定位节点上的求助按键key按下后，端口P1_6由高年人的人身安全，有较广阔的应用前景。
电压变为低电压，这时，定位节点向网关发射信号，
使网关端的P2_0端由0置1，激发蜂鸣器发出警报。参考文献
监控管理人员可根据监控软件中定位节点的位置前[1]钟永峰,刘永俊.ZigBee无线传感器网络[M].北京:北京
往救助。邮电大学出版社,2011:6-7.
另一方面，网关在收到定位节点坐标并在监控
[2]王玉柱,郑文岭,马文丽,等.基于ZigBee的医院病人追
软件中显示定位节点位置后，会将定位节点的位置
踪定位系统设计[J].微计算机信息,2010,26(02):
坐标与边界坐标比较。如果老年人的活动范围超出55-56,67.
边界坐标的范围时，监控人员向节点发出警告信号，[3]郑琛,曹斌.ZigBee技术在智能交通系统中的应用研
使定位节点上的P2_0端由0置1，此时定位节点蜂
究[J].通信技术,2012,45(05):90-92.
鸣器发出警示声音，起到警示老年人的作用。[4]宋保业.CC2431的无线定位引擎及其应用改进[J].单
片机与嵌入式系统应用,2008(02):22-24.
[5]刘岩.当前六种焦点近距无线技术综述[J].厦门科
4结语
技,2005(03):42-45.
针对当前老年人行动不便、看护人员很少的情
[6]孙东来,吴越,吴天,等.实用无线网状网的设计、构建
况，设计了一种改进的ZigBee老年人定位系统，并
与测试[J].信息安全与通信保密,2009(05):77-79.
重点介绍了系统的警告求助功能。测试实验表明系
[7]张志勇,郭铁梁,李志军.基于CC2431的井下人员跟踪
统定位准确，且当老年人超出规定区域或求助时报
系统设计[J].通信技术,2009,42(09):117-119.
警功能反应迅速，效果良好；但在有强干扰信号的
[8]徐世武,王平.ZigBee技术中基于RSSI测距的定位算法
地方，如信号发射塔，定位效果变差，定位算法有
研究[J].单片机与嵌入式系统应用,2012,12(01):1-3.
待进一步优化。综上所述，系统可有有效的增强老
（上接第77页）PWVD[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemote
限值为-90dB，当输入信号低于-90dB时，已经检Sensing,2010,48(03):1518-1527.
[3]STANKOVICL,THAYAPARANT,DAKOVICM.Signal
测不出有用信号，文中提出的检测器较单独自相关
DecompositionbyUsingtheS-methodwith
检测法的信噪比门限值-38.17dB有显著降低。
ApplicationtotheAnalysisofHFRadarSignalsin
Sea-clutter[J].IEEETransactionsonSignal
5结语
Processing,2006,54(11):4332-4342.
针对生命雷达探测对微弱信号探测能力不强的
[4]朱光起,丁珂,张宇,等.基于随机共振进行弱信号探测
问题，文中提出了一种新的综合运用自相关检测和
的实验研究[J].物理学报,2010,59(05):3001-3006.
双稳随机共振模型的微弱生命信号检测方法。该方
[5]VOLMANV,LEVINEH.Activity-dependentStochastic
法对雷达探测信号的后续处理部分是一个很好的补
ResonanceinRecurrentNeuronalNetworks[J].Phys.
充，明显增强了检测的信噪比门限值。文中作者创
Rev.E,2008,77(06):060903-1-060903-4.
新点是利用频移压缩随机共振来进行生命信号的探
[6]赵柏山,朱义胜.混沌频率调制系统设计[J].通信技术，
测，能更加有效的提取出生命信号，能有效应用于
2011,44(01):141-143.
生命探测雷达的信号处理机部分，从而在地震或矿
[7]胡岗.随机力与非线性系统[M].上海：上海科技教育出
难、重症病人的无人非接触监护中发挥重要作用。
版社,1994．
其缺点是在SR系统中频率的选择依赖于人工，后
[8]SHAMYANGC,HUANGL.AHallSensor-basedThree-
续研究中将着力解决这一问题。
dimensionalDisplacementMeasurementSystemfor
MiniatureMagneticallyLevitatedRotor[J].IEEE
参考文献
SensorsJournal,2009,9(12):1872-1878.
[1]LENGY,WANT,GUOY,eta1.EngineeringSignal
[9]杨强,山拜·达拉拜.多模噪声背景下信号提取算法的研
ProcessingbasedonBistableStochastic
究[J].通信技术，2011,44(01):141-143.
Resonance[J].MechanicalSystemsandSignal[10]王丹,闫利.超被动声纳信号检测技术研究[J].信息安
全与通信保密,2009(09):98-99.
Processing,2007(21):l38-150.
[11]郭志青,潘峰.基于解扩信号信噪比的处理增益分
[2]WANGY,JIANGC.ISARImagingofManeuveringTarget
basedontheL-classofFourth-orderComplex-lag析[J].信息安全与通信保密,2010(09):62-64.
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