基于Apriori算法的中药用药规律挖掘我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的
来源比较广泛，有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况；有的是通过古籍，古代流传下来的药方；还有一种
情况是在论文数据框里查找专门治疗某一疾病的文献，从中找到处方，用来分析。正因为不用做实验，做调查就能出文章，统计分析薇信：zytj
fx，所以广受需要毕业的童鞋的喜爱！Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的
递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则，Apriori算法采用了逐层搜索的迭代的方法，算法简单明了，没有复杂的理
论推导，也易于实现。由于Apriori算法的特性，十分适合中药处方、膏方、方剂的挖掘，甚至于穴位的挖掘。可以得出不同处方的药物组合
和频率，挖掘出药方内在的规律这个是粗线细线的，线越粗，关联越强，这个是一个视觉上的效果,当然，如果你觉得线太淡了，效果不好，可以改
成实线和虚线相结合，关联分为强关联、中等关联和弱关联也可以看出不同药物组合的频次，频率两个药物组合组合次数频率（%）炙甘草,人参
10550.72炙甘草,生姜10550.72人参,生姜9646.38茯苓,生姜9445.41炙甘草,陈皮9344.93生姜
,陈皮8943生姜,半夏8943茯苓,半夏8239.61人参,陈皮8139.13炙甘草,半夏8139.13三个药物组合组
合次数频率（%）炙甘草,人参,生姜8139.130炙甘草,生姜,陈皮7536.230人参,炙甘草,陈皮7335.270
茯苓,生姜,半夏7134.300生姜,茯苓,陈皮6933.330炙甘草,生姜,茯苓6933.330炙甘草,半夏,陈
皮6732.370炙甘草,茯苓,陈皮6631.880人参,生姜,陈皮6330.430炙甘草,人参,白术6330.430
四个药物组合组合次数频率（%）炙甘草,人参,生姜8139.13炙甘草,生姜,陈皮7536.23人参,炙甘草,陈皮733
5.27茯苓,生姜,半夏7134.3生姜,茯苓,陈皮6933.33炙甘草,生姜,茯苓6933.33炙甘草,半夏,陈
皮6732.37炙甘草,茯苓,陈皮6631.88人参,生姜,陈皮6330.43炙甘草,人参,白术6330.43五个药物
组合组合次数频率（%）炙甘草,人参,生姜,陈皮5828.020炙甘草,茯苓,生姜,陈皮5828.020生姜,茯苓,
半夏,陈皮5124.640炙甘草,生姜,半夏,陈皮5124.640炙甘草,人参,半夏,陈皮5124.640炙甘草,
茯苓,半夏,陈皮5024.150炙甘草,人参,茯苓,生姜4923.670炙甘草,茯苓,生姜,半夏4823.190炙
甘草,人参,茯苓,陈皮4823.190人参,茯苓,生姜,陈皮4521.740七个药物组合组合次数频率（%）川芎,人参
,炙甘草,生姜,桔梗,半夏,芍药3416.430川芎,炙甘草,人参,生姜,半夏,芍药,陈皮3114.980川
芎,人参,炙甘草,半夏,桔梗,陈皮,芍药3014.490川芎,炙甘草,人参,生姜,桔梗,半夏,陈皮2914
.010川芎,人参,生姜,桔梗,半夏,芍药,陈皮2914.010人参,炙甘草,生姜,桔梗,半夏,芍药,陈皮
2914.010川芎,炙甘草,人参,生姜,桔梗,芍药,陈皮2914.010川芎,炙甘草,生姜,半夏,桔梗,芍
药,陈皮2914.010川芎,炙甘草,人参,生姜,茯苓,半夏,芍药2713.040川芎,炙甘草,人参,生姜,茯苓,半夏,陈皮2612.560统计分析：zytjfx |
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