第13章如何把握综合分析中的试验设计和数据结构及方法选择几个重要的概念：1）meta分析：在解决实际问题时，常需要把性质相同的多批次资料
放在一起加以分析，其研究目的是得出一个基于大样本的更令人信服的结论来，这一类综合分析常被称为meta分析。2）综合评价：若对一组具
有可比性的个体或单位，观察多个定量指标的取值，其研究目的是评价多个被评价的个体在某个综合指标取值上的优劣排序，这一类综合分析常被称
为综合评价。3）测量误差评价：若对一组具有可比性的个体或单位的某定量指标进行多次重复观测（时间间隔短，本质上为重复取样），其研究目
的是评价多次重复测量所产生的测量误差的大小，这一类综合分析常被称为测量误差评价。4）一致性评价：若有多个测定者或测定方法对一组具有
可比性的个体或单位，观察多个定量或定性指标的取值，其研究目的是评价多个测定者或测定方法测定的结果是否基本相同，这一类综合分析常被称
为一致性评价。13.1何为综合分析一般来说，把研究同类问题且具有可比性的资料放在一起进行分析，才可称为综合分析。13.2为什么
进行综合分析还要考虑试验设计1）基于试验或调查得到的原始资料是否真实可靠、是否反映了拟研究问题的本质、是否值得分析，关键取决于资料
所对应的科研项目的试验或调查设计方案是否科学、严谨、完善、可靠。2）在进行meta分析之前，也要求制定严格的纳入与排除资料的标准，
这实际上就是meta分析的“试验设计”。13.3综合分析有哪些数据结构及统计分析方法的合理选择13.3.1进行meta分析的两种
数据结果及相应的统计分析方法（1）结果为定量资料的可用meta分析的数据结构（注意：该表在编制上并不十分规范）分析的目的是评价试
验组与对照组疗效之间的差别是否具有统计学意义，采用分析定量资料的meta分析方法，也可采用结果变量为连续变量的多重线性回归分析。
（2）结果为定性资料的可用meta分析的数据结构（注意：该表在编制上并不十分规范，每一行上应该给出4个频数，即阿司匹林组的死亡数与
未死亡数、安慰剂组的死亡数与未死亡数）。分析的目的是评价试验组与对照组疗效之间的差别是否具有统计学意义，可采用分析定性资料的met
a分析方法，也可采用结果变量为二值变量的多重logistic回归分析、对数线性模型分析、CMH2检验和加权2检验。13.3.2进
行综合评价的常见数据结构表13-3是综合评价的常见数据结构，被称为“单组设计多元定量资料”。【统计分析方法的选择】分析的目的是评价
该医院各年度的医疗工作质量，并按从优到劣的顺序对年份进行排序。对于单组设计多元定量资料，1）有多种传统的综合评价方法，如综合评分法
、秩和比法、TOPSIS法等；2）还有多种多元统计分析方法，如：主成分分析法、探索性因子分析法、熵值法、深度函数法等。这两类综合评
价方法的共同点是设法使多个定量指标整合成一个综合性的定量指标，再根据各样品或被评价对象在此综合指标上的取值大小由大到小排序。13.
3.3测量误差评价的数据结构（1）缺乏标准值的测量误差评价的数据结构从试验设计类型角度看，表13-4资料可称为“具有一个重复测量
的单因素设计一元定量资料”。统计分析的目的是评价对同一个被评价对象的多次测定所产生的误差大小。方法可选择统计描述的方法被称为组内相
关系数（intercalsscorrelationcoefficient,ICC）法。不足的是：对ICC并没有相应的假设检验方
法。（2）有标准值的测量误差评价的数据结构，见表13-5统计分析的目的是评价对同一个被评价对象的多次测定所产生的误差大小。可以采用
的统计描述方法被称为信噪比（signalnoiseratio,SNR）法。13.3.4一致性评价的数据结构（1）观测指标为定
量指标：见表13-6统计分析方法的选择：统计分析的目的是研究不同评价者的评价结果是否一致。对表13-6中的资料而言，相当于问各行上
的3个数是否几乎总是相等的。迄今为止，还没有特别令人信服的分析方法能实现此分析目的。当检测或评价方法只有两种时，可采用直线回归分析
，但应注意检验截距与0之间的差别是否具有统计学意义、斜率与1之间的差别是否具有统计学意义，仅当这两个检验均得出“P＞0.05”的
结论时，才表明两种检测方法检测的结果具有一致性。（2）观测指标为定性指标1）第一种情形：两种测定方法或两个评价者对同一批受试者进行
检测或评价，资料见13-7.对于表13-7而言，已有现成的统计分析方法，被称为“一致性检验”，也称为Kappa检验。2）第二种情形
：m种测定方法或m个评价者对n个被评者进行检测或评价，设评价结果分为k档，资料格式见表13-8.至于该表，迄今为止，还没有特别令人信服的分析方法能实现一致性分析目的。 |
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