全国性社会团体提供公共服务能力指数模型民政部民间组织管理局龙信数据（北京）有限公司2013年12月目录一、模型和数据说明31.提供公共服务能
力指数概述32.数据基本情况33.模型基本情况3二、模型结果6三、模型应用9四、模型优化11模型和数据说明提供公共服务能力指数概
述提供公共服务能力指数:反映的是一个社会团体根据章程等的规定对社会提供公共服务取得收入的能力。数据基本情况数据来源及范围:根据数据
的完整性及数据的时效性，本模型采用2012年社会团体(共1789个社团)的年检数据来建立提供公共服务能力指数模型。基金会和民办非企
业社会组织年检和登记数据不在本模型分析范围之内。模型基本情况建模思路：采用多元回归模型和综合指数构造方法，根据社会团体的财务数据和
基本信息找出与社团提供公共服务收入紧密相关的指标集，作为构建社团提供公共服务能力指数的指标体系。Y（社团提供公共服务能力指数）=为
待确定系数，为选入模型的指标变量（例如会员数量，理事数量，常务理事数量、年度总收入等），为常数项。图1提供公共服务能力指数模型框
架模型采用方法：多元回归模型和综合指数构建法。图2模型流程模型效果：回归模型及各系数通过显著性检验，且R方为0.769（R介于0~
1，越大模型拟合度越高，表示各输入字段对目标字段的解释程度），可根据此回归模型对潜在服务能力进行评估。图3模型效果模型评估：经模型
得出，与社团提供公共服务能力密切相关的特征除本年度提供服务收入外，还有上一年提供服务收入、专职工作人员数、专职人员平均年龄、举办培
训等活动次数、单位会员数量等8个指标，这些指标与提供公共服务能力存在正向相关关系，即各指标值越大，提供公共服务能力越强，如年度总收
入越多，提供公共服务能力越强。图4模型评估结果根据综合指数构建法，最后放入模型中的指标和指标标准化后的权重如下：指标名称标准化权重
年末提供服务收入0.498上年提供服务收入0.398专职工作人员_人数0.099举办研讨会、论坛活动等0.191单位会员数量0.0
49内部资料性刊物数0.276专职工作人员_平均年龄0.090举办培训、职称评审、认证、鉴定等活动0.137负责人数0.138表1
提供公共服务能力指标集和权重模型结果将社会团体按照提供公共服务能力指数得分的高低排序，将所有数据进行最大值线性标准化后，排名第一的
提供公共服务能力指数为1000分，排名最后的提供能力为20分。整体分布情况如下：图5提供公共服务能力指数分布情况图6提供公共服务能
力指数各区间分布情况根据模型分布图，可看出提供公共服务能力指数两级化情况比较突出。提供公共服务能力指数强的共有437个社会团体，占
2012年参加年检社会团体数（1789个）的24.43%，依次为较强438个，较弱157个，弱757个人，提供公共服务能力指数弱的
社团占比为42.31%，说明四层以上的社会团体提供公共服务能力指数弱。下图为提供公共服务能力指数行业分布情况。从图中可看出工商服务
业的社会团体提供公共服务能力指数较高。图7提供公共服务能力指数行业分类分布情况行业类别行业分类社团数量活跃度指数_均值001工商服
务业505669.228002农业及农村发展68459.632003科学研究496412.833004教育56457.411005
卫生66604.242006文化261332.835007体育100185.7008生态环境26561.923009社会服务203
21.5010法律18339.444011宗教13240012职业及从业者组织52458.365014其他108189.444表
2提供公共服务能力指数行业分类表从表中可看出，工商服务业和卫生类的社会团体提供公共服务能力指数都比较高，平均值都在600以上。比较
指数平均值较低有体育类、宗教类和其他类。下图为提供公共服务能力指数排名前30名的社团名单。表3提供公共服务能力指数排名前30名的社
团名单模型应用评价：。根据提供公共服务能力指数的分布情况，对社会团体提供公共服务能力进行评价。异常值监测：根据提供公共服务能力指数
和提供服务收入值，我们发现一批异常数据，值得重视。图8提供公共服务能力指数异常值监测异常数据：上年有提供服务收入，当年提供服务收入
为0的企业名单（提供服务收入在50万以上）。图9提供公共服务能力指数发现的异常社团名单（规模以上）从数据可看出部分社会团体上年提供
服务收入是其上年总收入的主要组成部分，例如中国饭店协会，上年提供服务收入为3033.4万元，占上年总收入的95%。但2012年提供
服务收入为0；中国商业联合会，2012年缺少2315.6万元的提供服务收入，但总收入还比上年增长了700万。四、模型优化1、目前社
团提供服务收入是综合指数中的重要组成部分，但每个社团提供的服务种类存在差异性，若有更细粒度的数据作为支撑（例如提供服务收入的子项目
培训收入、购买政府服务收入、咨询收入等），则模型的结果和业务切合点将更强，评价的结果将更加具有可执行性。2、模型中寻找关键指标的方法是通过线性回归的方式，也可根据业务专家的建议进行完善指标集和调整指标权重，让模型的效果跟具体实际业务切合度更高。8 |
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