第39章如何把握单组设计二元定量资料数据结构与分析方法选择39.1近似呈双变量正态分布的单组设计二元定量资料是什么样的当散点图中的散点在
一个不太宽的带内随机地分布着，且此带既不平行于X轴又不垂直于X轴时，可以采用简单线性相关分析或简单线性回归分析处理此资料。若图中的
散点呈现一个比较规则的曲线变化趋势，应拟合相应的曲线回归方程；除此之外，一般不适合进行相关与回归分析。单组设计二元定量资料不仅与研
究目的有关，还与具体指标的专业含义有关。39.1.2何为以数据库形式直接呈现二元定量资料在用统计软件分析数据时，一般应按纵向呈现
数据，即将该资料写成15行2列的形式，称其为“数据库”格式的数据。在受试对象具有同质性和两个定量变量在专业上有一定联系两个方面得到
认可之后，要看两个定量变量是否能近似服从双变量正态分布（简单但并非十分正确的目测判断方法，考察每个定量指标在其取值范围内的取值是否
接近等间距或分布基本均匀）。39.2偏离双变量正态分布单组设计二元定量资料是什么样的欲研究表39-3中X与Y之间是否存在相关关
系时，不宜直接使用Pearson相关分析方法，而应将多值有序变量的各等级分别赋相应的数值，见U、V两列。然后，对U、V两列数据采用
Spearman秩相关分析及其相应的假设检验方法对数据进行处理。表39-3某地12名2~7岁急性白血病患儿的血小板数与出血症
状程度的观测结果编号X：血小板数Y:出血程度U：与X对应等级V：与Y对应等级112160明显111.5213790较明显29.0
316500个别出血点37.0431020无43.5542600较明显59.0654270较明显69.0774240无7
3.58106430无83.59126170无93.510129000无103.511143880明显1111.5122
00400无123.539.2.2两个定量变量在取值范围内的数据分布很不均匀应如何处置由于资料偏离双变量正态分布很远，不符合
Pearson相关分析和简单线性回归分析的前提条件，宜改用Spearman秩相关分析；若一定要进行回归分析，建议采用非参数回归分析
方法。 |
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