是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),则(7)(2013年陕西)设（x1，y1）,（x2，y2）…（xn，yn）A.x和y的相关系数为直线l的斜率B.x和y的相关系数在0到1之间C.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同D.直线l过点【D】(8)(2014年重庆)已知变量x与y正相关,且由观测回归方程可能为数据算得样本的平均数，则由观测的数据得线性D【A】根据上表可得回归方程中的为9.4因回归直线必须过中心点解得故回归方程为令x=6，得【B】析：据此模型预报广告费用为6万元时销售额为A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元将其代入回归方程，且=9.465.5(9)(2011年山东)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：针对训练：预习：1.《新考案》P：146基础训练1继续研究回归分析2.《新考案》P：146基础训练23.《新考案》P：147变式训练1§118回归分析(一)一、相关知识：二、回归分析简介：三、线性相关(线性回归)简介：1.含义：1.含义：2.步骤：2.分类：3.步骤：2.误差e(Error)：1.变量：(1)变量的分类(2)变量间的关系(3)相关关系的判定概率与统计简述总体样本抽样估计推断回归分析相关分析分布列及期望概率计数分布列的求法一选二算三列表一选：根据题意,灵活准确地计算各随机变量相应的概率根据题意,灵活准确地选取随机变量所有可能的取值二算：三列表:Xx1x2x3x4…xi…pp1p2p3p4…pi…三大分布公式法二项分布的定义注1：互不影响为独立概率相等即重复重复n次恰好k通项公式后项p注2：频率代概率总数一大批抽取要放回二项分布也——独立重复n次，恰好发生k次的概率一般的,在n次独立重复试验中设每次试验中事件A发生的概率为p，则则称随机变量X服从二项分布,并记X～B(n,p)称p为成功概率用X表示事件A发生的次数二项分布常用的公式二项分布常见的题型1.暗考明考双变量2.单变量多变量①若ξ～B(n,p),则②③超几何分布的概念则即称该分布列称为超几何分布称随机变量X服从超几何分布.在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品数Xp01…m…并记X～H(n,M,N)①超几何分布是“结构一分为二(成分两大类)”概型②超几何分布的模型是不放回抽样注：元素属性两大类质量抽检是范例大N总数抽小n次品M含小k②①超几何分布常用的公式若,则超几何分布的应用注1：当n≤2时，虽可套用公式但不如直接计算简捷当n≥3时，套用公式一般的，可减少操作量注2：三个细节要留心书写格式要正规随机变量有范围二项分布会区分(高仿只用莫声张)超几何分布的书写格式由题意得X服从超几何分布其中N＝！,M＝！,n＝！从而X的分布列为Xp01…m…则随机变量有范围(高仿只用莫声张)若,则若随机变量X符合超几何分布的条件但k∈{0,1,2,…,m},则①虽然X不是“正品”的超几何分布②但概率公式，期望公式，仍然适用即表象上；按照求一般分布列来处理骨子里；按照超几何分布列来处理超几何分布与二项分布的关联以下三种情况，按照二项分布来处理频率代概率总数一大批抽取要放回二项分布也二项分布正态分布超几何分布0—1分布N→+∞(总数充分大)连续n=1四大分布之间的关联图当,实际操作时,用二项分布近似来代替正态分布的性质1.对称性3.最大值2.渐近性4.面积为15.期望为μ，方差为δ2正态曲线是钟型指数二次组合体要求概率求面积左小右大总为1均值中众对称轴比较方差武大郎前数期望后方差平方去π同上母小概率事件原理一般的，当P(A)≤0.05(或0.01)时可以认为在一次试验中事件A几乎是不可能发生的但在多次重复试验中几乎是必然发生的若X～N(μ,δ2).则3δ原则取值概率区间3δ原则2δ原则δ原则§118回归分析(一)一、相关知识：二、回归分析简介：三、线性相关(线性回归)简介：1.含义：1.含义：2.步骤：2.分类：3.步骤：2.误差e(Error)：1.变量：(1)变量的分类(2)变量间的关系(3)相关关系的判定概率与统计简述总体样本抽样估计推断回归分析相关分析分布列及期望概率计数一、相关知识：1.变量：定量变量分类(定性，属性)变量(1)变量的分类定量变量:如长度、重量、速度、温度……定性变量:如某种产品分为一等品、二等品、三等品身份证的编号……②①解释变量预报(响应)变量不相关相关关系函数关系(2)变量间的关系注：相关关系的分类①按相关的方向分为③按影响因素的数量可分为正相关(暂理解成回归曲线为增函数)负相关(暂理解成回归曲线为减函数)②按回归曲线分为线性相关(回归曲线为直线)非线性相关(回归曲线为曲线)④按关联的密切程度可分为单相关复相关偏相关完全相关不完全相关完全不相关（无关）法2：散点图法法1：经验法法3：相关系数r法(参《必修3》P：92～93)①如果散点图中样本点,从整体上看大致分布一曲线附近(该曲线称回归曲线)，则称这两变量是相关关系②如果回归曲线是增函数，则称为正相关如果回归曲线是减函数，则称为负相关1.变量：(1)变量的分类(2)变量间的关系(3)相关关系的判定一、相关知识：法3：相关系数r——衡量变量之间相关程度的指标(1)计算公式：(2)性质：不相关弱相关一般相关强相关完全相关？！①|r|≤1②0.2500.300.751|r|③正相关r＞0增函数负相关r＜0减函数法2：散点图法法1：经验法法3：相关系数r法1.变量：(1)变量的分类(2)变量间的关系(3)相关关系的判定一、相关知识：法5：数表法:法4：关系式法:主要是利用回归方程……主要观察是否具有单调性……(1)在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的A．预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B．解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C．可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D．可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上【B】(2)下图中表示两个变量不具有相关关系的是______①④练习1.相关关系：得散点图1；对变量u，v有观测数据A.变量x与y正相关，u与v正相关B.变量x与y正相关，u与v负相关C.变量x与y负相关，u与v正相关D.变量x与y负相关，u与v负相关(3)(2009年新课标)对变量x,y有观测数据得散点图2.由这两个散点图可以判断【C】(4)(2012年新课标)在一组样本数据（x1，y1）,不全相等）的散点图中，若所有样本点（x2，y2）…（xn，yn）（n≥2，x1,x2,…,xn（A）－1（B）0（C）（D）1则这组样本数据的样本相关系数为【D】不相关弱相关一般相关强相关完全相关？！析：0.2500.300.751|r|（xi，yi）(i=1,2,…,n)都在直线y＝x＋1上(5)(2011年江西)变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5)变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4)(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则A.r2
|
|
