产品运营规划之：“数据运营规划”理念及方法概要介绍即时通信产品部研究规划组JackieLiao,Olivetan,Supe
rye,Yiminlong2008年7月目录经验分享：为什么QQ指标集在变化？经验分享：QQ平台指标立体矩阵经
验分享：指标集的价值与作用提炼关键价值指标，直接衡量衡量产品运营“好坏”价值产出指标为每个业务（功能）综合衡量指标,
该指标为类财务的经济收入指标，直接衡量该业务运营好坏。常用指标如：收入/消息量/时长/流量/使用次数等将关键指标立体化分解，有
利于产品的管理与调控将关键价值指标，按照产品特征进行立体维度的分解，便于进行产品有效管理与调控（如某产品根据市场阶段定
位于是发展用户阶段，还是提升活跃阶段等）细分指标，有利与定位与发现问题，便于开展专项分析当总价值发生波动时，可以从细
分指标观察是市场发生变化（用户规模减少或者用户活跃降低），还是产品自身存在问题导致使用下降（如产品的性能，技术发生问题。度考察产品
/功能其用户活跃情况经验分享：即通产品经理曾经的疑惑原话：“有时候都是为了上报数据而提上报数据需求，尽可能多的提，如果不提
，哪一天老大问，‘连数据都没有？或者要下个版本发布之后N天才给结果，肯定是不行的’”“那么提全也就是多写几句话，不费什么劲
，至于目的？肯定是有用的。至于什么时候用，必要性，资源冲突，带给技术开发测试后台运营的工作量压力，考虑的很少。”上报的数据
去了哪里？TJ上也看不见。为什么做一个要数据要那么长时间？经验分享：问题总结目录产品经理的职责角色：从运营结果看待产品明
确需求决定要什么分析决定要什么数据职责：需求发起运营指标集数据定义驱动数据需求的实现运营改进的目标方法一：
数据运营指标集归纳案例分享：QQ的数据层次集方法二：做好数据统计与上报管理消除统计项与上报项的误解：误解1：上报项就是统
计项误解2：提了上报需求就有统计结果误解3：做上报的测试，不做统计的测试统计项与上报项的关系：统计是果，上报是因上报只
是统计分析的数据来源之一上报是数据采集，统计是数据分析上报与分析的闭环管理产品的分析输出模板产品管理中，产用的横向指标层次
分类，以及纵向对各指标常用的统计方式，分析纬度产品的数据上报模板目录案例1：离线传文件---原效果案例1：离线传文件-
--新效果案例2：丰富状态功能---原效果案例2：丰富状态功能---新效果案例3：数据上报原效果案例3：数据上报新效果
目录常用维度与案例常用维度与案例希望PMM……只有更好地理解产品，才能做好产品数据运营学以致用！内容简介：通过不
断的分类、组合、剖析和评估，企业信息化最终定位在四个业务领域，由四种主要的IT系统来表示，他们是企业资源计划（ERP）、供应链管理
（SCM）、客户关系管理（CRM）、产品数据管理（PDM）。这四种信息系统的有机结合，构成了企业信息化的重要组成部分。在企业信息化
建设过程中，人们经常将信息化不同领域的概念混淆起来，搞不清这多个系统之间的差异以及彼此之间的关系.???实施企业信息化，绝不是
单纯的从一个方面去考虑和选择。究竟如何选择，要根据企业自身的具体情况去决定。如果企业重点要提升内部的资源管理和制造能力，侧重于“产
、供、销、人、财、物”，那么ERP就很适合；如果要提升企业的产品研发和设计能力，侧重于对企业的知识资产的管理，那么PDM就是最好的
选择。如果二者都要，那么二者都选，系统集成也应该成为一个重要的工作加以考虑。产品数据管理(PDM)在企业中的分析应用http
://www.jxdii.gov.cn/zwga/2008/35243.html经营指标的价值：---重点讲述经营指标对产品管理
的指导意义，序：产品数据管理(PDM)产品数据管理(PDM):管理与产品相关的所有数据,提高企业竞争力和产品创新
能力的管理手段序：数据运营规划的位置！产品数据管理(PDM)在企业中的分析应用：统计指标设计数据上报采集数据存取与组织
数据展示与检索数据分析与挖掘实时监控与管理工作过程控制为什么要做产品数据运营规划1产品数据运营的一般方法2QQ
上功能（产品）运营的案例3业务分析维度介绍与案例分享4月均在线时长账户每小时消息活跃帐户数平台IM沟通价值按立体维度
分解：（暂以消息沟通量为例）在线总时长MOU平台总消息=活跃帐户数账户每小时消息月均在线时长问题1：平台产品越来越多
，但对产品缺乏监控与评估，各功能对用户的需求与满意度，贡献度无定期反馈与评估机制。问题2：现有的产品指标，大多是记录部分原数
据，对产品的衡量缺乏立体化维度，缺失部分关键指标。问题3：目前产品的数据上报需求，对上报条件与规则描述不太清楚，导致与技术
、测试的沟通中常出现理解不一致。问题4：产品的需求往往没有经过评估与评审，对其必要性，完备性，准确性缺乏评估，不利平台整体运
营效率。为什么要做产品数据运营规划1QQ上功能（产品）运营的案例3业务分析维度介绍与案例分享4产品数据运营的一般方法
2回归需求决定要什么分析决定要什么数据提高对产品的结果的评价 各个产品功能特性与产出都有不同，因此无法用统一指标来直
接衡量各个产品的好坏。但是每个产品在用户中的需求与满意度，会反映到其行为上，因此每个产品是可以提炼出一个自身的结果指标，以此来跟
踪监控产品自己的发展与进步情况，可以通过各个产品进步的情况来相互比较其运营的效率问题。立体化的产品评估 除了结果的把握外，把
影响产品产出结果的因素进行分解，通过立体化的产品指标设计，较全面的衡量产品效能,提高对产品的监控深度。有利于发现并解决潜在问
题。提高产品运营管理效率 通过建立产品运营统计的管理模版，来把握对产品运营结果的把握。通过建立数据上报模版，帮助提高产品需
求的质量，提高与开发测试方沟通的效率，节省沟通成本。提高数据上报的前瞻力 上报需求与运营指标呼应，结果引导需求1
23体验设计类(UED)性能质量类经营类指标(如QQ总沟通价值)产品的结果衡量指标对象：产品经理产品价值指标的分
解（Y=NMOU，Y表示产品总经济价值，N为总用户，MOU（arpu）表示户均价值）产品操作体验的衡量指标对象：产
品经理、设计中心从产品功能实现的技术角度观察潜在问题与改善空间对象：技术人员数据需求数据采集数据存储分析输出关键角
色PMMClient/ServerOSSOSS/PMM各个环节上报的要点：指标集数据定义数据来源分析的目标
：衡量产品的好坏健康与否优势与不足数据运营模板特定情况下若需要展开专项分析时，提出对各个纬度的深入分解。一般情况下，
对需要持续监控的指标给出总数值的tracking，观察整体的变动趋势。性能质量类：评估软件质量情况，性能等。由技术开发同事提出
用户体验设计：用来研究用户的习惯偏好，体验等。由交互设计师和产品经理提出。用户活跃度类：用来衡量该业务用户的活跃程度，代表以用户
为中心的角度，看单个用户活跃价值变化。规模类：根据Y=NMOU的分解，提出产品市场规模类指标。价值产出类：价值产出类为每个
业务（功能）整体衡量指标（一般为必要指标），该指标为类财务的经济价值指标，直接衡量该业务运营好坏。对于需要通过数据统计实现的分析
输出，需要在产品设计与开发之初就考虑到率其数据来源与实现方式。一般通过提出数据上报的需求来实现。后台数据来源的一般分类：（用户资
料库，用户帐单，流水记录，逻辑数据）数据上报需求的质量（内容充分性，必要性，准确性描述）为什么要做产品数据运营规划1业务分
析维度介绍与案例分享4产品数据运营的一般方法2QQ上功能（产品）运营的案例3产品运营分析中一般存在的问题：（一）产品
指标设计问题指标缺乏提炼，要么过于简单，或者过于繁多：指标层次混乱，重点与层次不清晰：（大多是将数据列举出来，至于相互关联性
，层次性表现较弱）。指标的分析维度过细，或者过笼统：（二）分析数据源问题数据源缺失，源数据定义不清；指标公式与定义不清
晰（三）分析方法问题分析维度与粒度不恰当（分析粒度过细，如每日统计意义不大，或者分析维度过粗，反映不出问题。信息表达方式不
恰当（表现方式，，）指标分解提炼关键指标分析周期调整为周该案例主要问题：指标过度穷举，简单罗列，缺乏提炼。
该案例主要修正点：提炼出关键指标，提炼出规模与用户活跃类指标进行分解，增加用户体验类指标该案例主要问题：统计项与上报项
没理解清楚。误解上报就是统计。2.统计项没定义。该案例主要修正点：提炼出关键指标，区分统计指标如何通
过上报实现。给出定义与公式。为什么要做产品数据运营规划1产品数据运营的一般方法2QQ上功能（产品）运营的案例3业务分析维度介绍与案例分享4时间维度---即时切片、日、周、月用户属性---性别、年龄、Q龄、地域、场景、版本维度---版本号，产品类接入方式---ISP,SP能力上：理解产品指标体系的意义具备基本经营分析的能力意识上：尽早做数据采集，但要回归数据采集的目的系统做数据积累，因为积累是要时间的定期做数据监测，趋势对产品管理很重要 |
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