Python数据类型串讲（中）1、序列1.1序列简介所谓序列，即元素的有序排列。序列中每个位置的元素都有其对应的唯一编号，也就是说我们可
以通过元素的位置标识，去搜索到该元素。python中的内建序列有6种：列表、元祖、字符串、Unicode字符串、xrange对象、
buffer对象，其中列表和元祖是最常见的序列，应重点掌握。字符串在上一篇文章中已简单介绍，下面将以字符串为例，对序列的通用操作进
行详讲。1.2序列通用操作索引（indexing）序列的索引即上文介绍的序列中元素的位置标识，按标识顺序分为正向递增序号(简称
正序)和逆向递减序号（简称逆序）。正序标识即由左往右，索引从0开始递增，索引为0表示第一个元素，索引为1表示第二个元素，以此类推。
以变量x=''HELLOWORLD!''为例：逆序标识即由右往左，索引从-1开始，索引为-1表示逆序第一个元素，索引为-2表示逆序
第二个元素，以此类推。以字符串''HELLOWORLD!''为例：根据字符串的索引，我们可以提取出对应位置上的元素，例如需要提取字
符''R''，可以使用正索引即''x[8]''去提取，也可以使用逆索引即''x[-4]''去提取。x=''HELLOWORLD!''#正序提取x
[8]#逆序提取x[-4]以上代码执行结果为：切片（sliceing）使用索引提取序列元素不需要新创建变量，非常方便，但使用索
引每次只能提取字符串中的单个字符，而实际运用中往往需要一次提取多个字符，这时便可以使用序列的另一特性：切片。切片是指通过序列的索引
提取出指定范围内的元素作为新的序列。语法：obj[startindex：endindex：step]obj：变量名start_
index：[可选参数]，切片起始索引，默认为0(正序)或-1(逆序)end_index：[可选参数]，切片结束索引，默认为最后一
个元素对应索引(正序)，或第一个元素对应索引(逆序)step：切片步长，默认为1注意：序列中切片取值范围为左闭右开，即包含起始索
引，不包含结束位置。x=''HELLOWORLD!''############提取字符''LLO''###########x[2:5:
1]#使用正索引x[-10:-7:1]#使用负索引x[2:5]#步长为1时可省略参数step############提取字符''
WRD''###########x[6:11:2]#使用正索引，步长为2x[-6:-1:2]#使用负索引，步长为2#########
###提取字符''LRO''###########x[-3:-6:-1]#使用负索引，逆序提取x[9:6:-1]#使用正索引，逆序提
取############正序提取所有字符##########x[::]#三个参数皆可省略############逆序提取所
有字符##########x[::-1]#步长为-1，不可省略注意：正序提取时，起始索引应小于结束索引；逆序提取时，起始索引应
大于结束索引，否则返回值为空序列[]。相加（adding）序列中类型相同的序列可以进行加法操作，即把两个或多个序列拼接起来，注
意不是数值上的加法运算（元素为数字型时容易混淆）。x1=''talkischeap''x2='',''x3=''showmethe
code''print(x1+x2+x3)以上代码执行结果为：相乘（multiplying）类似于数学运算上的乘法运算，一个序列
乘上一个正整数n，相当于将该字符串重复n次连接成一个新序列。x=''python''print(x3)以上代码执行结果为：元素存
在判断使用python的关键字“in”或“notin”，可以判断指定元素是否存在该序列中或是否不存在该序列中，满足条件则返回T
rue，不满足条件则返回False。x=''python''''t''inx''i''inx以上代码执行结果为：序列相关BIF
len()：返回序列所含元素的数量max()：返回元素中的最大值min()：返回元素中的最小值x=''python''len(x)ma
x(x)min(x)当序列中元素的类型是字符串型时，使用max()或min()将对字符串进行按位比较，即对字符串中各元素的asc
ii码进行比较，输出最大值或最小值。2、列表在对序列有了大体的认识后，现在开始介绍序列中最具代表性的数据类型——列表。pyth
on中列表以中括号''[]''为标识，将一个或多个元素（以逗号分隔）括起来为一个列表，其元素可以为python中任意一种数据类型包括
列表本身，且各元素不需要具备相同的数据类型。列表可以简单理解为我们日常生活中超市每天的购物记录，其中每个人的购物记录为列表中的元素
，每个人可以购买不同类型的物品，且购买数量往往不一致。#创建列表x_listx_list=[2333,''python'',[''a'',
''b'',''c'']]print(x_list)以上代码执行的结果为：除了上面1.2节介绍的序列通用操作外，列表还有其他一些比较常
用的操作。2.1元素的更新2.1.1元素的修改列表通过直接对元素的索引位置赋新值来修改元素。语法：变量名[需修改元素的索引
]=新值#将变量x_list索引为0的元素修改为2222x_list[0]=2222print(x_list)以上代码执行结果为
：2.1.2元素的删除列表通过对元素的索引位置，使用del语句来删除列表的元素。del列表名[需删除元素的列表]#删除变量
x_list索引为1的元素delx_list[1]print(x_list)以上代码执行结果为：2.2常用方法2.2.1元
素的增加append()：在列表最后添加一个新的元素语法：列表名.append(添加的元素)#在列表x_list最后添加元素''My
SQL''x_list.append(''MySQL'')print(x_list)以上代码执行结果为：注意：若添加的新元素为列表，ap
pend()会保存其列表形式添加到最后#在列表x_list最后添加元素[''MySQL'',''SPSS'']x_list=[2333,''
python'',[''a'',''b'',''c'']]x_list.append([''MySQL'',''SPSS''])print(x_list
)以上代码执行结果为：extend()：在列表最后添加一个新列表内的多个元素语法：列表名.extend(添加的列表)与方法ap
pend()不同，extend()中添加的元素只能是列表类型，且不保存其列表形式，即将需要添加的列表里的元素一一提取出来后再添加到
原列表。x_list=[2333,''python'',[''a'',''b'',''c'']]x_list.extend([''MySQL'',''S
PSS''])print(x_list)以上代码执行的结果为：insert()：根据指定索引插入新的元素语法：列表名.insert
(插入位置的索引，插入的元素)#在变量索引为1的位置插入元素''MySQL''x_list=[2333,''python'',[''a'',''
b'',''c'']]x_list.insert(1,''MySQL'')print(x_list)以上代码执行结果为：2.2.2元素的删
除pop()：删除指定索引(默认为-1)对应的元素，并返回所删除的值语法：列表名.pop(索引值)#删除变量中索引为1的元素x_l
ist=[2333,''python'',[''a'',''b'',''c'']]x_list.pop(1)print(x_list)以上代码执
行结果为：remove()：删除指定元素，若匹配到多项，仅删除匹配到的第一项语法：列表名.remove(''需删除的元素'')#删除指
定元素''a''，仅删除匹配到的第一项z_list=[''a'',''b'',''c'',''a'']z_list.remove(''a'')print(
z_list)以上代码执行结果为：clear()：清空列表里所有元素，返回一个空列表语法：列表名.clear()#清空变量x_l
ist的所有元素x_list=[2333,''python'',[''a'',''b'',''c'']]x_list.clear()print(x
_list)以上代码执行结果为：2.2.3元素的查找index()：查找元素首次出现位置对应的正索引语法：列表名.index（查
找的元素，起始索引，结束索引）#查找元素''python''在变量x_list中首次查找到位置的索引x_list=[2333,''pyt
hon'',[''a'',''b'',''c'']]x_list.index(''python'')以上代码执行的结果为：注意：若查找的元素不在
该列表中会报错误提示。count()：查找元素在该列表中出现的次数语法：列表名.count（查找的元素）#查找元素''python''
在变量x_list中出现的次数y_list=[2,3,4,5,2,2,3]y_list.count(2)以上代码执行结果为：注
意：列表中没有方法find()。2.2.4元素的排序sort()：对列表元素进行排序，返回元素按升序(默认)或降序排列的列表语法
：列表名.sort(reverse=True/False)reverse：可选参数，默认为True即升序，若为False即降序#对
变量y_list的元素进行降序排列y_list=[2,3,4,5,2,2,3]y_list.sort(reverse=True)p
rint(y_list)以上代码执行结果为：reverser()：将列表内元素按逆序排列语法：列表名.reverser()#对y_
list的元素进行逆序排列y_list=[2,3,4,5,2,2,3]y_list.reverser()print(y_list)
以上代码执行结果为:2.2.5列表的复制copy()：用于复制列表用法：列表名.copy()y_list=[2,3,4,5,2,
2,3]y=y_list.copy()print(y)以上代码执行结果为：注意区分赋值、浅复制copy()、深复制deepco
py()：赋值：对象的简单引用浅复制：复制列表的父对象，但不复制对象内部的子对象深复制：复制列表的父对象及子对象，需先导入copy
模块2.3常用内置函数除了序列通用的内置函数：len()、max()、len()，列表还含有以下内置函数：list()：将其他
类型强制转化为列表zip()：将多个列表或元祖(后续会介绍)对应位置的元素组合为元祖，返回zip对象enumerate()：将一
个可遍历对象(如列表、字符串)组合成一个含数据和数据索引的序列3、元祖3.1元祖简介元祖与列表一样是python的一种序列类型
，可以使用序列的所有通用操作。元祖在python中以小括号“（）”为标识，将一个或多个元素（以逗号分隔）括起来为一个元祖，其用法与
列表非常类似，二者主要区别在于，列表内的元素可以修改，元祖内的元素不能修改，可以简单把元祖理解为列表的一个“可读版本”。#元祖的创
建x_tuple=(''a'',2,[3,4])print(x_tuple)#元素修改会报错x_tuple[1]=3以上代码执行结果
为：注意：创建只有一个元素的元祖时，需要在后面加一个逗号，否则会返回元素本身。因为在python中小括号“（）”同时也是数学运算
上的一个基本符号，如（1+1）^2，如果创建只有一个元素的元祖时不加逗号分隔，python解释器会将小括号识别为数学运算符号。y_
tuple=(2333,)print(y_tuple)z_tuple=(2333,)print(z_tuple)以上代码执行结果
为：3.2常用方法及内置函数3.2.1常用方法由于元祖的元素不可变性，元祖无法对元素进行增加、删除、排序及复制操作，元祖中元
素的查找与上述列表中用法一致。x_tuple=(''a'',2,[3,4])#元素的查找x_tuple.index(''a'')#元素的复
制x_tuple.count(2)以上代码执行的结果为：注意：当元祖中所含元素为列表（可变序列）时，该列表嵌套项是可变的。x_
tuple=(''a'',2,[3,4])#修改列表[3,4]中的元素，元祖也随之''变化''x_tuple[2][1]=3print(x
_tuple)以上代码执行结果为：3.2.2常用内置函数len(tuple)：返回元祖元素的个数max(tuple)：返回元祖元素最大值min(tuple)：返回元祖元素最小值tuple(seq)：将序列转换为元祖3.2.3选择元祖or列表特点：列表：动态存储，长度大小可变，可对元素进行增删查改等操作，但储存内存较大，性能偏差；元祖：静态存储，长度大小固定，不可随意更新数据，内存占用空间小，处理速度快；使用场景：列表：需随时对数据进行更改，不考虑性能；元祖：1.数据需要被“锁定”，不能随意更改；2.对性能有要求，如遍历；3.作为数据结构的一部分，如字典的keyCDA数据分析师(CDA.cn)——真本事，心舒适！ |
|
