证券预测的太极模型理论一、理论基础（一）、系统的随机有序性：随机只是一个混沌的阶段性状态，随机和有序相互转换。随机中隐含有序，有序中隐含随
机。随机与有序同时存在。一个系统发展中的所有过程或阶段都可以相互转换或映射（即所有的过程之间是拓扑变换关系，随机仅是其中的一个阶段
，且发展过程中的所有随机形式之间也是拓扑变换关系）。1、随机过程：通过对随机过程的概率结构作各种假设，可得到正态过程、二阶过程，及
其独立增量过程、?马尔科夫过程、平稳过程、鞅点过程和分支过程等各类特殊的随机过程。而贯穿这些过程类的泊松过程和布朗运动，是两个最重
要最基本的过程，从它们出发,可以构造出许多其他过程。同时布朗运动可以看做是质点随机游动过程，而质点随机游动过程为马尔可夫过程，泊松
过程也是马尔可夫过程，所以我们可以统一到马尔科夫过程进行综合研究。2.马尔代夫过程随机的马尔科夫过程可通过马尔科夫链来进行数学表达
。马尔科夫链可以简单地看作是某一时刻的状态转移只依赖于它的前一个状态。假设状态序列为{?xt?2,xt?1,xt,xt+1,xt+
2,?}由马尔科夫链定义可知，时刻xt+1?的状态只与xt?有关，用数学公式来描述就是：P(xt+1?∣?,xt?2?,xt?1?
,xt?)=P(xt+1?∣xt?)因为某一时刻状态转移的概率只依赖前一个状态，那么只要求出系统中任意两个状态之间的转移概率，就确
定了这个马尔科夫链的模型。两个连续变化的时间序列的值或者两个状态之间是通过蕴含在两个状态中的随机转移概率规律来实现转化的，换句话说
即初始输入值与结果输出值之间是通过马尔可夫链式反应中的转移概率来实现的。同时任意两个状态间可能存在的转移概率在确定的状态分布形式系
统中，都对应着一个状态转移矩阵，而状态转移矩阵是马尔可夫链模型的核心。并且核心矩阵仅与转移概率相关，而与初始值无关，任意的初始值在
固定的核心矩阵的迭代关联作用下，输出值最终会收敛到定值。初始随机值→确定的核心矩阵→定值输出在核心矩阵不变的状态下，任意的初始输入
值（随机），最终会收敛到确定的统一的输出值（有序），即随机过程在核心矩阵作用下，最终会转变为有序态。即状态间的转移概率决定了核心矩
阵，核心矩阵决定了最终的输出值。初始值→（转移概率S→核心矩阵P）→输出值B→初始值→（转移概率S→核心矩阵P）→输出值B→………
链式结构决定了所有状态间的相互关联关系，系统中所有的状态通过两两之间存在的紧密关联关系关联在一起的同时，任意两个状态之间随着距离的
远近，间隔的状态数量也形成不同层次的间接关联作用。同时在链式结构的间接关联作用中，所有的状态之间因彼此相互关联从而形成有机的整体系
统，既表达了两个相邻状态间的紧密关联，任意状态间的间接关联，也隐含着N→1及N→K间的间接关联内容。在间接关联关系中，由于随着直接
关联关系间存在着距离差，所以会形成关联紧密度的差异，同时也会产生关联作用力的大小，同时状态间的转移概率可以看作是因关联路径距离的不
同而形成的关联关系作用的大小的另一种表达形式。同时伴随着链式紧密关联的扩展，随着距离的远离，两个状态间相互间的关联作用必然逐步弱化
，随着弱化的发展，核心矩阵或者说转移概率也会逐步变化，逐步弱化的过程呈正态分布形式。当前的核心矩阵的作用逐步失效。随机→有序（现
在所采用的核心矩阵）→随机现在所采用的核心矩阵的失效只是表达了在现在核心矩阵下的变化，而随着系统的发展当前所采用的状态间的转移概率
也逐步弱化，当达到极限时，由量变发生质变，状态间的转移概率也会随机发生变化，并形成新的核心矩阵。核心矩阵的随机变化也是与前一个核心
矩阵状态直接关联的关系，即新的核心矩阵与原先的核心矩阵之间存在着二级隐马尔可夫链关联形式的规律。随机→有序（矩阵a）→随机→有序(
矩阵b)→随机→……..（矩阵n）无限循环伴随着新的状态矩阵的形成，前后间的核心矩阵环环相序形成状态矩阵间的二级核心矩阵隐马尔可夫
链（由核心矩阵形成的随机过程）和不同核心矩阵产生的二级输出值的隐马尔可夫链。并且两者之间都遵循着马尔科夫随机过程中的规律。在由核心
矩阵形成的二级隐马尔可夫链本身也遵循着马尔科夫过程中的规律，在二级隐马尔可夫链中再次展开可以逐步推导出三级隐马尔可夫链，以此类推，
逐步推导到N阶形式的隐马尔科夫链，同时N阶核心矩阵间也是由隐马尔可夫链形成的链式关联结构，通过N阶核心矩阵间的关联关系，最终必然会
收敛到一个定值或状态，即概率的平均分布形式，同时从离散形式转变为有序形式（离散态的极限是有序态）。在由核心矩阵Pn形成的二级随机隐
马尔可夫链形式中：（Pa→Pb→Pc→Pd→Pe……→Pn）注;（a、b、c、d、e……..n的序表达了时间序列中状态转移概率间的
随机组合）在每一个核心矩阵的点上，都存在着任意的随机输入值最终都存在着确定的输出值B，同时我们把Pm代入Pk会得到Pk上的输出值，
且在任意的Pk矩阵上，除Pk之外的所有Pn值代入Pk内的输出值都是相同的。因此在横向线性扩展的形式上，整个Pn的全部过程它们本身隐
含着马尔可夫链的全部规律，且是自相似的，即各个空间点上之间的部分与部分之间的自相似性。在纵向的N阶隐马尔可夫链的整体结构中,由马尔
可夫链的内在本质决定了N阶马尔可夫链也最终会收敛到一个定值状态，即概率的平均分布形式。它们反映了部分与整体之间的自相似性。即所有的
由核心矩阵Pn随机组合形成的N阶矩阵形式最终会收敛到有序的形式中：{Pn的N阶矩阵}=（P1→P2→P3→P4→P5……→Pn）=
（1/n,1/n,1/n…..1/n）注：P1→P2→P3→P4→P5……→Pn表达了概率分布的有序排列。因此从马尔科夫链式
整体的无穷迭代结构中，随机过程在核心矩阵作用下，最终会转变为有序态。反过来观察则是从有序到随机的过程。即所有的随机过程最终会转换成
有序态，所有的有序态也可变换为随机的混沌态。随机中隐含着有序，有序中隐含着随机，且随机和有序之间是可以相互转换的。3、N阶隐马尔可
夫链产生的内在机理：在N阶的隐马尔可夫链结构中，N阶的形成是存在规律的，三阶结构由二阶的无限循环结构中依次抽取其中的有序形式的(矩
阵a-矩阵b--……矩阵n)构成。随机→有序（矩阵a）→随机→有序(矩阵b)→随机→……..（矩阵n）无限循环四阶链式结构是从三阶
（随机-有序）的无限循环中依次抽取三阶中的随机矩阵链形成的，N阶链式结构是由此以此类推而产生的。N阶结构的的产生规律，可以映射为自
然序列的变换形式（1.2.3.4.5.6.7.8.9………N）→（2.4.6.8.10.12……2N）→（4.8.12.16.20
.……4N）转换成矩阵形式：1.2.3.4.5.6.7.8.…N2.4.6.8.10.12……2N4.8.12.16.20.……4
N8.16.24…………..8N16.32.48.………..16N在矩阵中，横向的各行表现为等差为2?等差数列，表达了显马尔可夫链
的线性自然序关联关系。纵向表现为2?数列等比为2的等比数列。表达了N阶隐马尔可夫链具有细胞分裂、混沌分叉的非线性关联关系。矩阵空间
是横向的显马尔可夫链和纵向的N阶隐马尔可夫链的积空间。4.二元马尔可夫链的随机过程：二元随机过程是仅具有两个确定状态之间的最简形式
随机形式，如抛硬币的随机过程。设正反两面分别为0与1，则抛硬币的随机过程可以转化为二进制分析。在二元随机中，,把概率的最终分布为（
0.5；0.5），放大十倍转换成（5；5）其本质规律不变。a、状态转移概率在整数空间条件下，其所有的转移概率仅存在十一种：（0,1
0）（1,9）；（2,8）；（3,7）；（4，6）；（5，5）；（6,4）；（7,3）；（8,2）；（9,1）；（10,0）它们以
中心点（5,5）对称。并且各组概率的首位元和末位元间的顺序呈012345678910和109876543210顺逆形式的双环结构。
进一步转换可转换出先天太极、洛书及河图结构。b、在含有一位的小数时状态转移概率的矩阵单元形式：（5，5）（4，6）；（3,7
）；（2,8）；（1,9）；（0,10）（5.1，4.9）（4.1，5.9）（3.1,6.9）（2.1,7.9）（1.1,8
.9）（0.1,9.9）（5.2，4.8）（4.2,5.8）（3.2,6.8）（2.2,7.8）（1.2,8.8）（0.2,9.8
）（5.3，4.7）（4.3，5.7）（3.3,6.7）（2.3,7.7）（1.3,8.7）（0.3,9.7）（5.4，4.6）（
4.4，5.6）（3.4,6.6）（2.4,7.6）（1.4,8.6）（0.4,9.6）（5.5，4.5）（4.5，5.5）（3.
5,6.5）（2.5,7.5）（1.5,8.5）（0.5,9.5）（5.6，4.4）（4.6，5.4）（3.6,6.4）（2.6,
7.4）（1.6,8.4）（0.6,9.4）（5.7，4.3）（4.7，5.3）（3.7,6.3）（2.7,7.3）（1.7,
8.3）（0.7,9.3）（5.8，4.2）（4.8，5.2）（3.8,6.2）（2.8,7.2）（1.8,8.2）（0.8,9.
2）（5.9，4.1）（4.9，5.1）（3.9,6.1）（2.9,7.1）（1.9,8.1）（0.9,9.1）（6.0，4.0
）（5，5）；（4,6）；（3,7）；（2,8）；（1,9）其中另一半矩阵与之对称，但是反向，他们可以合并为一个单元结构
形式。同时在上述单元结构中，其小数的形式仍然隐藏着整数形式的二级单元结构：（0,10）（1,9）；（2,8）；（3,7）；（4，6
）；（5，5）；（6,4）；（7,3）；（8,2）；（9,1）；（10,0）第二、在每一列内都隐含着自然序十进制的双向循环。在每一
行中，尾数分别形成（0,0）（1,9）；（2,8）；（3,7）；（4，6）；（5，5）；（6,4）；（7,3）；（8,2）；（9,
1）；（0,0）其中（0,0）与（5,5）两行中二元的转移概率相等，要么0要么0.5。0与0.5是概率转移中的极限概率。0可以看作
是没抛硬币的极限态下两种状态概率相等为0；，0.5则是当硬币抛出无数次后形成的极限概率相等，无限次的“抛”与“未抛”，等价。两者之
间又表达了“抛”与“未抛”的两种极限行为。同时各行尾数无10出现,10归于0，10是自然序10进制循环中的二级循环首位数等价于0（
0123456789为一级循环，10-11-12…19为二级循环），说明了系统中的0,5，10同构，同宫合并。（0,10）与（00
）合并还可解释为等价于硬币被做了手脚，他只是只有一个面或两个面都是一样的，所有的抛掷行为只是在抛一个面，而另一个面没被抛。它是二元
振荡系统的极限态形式，也是下一级振荡的起点位置，所以归于上一级极限态0点.且（0、5、10）都是极限态。第三、在上述单元结构形式中
，（5,5）与（4,6）两列在整数位上分别是（5,4）与（4,5）的反向对称关系，它们可以合并为一列，因（0、5、10）同构也合并
，从而整个矩阵转化成8×8=64的矩阵。第四、它们的整体状态转移概率分布形成12×10=120的矩阵。且以6×10=60为结构单元
，其与60甲子矩阵同构。在矩阵中我们可以分别按照纵向和横向的各行列进行分组并赋值。12×10=120等价于12地支与10天干的矩
阵有序组合或随机组合的种类，6×10=60等价于六甲与十天干的矩阵有序组合或随机组合形式，8×8=64等价于八卦的两重态有序或随机
组合形式。第五、在整体矩阵中，依据概率的单向递增或递减形成二极震荡的波浪形规律。并且在百分位上的三级单元千分位上的四级单元直至N级
单元结构都是同构的，自相似的。C、二元随机过程的无限元扩展：由二元振荡可逐步扩展到三元、四元、直至N元振荡，同时在每一个元内也可进
行N进制或N元分解，且任意层次的元都可进行无限维分解，从而形成N元N进制无限维的复杂随机系统。同时元的扩展，进制的扩展，无限维的扩
展是自相似的结构，同时也是由一元、二元、三元等简单的形式，扩展而成的复杂系统，并且由于N元、N进制、N维的扩展本身蕴含自然数N集合
内的序结构，如果以自然序集合（N）建立马尔可夫链线性关联系统，及N阶隐马尔可夫链系统，由马尔可夫链的规律，他们也最终会收敛到一个极
限，所以N元、N进制、N维的扩展遵循着统一的规律，可以相互转换，并统一到一起。同时按照自然数序进行进制分解变换过程中，自然序与自然
数的随机序，本身也是一个自然序的马尔可夫链的随机过程，在N阶显隐马尔可夫链矩阵中，自然序与2?的太极序之间是纵横正交结构，自然序的
随机过程是太极运动过程和自然序的积空间，两者之间是相互映射的不同侧面规律。其最终收敛到或映射成自然序表达形式，无限元自然序马尔可夫
链可收敛到三元、二元、一元形式的终极态。在拓展到N元无穷维的随机过程时，其本质规律的普适性是可以通过数学进行证明的，（证明已基本完
成）。其本质则与霍奇猜想，朗兰兹纲领，NP完全问题同构。他们是自然运动根本规律的不同侧面描述。5.马尔科夫链与混沌规律马尔科夫
过程既表达了有序性也表达了混沌性，其N阶隐马尔可夫链表现为2?的太极变化，同时也是混沌系统的分叉路径规律。以抛物线映射函数为例：X
n+1=RXn(1-Xn)；a、Xn+1与Xn之间是抛物线形式的正态分布。b、Xn/Xn+1=1/R(1-Xn)=R﹣1
×∑Xn?=R﹣1×(1+X+X2+X3+…..X?)，0≤Xn＜1。在Xn和R是定值时，Xn/Xn+1两者比值存在极限值
,此极限值为平衡点。因此在R一定时任意Xn初始值概率下（Xn≤1），以X轴为变化时间，以Xn为Y轴建立坐标系，随着迭代会逐步收敛到
（极限值）平衡态，不再随时间发生改变的平衡态。c、设Xn+1/Xn=k=R(1-Xn)则平衡点K值与R的函数关系为：R=K/（1
-Xn）=K×∑Xn?=K×(1+X+X2+X3+…..X?)，。或K=R/∑Xn?,或R/K=∑Xn?,即R值与平衡点
K之间的比值也是收敛的，并随Xn的取值收敛为不同的值，形成等比数列，收敛值仅与Xn取值相关，在任意一个收敛值上，对应着无数个R
值和K值。以R为X轴，以平衡点为Y轴建立函数坐标，随R值的变化图像会产生2?形式的分叉，并逐步达到混沌，在逐渐加大R值，图像又会逐
渐从混沌到有序，且混沌有序间是循环变化的。混沌系统形成2?形式的分叉路径，是由于在0≤Xn＜1的二元振荡循环的线性连续取值范围内，
二元振荡模型和十进制线性序中都隐含着二进制的单元循环。d、在由混沌方程形成的奇异吸引子图像中，奇异吸引子处于内层，并且由内而外形成
层状的与奇异吸引子自相似结构，同时在向外扩展过程中，奇异吸引子结构逐步弱化。奇异吸引子是系统混沌运动的有序结构，在系统连续发展变化
过程中，由内而外则系统表现从有序到混沌，由外而内则系统表现为从混沌到有序。当我们把混沌系统划分为二进制形式的两层结构时，则是混沌有
序共存的太极系统。如果把光子系统看作是一个混沌太极系统，则是波粒二象性的统一，内层的吸引子有序结构构成粒子性特征，外层的随机混沌形
式形成波动性。所以光子是一个不断动态变换的混沌太极，其粒子性特征表现为实体态，其波态表现为能量场，两者同时存在且在两者之间不断变换
。此也是N阶显隐马尔可夫链矩阵中横向的自然序和纵向的混沌序形成的正交形式的整体结构。e、在布朗运动的过程中，质点的随机运动只是处于
混沌阶段的随机运动，当我们把封闭空间内的气体从绝对零度逐步逐渐升温，气体运动逐步对流形成有序运动，并随着温度升高而与混沌系统一样形
成混沌分叉，逐步形成混沌，同时随着继续升高温度从混沌又转变为有序，并形成混沌有序循环。它们随着气体由凝聚态，液态、气态、超临界态、
等离子态等等物态变化和逐步解离过程而发生混沌有序循环。（二）、证券市场的可预测性：在时间--价格的图表中，时间是线性的自然有序性，
而价格则表现为涨跌的二元随机过程，二元随机过程本身具有二进制的太极变化规律，其多维度展开是具有2?演化形式的混沌系统。从交易行为层
面进行多维度展开，在任意一个交易时间点上，所有参与交易的交易商按照二元分类，只存在买涨和买跌两种交易行为，价格及价格的变动是两种相
反行为博弈的结果。在深入分析，多方中按时间分，又可分为短期看多和长期看多两类，或者按价格涨幅空间分为小涨和大涨两类，同时空方的分类
也是如此，他们的分类形式也是2?变化形式。因此时间与价格可以看作是一个N阶显隐马尔可夫链矩阵或混沌系统及太极系统。因此时间与价格是
系统内部两个正交的层面，他们是一体两面的统一关系，两者缺一不可，相互纠缠作用。换句话说，时间是价格的函数，价格是时间的函数。从时间
的层面而言，价格是在时间维度上的二元随机变换，反之从价格的角度而言，随机变化的价格。表现为时间有序性，即时间-价格矩阵既是随机的过
程，也是有序的的过程，随机与有序是系统本身不同侧面所反映出的实相，且两者同时共存与不同侧面上，因此把时间-价格的波动看作单纯的随机
或有序都是片面的。随机是不确定的，不可预测的，有序是确定的、可预测的，所以证券市场必然存在着可预测性。（三）、系统的多层次性和整体
性：N阶显隐马尔科夫链矩阵本身是一个N元无穷维的随机过程，横向上表达了N元的随机有序变换，纵向上表述了无穷维上的随机有序变换。在整
个系统中，无论横向还是纵向上，所有的状态及时间序列参数之间，通过直接和间接的相互关联而关联成一个有机的整体。并根据关联间的距离差异
性形成不同关联紧密度的多层次空间结构。以相对的系统边界为参照点，向内，系统内所有元素关联成一个多层次有机整体，向外则通过各层次关联
把整个宇宙系统关联成一个整体，即任何系统都是宇宙系统的子系统，并受母系统的影响和制约。因为所有的系统都是相对的，单纯的、孤立的系统
是不存在的，所有的系统都是相对存在的。任何一个相对的系统向外都是紧密关联的更高级别系统的子系统，向内细分又是下一级系统的母系统，所
以自然界无论从任何一个参照点出发，都通过不同级别间的连续相关性，之间或间接的关联在一起，形成一个包含自然界所有一切的相互关联，相互
作用且具有多级层面结构的有机整体。证券市场本身向外扩展是与其对应的经济实体的子系统，经济体又是经济系统的子系统，经济系统是人类社会
的子系统；人类社会是地球系统的子系统；地球系统是太阳系的子系统；太阳系是银河系的子系统；银河系是宇宙的子系统；向内扩展证券市场是各
种证券形式的母系统，各类证券本身又是具体的某一只证券的母系统，具体的某只证券又是所有参与这只证券交易的人的母系统，每人又是具有各种
意识行为的母系统，每一个具体的意识行为又是形成这个意识行为的所有因素的母系统等等。且所有系统之间是通过链式相互紧密和间接关联，具有
多层次空间的整体系统。其向外可以扩展至整个宇宙系统，向内扩展可直至人体心灵意识的最底层。（从另一层面而言，由于内在规律的统一性，所
以精神与物质是统一的。）同时各层次系统内的规律只是整体系统的质点结构或片段结构内的规律，各系统之间的规律又在整体的线性思维层面，呈
现出链式关联关系，链式关联决定了它们最终会收敛到自然统一规律。因此从整体的层面上来说，证券市场价格变动的本质，最终是由蕴含在整个自
然系统内的自然规律所决定的。（四）、全息性、自相似性：在马尔可夫链式结构及混沌系统中，任何一个点或部分及整体的展开都遵循着马尔可夫
链或混沌的自相似性，无论是系统内的任一质点空间还是层状的部分空间或系统的整体都遵循着自相似迭代性质。在混沌系统中，以任意一个起点开
始的从有序到混沌过程中，因为遵循着2?形式的路径分化，从起点到混沌状态阶段内的所有点的路径都是相等的，其任意一条随机路径的和值相
等，其表达式为：1+1+1/2!+1/3!+………1/n!=e殊途同归，万法归宗。（五）、信息守恒：由于系统的全息性自相似结构，
系统内所有随机变换都是在一个根本规律支配下的拓扑变换，或完整对称群变换，在变换过程中信息不会丢失，仅是形变，及因形变而产生显隐的变
化，但是信息不增不减，并保持信息守恒，无论过去-现在-未来的所有信息都同时存在，任何一个时间点上都保持着完整的全部的信息。在投资市
场中所显化只有价格、成交量和时间三种确定的有效直接信息，由于信息的守恒性，所以标的物的所有信息到包含在这三个确定的信息中，同时不论
是过去相关，现在相关，及未来相关的信息也都包含在其中。且过去、现在、未来的相关信息都是相互交织在一起，同时存在且不增不减，保持信息
守恒。历史的相关信息是相对确定的显化的，现在的相关信息是半显化的，而与未来相关的信息则是隐性关联的，未来的确定性和不确定性是由这些
显化与隐性关联信息的显化度、影响度、关联度等所决定。（六）、市场信息的有效性证券市场是整体有效市场，，一切有价值的信息已经及时、准
确、充分地反映在股价走势当中。因为证券市场除了紧密关联的内在内容外，还包含着与之间接相关的所有外部空间的全部信息，证券市场不是孤立
的系统，而是与自然有机的整体，所有的外部信息通过系统间的关联作用，都会体现在价格的变动中，换句话说，价格的变动是由内部和外部紧密相
关和间接相关的全部信息共同作用的结果，且所有的信息都反映在价格走势中。（七）、时间的多维属性和时空的统一性：现在对时间的认知是一维
的，线性的，由于线性序的时间系统本身也是一个马尔可夫链式结构，因此一维发展的线性序另一个侧面对应着着混沌的2?太极序，所以时间是
可以进行多维分解的。即时间系统与空间一样是具有多维属性的。一维线性十进制自然序列循环按照二元振荡模型，转换成二维三阶矩阵时（升维，
由线性思维升级到二维面思维），变幻成先天太极结构。时间系统的多维扩展：一维有序线性时间系统：（0.1.2.3.4.5.6.7.8.
9）→一维随机时间系统→→二维有序时间系统（比较重要的四个序结构单元）：1→2→3↓1→2→349
227↓6←05←44→05→63-05-738—05--497→8→97→8→
981616(先天8字序)(三阶平行序)(洛书星形序)(河图十字序)→二维随机
时间系统→三维有序→三维随机→……→N维有序→N维随机。也即是说时间存在着线性序时间，也存在着离散的随机的时间结构，及多维时间
结构。时间的多维度展开是构建价格有序性的基础，在时间-价格矩阵中，通过把时间有序转化为时间随机，价格随机转化为价格有序的反向运算，
建立时间价格预测模型。同时在把时间有序转化为随机过程时，时间由原先的一维线性序，变化为多维非线性混沌序或太极序，因此时间与空间一样
具有多维结构，且可以在不同维度间相互转换。时间和空间是一体两面的两个侧面，时间是表述空间或物质运动变化层面的属性，空间则是表述空间
或物质相对稳态的、不变的层面上的属性。因为变与不变，在任意一个混沌系统或马尔可夫链系统中同时存在，也是有序与随机，混沌与奇异吸引子
共存形式的表达。这些决定了两者是统一的，也是可以相互转化的。因此时间是动态的变化的空间，空间是静态的相对稳定空间。所有物质和能量或
系统都是具有不同能量密度级别的的多维空间存在。时间与空间的统一决定了时间的流动必然对系统的发展变化产生影响和作用，因为时间的变动意
味着空间的运动，各层间各个质点间的关联关系的距离发生变动，关联关系的距离变动产生各质点间直接关联和间接关联间的变动，进一步影响状态
转移概率的变化，从而影响系统的运动。进一步而言，由于信息的守恒和运动的全息现象，时间与系统空间的相对运动隐含着系统运动的全部信息。
我们完全可以仅依靠时间与价格的变化来分析其中的内在变化规律，并进一步作出预测。二、太极预测模型建立（略）：三、2007-2008金
融风暴中，纳斯达克指数变化的追踪实例：1.2007年10月31日纳斯达克全球指数：公历起卦时间：2007年10月31日0时0分(
手工指定)农历：丁亥年九月廿一日子时寒露：2007年10月09日00时37分立冬：2007年11月08日03时32分干支：丁亥年
庚戌月戊戌日壬子时（日空：辰巳）神煞：驿马－申桃花－卯日禄－巳贵人－丑，未离宫：天水讼(游魂)乾宫：
天地否(六合)六神伏神本卦变卦朱雀子孙壬戌土▅▅▅▅▅
子孙壬戌土▅▅▅▅▅应青龙妻财壬申金▅▅▅▅▅妻财壬申金▅▅▅▅▅玄武兄弟壬午
火▅▅▅▅▅世兄弟壬午火▅▅▅▅▅白虎官鬼己亥水兄弟戊午火▅▅▅▅父母乙卯木▅▅▅▅世
螣蛇子孙戊辰土▅▅▅▅▅○→兄弟乙巳火▅▅▅▅勾陈父母戊寅木▅▅▅▅应
子孙乙未土▅▅▅▅分析：子孙辰土动化兄弟巳火，子孙月破、日破、旬空、卦内无根，仅受变爻化兄弟相助，但是兄弟巳火逢日月墓，无力
生子，腾蛇子孙逢空受冲，今日不空，过今日后化真空，必变，且世爻坐兄入墓，卦身卯伏于初爻父母之下不现，大跌。至11月6日甲辰日辰子出
空，但是戌子日冲日破，又冲辰子，还跌，至11月13日辛亥日冲兄弟巳火出墓回头生辰子，当日反弹。但是甲辰旬卦身寅卯空，还是无望。至1
1月26日甲子日，戌亥逢空，兄弟巳火出墓，才能回头生子孙辰土，触底反弹。2、2007年11月27日纳斯达克指数出生：2020?年
性别：男占事：没填排卦：元亨利贞网六爻在线排盘系统https://www.china95.net公历起卦时间：2007年1
1月27日0时0分(手工指定)农历：丁亥年十月十八日子时立冬：2007年11月08日03时32分大雪：2007年12月07日20
时12分干支：丁亥年辛亥月乙丑日丙子时（日空：戌亥）神煞：驿马－亥桃花－午日禄－卯贵人－子，申离宫：火山旅
兑宫：泽山咸六神伏神本卦变卦玄武兄弟己巳火▅▅▅▅▅
○→子孙丁未土▅▅▅▅应白虎子孙己未土▅▅▅▅╳→妻财丁酉金▅▅▅▅▅螣蛇妻
财己酉金▅▅▅▅▅应官鬼丁亥水▅▅▅▅▅勾陈官鬼己亥水妻财丙申金▅▅▅▅▅妻财丙申金▅▅▅▅
▅世朱雀兄弟丙午火▅▅▅▅兄弟丙午火▅▅▅▅青龙父母己卯木子孙丙辰土▅▅▅▅世
子孙丙辰土▅▅▅▅分析：兄弟子孙同动，必涨，但是子孙原神兄弟巳火逢月破绝，日上衰弱，过今日后流日寅卯辰巳午原神转旺，
且未申酉日子旺，财旺，上涨是肯定的，只是12月3日辛未日子未临值化泄，生应之酉财，4日壬申，与兄弟巳火相合被跘，不生子孙，产生回调
行情。12月6日入甲戌旬财爻申酉逢空，戌日子旺还可，7日大雪交节换令入子月亥日冲巳火，小跌。10日寅日冲世宫之财不空，上涨。11日
己卯，冲应爻之财不空，兄子同动生应爻，跌，而后财爻旬空直至出旬，16日甲申星期日不交易。17日乙酉临应，18日丙戌后才开始再次上涨
。3、2007年12月11日纳斯达克指数出生：2020?年性别：男占事：没填排卦：元亨利贞网六爻在线排盘系统https
://www.china95.net公历起卦时间：2007年12月11日0时0分(手工指定)农历：丁亥年十一月初二日子时大雪：2
007年12月07日20时12分小寒：2008年01月06日07时21分干支：丁亥年壬子月己卯日甲子时（日空：申酉）神煞
：驿马－巳桃花－子日禄－午贵人－子，申震宫：泽风大过(游魂)离宫：风水涣六神伏神本卦
变卦勾陈妻财丁未土▅▅▅▅╳→兄弟辛卯木▅▅▅▅▅朱雀官鬼丁酉金▅
▅▅▅▅子孙辛巳火▅▅▅▅▅世青龙子孙庚午火父母丁亥水▅▅▅▅▅世○→妻财辛未土▅▅▅▅玄武
官鬼辛酉金▅▅▅▅▅○→子孙戊午火▅▅▅▅白虎兄弟庚寅木父母辛亥水▅▅▅▅▅妻财戊
辰土▅▅▅▅▅应螣蛇妻财辛丑土▅▅▅▅应兄弟戊寅木▅▅▅▅分析：财动化兄回头克，世爻原神酉
金官鬼旬空且回头克，财动克世，所以必跌。出旬后午未旬空，子孙午火空则不可官鬼，妻财未土空则避空遁藏，至甲午旬后出空再次回归財被克
，世爻回头克，官鬼回头客的运势再次下跌。4、2007年12月18日纳斯达克出生：2020?年性别：男占事：没填排卦：元亨利贞
网六爻在线排盘系统https://www.china95.net公历起卦时间：2007年12月18日0时0分(手工指定)农
历：丁亥年十一月初九日子时大雪：2007年12月07日20时12分小寒：2008年01月06日07时21分干支：丁亥年壬子月丙
戌日戊子时（日空：午未）神煞：驿马－申桃花－卯日禄－巳贵人－酉，亥坎宫：地水师(归魂)坤宫：地泽临六神
伏神本卦变卦青龙父母癸酉金▅▅▅▅应父母癸酉金▅▅▅▅
玄武兄弟癸亥水▅▅▅▅兄弟癸亥水▅▅▅▅应白虎官鬼癸丑土▅▅▅▅
官鬼癸丑土▅▅▅▅螣蛇妻财戊午火▅▅▅▅世官鬼丁丑土▅▅▅▅勾陈官鬼戊辰土▅▅▅▅▅子孙丁卯木▅▅▅▅▅世朱雀子孙戊寅木▅▅▅▅╳→妻财丁巳火▅▅▅▅▅分析：子孙动而生巳火财，午火旬空，上升，升至12月26日甲午日，巳火旬空，则子孙动而化空，再次下跌。5、2007年12月26日纳斯达克出生：2020?年性别：男占事：没填排卦：元亨利贞网六爻在线排盘系统https://www.china95.net公历起卦时间：2007年12月26日0时0分(手工指定)农历：丁亥年十一月十七日子时大雪：2007年12月07日20时12分小寒：2008年01月06日07时21分干支：丁亥年壬子月甲午日甲子时（日空：辰巳）神煞：驿马－申桃花－卯日禄－寅贵人－丑，未艮宫：天泽履离宫：山水蒙六神伏神本卦变卦玄武兄弟壬戌土▅▅▅▅▅官鬼丙寅木▅▅▅▅▅白虎妻财丙子水子孙壬申金▅▅▅▅▅世○→妻财丙子水▅▅▅▅螣蛇父母壬午火▅▅▅▅▅○→兄弟丙戌土▅▅▅▅世勾陈兄弟丁丑土▅▅▅▅父母戊午火▅▅▅▅朱雀官鬼丁卯木▅▅▅▅▅应兄弟戊辰土▅▅▅▅▅青龙父母丁巳火▅▅▅▅▅○→官鬼戊寅木▅▅▅▅应分析：两父母爻（巳火空，午火临日建月破）与子孙同动，两父母克子孙，且子孙月上衰弱，日上受克，相当于三重父母爻克制子孙爻。子孙无力生财自顾不暇，因主卦财爻伏藏，子孙动而化泄，下跌已成必然之势。甲午旬巳火空，负面信息还不算严重，至1月5日甲辰旬，巳火出空，又化回头生（虽刑但也相生助火），则行情局势变得更差，必将大幅下跌。至甲寅旬酉日（1.22）之后及甲子旬才能相对受生转旺，触底止跌， |
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