线下门店排队的秘诀是什么？实体门店究竟该怎么做才有客源？互联网和电商的高速发展之后，实体经济呈现出不断萎缩的局面，过去热闹的门庭若市的景象不
复存在，只剩下现在的冷冷清清，偶尔有几个闲逛的人进店看看的现状，楼下的门面换老板的频率比换季来的还勤快，传统的实体经济也在互联网和
电商的发展下，迎来了一个严峻的挑战，但是同样的，在实体经济滑落的同时，却诞生了一批生意越来越红火的门店，比如说喜茶、盒马生鲜这些新
零售门店的兴起，也让更多的人开始探寻实体经济的新路子。提高门店流量针对性进行刺激营销首先我们来说说实体店面现在面临的痛点，门店流
量下滑。就算门前车马多，但是也没有几个人进店挑选商品。互联网时代，很多人都是通过网络消费，对线下门店的需求逐渐降低，传统的等待顾客
上门的销售模式显然已经不适合现在的销售环境，实体门店也需要从线上挖掘流量，打通线上和线下的销售通道，除了我们常见的社交平台宣传之外
，针对顾客不进店，门店也可以增加一些吸引顾客的因素，让路过的顾客不再是“熟悉的陌生人”。如何能够增加顾客的利益刺激呢？在MobDa
ta商业地理解决方案中，MobData的探针技术可以通过线下Wi-Fi探针统计店铺客流，根据客流轨迹洞察，挖掘其工作区域、居住地域
等数据。也可基于实时动线轨迹，洞察客户从哪儿来，最终又流向何处。通过对顾客的行为喜好的掌握，以短信或者广告的方式对其进行相应的刺激
营销。线上线下结合分析顾客购物行为通过新零售的方式，整合线下线上资源，搭建销售渠道和物流渠道，同时尽可能的获取用户的消费需求和习
惯，满足顾客消费升级的需求，产品符合顾客的消费需求，才能抓牢顾客的心，现在国外的门店对顾客的购物行为已经了解的很透彻了，比如说顾客
的分析顾客购物行为、性别、年龄、有无小孩、行为路径、会员行为等，通过了解顾客的心理来优化店铺运营策略。那么通过什么方式才能了解到顾
客呢？通过大数据加人工智能技术的应用，我们可以将顾客的消费心理看透，比如说MobData的用户标签体系搭建的人群属性画像特征，为企
业分析顾客心理提供了强大的数据支持，这些大数据对门店的整体运营布局等都是具有指导性意见的。MobData商业地理解决方案让商业元素
数据化借助MobData商业地理解决方案，将所有的商业元素数据化，建立起一个商业数据资产，将大数据和互联网相结合，改变传统的销售模
式，对消费者行为数据搭建人群属性画像，线上和线下结合，取长补短，基于用户线下行为轨迹，为实体门店创造更智能的O2O服务，让企业实现
高效、低成本的增长，成为真正的增长黑客。 |
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