《统计与数据分析基础》教学大纲课程信息课程名称：统计与数据分析基础课程类别：专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程
：无选用教材：《统计与数据分析基础（微课版）》，2021年；人民邮电出版社出版教材。适用专业：本书可作为高等院校数据科学与大数据技
术、统计学、市场营销、工商管理、电子商务等专业的教材使用。课程负责人：二、课程简介今天我们生活的这个世界，是一个充满信息、瞬息变
化的世界，而表达信息的重要方式之一就是数据。无论是生活中看新闻、经济论坛、天气预报、广告或者是体育比赛，很多地方都十分频繁地使用着
数据，而与此同时随着我国电子商务的快速发展以及消费者在线购物的普及，使得越来越多的企业开始接触网络，电子商务这一现代交易形式也受到
了更多人的关注，因此对数据内容进行统计与分析是人们生活以及企业商业交易中不可缺少的一项重要工作，尤其是作为商科专业的学生，就必须要
具有科学、有效的数据分析能力。本书主要介绍了统计与数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗和加工操作、描述性统计分析、
抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及编制数据分析报告等内容。本书旨在帮助读者掌握统计的相
关基础知识，了解数据分析的必要原理、方法，熟悉常用的统计方法与数据分析工具，掌握数据可视化的方法和编制数据分析报告的方法。全书划分
为10个章节，全面且系统地对统计与数据分析知识进行了介绍。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1专业知识掌握描述性
统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析和时间序列分析掌握数据分析具体操作的流程掌握数据分析常用的基本方法H2问题分析
学生应能够对日常生活和企业数据进行有效分析H3设计/开发解决方案各项数据统计指标分析能力H4研究深入分析行业各项数据M5使用现代工
具Excel、数据采集工具（八爪鱼）M6自我探索统计与数据分析的关系M7能力目标能够根据分析对象选择合适的数据分析方法H8职业规范
培养工作责任心和数据分析能力从多方面考虑问题的能力H9个人和团队边学边练和思考要求学生分组，分担任务，学习配合H10沟通通过小组发
言、提交练习或思考报告增强语言与文字沟通能力H11项目管理H12终身学习注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业
要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“
L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容重难点关
键词学时类型一大数据时代的统计与数据分析?了解统计与统计学?熟悉统计学的几个基本概念?了解数据分析的目的?熟悉数据分析的思
维、常用方法和流程统计学的基本概念数据分析的目的、基本思维、常用方法与一般流程2理论+实践二数据采集?了解数据的类型与来源?
熟悉数据采集的流程与方法?掌握各种数据采集工具的操作方法数据的类型有哪些数据的来源有哪些常用数据采集工具2理论+实践三数据处理?
掌握缺失值、错误值和逻辑错误的修复方法?掌握数据格式的统一设置?掌握重复数据的清理方法?了解数据分列和行列转换的设置?掌
握数据的排序与筛选方法?熟悉数据的提取与汇总操作缺失值、错误值和逻辑错误的修复怎样清理重复数据数据的排序与筛选、提取与汇总2理论
+实践四描述性统计分析?了解集中趋势、离散程度的含义以及偏度和峰度的概念?掌握算术平均值、中位数和众数的分析方法?掌握极差、四
分位差、平均差、方差、标准差和变异系数的分析方法?掌握Excel自带的描述统计功能的使用方法趋势的统计分析、离散程度的统计分析
，以及分布形态的统计分析的方法2理论+实践五抽样估计分析?了解抽样的常用方法?熟悉抽样分布的基本概念?掌握样本统计量的抽样分
布?熟悉参数估计与样本量的确认方法通过样本统计量来估计总体参数，最终实现对总体情况的测度2理论+实践六统计指数分析?了解统计指
数的概念、作用与种类?掌握综合指数的编制原理与方法?掌握平均指数的编制原理与方法?熟悉指数体系与因素分析的方法综合指数、平均
指数、指数体系和指数的因素分析等2理论+实践七相关与回归分析?熟悉相关关系和回归分析的含义、类型?掌握相关系数的计算与使用?
掌握一元线性回归的分析方法?了解多元线性回归的分析方法相关分析与回归分析的具体实现方法变量关系的方法2理论+实践八时间序列分析?
了解时间序列的含义与分类?熟悉时间序列的影响因素与预测误差?掌握时间序列的计算指标?掌握时间序列外推预测的常用方法如何利用
时间序列分析法来分析数据2理论+实践九数据可视化展现?了解统计表的构成与分类?掌握各种图表的用途与制作方法?熟悉数据透视表和
数据透视图的操作如何将数据分析的结果更加直观地显示出来，让他人可以更好地理解和接收数据的信息3理论+实践十编制数据分析报告?了解
数据分析报告的作用?了解数据分析报告的编制原则?了解数据分析报告的组成结构?了解数据分析报告的编制方法数据分析报告的基础知识
和编制方法1理论+实践五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试大作业50百分制，60分为
及格2平时成绩实战训练10次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况102次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的
全部考核方式及其相关信息。六、学生学习建议学习方法建议1.理论配合实战训练进行学习，提高学生的实战动手能力；2.可以通过统计相
关网站获取一些数据，或者联系一家企业、网店，或者借助某电商平台的数据，通过各项数据采集，进行数据分析；3.提高学生的商务数据统计
与分析能力。学生课外阅读参考资料《Excel商务数据处理与分析》，刘亚男谢文芳李志宏主编，2019年5月，人民邮电出版
社合作出版教材七、课程改革与建设该课程的教学形式为基础知识讲解+数据及案例列举+边学边练。相对于过去以基础知识为主的方式，改革后更
注重实际操作的学习，通过更多案列，让学员学习到更实用的知识。平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。制订人签字：教研室主任签字：院部负责人签字：修订时间：年月日 |
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