Python3模块
在前面的几个章节中我们脚本上是用python解释器来编程,如果你从Python解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。
为此Python提供了一个办法,把这些定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块。
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。
下面是一个使用python标准库中模块的例子。
#!/usr/bin/python3
#文件名:using_sys.py
importsys
print(''命令行参数如下:'')
foriinsys.argv:
print(i)
print(''\n\nPython路径为:'',sys.path,''\n'')
执行结果如下所示:
$pythonusing_sys.py参数1参数2
命令行参数如下:
using_sys.py
参数1
参数2
Python路径为:[''/root'',''/usr/lib/python3.4'',''/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu'',''/usr/lib/python3.4/lib-dynload'',''/usr/local/lib/python3.4/dist-packages'',''/usr/lib/python3/dist-packages'']
1、importsys引入python标准库中的sys.py模块;这是引入某一模块的方法。
2、sys.argv是一个包含命令行参数的列表。
3、sys.path包含了一个Python解释器自动查找所需模块的路径的列表。
import语句
想使用Python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句,语法如下:
importmodule1[,module2[,...moduleN]
当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块support,需要把命令放在脚本的顶端:
support.py文件代码为:
#!/usr/bin/python3
#Filename:support.py
defprint_func(par):
print("Hello:",par)
return
test.py引入support模块:
#!/usr/bin/python3
#Filename:test.py
#导入模块
importsupport
#现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Runoob")
以上实例输出结果:
$python3test.py
Hello:Runoob
一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
当我们使用import语句的时候,Python解释器是怎样找到对应的文件的呢?
这就涉及到Python的搜索路径,搜索路径是由一系列目录名组成的,Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。
这看起来很像环境变量,事实上,也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。
搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的,安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量,做一个简单的实验,在交互式解释器中,输入以下代码:
>>>importsys
>>>sys.path
['''',''/usr/lib/python3.4'',''/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu'',''/usr/lib/python3.4/lib-dynload'',''/usr/local/lib/python3.4/dist-packages'',''/usr/lib/python3/dist-packages'']
>>>
sys.path输出是一个列表,其中第一项是空串'''',代表当前目录(若是从一个脚本中打印出来的话,可以更清楚地看出是哪个目录),亦即我们执行python解释器的目录(对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录)。
因此若像我一样在当前目录下存在与要引入模块同名的文件,就会把要引入的模块屏蔽掉。
了解了搜索路径的概念,就可以在脚本中修改sys.path来引入一些不在搜索路径中的模块。
现在,在解释器的当前目录或者sys.path中的一个目录里面来创建一个fibo.py的文件,代码如下:
#斐波那契(fibonacci)数列模块
deffib(n):#定义到n的斐波那契数列
a,b=0,1
whileb print(b,end='''')
a,b=b,a+b
print()
deffib2(n):#返回到n的斐波那契数列
result=[]
a,b=0,1
whileb result.append(b)
a,b=b,a+b
returnresult
然后进入Python解释器,使用下面的命令导入这个模块:
>>>importfibo
这样做并没有把直接定义在fibo中的函数名称写入到当前符号表里,只是把模块fibo的名字写到了那里。
可以使用模块名称来访问函数:
>>>fibo.fib(1000)
1123581321345589144233377610987
>>>fibo.fib2(100)
[1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89]
>>>fibo.__name__
''fibo''
如果你打算经常使用一个函数,你可以把它赋给一个本地的名称:
>>>fib=fibo.fib
>>>fib(500)
1123581321345589144233377
from…import语句
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中,语法如下:
frommodnameimportname1[,name2[,...nameN]]
例如,要导入模块fibo的fib函数,使用如下语句:
>>>fromfiboimportfib,fib2
>>>fib(500)
1123581321345589144233377
这个声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中,它只会将fibo里的fib函数引入进来。
From…import语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
frommodnameimport
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
深入模块
模块除了方法定义,还可以包括可执行的代码。这些代码一般用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。
每个模块有各自独立的符号表,在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。
所以,模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量,而不用担心把其他用户的全局变量搞花。
从另一个方面,当你确实知道你在做什么的话,你也可以通过modname.itemname这样的表示法来访问模块内的函数。
模块是可以导入其他模块的。在一个模块(或者脚本,或者其他地方)的最前面使用import来导入一个模块,当然这只是一个惯例,而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。
还有一种导入的方法,可以使用import直接把模块内(函数,变量的)名称导入到当前操作模块。比如:
>>>fromfiboimportfib,fib2
>>>fib(500)
1123581321345589144233377
这种导入的方法不会把被导入的模块的名称放在当前的字符表中(所以在这个例子里面,fibo这个名称是没有定义的)。
这还有一种方法,可以一次性的把模块中的所有(函数,变量)名称都导入到当前模块的字符表:
>>>fromfiboimport
>>>fib(500)
1123581321345589144233377
这将把所有的名字都导入进来,但是那些由单一下划线(_)开头的名字不在此例。大多数情况,Python程序员不使用这种方法,因为引入的其它来源的命名,很可能覆盖了已有的定义。
__name__属性
一个模块被另一个程序第一次引入时,其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时,模块中的某一程序块不执行,我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。
#!/usr/bin/python3
#Filename:using_name.py
if__name__==''__main__'':
print(''程序自身在运行'')
else:
print(''我来自另一模块'')
运行输出如下:
$pythonusing_name.py
程序自身在运行
$python
>>>importusing_name
我来自另一模块
>>>
说明:?每个模块都有一个__name__属性,当其值是''__main__''时,表明该模块自身在运行,否则是被引入。
dir()函数
内置的函数dir()可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回:
>>>importfibo,sys
>>>dir(fibo)
[''__name__'',''fib'',''fib2'']
>>>dir(sys)
[''__displayhook__'',''__doc__'',''__excepthook__'',''__loader__'',''__name__'',
''__package__'',''__stderr__'',''__stdin__'',''__stdout__'',
''_clear_type_cache'',''_current_frames'',''_debugmallocstats'',''_getframe'',
''_home'',''_mercurial'',''_xoptions'',''abiflags'',''api_version'',''argv'',
''base_exec_prefix'',''base_prefix'',''builtin_module_names'',''byteorder'',
''call_tracing'',''callstats'',''copyright'',''displayhook'',
''dont_write_bytecode'',''exc_info'',''excepthook'',''exec_prefix'',
''executable'',''exit'',''flags'',''float_info'',''float_repr_style'',
''getcheckinterval'',''getdefaultencoding'',''getdlopenflags'',
''getfilesystemencoding'',''getobjects'',''getprofile'',''getrecursionlimit'',
''getrefcount'',''getsizeof'',''getswitchinterval'',''gettotalrefcount'',
''gettrace'',''hash_info'',''hexversion'',''implementation'',''int_info'',
''intern'',''maxsize'',''maxunicode'',''meta_path'',''modules'',''path'',
''path_hooks'',''path_importer_cache'',''platform'',''prefix'',''ps1'',
''setcheckinterval'',''setdlopenflags'',''setprofile'',''setrecursionlimit'',
''setswitchinterval'',''settrace'',''stderr'',''stdin'',''stdout'',
''thread_info'',''version'',''version_info'',''warnoptions'']
如果没有给定参数,那么dir()函数会罗列出当前定义的所有名称:
>>>a=[1,2,3,4,5]
>>>importfibo
>>>fib=fibo.fib
>>>dir()#得到一个当前模块中定义的属性列表
[''__builtins__'',''__name__'',''a'',''fib'',''fibo'',''sys'']
>>>a=5#建立一个新的变量''a''
>>>dir()
[''__builtins__'',''__doc__'',''__name__'',''a'',''sys'']
>>>
>>>dela#删除变量名a
>>>
>>>dir()
[''__builtins__'',''__doc__'',''__name__'',''sys'']
>>>
标准模块
Python本身带着一些标准的模块库,在Python库参考文档中将会介绍到(就是后面的"库参考文档")。
有些模块直接被构建在解析器里,这些虽然不是一些语言内置的功能,但是他却能很高效的使用,甚至是系统级调用也没问题。
这些组件会根据不同的操作系统进行不同形式的配置,比如winreg这个模块就只会提供给Windows系统。
应该注意到这有一个特别的模块sys,它内置在每一个Python解析器中。变量sys.ps1和sys.ps2定义了主提示符和副提示符所对应的字符串:
>>>importsys
>>>sys.ps1
''>>>''
>>>sys.ps2
''...''
>>>sys.ps1=''C>''
C>print(''Yuck!'')
Yuck!
C>
包
包是一种管理Python模块命名空间的形式,采用"点模块名称"。
比如一个模块的名称是A.B,那么他表示一个包A中的子模块B。
就好像使用模块的时候,你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样,采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况。
这样不同的作者都可以提供NumPy模块,或者是Python图形库。
不妨假设你想设计一套统一处理声音文件和数据的模块(或者称之为一个"包")。
现存很多种不同的音频文件格式(基本上都是通过后缀名区分的,例如:.wav,:file:.aiff,:file:.au,),所以你需要有一组不断增加的模块,用来在不同的格式之间转换。
并且针对这些音频数据,还有很多不同的操作(比如混音,添加回声,增加均衡器功能,创建人造立体声效果),所以你还需要一组怎么也写不完的模块来处理这些操作。
这里给出了一种可能的包结构(在分层的文件系统中):
sound/顶层包
__init__.py初始化sound包
formats/文件格式转换子包
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/声音效果子包
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/filters子包
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
在导入一个包的时候,Python会根据sys.path中的目录来寻找这个包中包含的子目录。
目录只有包含一个叫做__init__.py的文件才会被认作是一个包,主要是为了避免一些滥俗的名字(比如叫做string)不小心的影响搜索路径中的有效模块。
最简单的情况,放一个空的:file:__init__.py就可以了。当然这个文件中也可以包含一些初始化代码或者为(将在后面介绍的)__all__变量赋值。
用户可以每次只导入一个包里面的特定模块,比如:
importsound.effects.echo
这将会导入子模块:sound.effects.echo。他必须使用全名去访问:
sound.effects.echo.echofilter(input,output,delay=0.7,atten=4)
还有一种导入子模块的方法是:
fromsound.effectsimportecho
这同样会导入子模块:echo,并且他不需要那些冗长的前缀,所以他可以这样使用:
echo.echofilter(input,output,delay=0.7,atten=4)
还有一种变化就是直接导入一个函数或者变量:
fromsound.effects.echoimportechofilter
同样的,这种方法会导入子模块:echo,并且可以直接使用他的echofilter()函数:
echofilter(input,output,delay=0.7,atten=4)
注意当使用frompackageimportitem这种形式的时候,对应的item既可以是包里面的子模块(子包),或者包里面定义的其他名称,比如函数,类或者变量。
import语法会首先把item当作一个包定义的名称,如果没找到,再试图按照一个模块去导入。如果还没找到,恭喜,一个:exc:ImportError异常被抛出了。
反之,如果使用形如importitem.subitem.subsubitem这种导入形式,除了最后一项,都必须是包,而最后一项则可以是模块或者是包,但是不可以是类,函数或者变量的名字。
从一个包中导入
设想一下,如果我们使用fromsound.effectsimport会发生什么?
Python会进入文件系统,找到这个包里面所有的子模块,一个一个的把它们都导入进来。
但是很不幸,这个方法在Windows平台上工作的就不是非常好,因为Windows是一个大小写不区分的系统。
在这类平台上,没有人敢担保一个叫做ECHO.py的文件导入为模块echo还是Echo甚至ECHO。
(例如,Windows95就很讨厌的把每一个文件的首字母大写显示)而且DOS的8+3命名规则对长模块名称的处理会把问题搞得更纠结。
为了解决这个问题,只能烦劳包作者提供一个精确的包的索引了。
导入语句遵循如下规则:如果包定义文件__init__.py存在一个叫做__all__的列表变量,那么在使用frompackageimport的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。
作为包的作者,可别忘了在更新包之后保证__all__也更新了啊。你说我就不这么做,我就不使用导入这种用法,好吧,没问题,谁让你是老板呢。这里有一个例子,在:file:sounds/effects/__init__.py中包含如下代码:
__all__=["echo","surround","reverse"]
这表示当你使用fromsound.effectsimport这种用法时,你只会导入包里面这三个子模块。
如果?__all__?真的没有定义,那么使用fromsound.effectsimport这种语法的时候,就不会导入包sound.effects里的任何子模块。他只是把包sound.effects和它里面定义的所有内容导入进来(可能运行__init__.py里定义的初始化代码)。
这会把__init__.py里面定义的所有名字导入进来。并且他不会破坏掉我们在这句话之前导入的所有明确指定的模块。看下这部分代码:
importsound.effects.echo
importsound.effects.surround
fromsound.effectsimport
这个例子中,在执行from...import前,包sound.effects中的echo和surround模块都被导入到当前的命名空间中了。(当然如果定义了__all__就更没问题了)
通常我们并不主张使用这种方法来导入模块,因为这种方法经常会导致代码的可读性降低。不过这样倒的确是可以省去不少敲键的功夫,而且一些模块都设计成了只能通过特定的方法导入。
记住,使用fromPackageimportspecific_submodule这种方法永远不会有错。事实上,这也是推荐的方法。除非是你要导入的子模块有可能和其他包的子模块重名。
如果在结构中包是一个子包(比如这个例子中对于包sound来说),而你又想导入兄弟包(同级别的包)你就得使用导入绝对的路径来导入。比如,如果模块sound.filters.vocoder要使用包sound.effects中的模块echo,你就要写成fromsound.effectsimportecho。
from.importecho
from..importformats
from..filtersimportequalizer
无论是隐式的还是显式的相对导入都是从当前模块开始的。主模块的名字永远是"__main__",一个Python应用程序的主模块,应当总是使用绝对路径引用。
包还提供一个额外的属性__path__。这是一个目录列表,里面每一个包含的目录都有为这个包服务的__init__.py,你得在其他__init__.py被执行前定义哦。可以修改这个变量,用来影响包含在包里面的模块和子包。
这个功能并不常用,一般用来扩展包里面的模块。
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