中等职业学校2019—2020学年第二学期
电子商务数据分析技能大赛试题
实训项目 一、销售数据采集 二、销售数据分类与处理 总分 分数
一、销售数据采集（40分）
（一）任务目标
通过本任务的实践了解如何进行销售数据采集。对店铺销售数据进行查看和分析，可以快速了解店铺的经营运转情况和健康状态。
（二）任务背景
对店铺销售数据进行查看和分析，可以快速了解店铺的经营运转情况和健康状态。因此，销售数据是管理者最为关注的数据之一。
某店铺准备对近两个月内的产品销售数据进行分析，对于销量和销售额过低的产品进行下架处理，现要求员工小王对店铺近两个月的销售数据进行采集分析。
（三）任务分析
此任务要求对店铺近两个月的产品销量、销售额进行数据分析，因此需要采集产品名称、交易时间、产品销量、产品销售额等数据。
（四）任务操作
进行店铺销售数据采集，其操作步骤和关键节点展示如下：
数据源：电脑桌面—技能大赛文件夹（2-5销售数据采集.xlsx《351744662扣扣索要步骤3：制作数据采集表。
步骤4：数据采集。
将所采集的数据填入数据采集表
二、销售数据分类与处理（60分）
（一）任务目标
基于原始数据，完成销售数据分类与处理，检查数据处理结果，并进行表格美化，确认无误后提交。
（二）任务背景
网店运营做的好不好，销售数据来说话。企业在实施完一次活动或推广后，会产生大量的运营数据，及时对其中的销售数据进行分析诊断，可以客观地评价运营效果，得到问题反馈，从而指导店铺有针对性地进行优化，进而实现运营效益最大化。
（三）任务分析
销售数据处理的核心指标包括浏览量、访客数、成交客户数、支付件数、商品单价、各种渠道发放并被使用的优惠券金额、销售额及销售成本等。小周需要从系统后台勾选以上相关指标，将本次年中大促的销售数据表下载导出为Excel文件，然后通过分类整理，查看各商品的销量情况，并通过数据计算，得到各商品的成交转化率和毛利率。
（四）任务操作
销售数据的分类和处理，一方面用来帮助企业衡量既定目标是否达成，另一方面用来监控商品的实际销售状况，其操作步骤如下：
数据源：电脑桌面—技能大赛文件夹（3-3销售数据分类与处理《351744662扣扣索要2：数据排序。
查看各商品的销量情况，快速找到销量最高和最低的商品。
步骤3：数据计算。
添加新的字段“成交转化率”和“毛利率”，利用公式计算各商品的成交转化率和毛利率。
图4数据计算
步骤4：分类统计。
按“商品分类”对商品的销量和销售额进行汇总统计，利用分类汇总的方法统计结果如图5所示，利用数据透视表的方法统计结果如图6所示。
图5分类汇总统计结果
图6数据透视表统计结果
步骤5：数据整理及交接。
检查数据处理结果，并进行表格美化，包括行高列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等。
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姓名：班级：专业：
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