配色: 字号:
爬虫技术在互联网大数据中的应用
2018-04-03 | 阅:  转:  |  分享 
  
1“有用”的爬虫技术大数据的本质不在于“大”,而在于“有用”,在浩如繁星渺若烟海的数据面前,我们怎样才能利用爬虫技术,获取到“有用”的“活”
数据,并使获取到的数据产生新的价值呢?人工智能的基础在于大数据大数据的基础核心是数据采集数据采集的主力是爬虫技术因此,爬虫技术作为
大数据最基层的应用,其重要性毋庸置疑。获取数据价值,产生新价值!从爬虫开始。说重点,玩大数据,你得从爬虫技术开始,整合信息,才能获
取到数据的更深层价值!2有一种观点认为,大数据(BIGDATA)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数
据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MAPREDU
CE一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。而这是不是说明大数据只是那些大企业才能玩得转的高端技术呢?的确,大数据是需要
特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系
统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。这些都是中小企业很难配备的硬件设施和软件支持,可这并不意味着大数据只是高端
人群的专属特权,个人及中小企业也能借助一样东西就能轻松完成大数据采集!那么这样东西到底是什么呢?3我想合肥乐维信息技术有限公司可以
告诉你,它的名字叫做“火车采集器”。一款由合肥乐维信息技术有限公司开发的,专业网络数据采集/信息挖掘处理软件。通过灵活的配置,可以
很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息,还可以经过编辑筛选处理后选择发布到网站后台,各类文件或其他数据库系统中
。爬虫技术行业应用:?利用爬虫软件,在一些看似微不足道的数据在收集、整理、提取、分析之后,会具有洪荒之力!我们通过看看爬虫技术在行
业中的实际运用吧!41.行业垂直搜索——招标信息平台垂直搜索是指将搜索范围细分至某一专业领域,针对初次获取到的网页信息进行更深层次
的整合,最终形成“纯度”更高的专业领域信息。通过爬虫软件抓取行业数据并整合归类,各类招标网站由此产生,数据归类后,为用户提供个性化
的订阅服务。像上图这种以采购招标信息为主的类似网站,网站数据就是利用爬虫从网上全部上万家企事业单位爬取来的。在经过技术整合后发布到
网站上提供服务,通过这样的操作,我们可以想象即使是一个新开的网站通过数据采集技术也可以很快轻松地填充满所有内容,让其能够正常运营。
而这些火车采集器,统统能做到。火车采集器可以快速的采集各种各样的咨询网站,单机日采集能力能达到上千个网站最重要的是它对使用者并没有
太高的代码要求,即使新手小白也能很快上手。52.金融消费——个人金融授信“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还
没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”马云毫无争议的,我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重要的应用领域之一
。今天,我们就来简单谈谈大数据在个人金融授信的应用。通过用户授权登录利用爬虫技术,获取个人消费信息,进行整合分析,为个人消费提供指
南。大的来说可以分为三种方式,一是通过客户端比如APP或网页嵌入采集SDK去做采集;二是通过服务端嵌入SDK或打日志的方式进行采集
;三是从业务数据库导出数据,进行分析使用。同样的我们还是来举个例子;如上图所示,这是某款个人信息查询工具:支持4类信息查询:资产类
、消费类、社交类和身份类。提供网银、信用卡、借记卡、公积金、社保、支付宝等一站式查询。而这些功能火车浏览器统统都能做到!还可以快速
配置各种不同网站的登录,数据的提取和存储,极容配置和维护。通过SDK的二次开发,可以达到分布式同时执行大量任务的目标。63.信息链
接互联在这个信息社会,时间就是金钱。比别人先一步掌握信息的人才是市场的赢家,如传统模式般人工处理显然是消极低效率的。老套路,我们还
是以下面这个例子来为大家说明:这是一个家电售后服务网站,商家在入驻某网站后,系统能自动抓取厂商工单,售后管理变得简单高效。使用的还
是爬虫技术,抓取工单,处理工单,最终完成所有抓取到的工单。而以上的这种种功能实现,乐维都能轻轻松松帮您做到并且保证质量与速度兼并。
做数据采集不发愁,不会就找合肥乐维!随着大数据的发展,爬虫技术将会在更多的行业与场景中得到应用,爬虫技术的快速发展为行业信息精准获
取和有效整合应用能力提供了全新的策略。合肥乐维专注于互联网数据采集领域,面向国内外的广大客户提供数据采集、挖掘、处理服务及大数据解
决方案。乐维是国内最早从事大数据服务的企业之一、合肥市首批大数据认定企业、安徽省大数据产业联盟理事成员、安徽省软件行业协会“双软”认证企业。在大数据采集行业是值得信赖,首屈一指的存在。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除感谢您抽出??·??来阅读此文做数据采集,我们是专业的!
献花(0)
+1
(本文系大海洋数据首藏)