日益具备云数据中心的特征
4
云数据中心基本理念:(1)全生命周期、(2)前瞻性、(3)多维度平衡决策、(4)可持续
性和弹性增长
战略规划设计建造、搬迁、
整合
联合调试与验
证
运行与维护
建设需求和投资的
多维度平衡决策
数据中心的全生命
周期循环可持续性
和弹性增长
建设标准的合理引
用和前瞻性吸收
5
存儲云
云数据中
心
桌面云
HUB
HUB
HUB
云数据中
心
“双活”
开发測試云
云数据中心的全生命周期发展与演进
目目目目
的的的的
g17176g9316g19610g1025g1861g1151g1006g2165g19283g7411g2469g4649g5326g16786g17828g14841g6116g7424g1237g1006g5430g16949g12197g6228g2469g4649g4445g1852g10995g1147
g4396
g1660
g1125
g1125g1125g1125g1125
g1025g1025g1025g1025
g5527g5527g5527g5527
g7712
g19766
g1125
HUB
HUB
HUB
g1125g1125g1125g1125
g1025g1025g1025g1025
g5527g5527g5527g5527
g256g2464g8975g2464g8975g2464g8975g2464g8975g257
g5332g2469g8991g16809g1125$
成本中心
支撑业务发
展
业务中心
驱动业务发展
利润中心/创新中心
业务创新的加速器
满足业务需求
提高单位效率
把握投资节奏
业务导向
云服务
提高管理效率
业务创新
创造价值
文化传承
规划设计建设联调
运维6
云的发展对数据中心产生的改变，真象及假象
circle6虚拟及云科技发展：今日海外50%机柜密度5KW，到2020年60%大于10KW
circle6云数据中心设备要求：由能休眠的IT硬件走向能休眠的机房硬件
circle6ASHRAE新规对温度及制冷的改变–IT硬件由散热到耐热，例如PureSystemA3类，
最高40度进风。
circle6美标开始在刚性要求上强调管理能力
circle6已建设的UptimeT4数据中心大于已运行的T4数据中心
circle6WEEE（欧规）2006后IT硬件禁用铅后对云数据中心的影响
circle6IDC2012统计307家公司，21%为高效，其IT经g1716547%用于维持。g1314效为70%
7
circle6SLF2008g12466g17199，g11464g6521制冷g7053g7708g17751g1268统g7053g7708g1147770%g11017
circle6高效g10587高g14422能+g1314利用g10587=g1314效
circle6GreenGridg4462g1053PUE=总g13803g11017g18339/ITg13803g11017，g7588g11705g2529.comDCPUE=1.2，g1306UPS计g1849分g8609
circle6g7588公司g256云g12677g257机房PUE1.2，g1306g7422计g1849g12366调
circle6g8712冷g7171g2554g4445g1852g731g731
云数据中心建设标准的合理引用和前瞻性吸收
DataCenterDesignStandards
IBMDC
Best
Practice
White
Paper
UptimeInstitute
ASHRAETC9.9
EIA/TIA-942A
GB50174-2012
IBM特有的数据中心基础设施标准体系的重要更新：
Level体系?2012g5192g4570g2469g5079g3281g7643GB
50174-2012g7368g7044g10268g727
?g13666g3281g6980g6466g1025g5527g7643g1946TIA-942
g11222008g5192g26562010g5192g2010g2047g2469g5079
g1474g16758g10268942-1g2656942-2g712TIA-
942-Ag8503g3324g17227g14621g1025g712g20056g16757g1122g1182
g5192g8503g5347g2469g5079g727
?g12661g10714g7643g1946TIA-606-Ag2469g5079g1474
g16758g10268AD1g712TIA-606-Bg8503g3324g17227
g14621g1025g727
?ASHRAETC9.9–2011
ThermalGuidelinesforData
ProcessingEnvironments
8
云数据中心建设多维度平衡决策：(1)建设投资
和使用效率；(2)可用性及弹性；(3)容量需求和弹性
g2033g7411g6249g17176g726
1g451g7438g11017g16786g3803g11352g6249g17176g235660g705g727
2g451g3281g1881g5326g12581g1319g6249g17176g7138g7186g20652g1122g3281
g3818g727
3g451g3281g3818g7368g8892g18337g7393g2165g712g16786g16757+g16855g16809
g20576g16789g7393g2165g8616g18337g134347%g452
g15718g11316
数据中心基础设施使用效率
g14033g9316
g1363g11004g6940g10587
g17828g15904g13512g6264
g12661g10714g6940g10587
g12366g19400
g1363g11004g6940g10587
g12315g11488
g11108g11488g13611
g12315g11488
g11305
g11850g11144g13821
g15311g14013
g13611
g15130g16868g16264
g11144g14013
g13611
g15130g16868g16264
g14761g12281g15158
g13611
g15130g16868g16264
g13632g12430
g15353
g10564g13831g16723
g15952g13262
g15353
g10564g13831g16723
容量需求和扩展性
建设投资和使用效率
可用性及弹性
g17828g13512g6116g7424g726
1g451g3281g3818g14033g9316g9052g13803g6116g7424g13434g2356g6980g6466g1025g5527
g17828g14841g5647g6116g7424g1135250g705g712g3281g1881g8616g18337g7368g20652g727
2g451g6980g6466g1025g5527g5326g6116g2530g113528g79410g5192g712g13059
g16757g14033g9316g9052g13803g6116g7424g4613g11468g5415g1122g1889g17908g980g1022
g7044g6980g6466g1025g5527g727
g10329g14360g10329g12511g14985g10329
g16510g13400g13464g10733g17447g11305
g13007g13491g2499
g12661g10714g5627
g13007g13491
g3809g7446g5627
g13007g13491
g16855g16809g20576g16789
g5445g2721g12661g10714g6940g10587g11352g10301g10714g4630
g19766g3252g13044
g5445g2721g12661g10714g6940g10587g11352g17935g17765g4630
g19766g3252g13044
75.00%
100.00%
125.00%
150.00%
175.00%
200.00%
Tier1Tier2Tier3g3281g7643Ag13435Tier4
g15198g12862g17457g16293g12314g10882g14985g15114g13034g16868g16309g11113g12439g7625g10543g17270g56g83g87g76g80g72g3g44g81g86g87g76g87g88g87g72g7626
g12315
g11144
g16086
g15700
g15703
g17643
g10730
g10335
g10345
g13278
g11468g5058g13434g20g17g20g23g4579g7114g5192g3355g4457g7438g7114g19400
9
适用于全生命周期的循环可持续性和弹性
增长的云数据中心-企业级模块化数据中心
(EMDC)
高可用性：提供了无需宕机的在线扩容能力
square4冗余的馈电电源和制冷系统
square4充分考虑同时可维护性
高效设计以应对IT负荷对基础设施的容量要求
square4分阶段的设备安装投入
square4提供了标准化的运行环境
square4高效UPS系统和自然冷却能力
以最小的改造风险提供电力和制冷的密度增长
square4模块化UPS设计
square4模块化冷水站设计
square4管道系统设计满足最大容量
square4配电系统按模块增长
square4提供潜在的水冷服务器能力支持
设计成“开放的建筑空间”
square4设计整合了各个主流设备供应商的产品
square4为OEM产品创新提供了开放平台
square4为建筑空间的循环使用提供弹性空间
10
适合云数据中心发展趋势的创新技术
基础设施发展趋势高新科技及工具KPI
CloudEnabled
2or3ActiveResilientInfrastructure
Active
50%
Active
50%
Active
50%
Active
50%
RDHXBlue/GreenCooling高可靠?GB50174-2012Ag13435g7438g6163g7643g1946
?UptimeTierIII,IV
?ISA-S71.04ClassG3g1209g990
?G1/G2airquality
高安全?g17885g3348g712g13479g7512g1319g19462g9810?g13479g7512g712g1039g16786g3803g11352g6251g19675,g19560g19675
?g3822g18337g10301g10714g4445g1852g1457g19568
?g2163g14033g2318g2172g13459g2010g2118
易扩展?g12366g19400,g16786g3803g11352g8181g3371g2282g7124X3
DCPower
g17653g14748g13253g14741g14761g12281g15158g10373g14358g12445g15190
g17496g12315g15308
g12303
g20652g4506g5242g712g11464g6521g8712g1931g712g12366g8680g17148g18339
Recovery
100%
Active
50%
square4Asquare4B
square4C
模块化，自动化，管理，绿色创新
MMT
DataCenterAnalyticalTools(15)
?g2010g7411g6249g1849g16280g2022
?g7092g19400g7041g6205g4649
?g20652g45065KWto10KW
易管理?ITg2656g10301g10714g3534g11796g16786g7057g13491g2524g12661g10714(ECC)
?g13491g980g12661g10714g8981g12255,g5191g2500,g3254g19443
?ITg2656g8016g4443g17176g1147g11352g1852g19766g11429g6523g12661g10714)
?BIM(3g8437g1815g16786g16757g709
绿色高效?LEED,g13523g14406g6980g6466g1025g5527g16760g16789?PUE1.5g1209g991g712g6915g6357ASHRAEC3
?g2499g3250g6922g14033g9316g2045g11004
资源共享?g3534g11796g16786g7057g2464g8975
BIM
ContaminationControlDCIM
Global
Geography
Country
PortfolioManagement
Region
Financial
Management
Human
Resources
Budgets
(Funding)Projects
Health&
Safety
Scenario
Planning
Energy&
Environment
Energy
Management
Contracts
Estimating
Area
Move
Request
CorporateBusinessSystemsIntelligentBuildingSystems
Property
Building
Floor
Space
Scheduling
Capital
Planning
Surveys&
Inspections
Service
Desk
Service
Level
Agreements
Billing/
charge-back
Mechanical
&Electrical
(Cabling)
PropertyPerformanceManagement
Design
Construction&LifecycleManagement
Security
Access
Mobile
Work
AssetManagementSupply
Chain
Service
Mgmt
Room
Reservations
Space
Planning
Self
Service
Hotel
Space
AutoCAD
Integration
InScope
Legend
Other
WorkManagement
FacilityOperations
Document
Management
Assets
SystemsPMSchedules
Occupancy
Key
Control
Utilities
Carbon
Energy
Impacts
Environmental
Impacts
Utilization
Inventory
Purchasing
Security
Valuation
Leases
Acquisition
&Disposal
SupplyChain
Condition
Monitoring
Work
Orders
Waste
Move
Management
DataCenter
Infrastructure
Graphical
FloorPlan
RealEstate
(freehold)
Building
Automation
15
11
云数据中心运行环境監控管理
box43D氣流、溫濕度即時刷新
監控
box4機房空氣腐蝕度監控
box4機房空調狀況監控
box4UPS及電池監控
box4機房漏水報警
box4門禁系統監控
1
2
box4視頻監控集成
box4配電櫃監控
box4資訊中心能耗(PUE)監控
節能，資源利用，提高效率的海外參考案例
資訊中心熱電聯供應用案例SyracuseUniversity&OsakaNankoDataCenter
Inflow60oC
Outflow65oC
案例分享：IBM美国罗利(Raleigh)数据中心
-新一代领先云数据中心（LeadershipCloudDataCenter)示范
14
案例分享：苏州国科云数据中心-获得国际权威机构最高等级
设计认证-咨询、设计、建设、联调、运维和运营全生命周期的云数据中
心示范g20045g11458g3534g7424g1461g5699g726
g2529g12228g726g14499g5042g3281g12197g6980g6466g1025g5527g7389g19492g1856
g2508
g3332g9869g726g14499g5042g5049g1006g3265g2318
g6980g6466g1025g5527g12573g13435g726UptimeInstitute
TierIV
g7438g6163g5326g12581g19766g12227g726g980g741118,000g5191g7053
g12871g727
g1120g741124,000g5191
g7053g12871
g14731g5483Uptime
InstituteTierIVg16786
g16757g16760g16789g6980g6466g1025g5527g2163g14033g4462g1313g726
g14499g5042g5078g20652g12197g6228g1025g4579g1237g1006g13520g2524g6980g6466g7393g2165g1125g5191g2500g708E-DCg709
g20045g11458g2033g7411g5647g6249g17176g726g134345.4g1171g1166g8677
g5077
g14499g5042g5078g11017g4388g6931g2165g451g6980g4395g3490g5078g11352g17828g14841g6915g6757g1125g5191g2500g708G-DCg709
ITO/BPO/g18341g15713g2530g2500g12573g15904g1006g6980g6466g3818g2265g7393g2165g5191g2500g708I-DCg709
g6980g6466g1025g5527g6940g11422g726
1.g14499g5042g3281g12197g13520g2524g6980g6466g1025g5527g11458g2081g7171g1852g1134g8966g12544g980g1022g14731g5483T4g16786
g16757g12573g13435g16760g16789g11352g6980g6466g1025g5527g452
2.g14499g5042g3281g12197g13520g2524g6980g6466g1025g5527g3324g1852g11477g1867g7389g12046g14551g6940g5224,g7171g1125g16757g12651
g5191g2500g2656g13523g14406g6980g6466g1025g5527g11352g1868g3423g1207g15932g712g7171g8755g14499g11477g7393g2165g1006g17728g3423g2656
g3265g2318g2331g13435g11352g1868g14551g452
3.g14499g5042g3281g12197g6980g6466g1025g5527g1209g9869g5114g19766g712g4557g5430g6116g1209g7393g2165g13475g8994g1038g1039g11352
g1147g1006g13479g7512g712g5326g16786g1147g1006g2524g1328g3534g3332g451g2031g7044g2524g1328g1319g2058g7438g2058g712g5430g6116
g19610g13870g6940g5224g452
15
?客户面临的挑战：
–分散式业务系统束缚企
业发展
–产通业务系统无法满足
不断提高的行业监管要
求
–时间紧，任务重
?数十个数据中心
?数千台服务器及存储设备
整合的云数据中心，全部采用
虚拟化设计，超过500个服务器
分区
案例分享：IBM协助某大型保险公司实现跨越式转型，
一步实现云计算-基于数据分析与云服务的云数据中心示范
?数百T数据
?数百个应用
?整合性：基于
业务的整合管
理，整合的IT基
础架构和流程
?灵活性：随
需应变的服
务模式
?前瞻性：全
新服务g11458g5417管
理，虚拟化g994
云计g12651g6228g7427
?g2339g1328性：
战g11065合g1328
g1261g1288g1863系
g1166
g2604
g6228g7427流程
g2343g17246g7393g2165
16
小结:智慧的云数据中心
一、智慧云数据中心成长的驱动力：云计算-IT成长，成本压力，弹性业务需求
二、智慧云数据中心的特征：基于数据分析与云服务的数据中心
三、智慧云数据中心基本理念：（1）全生命周期、（2）前瞻性规划、（3）多维度
平衡决策、（4）循环可持续性和弹性增长
四、案例分享：
（1）IBM美国罗利(Raleigh)数据中心-新一代领先云数据中心示范
（2）苏州国科云数据中心-咨询、设计、建设、联调、运维和运营全生命周期的云
数据中心示范
（3）IBM协助某大型保险公司实现跨越式转型，一步实现云计算-基于数据分析与
云服务的云数据中心示范
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Registerforthedatacenterstudypaper:www.ibm.com/data-center/study
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