摘要：随着物联网、云计算、移动互联网等技术的突破，更多的数据得到收集，数据流动性得到了很大程度的释放，数据分析和服务能力得到显著增强，大数据逐渐成为了各个行业的定位仪、导航灯和管理的指挥棒。如何让这些大型数据集变得亲切和易于理解，可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用，将有助于行业的发展和创新数据可视化技术。
大数据可视化定义
可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。
探码智能智慧大数据可视化平台
探码智能智慧大数据可视化平台以专业分析为导向，引入数据挖掘理念，为用户提供多角度、多层次、多维度的行业数据在线分析功能，让用户轻松实现从数据查询、数据分析到数据结果的展现的一站式操作。数据报表可视化、专题数据可视化、数据动态可视化这三类可视化应用展示以及带有地理分布、区域统计、梯度分布、密度分布多种空间分析方法的GIS地图应用展示，为用户分析思路提供不同的分析方法，多方面满足用户的分析需求。
大数据可视化的应用场景
可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化、农业可视化等领域。
探码智能智慧大数据可视化实际应用案例展示——农产品大数据地理分布可视化
地理分析
地图分析将农产品经营数据在地图上进行可视化呈现，形成农产品的地理导航仪，通过点击以及图表联动等方式，进行数据分析和展示。
内置中国省份、地市、区县地图可视化
支持点、线、面的数据可视化
物流、航线、热力、散点、染色可视化
多图形展示销售分布
折线图
以折线图形式，显示农产品最近7天及最近30天的销售情况，当点到峰点值时，将会显示当天接待量与销售量。 ?
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圆环图
以圆环图形式，显示最近7天及最近30天的农产品不同地区销售分布情况，当点到不同的图域时，则显示不同时间段不同地区的销售分布情况及对应人口数量的百分比。
条形图
以簇状条形图的形式，显示不同地区对农产品完成的百分比及不同地区对农产品销售增长率的情况。
雷达图
以雷达图的形式，显示不同地区对农产品销售增长率及贡献率的情况。
更多案例展示：http://grafana.tanmer.com/
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