主张数据“驱动”业务，不推崇“唯数据论”如今，携程商旅已经发展为国内全面差旅服务提供商，企业客户可以获得机票、火车票、用车、保险、签证和会议
旅游等服务，这些都是接入第三方工具，并且提供线下服务。在出差程序方面，携程商旅还提供在线申请和审批、接入公司的出差标准、垫资月结等
服务，并打通企业财务报销系统。携程商旅官网显示，通过差旅管控，可以帮助企业最高节省30%的差旅费用。截至目前，携程商旅的大客户有八
千多家，中小客户数量也达到了十四万家。对于传统差旅公司而言，大客户的信用良好，差旅规模足够大，风险与成本在可控范围，营收也更可观。
但中小企业差旅市场也是一个大蛋糕，“中小企业客户和成熟的大企业客户有所不同，大企业客户追求的是效率、合规透明，中小企业的诉求是低价
。”邱斐表示。携程商旅针对中小企业客户的需求，推出了商旅平台——携程商旅通，邱斐表示：“携程商旅通利用云计算技术把中小企业的差旅管
理业务放到了互联网上进行集成，我们为其提供了性价比更适合的产品，大大降低了他们的运营和技术成本。”此外，携程商旅还采用了时下热门的
大数据技术，为企业客户提供超过130种管理报告,全面反映企业差旅状况，帮助企业差旅管理者随时了解公司差旅花费动态,监控差旅政策执行
力度。据了解，携程是业内第一家通过机器学习预测旅行趋势和用户购买行为的公司，“基于集团优势，我们能够通过自有和第三方平台的数据来分
析用户的购买行为。”邱斐说。经过十年发展，携程商旅已经积累了大量的用户数据，如何利用数据对业务进行更好的驱动？邱斐表示：“数据驱动
是一个循环的过程，首先进行数据采集，其次是数据分析，再次数据的应用，最后是数据的复盘、验证，这是一个循环的过程。携程商旅内部有两个
小组，一个是数据组，另一个是分析组，数据组负责采集海量的数据，分析组主要负责对采集的数据进行系统分析，然后再去中心化，利用分析结果
指导运营和设计。”“在这个过程中得分清楚哪些是绝对的数据驱动，哪些不是。比如用户运营、智能制造都离不开数据，但品牌感知却大相径庭，
不能说十个人中只有五个人知道你的品牌，就认为这个品牌不好，有九个人知道就认为它一定是好的，这就是一个参考，不能唯数据论，应该根据具
体场景让数据驱动有的放矢。”邱斐最后强调。 |
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