大数据的价值与作用（1）
胡经国
大数据的若干具体价值、帮助企业挖掘市场机会和细分市场
大数据分析能够帮助企业分析大量数据进而挖掘市场机会和细分市场然后对每个群体量体裁衣般采取独特的行动。为了获得好的产品概念和创意，关键在于如何搜集与消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来可能会消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题如果你了解了消费者的密码，那么就会知道潜藏在其背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品以及理解销售季节性等问题的最好方法。
在数字革命背景下，对企业营销者的挑战是从如何找到对企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求从过去以单一或分散的方式去形成与这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何与这群人即时沟通、即时响应、即时满足他们的需求同时在产品和消费者的买卖关系以外，建立更深层次的伙伴间的互信、双赢和可信赖的关系。
通过大数据高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性大数据能够帮助企业分析大量数据进而挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新能力，大幅提升企业的商业决策水平。因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会有利于企业将各种资源合理利用到目标市场有利于制定精准的经销策略有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营风险。
企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能够为每个用户勾勒出一副数字剪影，为具有相似特征的用户组提供精确服务，满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本。例如一家航空公司对从未乘坐过飞机的人很感兴趣细分标准是顾客的体验。而从未乘坐过飞机的人又可以细分为害怕乘坐飞机的人、对乘坐飞机持无所谓态度的人以及对乘坐飞机持肯定态度的人细分标准是态度。在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘坐飞机的人细分标准是收入能力。于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘坐飞机持肯定态度而只是还没有乘坐过飞机的高收入群体。通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的营销效果。提高管理者决策能力
⑴、让管理者做出基于大数据的决策
企业管理者往往更多地依赖个人经验和直觉来做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂、没有数字化的时代，让身居高位的人这样做决策是情有可原的但是大数据时代，就必须要让数据说话。
大数据能够有效地帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值从诞生开始就是从决策的角度出发的。虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别，但从数据的获取数据的整合数据的加工数据的综合应用数据的服务和推广数据处理的生命线流程来分析，所有行业的模式都是一致的。
⑵、基于大数据决策的特点
这种基于大数据决策具有以下特点：
①、由量变到质变
由于数据被广泛挖掘，因而决策所依据的信息的完整性越来越高，从而使有信息的理性决策在迅速扩大，而拍脑袋的盲目决策则在急剧缩小。
②、决策的技术和知识含量大幅度提高
由于云计算出现和应用，不但人类没有被海量数据所淹没，而且能够高效率地驾御海量数据，生产有价值的决策信息，使决策的技术和知识含量大幅度提高。
③、大数据决策催生重大解决方案
大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。如某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证需要几十年海量病历数据分析才能得出结果做宏观经济计模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案反腐倡廉是在人类几千年历史长河中都没有解决的难题通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏，让人们看到了根治腐败的希望，等等。
如果在不同行业的业务和管理层之间，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据与领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助领导层决策，真正实现从数据到知识的转变这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。
在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动企业和行业创新，给企业和行业领域带来价值。创新企业管理模式和挖掘管理潜力
有关管理学者曾经将企业的内部关系比喻为成本和消耗中心如果一家企业内部都难以协作或者有效降低管理成本和消耗，又如何指望在今天瞬息万变的市场和竞争环境下生存、创新和发展呢
在购物、教育、医疗等都已经处于在大数据和移动网络支持下的个性化时代，创新已经成为企业的生命之源个体的人都可以通过佩戴各种传感器搜集各种来自自身身体的信号判断健康状态的，企业也同样需要配备这样的传感系统来实时判断自身企业健康状态的变化情况。信息时代机器的性能，更多地决定于芯片大脑的存储和处理能力程序的有效性。因而管理从注重系统的大小、完善和配合，到注重人或者脑力的运用，信息流程和创造性，以及职工的个性满足和创造力的激发。
在企业管理的核心因素中，大数据技术与企业管理高度契合。企业管理最核心的因素之一是信息搜集与传递而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联和挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何一家企业，信息即是财富从企业战略着眼，利用大数据充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。
在大数据时代，数据在各行各业渗透着，并且渐渐成为企业的战略资产。数据分析挖掘不仅本身能帮助企业降低成本比如库存或物流，改善产品和决策流程，寻找到并更好地维护客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率、降低成本的关键点从而优化流程，提高服务水平。大数据成果在各相关部门传递分享，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。变革商业模式、催生产品和服务创新
在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。
大数据让企业能够创造新的产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。
纵观中国国内，以金融业务模式为例，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。阿里金融的大数据应用和业务创新，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战和新机遇。
此外，大数据技术可以有效地帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。
过去，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中而现在，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的1/10。以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录下来更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚得了更多的钱而与此同时，更多的消费者则能以更优惠的价格买到更心仪的产品。
维克托曾经预言2020年大数据时代就会真正来临。到那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的应用，尤其是智能手机的应用。让每个人更加有个性
⑴、个性化的医疗服务
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。例如，我们的身体功能可能会通过手机和移动网络进行监控一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。
过去我们去医院看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现科学的个性化医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用只是后期治疗费用的一半。
⑵、教育将呈现新的的特征
在传统的教育模式下，分数就是一切一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到因材施教。如一个学生考了90分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢90分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等把它们和90分联系在一起，这就成了数据。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现：如他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久时间等等。当然，这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的情况，师生或同学的互动情景而最有价值的则是这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活因此，它的采集也非常的自然而真实的。
在大数据支持下，教育将呈现若干新的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，释放出每个人本来就具有的学习能力和天分。
⑶、实现政府数据公开打造创意服务
此外，维克托还建议中国政府要进一步补录数据库。政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，实现政府数据公开，打造创意服务。在美国就有完全基于政府提供的数据库，如为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率这种服务可以帮助个人、消费者更好地预测行程这种类型的创新就得益于公共的大数据。和谐社会建设
美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段来提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已经先行实践并且取得显着成效。
近年来，在中国国内，智慧城市建设也正在如火如荼开展。国的国家智慧城市试点大约已达193个而公开宣布建设智慧城市的城市大约已经超过400个。智慧城市的概念包含智能安防、智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多领域的应用而这些都要依托于大数据可以说大数据是智慧的源泉。
在治安领域，大数据已经用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测北京、临沂等城市已经开始实践利用大数据技术进行研判分析，打击犯罪。
在交通领域，大数据可以通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制及时做到梳理交通拥堵，合理缓解城市交通负担。
在医疗领域，部分省市已经实施病历档案数字化配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等。
伴随着智慧城市建设的火热进行，政府大数据应用已进入实质性的建设阶段有效拉动了大数据的市场需求，带动了当地大数据产业的发展大数据在各个领域的应用价值已得到初步显现。
现在基于人类地球上的各种能源存量以及大气受污染、冰川融化的程度等因素，按照目前人类的工业生产和生活模式，或许真的可以推算出人类在地球上能够存活的年数。在发现现有工业生产和生活模式是死路一条以后，人类就可以进行一些改变这其实就是一种对于人类社会生存系统的优化。
这种不断进行系统优化的过程将赋予系统新的生命力而大数据则是其中的血液和神经系统。通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的同样也可以通过对它们的了解去控制机体的下一个操作，甚至长远的维护和优化。从这个角度来讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。
基于大数据个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务机构内部的管理也更为细致有了血液和神经系统的社会才真正拥有生命活力。
4
|
|
