10制作数据分析报告《统计与数据分析基础》目录/Contents10.110.2认识数据分析报告10.3企业人力资源数据分析报告解析课堂实
训——制作销售数据分析报告10.1.1数据分析报告的作用解决问题：即通过数据分析的结果找到各种存在的问题，并加以解决。优化业务
：即通过数据分析得出的结果和结论，找到改进和优化业务的方法。发现机会：即利用数据分析的结果发现盲点，进而发现新的业务机会。创造价值
：即通过数据分析将数据价值直接转化为经济效益。10.1.2数据分析报告的编制原则1.真实性真实性是对数据分析报告的根本要求。
反映在内容上，就是要求数据来源真实，提供的信息必须客观准确，与实际情况没有出入，绝不允许任意编造、弄虚作假；反映在结果上，则是要求
采用的数据分析方法合理，计算过程正确，得到的分析结果准确无误。2.专业性内容的专业性语言表述的专业性人员的专业性3.实用性数据
分析报告的作用是为决策者提供数据支持，因此必须保证报告内容的实用性。10.1.3数据分析报告的结构数据分析：这部分内容是数据分
析报告的核心，需要将整个分析过程充分展示出来，让使用者可以直观地了解本次数据分析的方法和过程。概述：概述是数据分析报告中首先需要说
明的内容，它需要说明本次数据分析的背景、原因、目的等内容。结论：主要是对分析内容的总结，同时可以根据分析结果提出合理的意见和建议，
供决策层参考。数据采集：主要需要说明数据采集的渠道、程序、方法和内容，这一部分能够证明数据采集的真实性和准确性，可以从侧面说明此数
据分析报告的真实性和专业性。目录/Contents10.110.2认识数据分析报告10.3企业人力资源数据分析报告解析课堂实训——
制作销售数据分析报告10.1.3数据分析报告的结构企业2020年上半年人力资源数据分析报告目前，企业已经将人力资源管理上升到战
略层面予以考虑。为配合企业的决策，现将企业2020年上半年的人力资源数据分析报告提供如下，以供企业领导决策时参考。（解析：这段文字
说明了编制此人力资源数据分析报告的背景、原因和目的。）一、人力资源现状分析1.员工比率分析员工比率是人力资源分析中一个非常重要的
数据，它检测员工结构状况，反映的是非生产性人员占生产性人员的比例。这个比率越小，说明直接产生生产效益的人员越多，同时也说明管理成本
下降。降低员工比率有以下3种方式：非生产人员不变，增加生产人员：这说明业务在增加，企业在发展；生产人员不变动，减少非生产人员：这说
明非生产人员的能力在提高，另一方面也可能说明企业业务在萎缩；减少非生产人员，增加生产人员：这说明企业一方面管理能力在增强，管理水平
在提高，同时也说明企业的业务在增长。（1）2019年12月底企业员工总人数为286人，其中非生产人员150人，生产人员136人。员
工比率=非生产人员÷生产人员×100%=150÷136×100%=110.3%（2）2020年6月底员工总人数为304人，其中非生
产人员162人，生产人员142人。员工比率=非生产人员÷生产人员×100%=162÷142×100%=114.1%（解析：此处说明
了员工比率指标的作用、判断方法，以及改善指标的方法，在此基础上以企业员工人数为基础，对企业的员工比率进行了计算，不仅可以让报告使用
者理解数据分析的方法，而且使数据分析的结果更具说服力。后文中员工招聘离职分析、员工增加率分析等均采用这类写法。）………………10.
1.3数据分析报告的结构………………4.人力资源现状总结从员工比率来看，非生产人员与生产人员都有所增加，2020年6月份员工
比率比1月份员工比率增加了3.8个百分点，说明企业的管理成本有所增长，成本管理意识还有待提高；从离职率看，员工的稳定性较好，202
0年上半年的离职率为2.0%，说明企业在员工稳定方面所做的工作有所成效；从招聘离职比率来看，该比率接近于4，说明离职员工对企业的生
产制造有较大影响；从员工增加率来看，员工增加率达到4.8%，说明了企业在发展壮大但速度比较慢，属于稳定型企业，企业处于成长期，企业
各方面的管理工作有待大力加强。（解析：此处针对数据分析出的员工比率、离职率、招聘离职率、员工增加率的结果进行了总结说明，有理有据，
能够很好地辅助管理层制定或调整人力资源管理的方针。）……………………二、员工结构分析1.员工人数分析截止2020年6月底，企业员
工总人数为304人。（1）非生产人员162人。其中管理人员38人、销售人员82人、设计人员42人；（2）生产人员142人。2.员
工年龄结构分析企业所有员工的年龄及人数分布如表10-1所示，具体年龄结构占比如图10-1所示。年龄段21岁以下21～31岁32～4
1岁42～51岁51岁以上人数4288116461210.1.3数据分析报告的结构通过上图可知，21～31岁这一年龄阶层的员工
占企业总人数的29%，32～41岁这一年龄层的员工占总人数的38%，年龄在42～51岁的员工占总人数的15%，而21岁以下和51岁
以上共占18%。其中，21～51岁这一年龄层的员工人数占企业总人数的82%，说明企业年龄结构较为合理，稳定而充满活力。另外，32~
51岁这一年龄层的员工人数占企业总人数的53%，这部分人处于较高层次，社交、尊重和自我实现需要的各种需求比较强烈，稳定这部分人有助
于企业的发展壮大。企业应该争取为他们提供良好的工作和生活环境，给他们足够的尊重、理解和支持。21～31岁这一年龄阶段的人占企业总人
数的29%，这一年龄阶段的员工较有活力，精力充沛、思维活跃，敢于不断的创新和尝试新鲜的事物，且学习和接受能力较强。同时，这部分员工
还处于人生的摸索阶段，容易受外部环境的诱惑，相对较不稳定，企业需要通过极具竞争力的薪酬体系、良好的晋升机制等措施来吸引和留住他们，
给予相对宽松的工作环境发挥其创造性，建立良好的培训机制使其能够获得更多的学习机会和空间，让他们感觉到企业对其能力和素质的重视。（解
析：员工结构分析利用了统计表和统计图，将数据简单明了地呈现在报告使用者面前，并对统计结果作了分析总结，使管理层能够对企业的员工数量
和年龄结构了如指掌，从而可以更有针对性地进行人员调整。下文的员工学历分析也是采用的这种处理方法。）………………目录/Conten
ts10.110.2认识数据分析报告10.3企业人力资源数据分析报告解析课堂实训——制作销售数据分析报告10.3.1实训目标及
思路该企业采集了近3年的销售数据，可以着手对每1年的销售情况进行分析，逐年对比，最后将3年数据汇总，进行总体分析，具体操作思路如图
10-3所示。10.3.2编制方法企业电热水器销售数据分析报告（2018年~2020年）一、电热水器年度销售情况1.2018
年度销售情况分析企业2018年度全年合计销售电热水器28661台，销售总金额32898926.28元，均价为1147元，下
面对销量、产品均价、产品容积段和热销产品等进行分析。（1）销量分析利用饼图分析各办事处销量情况占比情况，具体内容略。（2）产品均价
分析利用柱形图分析各办事处销售均价对比情况，具体内容略。（3）产品容积段分析利用统计表分析各办事处各容积段产品的销量，具体内容略。
（4）热销产品分析利用统计表分析各办事处销量排在前5位的产品的销售数据，具体内容略。3.2020年度销售情况分析（1）销量分析（
2）产品均价分析（3）产品容积段分析（4）热销产品分析二、电热水器销售贡献率分析1.销量贡献率分析利用统计表分析近3年各办事处销
量靠前的各型号产品的销量贡献率，计算公式如下。销量贡献率=该型号产品3年的销量÷企业3年所有产品的总销量×100%2.销售额贡献
率分析利用统计表分析近3年各办事处销售额靠前的各型号产品的销售额贡献率，计算公式如下。销售额贡献率=该型号产品3年的销售额÷企业3
年所有产品的总销售额×100%三、电热水器历年销售整体数据综合分析1.历年销量整体情况分析利用折线图分析2018年~2020年这3年期间，企业每个10.3.2编制方法产品的销量变化情况，如图10-4所示。2.历年产品单价变化情况分析利用统计表和柱形图分析2018年~2020年这3年期间，企业部分产品的单价年均增长变化情况，如图10-5所示。图10-42018年~2020年各月份销量变化图10-52018年~2020年部分产品单价年均增长情况 |
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