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02-统计描述(2015研)
2016-05-25 | 阅:  转:  |  分享 
  
制图要求:1.坐标轴:横轴表示某一连续变量(时间或年龄等),纵轴表示某种率或频数。其尺度必须等距,或有规律性。2.图线应按实际数字绘制成折线,不能任意改为光滑曲线,无数据的组段用虚线连接,直线不能任意外延。3.同一张线图上不要画太多条曲线,通常≤5条。4.有几根线须用不同颜色或图线(虚、实线)区分,并附图例。5.半对数线图(semi-logarithmiclinegraph)概念:其横轴为算术尺度,纵轴为对数尺度,使线图上的数量关系变为对数关系,用于表示事物的发展速度(相对比)。适用条件:比较几组数据的变化速度(相对比)时,特别互相比较发展速度的指标间数量级相差悬殊时,宜选用。应用:反映事物的连续的动态变化规律。b半对数线图a线图举例:描述某地在1950年—1966年伤寒与结核病死率举例:描述饮水中氟含量与氟骨症患难率的相关关系。y=6.3942x+18.784R2=0.882图3.8某年某地区饮水中氟含量与氟骨症患难率的散点图氟含量氟骨症患病率%6.散点图(scatterdiagram):反映两变量间的相关关系,主要用于相关回归分析制图要求:1.一般横轴代表自变量或可进行精确测量、严格控制的变量,纵轴则代表与自变量有依存关系的因变量。2.纵横轴的尺度起点可根据需要设定。3.组距不等时,横轴仍表示连续变量,但纵轴是每个横轴单位的频数。7.统计地图(map):用于表示某现象的数量在地域上的分布,可用MAPInfo软件作图。图3河南省18省辖市2009年3月、2012年6月PICU床位分布图类型适用条件意义1条图相互独立的资料,横轴为间断独立的分组直条长短表示统计指标的大小,及相互的对比关系2圆图百分构成比资料用圆的扇形面积表达各部分的百分构成3百分条图用长条各段长度(面积)表达各部分的百分构成4线图连续性资料横轴为年龄、时间等动态性变量统计指标随某一变量,如年龄、时间等的变化趋势5直方图横轴为年龄、时间等动态性变量或分组用直条长度(面积)表达各组段的大小或频数6散点图双变量资料,横轴代表自变量纵轴则代表与自变量有依存关系的因变量用点的密集程度或趋势反映两变量的相关关系,主要用于相关回归分析7统计地图地域性资料用点的疏密或颜色的深浅表示某现象的数量在地域上的分布小结:各种类型统计图的适用条件及意义小结⒈为描述定量变量的分布规律,可将观察值编制频数表,绘制频数分布图,要描述资料的分布特征(集中趋势及离散趋势)和分布类型。常用平均数意义适用资料算术均数平均数量水平对称分布,特别正态分布资料几何均数平均增减倍数①对数正态分布;②等比级数据资料中位数位次居中的观察值水平任何分布的资料,特别适用于①偏峰分布;②分布末端无确定值;③分布不清的资料⒉集中趋势描述的主要指标是平均数。常用平均数及其适用资料3.描述频数分布离散程度的指标有:①极差与四分位数间距,后者较稳定,但均不能综合反映个观察值的变异程度,适用于各种分布类型的资料,但更常用于描述偏峰分布资料。②方差和标准差最常用,对正态分布尤重要。③变异系数,可用于多组资料间单位不同或均数相差较大时,变异度的比较。注意:变异指标的大小这与平均指标值的大小无关。4.平均指标和变异指标相结合,能对各种分布的资料作很好的描述。正态分布资料算术均数±标准差偏峰分布资料分布不明资料分布末端无确定值资料中位数(四位分数间距)中位数(QL,QU)5.定性资料的变量形式有多分类和两分类。可通过频率表描述全面的分布特征,用相对数从所侧重的方面描述某属性的特征,通常描述某一类别的频数在总频数中占的比重。指标公式意义频率事物内部某组成成分所占的比重和分布,或某现象发生的频率。强度单位时间内某现象发生的频率相对比两个有关联的指标之比6.常用的相对数有三类:频率型、强度型和相对比型。相对数的发生取决于其分子和分母的意义,不同相对数其指标的定义和结果解释是不同的。符号小结μ总体均数X样本均数σ总体标准差S样本标准差υ=n-1自由度Px第X位百分位数M中位数f频数n样本含量R全距i组距G几何均数CV变异系数QU-QL四分位数间距2.5案例分析教材P31案例2-1分析。。。。。案例2-2分析。。。。。案例2-3分析。。。。。目的:定量与定性资料统计描述练习:SPSS操作,统计年龄、职业等变量频数分布情况。数据文件:data1-1.sav数据文件:data2-2.sav实验2-1、2-2、2-3、2-42.6SPSS软件实习THANKYOU!回忆以上讲过的百分位数,四分位数间距为特定的百分位数,。除了用四分位数间距Q75-Q25外,根据实际情况还可P80-P20,P90-P10,P95-P5等。因为越靠近两端的百分位数越不稳定。但四分位数间距较为常用。变异系数是相对数绝对数:将观察单位按照性质或类别进行分组,清点各组观察单位的个数。特点:能描述一个全面的分布特征,即把所有各种可能性的机会都给描述出来。下面分别介绍:定义:两个有关联指标A与B之比,简称比说明二者的对比水平。计算公式:意义:表示相对于B的一个单位,A有多少个单位,或A为B的若干倍或百分之几。比(ratio):A>B,用倍数表示;A
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年龄组 人数 均数 标准差 变异系数(%) 1~2月 100 56.3 2.1 3.7 5~6月 120 66.5 2.2 3.3 3~3.5岁 300 96.1 3.1 3.2 5~5.5岁 400 107.8 3.3 3.1

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