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秸秆高值化利用开启中国“页岩气革命”商业意义、战略意义
2021-12-13 | 阅:  转:  |  分享 
  
秸秆高值化利用开启中国“页岩气革命”商业意义、战略意义秸秆高值化利用的商业意义、战略意义等同于美国“页岩气革命”。秸秆高值化利用与页岩气开发
有许多相似之处:①相比整装油气田,页岩气和页岩油开采相对分散,开采周期短,但是储量巨大。秸秆高值化利用亦如此;②页岩气和页岩油的开
采周期短、地质条件多样,需要不断的技术迭代降本增效。秸秆以及其他生物废弃物的高值化利用亦如此;③美国页岩气和页岩油的开采成本虽然不
是全球最低的,但因为开采量大实现了对全球油气及其下游产品(例如乙烯产业链)的供给调控能力。秸秆高值化利用亦可如此;④页岩气革命实现
美国能源自给并出口,能源自由强化了美国在全球贸易和政治上的话语权。秸秆高值化利用对我国生物质产业的全球话语权亦如此。4)产业链公司
凯赛生物是国内仅有的有量产长链二元酸(LCDA)的企业,公司长链二元酸产品的全球市占率达到80%,处于绝对龙头地位。新日恒力凭借第
三代生物法技术快速加入市场,5万吨月桂二酸项目已实现小批量销售。凯赛生物有望实现秸秆高值化利用“TRYANDDELETEP
ARTOFTHEPROCESS”——ElonMusk这是今年8月马斯克在SpaceX德州发射基地接受媒体采访时分享的五
步工作法中的第二步,即“流程简化”。由于传统秸秆处理技术需要3倍甚至更大于秸秆自身的体积,因此只能集中化处理。秸秆必须从四面八
方运送到集中区域。于是供应链中才存在“收、储、运”的问题:1)“收”存在秸秆来源分散和定价的问题;2)“储”存在糖流失和火灾隐患等
问题;3)“运”存在秸秆密度低,运输成本高的问题。凯赛生物有望利用合成生物学技术对秸秆预处理,实现提高密度,分布处理的目的,将原本
“收、储、运”三个关键流程,减少为“收”一个关键流程,实现了“流程简化”。秸秆高值化利用更为关键。传统“用”的方式需要针对抑制剂和
杂糖问题进行多步分离纯化,步骤多因此成本高。凯赛生物有望利用合成生物学技术实现“流程简化”,降低成本。生物废弃物的产业化利用。凯赛
生物拟开发高效的生物质纤维的预处理、纤维素糖化、杂糖生物利用等综合技术,目标是将秸秆等农业废弃物作为生物制造原料,达到或超过使
用玉米等粮食原料的经济效率。公司将选择乳酸/聚乳酸等生物可降解材料作为秸秆原料的产业化示范项目,同时进行生物废弃物用于聚酰胺、氨
基酸、生物燃料等具有成熟市场的产品开发,实现在生物制造规模化时“不与人争粮、不与粮争地”。建立合成生物学全产业链的研发和生产设
施,保持行业竞争力。以秸秆等纤维素、半纤维素为原料的乳酸制备技术秸秆处理的难点及秸秆项目情况?秸秆处理是长久以来的难题,世界上大
量公司和组织都投入研发力量试图解决,因为秸秆问题的解决,对碳中和问题的解决具有重要意义。秸秆生物炼制面临科学和技术难点:(1)收储
技术和成本:秸秆产地分散,密度低,运输成本高;堆积过程容易发热甚至燃烧;(2)预处理:秸秆的除尘、水解方法、过程三废、处理成本、设
备腐蚀、抑制物去除、收率等问题都是秸秆处理需要解决的问题;(3)纤维素/半纤维素水解:秸秆中的纤维素和半纤维素需要高效和低成本的方
式进行水解,变成微生物可以利用的糖。水解的方式和成本是一个制约因素;(4)糖转化:秸秆水解得到的各种五碳糖和六碳糖是否会被微生物充
分利用,水解产物中的杂质是否会影响发酵产品质量以及发酵产品用于聚合物的质量;(5)木质素应用开发:木质素除燃烧之外的附加值还没有开
发出来。公司在实验室利用合成生物学的方式开发了一组技术以综合解决上述问题,并在生物废弃物的产业化利用领域持续研究。基于未来生物制造
大规模应用的情形下,使用玉米等粮食作物作为原材料的方式不可持续,公司正在开发生物质纤维的预处理、纤维素糖化、杂糖生物利用等综合技术
,目标是将秸秆等农业废弃物作为生物制造原料,达到或超过使用玉米等粮食原料的经济效率。公司将首先选择乳酸/聚乳酸等生物可降解材料作为
秸秆原料的产业化示范项目,同时进行生物废弃物用于其他成熟市场的产品开发,实现在生物制造规模化时“不与人争粮、不与粮争地”。目前秸秆
项目正在进行中试,并计划与山西综改区合作建设秸秆万吨级乳酸的示范项目,计划今年年底完成主要设备安装。针对合成生物学在大应用场景的开
发后,对于生物原材料的大规模需求,开发利用生物废弃物、非粮作物有经济效率的产业化技术,对整个合成生物学制造产业和达到碳中和目标在经
济层面和社会层面都具有价值意义。人工智能对合成生物学带来什么技术提升?AlphaFold的推出会不会大幅提升合成生物学的进度?人工
智能对合成生物学技术提升具有重要意义。人工智能的方法可以无需延用现在DNA合成的路线,而是通过计算机模仿一个有机化合物分子结构,使
它相当于酶的作用,把参与反应的底物活化能降到更低。人工智能在该领域给未来酶的发展提供广阔的想象空间。目前公司乌苏生产基地按数字化的
标准设计,把生物反应过程中的信息进行采集并进行分析,未来还将逐渐以智能化的工具和方法应用于生产基地及实验室。AlphaFold研究
完成有助于理解酶的三维结构和功能。利用其对蛋白质结构的研究基础,AlphaFold可以模拟酶的功能,并构造小分子。根据这一思路可以设计有机小分子催化剂来代替酶。AlphaFold给人类的启示将来可能不再称为合成生物学,而是仿生学。人类利用化学方法对自然界的生物过程进行仿生。
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