P=NP完全问题—计算机Q进制优化编码技术方案作者：黄显森银华机械有限公司福建厦门361022郭献东海峡润滑油公司通讯作者：黄信国
民间数码研究者关键字：P≠NP；经典编码；Q进制编码；十维弦理论摘要：P=NP？是千禧七大数学难题之一，通常认为是计算机领
域中最大的未解难题。关键是寻找P=NP问题并归约到检查逻辑表达式满足性问题。只要找到解决P可满足性问题算法是容易求解的，那么可以通
过很容易的变换，使得P≠NP问题有归约求解算法，当一个NP问题能以指数型复杂度时间内验证其答案的正确性，就称做P=NP完全问题是多
项式时间内可解的。即由几个P类单项式叠加和所组合的代数式。因而所有这种非确定性多项式时间内是否解决判定问题构成NP类问题。如果任何
一个P类单项式存在有效算法，那么所有P=NP完全问题类都同理可解？关键是如何解决P类单项式分解因需无穷小精确ε成为必要条件？假若难
以给出P类单项式精确分解基本表达式?及如何因需给出一致精确收敛算式尚无良策?这些问题不能彻底解决！导致许多量子专家认定P≠NP？P
=NP？爱因斯坦说：数学之所以比一切其他科学受到尊重的一个理由，因为它的命题是绝对可靠和无可争辩的，而其他学科常处于被新发现事实推
翻的危险；另一个理由就是数学使得自然科学实现定理化，给予自然科学某种程度可靠性。在计算机编程中对n重复操作是以多项式复杂度时间内可
计算的称P=NP。计算机实数程序编码与量子纠缠、波函数精确测量是科学界极为关注课题。尽管数学家、量子专家认为若把大数NP结构中的子
集合的叠加和作为是一种多项式时间复杂度可解决问题，对它解决会带来计算机速算能力的提升！却没有人以创新方式证明它？如果确定P=NP将
意味必须解决上述存在着的难题？数学家迈克·阿蒂亚爵士：在论坛上展示了他证明黎曼猜想过程。他这种努力必然引起科学界对这中世纪超级数学
难题新关注。这种对黎曼猜想新思考，仍然会促进科学家们打破学科壁垒造成的认知局限！将对数学界今后发展产生重大影响。而有些P类计算问题
是可确定性的，如加减乘除只要按照公式推导，按部就班一步步来就可以得到结果。对P=NP问题应分为求解和验证两个阶段，一者问题的求解是
非确定性无法在多项式时间内得到答案。二若问题的验证却是确定的，其要求是转化问题的过程，使P=NP问题能在多项式时间内得到可确定的结
果。2018年《麻省理工学院新闻》（MlTNews）曾发表过一篇P/NP的文章指出：想象有一张未经排序的数字列表，然后写一个寻找
最大值的算法。首先该算法必须查询列表中的所有数字，那么对于每个数字只需要查询一次，然后只更新并且记录当下的最大数。于是，该算法执行
时间与它处理的规模，即与计算机科学家们所指的直接成正比。而且实际上量子计算机、图同构问题的最新研究进展无不指向P=NP问题。即一个
问题可计算性是否被计算机描述并解决。它指将问题的复杂性：执行一个给定的算法需要多长时间，或称所需时间与问题必须是规模的函数关系。大
量经典编码看来需要以指数型时间内可解决的称为P=NP完全问题，或说，它们可以在多项式复杂度时间内相互转化、并给出满足性的问题，按理
它应存在着有比较容易解决的具体方案！问题是数学界科技精英们谁先找到这种完备无误的解决措施？有专家说：几乎没有一个数学家、物理学家或
计算机科学家会相信P真的等于NP？这个问题已经被科学界的人们广泛认为是最基本、重要而美丽的数学问题，也守却是数学和量子计算机科学之
间必须解决的重要桥梁。即要解决NP问题无非两种可能：另一种是针对某个特定NP多项式，能找到在指数复杂度时间内可解的算法，所有这类问
题都可以迎刃而解了，因为他们可以转化为同一个问题。另外一种可能就是这种算法不存在，就要从数学理论上证明它为什么不存在！P≠NP：量
子计算机专家认为在P=NP多项式复杂度时间算法耗时高于线性时间算法，之后耗时差距一定会越来越大。这一特性是多项式本身性质决定的。类
似指数级时间也是如此，无论你将n的一个多项式中所有常量设置到多大，总有一个n的指数值大于多项式值。如果说指数时间大于多项式时间，就
说多项式时间大于线性时间，线性时间大于常数时间，随着指数n增加前者一定超过后者。显然这样算法复杂程度是指数关系，因此计算时间会随问
题复杂程度成指数式的增长很快就会出现定域纠缠，导致量子计算机必须纠错消相干根源。NP=P与NP≠P是两个对立命题！所以P=NP是否
成立问题的答案必然落在其中之一。NP问题指数时间复杂度，指在计算机算法问题中，经常用空间复杂度表示一个算法运行效率密切相关。对空间
复杂度表示一个算法在计算过程当中要占用存储器空间大小。时间复杂度则表示这个算法运行得到想要的解所需计算工作量，它探讨的是当输入值接
近无穷小精确ε值，能否给出一致性收敛?算法所需工作量变化快慢程度。计算机经典编码当中排序问题是最基础的，将输入按照大小或其他规则排
好序，有利于后期运用数据进行其他运算。专家认为对NP多项式非确定性问题可用穷举法处理，假设手上现在有n个无序的数，如利用冒泡排序等
算法对全空间地进行搜索排序，必须一个个检验下去才能得到最后结果。经典编码算法高出错率严重增加量子计算的复杂程度，导致编码通道路径位
置如孙悟空会在异地喝茶，以后引起量子位值域叠加计算的纠缠，必须应用大空间全方位搜索！更关键是计算机非整数编码算法实际上都难以一致性
精确收敛？也是产生计算机值域通道路径较大根源之一。从而产生消相干难题，导致量子计算机研究在技术上存在很大障碍，如何解释P≠NP之谜
?需要超脱抽象数论束缚否则是难成功的！因而构造数学新思维、新逻辑方法已成为解决千禧难题关键措施与出路。在2002年有70位数学家
和计算机科学家参与P=NP?的投票，其中61位认为P≠NP。2017年9月德国波恩大学计算机科学家NopertBlum在arxi
n上传了一份38页长论文：声称证明了P≠NP。计算机科学与人工智能实验教授ScottAaronson曾说：几乎所有科学家都相信P
≠NP。认为对研究这个问题过程比结果重要，为了证明它将需要大量的对计算的崭新理解。当解决所有这些优化问题与最佳路线设计量子搜索问题
，能否找到实数编码算法的精确定理及其证明。而为了证明这样的命题，一个先决条件就是要了解所有可能有效算法组成的空间，当了解到大量远超
我们想象关于有效算法理论，或者是否非常有可能会发现新的，而当下还无法预知或给出某些有效神奇可应用的具体算法。经典编码：计算机经典编
码算法不但要避错码、纠错码、验证码，包括需要大空间量子搜索种类繁杂的各种编码应运而生。如13210=100001002，是把这种算
法的下行数据返乘2复原。当132/2=66能整除编码记为0，不能整除记为1，并以除项复原计算时，必须以下项余数乘Z维数=B，再以上
项数据A，由A-B得到的整数来作编码，当有存在小数点后的数据要删除后再类推计算（而实数遗传编码等搜索编码路线图构成的不同形式编码算
法根本不收敛），或者说计算机经典编码路径较大引起的纠缠难题，导致量子位在高次幂的值域纠缠或偏移？阐明NP多项式在复杂度时间内是否可
解问题？必须将NP置换多项式的概念推广到任意有限域上，才能对NP置换多项式进行更深入的系统探讨(如隐形传输远距纠缠与因需一步到位精
确收敛，堪称是一对双胞胎）？因此许多计算机专家认定P≠NP。所有经典计算机都可以找到一种对应的可逆计算且不影响运算能力。但经典编码
算法存在着缺陷，导致难以应用在非整数编码中，并引起值域纠缠必须以启发式搜索：就是在状态空间中对每一个搜索位置进行评估才能得到好位置
，再由之进行搜索直到目标。这样可以省略对大空间的路径搜索而提高效力？由于在启发式搜索中对位置评估是十分重要的，若釆用不同评估会产生
有不同效果？虽有许多量子粒子群优化算法应运而生，却没有对症下药徒劳无功？而且无法解决计算机非整数编码各层次搜索通道值域路径较大难题
。当应用z进制编码互换运算时，仍需解决各层次值域因需一步到位精确收敛难题！量子比特算法具有量子态的属性，但专家认为量子比特还没有一
个明确定义。显然全球数学界至今不能给出NP多项式算法？即在指数式复杂度时间内可解是否存在某种可明确统一性计算方式！并告诉你在某种
可能结果是正确答案的？使得能否找到P=NP问题在时间内有效解决的缺乏更加诱人。一般说，计算机编码是指数式型算法，当以微或积分Q维矢
量延拓导函数代数簇，可归属更复杂度NP型多项式算法，如何解决必须利用大空间搜索排序才能最后认定是难点之一！完备解决计算机Q维编码定
域规范过程，对各层次量子位通道路径位置精确定位、定值?现在关键问题：因计算机经典编码缺陷导致逻辑门程序操作和量子存储都有可能出错的
前提下，如何给出Q维尺度量子精确收敛算法至今仍未解决？若再应用计算机经典编码右旋措施方案去验证：其差别是当编码算式存在小数余项，后
续演绎是保留余项小数点后乘Z维复原类推计算，虽起到相互判定z维编码同理无误！关键是左右旋编码实质是换汤不换药！经典编码无法解决非整
数编码值域的一致性退相干困境（远距隐形传输纠缠态）！因而经典编码算法被专家认定是非定域的？Q进制优化编码方案：抽象数论是研究整数
性质的一门学科？因在这一领域提出的问题比较简单易懂，即使如此在实际上要解决问题过程中，往往需要研究者拓开思路，能否独辟蹊径找到新解
决方法，这是对人类智慧的一种挑战，最终必定能发现新数学理论并使之得到证实与应用。在经典计算机中，基本信息单位为比特，运算对象是各种
比特序列。关键是在各指数幂层次量子位路径值域精确规划是至关重要的！因而必须理解计算机m理论中什么是额外维度的正确认知！只要理解创新
微分Q维度量子完备算法，就能摸清它们的来龙去脉或因需精确验证、变换。例如对P类单项式结构分解算法，使之转化为多项式复杂度时间内可解
，利用微积分P维矢量延拓迭代精确导函数NP多项式集合群簇（等同霍奇猜想梦寐以求的代数簇闭链）！并同理阐明导函数闭包中Q单项式的子集
迭代函数元素群，都是P=NP多项式时间内可解的。独具一格Q进制优化编码技术方案：不同于经典编码启发式或实数遗传编码算法，需要大空
间搜索等作用完全不同。是以新技巧算式解决由经典编码引起叠加纠缠导致消相干难题，使计算机能够精确处理编码通道路径较大新技术方案，确保
无误给出计算机非整数编码级率路径精确位置,且aQ=∣R10∣编码精确通道量子位都必须严格相对应，给出除未项码是以@形式表述的外。创
新Q进制优化精确编码通道标准化技术数据位置和组合分类法，对Q维编码精确路径进行严格规划的运动行为，并建立相应计算机存储原则，便利于
计算机自动求解过程的实现（只需在计算机硬或软件语言编程的程序上稍微做些技术方案的改革，小措施大妙用却会产生质的飞跃，其作用旨在确定
编码路径位置或纠错，以及应用计算机真正量子算法。小篇遗憾：在2017年曾向中国专利局申请发明专利：却被认定是“人的数学思维”不能申
请专利驳回）。多量子比特位是单量子逻辑门的张量积，对多量子比特相干操纵和纠缠态制备是发展可扩展量子信息技术，特别是量子算法的最核心
指标。无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法。计算机若应用不同量子比特位就
有各自的量子算法范畴的值域机制？创新计算机Q进制优化编码技术方案算法简捷，无需复制、交叉变异与复杂大空间搜索，排除无效交叉算子，直
接利用各种进制演绎通道单点交叉算子，按步操作给出计算机非整数编码交叉算子精确值域定位定值，堪称纠正经典编码路线规划缺陷中产生通道路
径较大困境。应用微积分Q维矢量延拓间断导函数群簇闭链中，精确理解导函数群任何值域各级率也能一致性收敛计算法则，以及充分理解计算机m
理论算法中额外维度的真正作用？这些问题是值得量子计算机专家们从更深层次方面探讨的?大数因子分解：数学是研究数量结构、变化空间以及信
息等概念的学科，也是其他科学必不可少的研究工具，是推动社会走向现代化必不可少的重要科学，可以说没有数学就没有今天的先进社会。大数分
解是国际数学界几百年来尚未解决的大难题。拉克郎日试图摆脱无穷小量和极限的概念，是将任何函数展开为无穷的级数和来求各阶函数的。达郎克
提出把极限理论作为分析严格化的基础，当若以微分算法给出p向量延拓n阶间断函数的零点时，特别指出这个零点值是表述由另一个量的展开式定
义？遗憾的是猜测数学界至今难以给出∣Q或p∣结构精确分解表达式！无从理解Q维延拓波跃导函数群代数闭簇（前者属于收敛级数，后者则是类
同调和发散级数）?显然如何能在线性P类矢量延拓函数不动点中，发现不动点迭代因子收敛特性及它们的连接机制，使之将大数分解问题转化为在
多个含有P单项式子集的数之间一致性收敛问题，将最困难的大数因子分解问题转化为一系列算法的初等数学问题，这无疑是研究大数因子分解的重
要成果与进展，其成果将对于数学家与计算机专家有重要的理论价值和应用价值。甚至有些科学家认为量子算法很神秘，并怀疑将来是否存在!导致
量子计算机研究产生事倍功半的状态？如何产生不同量子算法的计算机呢?许多计算机量子专家认同P≠NP问题？猜测是以希尔伯特第十问题不存
在有效算法解为依据！而依照牛顿—莱布尼茨微积分基本公式，给出无穷小量ε值或极限一致性绝对收敛只是概念？显然难以给出任意正实数结构无
穷分解精确表达式，及如何解决导函数一致精确收敛成了棘手难题？若确定大数分解=NP问题时，可给出由P类集合单项式，能够以包含P′值的
全体粒子集迭代所组合代数多项式叠加和来构成，即以P集合来表示函数定义域，并可直接算出或搜寻出正确的答案?当研究著名的NP=P?的猜
想：必须完备理解在P类单项式结构精确分解收敛表达式中！由微或积分以P类矢量延拓粒子不等式的代数多项式组成，即给出间断导函数群连续跃
迁代数闭簇算法，并彻底阐明任何连续函数处处可导处处可连续的特征性，即必须理解涉及P类拓扑级率值域因需一致收敛及一步到位算法的来龙去
脉要充分了解。如对∣7∣单项式分解：可把素数7柝成不包含自身的子集合迭代粒子叠加和组成的代数多项式，因需给出一步到位极值收敛，包括
给出以微积分Q矢量延拓间断导函数各级率Q′粒子精确位置，必须理解在函数包中所迭代粒子集一致收敛性大统一式解法！考虑罗素集合s∈S归
属于∣S∣定义！可通过导数P→NP导函数迭代Q′子集合和的严格递归互证算式便知端倪。使任意真假分数Q/p>1向量延拓：给出因需一致
性值域收敛精确导函数群，足够阐明P=NP必然成立。并行计算：量子信息的载体是量子态，因而量子信息的处理实质上就是各种量子态的制备与
操纵。量子专家认为量子计算优越性主要体现在量子并行处理上，计算机对多比特位叠加分量实现变换，所有这些经典计算同时完成并按一定振幅叠
加起来，给出计算机输出结果应该是可逆计算的，这种特殊多量子比特序列不但可处于各种正交态叠加态上，还会处于远程隐传输纠缠态上。量子计
算机若以经典编码算法有两个终极问题正待解决。其一量子位算法在各层次精确度一致性收敛问题。另一个问题就是量子扩展性问题，当计算机指数
幂越高量子位整体运算精度必然就会下降，引起量子位高纠错率状态，必须与二进制编码挂钩原因。如果这二个问题不解决一切都是白搭。当要进
行对原函数精确度量：实质上它将强制性地把多维态量子，置于一种相互纠缠的状态。如何测量这种量子是处于一个特殊相互纠缠态，还是处于一个
互补状态？或它应归属在互补原理值域中的拓扑规律性仍难能确定。波函数异常复杂粒子波动性由波函数来体现，并行计算定量分析了消相干效应，
结果表明量子相干性指数衰减不可避免。量子计算机利用量子相干性，相干性丢失就会导致运算结果出错，这就是量子错误，如多量子逻辑门操作中
误差就会导致量子错误，或称量了比特并行计算方式出了问题？量子专家认为计算机可做任意的幺正变换，在得到输出态后才能进行测量得出计算结
果。因此量子计算对经典计算作了极大扩充，在数学形式上经典计算可看作是特殊量子计算。量子计算机对每一个叠加分量进行变换并必须同时完成
，并按一定概率幅叠加起来给出结果，这种计算称作量子并行计算，却存在一个待解决的现实问题，即输出值域B只能随机取出一个有效值y，虽通
过将不希望的输出导向空集方法，当需要具体取出全部有效值时仍需要多次计算从而增加计算复杂度！猜测其根源是由经典编码算法存在缺陷引起通
道路径较大?且对拓扑多量子比特并行计算程序测量方式只是概念模式！显然如何产生在高次幂值域纠缠或称一致性收敛退相干仍无良方！导致计算
机难以实施十进制。微积分还在发展，但微积分存在问题是那样的明显成为数学家的一块心病。由于大量的数学结构没有正确的逻辑基础，不能保证
数学结构是正确无误的。数学家们越来越明白为数论分析建立一个完善的逻辑基础：必须理解实数系统更深刻的性质，应建立数学分析基础逻辑的历
史顺序：微积分—极限理论—实数理论，使极限进一步严格化需要实数理论更严密化的建立。因在微积分中的数学分析必须在实数范畴内进行研究的
，否则堪称不完备基础数学理论！在对量子计算机比特的研究中，有许多人提出了完全不同思路：能否创新一种不需要纠错的量子保真度算法，使之
天然就保持着不必要消相干态。普用十光子超算机：普通数字计算机在0和1的二进制系统上运行称为比特。对多量子比特相干操纵和纠缠态制备是
发展可扩展量子信息技术，特别是量子计算的最核心指标。无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法，前者是推理实现的算法，后者
是操作实现的算法。有人说,就目前来看，尚不清楚谷歌是否真正攻克了这个阻碍人类进步的难题。一直用量子霸权做噱头的谷歌，却从未公开表示
在这一方面能有所突破，因此说，谷歌这台量子计算机的运算正确率堪忧。量子大师潘建伟说：非整数编码、量子纠缠消相干、量子算法是制约量子
计算机诞生的三大技术瓶颈，该计算机团队发言人袁岚峰曾阐明困境：超算机仍然存在量子编码通道路径较大与二进制相互挂钩难题。据中国计算机
团队宣布，不断刷新着光量子比特纠缠数目的世界纪录。如5光子、6光子、8光子比特纠缠、10光子两个自由度的20比特纠缠。而今据中研网
报导：中国科学技术大学教授潘建伟及其同事陆朝阳、刘乃乐、汪喜林等通过调控六光子的偏振、空间路径与轨道角动量的三个自由度，宣布给出计
算机18光子量子比特纠缠。即以6光子的3个自由度形成一种超纠缠态，称巧妙地构造实验，使对计算机中每个光子通道路径自由度测量不影响其
他测量自由度。刘乃乐还说：最难部分是对量子比特测量和对在值域纠缠的验证？全球为争夺量子霸权各显神通却茫无涯际！难点在处理高次幂值
域纠缠纠错难题！及迭代函数一致收敛算法能否解决？中国是以光量子与多自由度作为比特纠缠探讨的！当计算机调控六光子比特等同六进制！以三
种自由度称18光子比特?而美国量子计算机是以250次方称为50比特？若计算机以十光子a次方应称多少比特？不同定义比特并行计算值域范
围不同？产生拓扑量子比特怎样测量问题?随之就有值域纠缠难以具体验证而事倍功半!但愿量子计算机以多自由度，解决多光子值域纠缠方案美梦
成真并非变色威龙！小编美梦：构造通用型超算机终极目标应以M进制名副其实完备验证算法为准则，从而摆脱二态逻辑的束缚与挂钩困境！计算机
应用二进制、三光子也是无奈之举。理由是各种学科建立科研数据是以十维码建立的，对这样数据具体量化分析显然难以十进制验证？是否有统一性
算法能精确测量或验算?答案是肯定的。据创新微分Q维统一性量子算法：应用延拓导函数群迭代函数因需一步到位精确收敛方式，即结合各种学科
研究的Q进制编码或称随机变量，令“普用十进制”以统一性计算规则进行值域纠错或验证，从而精确了解其运算轨迹的来龙去脉，使计算机任意Q
维量子算法数据进行统一性完备变换的量化法则就算大功告成，才能成为“通用超算机”行之有效的量子收敛算法准则，独具一格计算机普用量子计
算方案从略。数学大统一M理论：量子专家认为：粒子在测量前状态是无法确定的！一测量就会纠缠或塌缩是量子力学哥本哈根派的核心思想。量
子纠缠是从EPR佯谬引导出来的，相互作用的粒子之间存在着一种不受距离限制的远程隐形传态，使得发生不同纠缠各种粒子处于一种不可分割的
整体状态！焦点是至今无人能给出证明！物理学家希望能用一个理论来解释所有物质与能源本质和交互关系。M理论是为“物理的终极理论”而提出
的理论。霍金表示:M理论就是爱因斯坦一直梦寐以求的统一场论。理论物理学界在10维空间弦理论基础上提出了11维空间的膜理论，是对弦理
论的扩充，而且揭示弦理论普用10进制空间延拓方向必须以延拓的精确M维度来描述。从而使一些原本难以计算的东西可以用弦论工具来做严格的
计算。例如创新微分向量延拓不等式连续导函数群，是数学逻辑算法的一种自然塌缩规律与所谓测量纠缠无关！有人说中国研究弦理论基本上是萎缩
的，科学界精英不愿意学习研究弦论！这其实是很值得担忧的。因为其实弦理论的根本是非微扰场论、共形场论，代数几何的物理应用。如果没人关
注弦论，意味着这些理论知识的缺失，这将导致学者思想上僵化与理论上创新停滞。关键是专家认为弦理论目前只是一种理想概念?例如量子计算机
专家定义的多比特位逻辑门量子算法究竟是什么？至今无法得到充分的定义或阐明这显然可在中国与美国为争夺所谓计算机量子霸权各自定义知道端
倪！倡议构造精确新数学殿堂：应以新思维新观点逻辑方法，给出Q维延拓级率封闭弦一步到位算式，或随机性任何真假分数的归一化Q=1算式，
给出微与积分Q维向量延拓导函数群值域一致塌缩率检验方式，使之在连续形变过程中保持不变的数学性质，以及在有限步骤内求解∣q∣任意域绝
对收敛规则，阐明解释隐形远程传输纠缠妙方。可应用纳兰领纲领企求构造的数学大统一量子计算机霸权的十维数拓扑精确算法来说：必须完备理解
十维码与任何Q维尺度，都有千丝万缕统一法则的关联与精确测量的验算玄秘。特别是若利用m理论中“额外维度”对拓扑量子比特位在值域数据精
确检测验证，将成为解决在高次幂值域纠缠高出错率纠错良方或天使！堪称破解阻碍量子计算机诞生三大技术瓶颈措施！构建大统一数学终极十维逻
辑理论精确算法：给出任何真假分数∣R/q∣结构展期开式，或以严格严密分布在复平面以微与积分Q维向量，延拓导函数群不等式的np多项式
叠加和组成。由导数延拓导函数仍然是导数，即p=p0+p1+…+pn子群集合和组成：包含p0本身的任一pn粒子都是独立分布单项式却不
会产生互相纠缠，堪称霍奇代数闭链簇。创新数学大统一性逻辑基础算法进行相互佐证或精确验算！能够取代传统概率统计方法，从而能严格阐明p
=np必然成立。结语：论文涉及破解千禧数学各项难题奥秘的良方或钥匙，但不同难题有独特解题公式。假若要验证黎曼猜想非平凡零点全部位于
复平面Re(s)=1/2直线上能否成立？可创新一种简明易懂可供精确验算的绝对收敛公式就能阐明！该算法一旦公开中学生一学就会并了
然于胸，堪称比研读几万篇抽象空洞期刊学术论文更有实用价值！焦点是利用独创公式虽阐明黎曼猜想成立！却不能证明黎曼假设都能成立而相互矛盾？因而引用这种公式却说明黎曼猜想≠黎曼假设！即阐明黎曼猜想成立要件！只是为证明黎曼假设的先行必要因素！否则也就难以更完备地去证明黎曼假设必然成立。据量子专家潘建伟大师所说：计算机非整数编码、量子纠缠、量子算法，是制约量子计算机诞生的三大技术难题。若按照草民给出的“计算机非整数消相干编码”，给出以微积分q向量在复平面无穷延拓求导函数群代数封闭簇链来说，并不存在延拓波函数发生相互纠缠现象？假若计算机专家了解计算机非整数优化精确编码方案，与创新微积分Q维矢量无穷拓扑导函数群精确量子算法公式，它涉及求导程序一步到位收敛公式与特殊检测控制方法，堪称能使历经三次数学革命尚存的三个相关数学悖论与无公度比超级难题得到解决，若能促之成为计算机硬软件语言纯数学程序编程，可摆脱与二进制挂钩降低编码冗长困境，并解决计算机路径较大选择难题(不考虑物理构件因素）！促使普用超算机诞生尽早实现并非不可能吧！高贤通晓弦关秘，流芳传世名不朽！参考文摘：论文引述一些学术语言的来源，只需在360搜索百科、知乎知网、维普等网络检索并不困难，因篇幅限制恕不列举请原谅并致谢。联系人：黄信国住址：厦门海沧新阳万科城33栋2605室QQ：3269902488手机微信h17306012961注：发表独具匠心基础数论文章只是谈点个人观点不为评职称，真金不怕火一试知真假。旨在抛砖引玉诚盼数学专家伯乐海纳百川，严格审核验证、完善总结化成果共创双赢。1 |
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