AI技术在工业自动化控制中的落地应用
人工智能在风口上已经飞了很长一段时间了，一直以来，不乏有市场人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技术的新产品及新应用不断涌现，人工智能往行业纵深发展落地的趋势越来越明显。从早期的图像识别、语音识别，到目标跟踪、语义理解、医疗诊断、经济预测、社会征信、风险防控的具体应用，如今在工业生产中放佛也找到了用武之地。
全球知名工业机器人企业安川在其“2025愿景”中提出，将致力于通过将AI技术添加到安全的具体产品中，为全球客户提供具有竞争力的新的工业解决方案，其在今年3月份成立了致力于AI解决方案开发的控股子公司AICube，并公布了与AI解决方案公司CrossCompass的战略联盟关系。
如今，发那科似乎更进一步，在今年3月份、4月份其陆续公布了几款附加了AI功能，将机器学习和深度学习用于工业自动化、机器人及机床的相关产品。
工业自动化：人工智能伺服调整（机器学习）。为了实现高速加工、高精度加工或高品质加工，发那科正推动“AI伺服调整”系列功能的开发，使用机器学习可以轻松实现伺服电机控制参数的浏览更多内容请登录昊华电通高级调整，作为“AI伺服调整”的第一步，发那科开发了“AI前馈”。AI前馈通过机器学习能智能抑制伺服电机加减速时的机械振动，因此，其能够实现更高精度、高品质的加工工作。
机器人：作业订单人工智能批量加载（深度学习/FIELDsystem应用）。作为FIELDsystem的应用，为了在批量加载中以高概率成功检索，发那科开发了评分函数，通过深度学习确定工作检索顺序。深度学习自动学习机器人订单取出的顺序，取消了传统人工取出订单的工作，实现了大批量装载的启动时间缩短。
机床：人工智能热位移校正（机器学习）。继去年11月开始销售带AI热位移校正功能的线切割放电加工机床之后，现在已开发出并开始销售第二代AI功能的AI热位移校正功能的线切割放电加工机床。AI热位移校正功能是一种检测机器运行期间环境温度或发热情况，通过机器学习技术来预测和校正温度变化引起的热位移，与传统做法相比，此举加工精度提高了约40%。通过设计温度传感器的设备和利用温度数据，即使温度传感器发生故障，也可以在不中断处理的情况下继续最佳的校正。
随着安川、发那科等全球工业机器人/自动化领军企业逐步将人工智能技术落地，工业自动化领域逐步引进人工智能技术，越来越多更加智能的机器、设备将会推向市场，全球智能制造的愿景或将加快实现。
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