第1章 总论 统计学的研究对象 统计学的工作过程和研究方法 统计学的基本概念 数据的计量尺度 在我们的日常生活和工作中，到处都
有统计数据。开会时会议主持人要统计出席会议人数；球类比赛时要统计双方进攻次数和成功率；学生考试后非常关心自己考试成绩和名次；商务人
士紧密关注各种贸易指数和财经数字统计就是采集数据、处理数据，并由这些数据得到结论的概念原则和方法有句广告词很形象地概括出统计的基本
思想统计就在我们身边，它并非神秘之物，而是灵巧便捷的工具当我们上班乘坐汽车时，当我们出门旅游时当电视台进行节目收视率调查时当各种机
构进行民意测验时这些很平常的事情，仔细想想，都离不开统计统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样，存在的时候不是很突出，一旦不见了，
人生就是黑白了。曾有一位资深的海外统计学家说在自然科学和社会科学的各个领域中，统计学都是一个认识问题和分析问题的必不可少的工具。在
世界经济迅速发展的今天，尤其如此。1.1 统计学的研究对象 1.1.1 统计statistics的涵义 统计一词有三种涵义：统计
工作、统计资料、统计学 统计工作（statistical operation）是指具体从事统计设计、资料搜集、整理、分析预测和提供
各种统计资料的实践活动的总称 统计资料（statistical data）是指在统计工作过程中所获得的以统计数据表现的信息资料 统
计学（statistics）是阐述正确指导统计活动科学原理和方法的学科体系 三种涵义有着密切联系 统计学统计工作统计资料 主要主张
：用数字、重量和尺度 来论述人口、土地、 资本等的真实情况政治算术学派代表人物：威廉 ·
配第（英） （1623-1687）代表作：《政治算术》(1690年） 贡献评价：理论与方法影响统
计学的形成与发展︽政治算术︾第一版扉页︵一六九Ｏ年︶国势学派代表人物：阿享瓦尔（德） （1719-1772）代表作
：《近代欧洲各国国势学论》主要主张：用统计数字资料、 数字对比，记述各 国的国情实力贡献评价：
首创了“统计学”代替“国势学”、广泛应用“统计数字资料”、“数字对比”等统计术语和对比方法数理统计学派代表人物：阿道夫 · 凯特尔
（比利时）（1796-1874）代表作：《社会物理学：或论人的才能的发展》主要主张：用研究自然科学的方法研究社会现象，
把概率论的理论和方法引入统计学中贡献评价：使统计学进入到了一个新阶段社会统计学派代表人物：克尼斯（1821-1898）
德国大学教授 恩格尔（1821-1896） 梅尔（1841-1925）代表作：《历史方法观
的政治经济学》 （1853）主要主张：统计学是一门独立的社会科学，用数值解说大量社会经济现象总体贡献评价：强调社会调
查研究社会现象社会经济统计学派代表人物：斯特鲁米林、廖佐夫（前苏联） 20世纪40-50年代主要主张：统计
分组和指数理论贡献评价：统计分组和指数理论方面有 较高的造诣1.1.2 统计的研究对象和特点 社会经济统计的研究
对象是特点归纳起来可概括成如下三个方面：以数据为依据具体说明社会经济现象总体的数量特征、数量关系和数量界限 社会经济统计不是“纯数
量”的研究。这是统计与数学的重要区别 统计的数量性与会计学反映的数量也有区别。会计学主要研究现象的价值量，而统计学不但研究价值量，
还研究实物量和劳动量；会计核算主要描述数量表现，统计研究不但描述数量表现，还研究数量关系和数量界限 1．数量性2．总体性统计的研究
对象不是个体现象的数量方面，而是社会经济现象总体的数量方面 统计的研究结果都是描述总体特征的 “研究个体”是过程和手段，“反映总体
”是结果和目的 但是总体是由个体所构成的，要认识社会经济现象总体，必须从个体入手，进行调查研究 3．社会性 统计的研究对象是社会经
济现象 在研究社会经济现象时，不是孤立地进行的，不仅要联系有关社会经济现象作全面的具体分析，同时也要联系有关自然现象与技术因素等方
面进行研究，具有明显的社会性 包括自然、社会、科学技术、经济、天文地理、外交卫生等领域1.1.3 统计的分类 1．理论统计学与
应用统计学theoretical statistics & applied statistics 2．描述统计学与推断统计学
descriptive statistics & inferential statistics 1.2 统计学的工作过程和
研究方法 1.2.1 统计的工作过程 1.统计设计 2.统计调查 3.统计整理 4.统计分析 四个阶段是相互联系、不可分割而且按
照先后次序进行的 1.2.2 统计的研究方法 1.大量观察法 含义——对被研究对象的全部或足够多的单位进行观察、分析以反映总体特
征。目的——通过大量观察分析，排除总体中的个别偶尔因素的影响，使之相互抵消，显示客观事物的发展规律。 2.统计分组法 含义——将大
量调查所得到的原始资料，分为不同类型或性质的组。目的——通过统计分组可以划分现象类型，揭示其特征和相互关系，可以反映现象总体的内部
结构及表明现象之间的依存关系。 3.综合指标法 含义——运用多种综合指标、多种统计分析手段，并根据现象间的相互关系，进行全面综合分
析，以综合地反映客观现象的规模、水平、比例关系、发展速度等。目的——避免观察、研究问题时的片面性和主观性 ，通过偶然看必然，透过现
象看本质。1.3 统计学的基本概念 1.3.1 统计总体与样本 1.统计总体 统计总体简称总体（population），是根据统
计研究目的确定的所研究对象的全体。它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个体组成的 ③差异性。即总体的各个个体之间，除了必须在某
一方面有共性之外，在其他方面还需存在差异，这些差异是统计研究的基础 总体具有三方面的特征①同质性。即构成总体的每个个体必须具有某一
方面的共性②大量性。即总体是由许多个体所组成的，而不能只是个别或少数单位统计总体的范围可大可小 统计总体可以由人（如一个学生）、物
（如一台彩电）、事（如一起交通事故）、也可以由企事业单位（如一个学校）构成 统计总体可以分为有限总体和无限总体两类 统计总体与总体
单位的概念是相对而言的，随着研究目的和总体范围不同而相互变化 2. 样本 从总体中抽取一部分个体构成的集合，称为样本（sampl
e） 构成样本的个体的数目，称为样本量 样本所取自的总体称为母体，样本又称为子样 即使对同一个总体，按照同一样本量抽取样本，得到的
样本也是多种多样的。所以，样本具有随机性 1.3.2 标志与指标 1. 标志 是反映总体单位的属性和特征的名称 标志可分为品质
标志和数量标志。品质标志是指反映总体单位质的特征的名称，只能用文字表示，不能用数字表示。例如，学生的性别、籍贯、民族等，都属于品质
标志；数量标志是指反映总体单位量的特征的名称，一般用数值表示。例如，学生的年龄、身高、学习成绩等都属于数量标志。 标志还可分为不变
标志和可变标志。不变标志是指所有的总体单位共同具有的特征 可变标志是指在总体各单位之间存在差异的标志 不论是数量标志还是品质标志都
有可能是可变标志。统计学上把标志在各总体单位上所表现出来的差别叫做变异。所以可变标志也称为变异标志 标志和标志表现是两个不同的概念
品质标志表现只能用文字、语言来描述。例如，性别是品质标志，男性或女性则是标志的具体表现。籍贯也是品质标志，其标志表现具体为山东省
、江苏省、广东省等；数量标志表现是用数值来表示的。例如，身高是数量标志，165cm、170cm、175cm等是数量标志表现。学习成
绩是数量标志，具体分数80分、90分等是数量标志表现，数量标志表现又称为标志值。 一个标志当它既是数量标志又是可变标志时，我们称其
为变量 某一变量在各总体单位的具体表现称为变量值。例如，身高是变量，160cm、170cm、180cm等都是变量值。可见，一个变量
有若干个变量值。 变量根据其变量值的取值情况可分为连续型变量和离散型变量 人的身高、体重、某地的国内生产总值、固定资产投资额等都属
于连续型变量;各公司的员工数，家庭拥有的移动电话数、彩电数等，其取值只能用整数表示，因而均属于离散型变量。 2. 指标 指标是
统计指标（statistical indicator）的简称。是指用以反映统计总体数量特征的概念或范畴 一项完整的统计指标主要由
四部分构成。即指标名称、指标数值、指标单位和指标条件 例如，“我国2004年国内生产总值136515亿元”，其中：“国内生产总值”
是指标名称；“136515”是指标数值；“亿元”是指标单位；“我国2004年”是指标条件，即指标的空间及时间范围 统计指标可分为数
量指标和质量指标 数量指标是反映总体绝对数量多少的总量指标。数量指标也称为总量指标，用绝对数表示 质量指标是反映现象相对水平和工
作质量的统计指标。质量指标是总量指标的派生指标，反映现象之间的内在联系和对比关系，用相对数或平均数表示 反映总体特征的指标叫参数
（Parametric），反映样本特征的指标叫统计量（statistic） 指标和标志既有联系又有区别 指标是反映总体特征的，而标
志则是说明总体单位的；指标（不论数量指标还是质量指标）都能用数量来反映，而标志中只有数量标志才能用数值来表明（品质标志不用数值表示
）。 区别联系 标志是指标的基础，没有标志和标志表现，就没有指标；指标和标志的确定并非一成不变，当总体和总体单位随统计研究目的发生
变化时，指标和标志也必然随之发生相应的变化。 由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体，称为统计指标体系 社会经济指标体系大体上
可分为两大类，即基本统计指标体系和专题统计指标体系 基本统计指标体系是反映国民经济和社会发展及其各个组成部分的基本情况的指标体系，
它包括反映整个国民经济和社会发展的统计指标体系，各地区和各部门的统计指标体系，以及基层统计指标体系。专题统计指标体系是针对某一个经
济或社会问题而制定的专项指标体系，例如，小康生活水平指标体系，政府绩效评估体系等。 1.4 数据的计量尺度 1.4.1 定类尺度
Nominal Level 含义：将研究对象按某种特征划分为 若干类别，并定名。遵循原则：互斥原则、穷尽原则特点：排序
无紧要、只可作类型的频 数或频率运算是一种精确水平最低、最粗略的计量尺度 在社会经济现象中，像宗教、种族、地理方位、出生
地、社会保险号码、电话号码、身份证号码等都可以用定类尺度计量。适用于分析定类数据的统计技术是有限的1.4.2 定序尺度 Ordin
al Level 含义：将研究对象按某种特征将其划分为 若干类别，并定名、排序。遵循原则：互斥原则、穷尽原则、
顺序原则特点：顺序代表等级差异、可作频率、 众数运算。比定类尺度的精确性要高一些 在社会经济现象中，《财富》
杂志对世界500强公司的排名、针对某服务项目按照“很好、较好、一般、较差、很差”的级别进行评价、观众对电视栏目“强烈推荐、推荐、不
推荐”的评级等都需要用到定序尺度来计量 1.4.3 定距尺度 Interval Level 含义：将研究对象按某种特征将其划分为
若干类别，定名、排序，并建立某 种量度单位测定间距。遵循原则：互斥原则、穷尽原则、 顺序原则
、间距原则特点：顺序代表等级差异、差异大小用间 距表示、间距起点无零位、可作频 率、众数、加减运算。是比定序尺
度高一层次的定量尺度 在社会经济现象中，城镇登记失业率、就业率、投资回报率等都是定距数据 1.4.4 定比尺度Ratio Level 含义：将研究对象按某种特征将其划分为 若干类别，定名、排序，并建立某 种量度单位测定间距，同时确定绝 对的、有意义的零点。遵循原则：互斥、穷尽、顺序、间距、 平均原则是数据最高级的定量尺度 在社会经济现象中，旅客乘车到达目的地的路程、产品生产周期、职工人数、各地区国内生产总值、公司的利润等都是定比数据 特点：顺序代表等级差异、差异大小用间 距表示、间距起点有零位、可作频 率、众数、加减、乘除运算。1.4.5 四种计量尺度的比较 |
|
