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眼图原理
2018-12-28 | 阅:  转:  |  分享 
  
度指标内部,比较单独的频带有限的抖动输出、转函和容限指标。但是,新兴技
术中测试方法的激增,鼓励粗心大意地比较衡量不同数量的结果。例如,在BERT
扫描中,从眼图张开测量中得到的总抖动完全不同于简单的峰到峰抖动测量。比
较微妙的比较是把从BERT测量中推断得出的BER与BERT和取样示波器或TIA
上测量的结果分开。在这两种情况下,通过拟合分布中BER低的尾部,可以近
似地进行RJ/DJ去卷积,但去卷积近似计算中测量的系统不确定性,即外部效应
和测得的分布之差很难量化。问题在于,测量结果的比较精度取决于其不确定性
和所有不确定性,必须考虑所有不确定性,而不管是固有的不确定性(如本底噪
声和复现度)还是相对的不确定性(如流程差异)。
在同步系统器件和异步系统器件中,在诊断方面,抖动测量的目标是识别导致错
误的事件;在一致性测试方面,则是检验器件是否生成可以接受的误码率。在高
速数据速率上检定抖动的基本方法有三种,即取样、实时相位检测和测量BER。
取样技术可能会漏掉概率低的或瞬时的事件,但会在时域中有效地以可视方式表
明系统性能;相位检测的频带有限,但在抖动-频率域中提供了杰出的诊断信息;
误码率指标测试每个位,提供了基础的相关质量BER。各种标准正在不断发展,
可以在整个眼图中迅速近似获得BER。在RJ占分布尾部主要部分的假设条件下,
通过近似去卷积把RJ和DJ分开的这种常用方法是存在争议的,在更好地理解
抖动来源和分布时,这种方法将向前发展。随着业内更详细地研究新兴技术,抖
动分析技术和一致性测试要求将象此前的SONET/SDH一样趋于稳定和成功。
从“眼图"上可以观察出码间串扰和噪声的影响,从而估计系统优劣程度。另
外也可以用此图形对接收滤波器的特性加以调整,以减小码间串扰和改善系统的
传输性能
1.间串扰的双极性基带脉冲,由于扫描线所得的每一个码元波形将重迭在一起,所
示的线迹细而清晰的大“眼睛
2.间串扰的双极性基带脉冲序列,由于存在码间串扰,此波形已经失真,扫描迹
线不会完全重合,于是形成的眼图线迹杂乱且不清晰,“眼睛”张开的较小,
且眼图不端正可知,眼图的“眼睛”张开的大小反映着码间串扰的强弱。“眼
睛”张的越大,且眼图越端正,表示码间串扰越小;反之表示码间串扰越大。
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(本文系百草园823首藏)