专利技术交底书
发明（实用新型）名称：一种遥感影像压缩系统的实现方法
专利权人：
发明人：
交底技术问题联系人：
交底人Tel：E-mail：
本发明属于什么技术领域，或者应用于什么行业。（只需要一两句话即可。）
注：★号为必填项
★一、本发明解决的技术问题是：
参考提示：对应现有技术的所有缺点，正面描述本发明要解决的技术问题；本发明解决不了的不用提供。
1、以因果关系推理的方式推导出现有技术的缺点是什么？
2、针对这些缺点，说明本发明的目的及能够达到的技术效果。（现有技术的缺点是针对于本发明的优点来描述） 请参考提示填写内容：
缺陷：由于影像分辨率越高，相邻采样点的相关性越高，数据水分也越大。对遥感数据进行压缩，有利于节省通信信道，提高信息的传输速率；数据压缩之后有利于实现保密通讯，提高系统的整体可靠性。现有技术中，遥感影像数据量日益庞大，有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，给数据的传输和存储带来了极大的技术困难。
本发明的目的及能够达到的技术效果：通过本发明可快速实现大容量遥感影像无损压缩，解决了现有技术中有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，给数据的传输和存储带来了极大的便利。
★二、详细介绍技术背景，并描述已有的与本发明最相近似的实现方案。
参考提示：
1、背景技术（大的技术背景和小的技术背景以辅助理解本发明公知技术内容）
2、现有技术方案，描述与本发明最相近似的现有已经实现的方案（对于方法，应说明现有方法的步骤，对于装置，应当说明结构组成及其关系）
应详细介绍，以不需再去看文献即可领会该技术内容为准，如果现有技术出自专利，期刊，书籍，则提供出处。
专利代理人员不是专业技术人员，一些简单的技术问题在专业人员看来不需要介绍，但对非专业人员来说理解同样困难，所以请尽量解释清楚。 背景技术和现有技术方案：
随着新型传感技术的发展，遥感影像的时间、空间和光谱分辨率不断提高，随着航天遥感技术的迅速发展，相应的数据规模呈几何级数增长。遥感数据量日益庞大，有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，给数据的传输和存储带来了极大的困难。数据压缩技术作为解决这一问题的有效途径，尤其对于遥感影像数据来说，在遥感领域越来越受到重视。由于遥感影像对地物分析和识别非常重要的作用，大部分情况下人们希望在不损失信息的情况下对遥感影像进行有效、高效的压缩，也使得遥感影像压缩技术与一般的图像压缩技术有所不同。
★三、本发明（实用新型）技术方案的详细阐述（核心的重点内容）：
参考提示：
本部分为专利申请最重要的部分，需要详细提供
发明（实用新型）中每一功能的实现都要有相应的技术实现方案；应该结合流程图、架构图、原理框图、电路图、系统结构图等进行说明。（请提供一个具体的实施例！请不要提供软件产品的使用说明书及宣传手册！）
专利所保护的是技术方案不是功能，因此需要给出实现某种功能的具体技术方案，即实现的方法过程及其连接关系，不能仅仅阐述功能（阐述时，每一功能的实现都要有相应的实现方法和技术方案网络架构模块之间的连关系无法画图表述清楚的，可以手工描绘，并拍照附空白处】
的矛盾日益突出，给数据的传输和存储带来了极大困难的特点，提出了如图1所示的一种遥感影像压缩系统的实现方法，包括如下步骤：
步骤101，采集遥感影像数据；
步骤102，通过映射变换器，采用可逆的小波变换的方法对遥感影像数据进行映射变换，形成映射变换数据，来减少影像数据的相关性；
采用小波变换的方法对遥感影像数据进行映射变换的具体方法为，通过小波变换
的方法减少了遥感影像数据中图像中的冗余信息，小波变换具体采用的方法为：
设Ψa，b(x)为分析小波，a为伸缩因子，b为平移因子，函数Ψ(x)为基本小波，f(x)为任意函数，L2(R)为平方可积空间，C_Ψ为傅里叶变换的可容性范围，|ω|为信号的基频；
小波变换的实质在于将L2(R)平方可积空间中的f(x)表示成为Ψ(a，b)(x)的不同
伸缩和平移因子上投影的叠加，形成分析小波；
分析小波Ψa，b(x)是满足∫RΨ(x)dx＝0的条件下，函数Ψ(x)通过伸缩和平移产生的；分析小波Ψa，b(x)的计算方法为：
基本小波函数Ψ(x)的傅里叶变换为Ψ(ω)，Ψ(ω)的范围为：
若Ψ(ω)＝0，即基本小波Ψ(x)的傅里叶变换Ψ(ω)经过原点，函数f(x)在L2(R)平方可积空间上连续小波变换为(Tf(x))，(Tf(x))的计算方法为：
所述遥感影像数据根据所述分析小波实现映射变换；
步骤103，通过熵编码器将映射变换数据进行编码处理，输出编码流数据；熵编码器进一步无损的压缩了经过变换后的数据以提高总体的压缩效果，它利用一个模型来准确确定各个量化值的概率然后产生基于这些概率的合适的编码，从而让输出的编码流小于输入流。
编码处理是采用EBCOT方式进行处理；EBCOT主要用于对小波变换产生的子带系数进行量化和采用二进制MQ算法对子带系数进行熵编码；对子带系数进行量化的具体方式为将子带系数等分成独立编码的码块；
步骤104，将编码流数据进行压缩处理，完成遥感影像数据的压缩。
本发明中所采用的映射变换，它体现了输入原始图像和经过变换的图像之间的一一对应关系。变换也称为去除相关，它减少了图像中的冗余信息，与输入原始图像数据相比，变换后的图像数据提供了一种更易于压缩的图像数据表示形式。本发明中所采用的熵编码，采用嵌入式分块优化截断编码算法(EBCOT)，EBCOT算法是一种对小波变换产生的子带系数进行量化和编码的方法，它的基本思想是把每一个子带的小波变换系数分成独立编码的码块，并且对所有的码块使用完全相同的编码算法。EBCOT算法不利用不同分解级或者是不同频带上小波系数的相似性，而是简单的将所有小波系数分成规则的小方块进行处理，这样小波系数的管理不再涉及复杂的四叉树结构，简化了编码算法。作为补偿，该算法采用二进制MQ算数编码器对小波系数做熵编码，其总体压缩性能高，同时，系数分块使得EBCOT算法可以满足感兴趣区编码，容错编码等特殊应用要求。
四、本发明（实用新型）的关键点和欲保护点是：
参考提示：
该部分为您想要保护的技术方案的关键创新点，列出1、2、3……以提醒代理人注意，便于专利代理人更准确的把握您所想要保护的内容，更准确的为您撰写权利要求书。 请参考提示填写内容：
1、遥感影像压缩系统的实现方法
2、采用小波变换的方法对所述遥感影像数据进行映射变换的具体方法
3、采用EBCOT方式进行处理的方法
★五、与第二条所属的最好的现有技术相比，本发明（实用新型）的优点：
参考提示：
本部分简单介绍即可。
结合技术方案来描述，以推理方式说明，做到有理有据；
可以对应第三部分所要解决的技术问题或发明（实用新型）目的来描述。
本方法的基本思想是：首先将影像当作确定性信号处理，通过映射变换器，采用小波变换的方法对原始影像进行映射变换，从而减低信号的相关性，映射变换是影像编码的核心部分，它决定了编码的对象类型；然后将变换后数据输入熵编码器中，熵编码器采用6EBCOT(嵌入式分块优化截断编码算法)进行编码处理，最后输出码流并压缩。通过本发明可快速实现大容量遥感影像无损压缩，解决了现有技术中有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，给数据的传输和存储带来了极大的便利。
六、针对第三部分中的技术方案，是否还有别的替代方案？
参考提示：
如果有，请详尽写明，内容的提供可以扩大专利的保护范围，防止他人绕过本技术去实现同样的发明（实用新型）目的；
可以是部分结构、器件、方法步骤的替代，也可以是完整的技术方案的替代，例如：两个部件的连接为卡式连接，但铰链连接也可能实现本发明（实用新型），因此铰链连接即为替代方案。
请参考提示填写内容：
无 七、其他附图：
参考提示：
针对第三部分的内容，可增加的附图；
附图要求：
附图尽量是CAD格式的、或visio格式或黑白线条图的矢量图或者位图，
图中的各个部分、零件要标注编号，并说明每个编号代表的含义
请参考提示填写内容：
八、其他有助于专利代理人理解本技术的资料：
参考提示：
给代理人提供更多的信息，可以有助于代理人更好更快的完成申请文件。 名词解释：
EBCOT(EmbeddedBlockCodingwithOptimizedTruncation)优化截取嵌入块编码算法是新一代静止图像压缩标准JPEG2000的核心编码算法，该算法使码流具有许多优良的特性如渐进编解码、质量和分辨率渐进。
MQ算法是一种基于上下文的自适应二进制算法。它基于上下文以利于解除信源相关性，利用条件交换和概率估计状态机中的贝叶斯学习过程实现符号概率模型自适应过程，采用位填充技术解决编码中的进位问题，是一种高效率物理可实现的压缩编码算法。
【注意】
代理人并不是技术专家，交底书要使代理人能看懂，尤其是背景技术和详尽的技术方案，一定要写得全面、清楚。
全文对同一事物的叫法应统一，避免出现一种东西多种叫法。（这点最重要，否则可能使理解的方案有偏差）
和代理人沟通时，对于代理人的疑问应认真理解，要求补充的材料应及时补充。
专利法规定：
①专利必须是一个技术方案，应该阐述发明（实用新型）目的是通过什么技术方案来实现的，不能只有原理，也不能只做功能介绍；
交底书不能按功能写，应按步骤/层次写，即从步骤/层次角度扩展（以阶梯方式描述），使之逻辑清楚。若从功能角度写，则具有较多的介绍成分，使本发明（实用新型）的方法/系统分散，不易提炼本发明（实用新型）的核心。
②专利必须充分公开，以本领域技术人员不需付出创造性劳动即可实现为准。
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