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奶牛运动行为智能监测研究进展与技术趋势
2022-11-09 | 阅:  转:  |  分享 
  
2022 年6 月 第4 卷 第2 期 智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Jun.2022 Vol.4,No.2
doi :10.12133/j.smartag.SA202203011
奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势

1 , 2 , 3 1 , 2 , 3 1 , 2 , 3 1 , 2 , 3
王 政 , 宋 怀 波 王 云 飞 , 华 志 新 ,
1 , 2 , 3 1 , 2 , 3
李 嵘 , 许 兴 时 ,
( 1 . 西 北 农 林 科 技 大 学 机 械 与 电 子 工 程 学 院 , 陕 西 杨 凌 7 1 2 1 0 0 ; 2 . 农 业 农 村 部 农 业 物 联 网 重 点 实 验 室 ,
陕 西 杨 凌 7 1 2 1 0 0 ; 3 . 陕 西 省 农 业 信 息 感 知 与 智 能 服 务 重 点 实 验 室 , 陕 西 杨 凌 7 1 2 1 0 0 )
摘 要 : 奶 牛 运 动 行 为 蕴 含 着 诸 多 健 康 信 息 。 信 息 化 、 智 能 化 技 术 的 应 用 有 助 于 养 殖 场 及 时 掌 握 奶 牛 健 康
状 况 , 提 高 养 殖 效 率 。 本 文 主 要 针 对 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 技 术 的 研 究 进 展 予 以 分 析 , 首 先 对 奶 牛 基 本 运
动 ( 躺 卧 、 行 走 、 站 立 ) 、 发 情 、 呼 吸 、 反 刍 及 跛 行 等 行 为 的 监 测 意 义 进 行 阐 述 , 明 确 了 奶 牛 行 为 监 测 的 必
要 性 ; 其 次 按 照 时 间 顺 序 分 别 从 接 触 式 监 测 方 法 和 非 接 触 式 监 测 方 法 两 方 面 综 述 了 国 内 外 相 关 研 究 现 状 ,
对 相 关 研 究 的 原 理 及 成 果 进 行 详 细 介 绍 , 并 进 行 了 分 类 总 结 ; 对 奶 牛 行 为 监 测 产 业 发 展 现 状 进 行 了 分 析 ,
介 绍 了 国 外 主 流 牧 场 自 动 化 设 备 供 应 商 主 营 业 务 及 代 表 产 品 ; 之 后 分 别 提 出 了 当 前 接 触 式 和 非 接 触 式 奶 牛
运 动 行 为 监 测 方 法 的 问 题 与 挑 战 。 最 后 , 针 对 相 关 关 键 技 术 的 发 展 趋 势 进 行 了 展 望 。
关 键 词 : 奶 牛 ; 运 动 行 为 ; 健 康 状 况 ; 智 能 化 监 测 ; 智 慧 畜 牧
中 图 分 类 号 : S - 1 ; T P 1 8 ; S 8 2 3 文 献 标 志 码 : A 文 章 编 号 : S A 2 0 2 2 0 3 0 1 1
引 用 格 式 : 王 政, 宋 怀 波, 王 云 飞, 华 志 新, 李 嵘, 许 兴 时. 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势[J]. 智 慧
农 业( 中 英 文),2022,4(2):36-52.
WANGZheng,SONGHuaibo,WANGYunfei,HUAZhixin,LIRong,XUXingshi.Researchprogressandtechnolo ‐
gy trend of intelligent morning of dairy cow motion behavior[J]. SmartAgriculture, 2022, 4(2): 36-52. (in Chinese
withEnglishabstract)
在 发 情 期 间 会 进 行 排 卵 , 及 时 进 行 配 种 是 奶 牛 受
1 引 言
[6 ]
孕 、 繁 殖 的 必 要 条 件 ; 此 外 , 正 常 奶 牛 呼 吸 和
奶 牛 养 殖 业 是 畜 牧 业 的 重 要 组 成 部 分 。1978
反 刍 频 率 基 本 固 定 , 当 出 现 波 动 时 可 能 与 热 应 激
[7,8 ]
年 , 中 国 奶 牛 存 栏 仅48 万 头 , 截 至2020 年 底 ,
或 疾 病 等 异 常 状 况 有 关 ; 当 奶 牛 发 生 蹄 肢 病
全 国 奶 牛 存 栏 量 已 达 到520 万 头 , 百 头 以 上 规 模
时 , 往 往 会 出 现 跛 行 , 从 而 导 致 奶 牛 产 奶 量 与 繁
[1-3 ]
[9 ]
养 殖 场 比 例 为67.2% 。 奶 牛 的 行 为 是 对 其 内 部
殖 力 降 低 。 随 着 奶 牛 养 殖 规 模 的 逐 渐 扩 大 , 传
生 理 变 化 或 外 部 环 境 刺 激 而 做 出 的 反 应 , 直 接 或
统 的 人 工 监 测 方 法 因 效 率 低 下 、 准 确 率 难 以 保 证
[4 ]
间 接 地 反 映 了 奶 牛 的 健 康 及 生 理 状 况 。 例 如 ,
等 原 因 已 无 法 满 足 养 殖 要 求 , 奶 牛 运 动 行 为 的 智
[10 ]
奶 牛 的 躺 卧 行 为 是 奶 牛 每 日 所 需 时 间 最 长 、 最 优
能 监 测 已 成 为 相 关 研 究 的 必 然 选 择 。
[5 ]
先 的 行 为 , 其 躺 卧 时 间 与 产 奶 量 成 正 比 ; 奶 牛 精 准 养 殖 成 为 奶 牛 养 殖 业 发 展 的 新 方 向 , 也
收 稿 日 期 :2022-03-21
基 金 项 目 : 国 家 重 点 研 发 计 划 项 目 (2017YFD0701603 ) ; 陕 西 省 技 术 创 新 引 导 计 划 (2022QFY11-02 )
作 者 简 介 : 王 政 (1998 - ) , 男 , 硕 士 研 究 生 , 研 究 方 向 为 智 能 化 检 测 与 技 术 。E-mail :wang_zheng@nwafu.edu.cn

通 信 作 者 : 宋 怀 波 (1980 - ) , 男 , 博 士 , 教 授 , 研 究 方 向 为 智 能 化 检 测 与 技 术 。E-mail :songhuaibo@nwafu.edu.cnVol.4,No.2 王 政 等 : 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势
3 7
[11 ]
是 中 国 奶 业 现 代 化 的 必 然 要 求 。 为 进 一 步 明 对 技 术 的 发 展 趋 势 进 行 了 展 望 。
确 当 前 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 和 技 术 瓶
2 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展
颈 , 本 文 主 要 针 对 奶 牛 的 基 本 运 动 ( 行 走 、 躺
卧 、 站 立 ) 、 发 情 、 呼 吸 、 反 刍 及 跛 行 等 行 为 的
目 前 , 对 奶 牛 运 动 行 为 的 监 测 方 法 主 要 分 为
监 测 展 开 讨 论 , 分 别 从 接 触 式 和 非 接 触 式 两 种 监
接 触 式 和 非 接 触 式 两 种 。 接 触 式 监 测 方 法 主 要 依
测 方 法 对 研 究 进 展 进 行 总 结 , 同 时 对 奶 牛 运 动 行
靠 在 奶 牛 的 不 同 部 位 固 定 传 感 器 以 实 现 不 同 行 为
为 监 测 产 业 发 展 现 状 进 行 了 探 讨 , 并 结 合 研 究 和
的 监 测 , 如 表1 所 示 。
产 业 发 展 现 状 , 讨 论 了 当 前 研 究 中 存 在 的 问 题 并
表 1 接 触 式 奶 牛 行 为 监 测 相 关 研 究
Table1 Researchesoncontactbehaviormonitoringofdairycows
传 感 器 类 型 特 征 类 型 分 类 算 法 监 测 行 为 类 型 准 确 率 来 源 年 份
[12 ]
加 速 度 颈 部 运 动 数 据 K-Means 静 止 、 慢 走 、 快 跑 、 爬 跨 — — 尹 令 等 2010
采 食 、 躺 卧 、 静 止 站 立 、
蹄 部 运 动 数 据 , 多 分 类
[13 ]
加 速 度 , 位 置 躺 下 、 起 身 、 正 常 行 走 、 多 数80% 以 上 Wang 等 2018
位 置 坐 标 BP-AdaBoost
主 动 行 走
① [14 ]
加 速 度 颈 部 运 动 数 据 SVM 站 立 、 躺 卧 、 采 食 、 行 走 90.24% Hoang 等 2018
采 食 、 移 动 ( 行 走 或 轻
[15 ]
加 速 度 侧 腹 运 动 数 据 随 机 森 林 75.90% Balasso 等 2021
微 移 动 ) 、 反 刍 、 休 息
颈 部 运 动 数 据 ,
[16 ]
加 速 度 , 位 置 BP 神 经 网 络 发 情 95.46% Wang 等 2022
位 置 坐 标
采 食 :92.80%
② [17 ]
加 速 度 下 颌 运 动 数 据 KNN 采 食 和 反 刍 Shen 等 2019
反 刍 :93.70%
[18 ]
加 速 度 颈 部 运 动 数 据 — — 放 牧 和 反 刍 — — Iqbal 等 2021
[19 ]
惯 性 测 量 单 元 蹄 部 运 动 数 据 SVM 跛 行 91.10% Haladjian 等 2017
[20 ]
计 步 器 活 动 量 — — 妊 娠 后 期 活 动 量 — — 蒋 晓 新 等 2014
[21 ]
计 步 器 活 动 量 — — 蹄 病 — — 蒋 晓 新 等 2014
[22 ]
计 步 器 活 动 量 SVM 发 情 98.90% 谭 益 等 2018
[23 ]
计 步 器 活 动 量 KNN 跛 行 87.00% Taneja 等 2020
[24 ]
压 力 呼 吸 时 腹 部 规 律 性 起 伏 — — 呼 吸 — — Eigenberg 等 2000
呼 吸 时 鼻 腔 与 周 围 环 境 的 压 与 人 工 计 数 具 有 较
[25 ]
压 力 — — 呼 吸 Strutzke 等 2018
力 差 高 相 关 性
与 人 工 计 数 具 有 较
[26 ]
压 力 咀 嚼 时 产 生 规 律 的 压 力 变 化 — — 反 刍 Braun 等 2013
高 相 关 性
与 称 重 槽 测 定 结 果
[27 ]
压 力 咀 嚼 时 产 生 规 律 的 压 力 变 化 — — 采 食 和 反 刍 Pahl 等 2016
具 有 较 高 相 关 性
[28 ]
压 力 足 底 压 力 分 布 情 况 — — 跛 行 — — 杨 丽 娟 等 2016
刘 忠 超 和
电 阻 阴 道 电 阻 值 — — 发 情 精 度 为±2.00% 2019
[29 ]
何 东 健
学 习 矢 量 量 化 预 测 准 确 率70.00%
[30 ]
振 动 , 姿 态 , 温 度 活 动 量 , 静 卧 时 间 , 体 温 发 情 田 富 洋 等 2013
神 经 网 络 以 上
基 于 多 层 感 知 机 的 自
[31 ]
声 音 声 音 识 别 出 下 颌 运 动 下 而 上 觅 食 活 动 识 别 采 食 和 反 刍 F 分 值 均 高 于0.75 Chelotti 等 2020
1
器 算 法
与 人 工 计 数 无 统 计
[32 ]
温 度 奶 牛 鼻 孔 附 近 环 境 温 度 — — 呼 吸 Milan 等 2016
学 差 异
注 : ①SVM (SupportVectorMachine , 支 持 向 量 机 ) ; ②KNN (K-NearestNeighbor ,K 最 邻 近 )智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Vol.4,No.2
3 8
大 多 数 接 触 式 监 测 方 法 基 于 加 速 度 传 感 器 、 为 识 别 , 但 由 于 这 些 特 征 干 扰 因 素 较 多 , 因 此 在
压 力 传 感 器 和 计 步 器 等 , 主 要 通 过 加 速 度 传 感 器 实 际 应 用 中 难 以 实 现 。
和 计 步 器 获 取 头 颈 部 和 蹄 部 的 运 动 数 据 , 利 用 分 非 接 触 式 监 测 方 法 包 括 传 统 和 基 于 深 度 学 习
类 算 法 对 奶 牛 行 为 进 行 监 测 ; 对 于 呼 吸 行 为 , 由 的 视 频 分 析 、 基 于 声 音 信 号 、 基 于 激 光 测 距 和 热
于 其 特 征 单 一 且 不 明 显 , 大 多 只 能 通 过 传 感 器 对 成 像 等 方 法 , 如 表2 所 示 , 以 视 频 分 析 技 术
腹 部 起 伏 或 鼻 腔 气 流 的 规 律 性 变 化 进 行 直 观 记 为 主 。
录 。 虽 然 也 有 学 者 研 究 基 于 温 度 和 声 音 的 奶 牛 行
表 2 非 接 触 式 奶 牛 行 为 监 测 相 关 研 究
Table2 Researchesonnon-contactbehaviormonitoringofdairycows
方 法 特 征 类 型 分 类 算 法 行 为 类 型 准 确 率 文 献 年 份
[33 ]
呼 吸 时 腹 部 规 律 起 伏 光 流 法 呼 吸 95.68% 赵 凯 旋 等 2014
爬 跨 过 程 包 围 两 头 牛 的 边 界 Tsai 和
— — 爬 跨 0.33% ( 假 阳 性 率 ) 2014
[34 ]
框 长 度 Huang
[35 ]
蹄 肢 运 动 曲 线 K-Means 跛 行 91.15% Zhao 和He 2014
基 于 结 构 相 似 度 的 聚 类 算 躺 卧 、 站 立 、
[36 ]
牛 的 质 心 和 轮 廓 97.32% 何 东 健 等 2016
法 行 走 、 奔 跑
爬 跨 时 两 头 奶 牛 最 小 包 围 盒
[37 ]
— — 爬 跨 80.00% 顾 静 秋 等 2017
之 间 的 相 交 面 积
[38 ]
反 刍 时 嘴 部 区 域 质 心 轨 迹 均 值 漂 移 反 刍 92.03% Chen 等 2017
传 统 视 频 图
基 于 共 轭 梯 度 追 踪 算 法 的
[39 ]
像 分 析
步 态 特 征 跛 行 92.70% 温 长 吉 等 2018
稀 疏 超 完 备 词 典 学 习 方 法
[40 ]
反 刍 时 嘴 部 区 域 质 心 轨 迹 核 相 关 滤 波 反 刍 误 检 率7.72% ( 双 目 标 ) 宋 怀 波 等 2018
[41 ]
头 颈 部 轮 廓 拟 合 直 线 斜 率 KNN 跛 行 93.89% 宋 怀 波 等 2018
[42 ]
爬 跨 时 几 何 和 光 流 特 征 SVM 爬 跨 90.90% Guo 等 2019
[43 ]
呼 吸 时 腹 部 规 律 起 伏 Lucas-Kanade 稀 疏 光 流 法 呼 吸 98.58% 宋 怀 波 等 2019
[44 ]
牛 蹄 跟 随 性 阈 值 判 别 跛 行 93.30% 康 熙 等 2019
爬 跨 过 程 包 围 两 头 牛 的 最 小
[45 ]
KNN 爬 跨 99.21% 谢 忠 红 等 2021
外 接 矩 形
刘 忠 超 和

— — CNN 爬 跨 98.25% 2019
[46 ]
何 东 健
融 合DeeplabV3+ 和Lucas-
[47 ]
呼 吸 时 腹 部 规 律 起 伏 呼 吸 93.04% Wu 等 2020
Kanade 稀 疏 光 流 法
融 合 卷 积 神 经 网 络 和 长 短 躺 卧 、 站 立 、 行 走 、
[48 ]
基 于 深 度 学
— — 97.60% Wu 等 2021
期 记 忆 网 络 饮 水 、 反 刍
习 的 视 频 图
王 少 华 和
— — 改 进YOLOv3 爬 跨 99.15% 2021
像 分 析
[49 ]
何 东 健
[50 ]
— — Rexnet3D 躺 卧 、 站 立 、 行 走 95.00% Ma 等 2022
3D 卷 积 网 络 和 卷 积 长 短 期 采 食 、 寻 觅 、 舔 舐 、90.32% ( 牛 犊 )86.67%
[51 ]
— — Qiao 等 2022
记 忆 网 络 行 走 、 站 立 ( 成 年 奶 牛 )
[52 ]
背 部 曲 率 噪 声+ 双 向 长 短 期 记 忆 网 络 跛 行 96.61% Jiang 等 2022
[53 ]
激 光 呼 吸 时 腹 部 规 律 起 伏 — — 呼 吸 — — Pastell 等 2007
[54 ]
声 学 哞 叫 声 支 持 向 量 数 据 描 述 发 情 94.00% Chung 等 2013
呼 吸 时 由 呼 吸 气 流 引 起 的 鼻 较 人 工 计 数 结 果 相 关 Jorquera-
热 成 像 — — 呼 吸 2019
[55 ]
部 区 域 像 素 强 度 值 变 化 系 数 为0.87 Chavez 等
注 : ①CNN (ConvolutionalNeuralNetworks , 卷 积 神 经 网 络 )
基 于 传 统 视 频 图 像 分 析 的 方 法 均 需 人 工 设 计 特 征 数 值 对 奶 牛 行 为 进 行 分 类 , 在 分 析 时 不 需 要
特 征 , 通 过 人 工 设 定 或 算 法 学 习 得 到 阈 值 , 根 据 大 量 图 片 , 人 工 分 析 起 主 导 作 用 。 基 于 深 度 学 习Vol.4,No.2 王 政 等 : 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势
3 9
的 视 频 图 像 分 析 方 法 则 通 过 采 集 大 量 图 片 数 据 , 据 , 通 过 支 持 向 量 机 ( S u p p o r t V e c t o r M a c h i n e ,
对 相 关 行 为 进 行 标 注 , 利 用 数 据 驱 动 网 络 学 习 相 S V M ) 对 奶 牛 站 立 、 躺 卧 、 采 食 和 行 走 四 种 行 为
进 行 分 类 , 该 方 法 的 平 均 灵 敏 度 为87.51% , 平
关 特 征 , 无 需 人 工 提 取 特 征 , 可 充 分 利 用 数 据 本
[15 ]
身 信 息 实 现 端 到 端 (end-to-end ) 学 习 , 但 对 于 均 精 度 为90.24% 。Balasso 等 将 三 轴 加 速 度 计
网 络 设 计 要 求 较 高 , 同 时 数 据 集 要 求 足 够 大 。 固 定 于 奶 牛 侧 腹 收 集 奶 牛 运 动 数 据 , 提 取 不 同 特
征 , 利 用 机 器 学 习 算 法 对 奶 牛 姿 态 和 行 为 进 行 分
2 . 1 奶 牛 基 本 运 动 行 为 检 测
类 , 试 验 结 果 表 明 , 奶 牛 姿 态 预 测 准 确 率 最 高 为
2 . 1 . 1 奶 牛 基 本 运 动 行 为 监 测 意 义
99.2% , 行 为 预 测 准 确 率 最 高 为75.9% 。
奶 牛 基 本 运 动 行 为 主 要 有 躺 卧 、 行 走 和 站 立
在 实 际 应 用 过 程 中 , 利 用 接 触 式 传 感 器 对 奶
等 。 研 究 表 明 , 躺 卧 是 奶 牛 每 天 最 优 先 的 行 为 , 正
牛 基 本 运 动 行 为 监 测 精 度 较 高 , 但 对 站 立 静 止 与
常 奶 牛 每 天 的 躺 卧 时 间 应 达10 ~14 h , 每 增 加1 h
躺 卧 行 为 的 细 粒 度 区 分 能 力 偏 弱 , 因 此 需 要 从 算
[5 ]
的 躺 卧 时 间 , 奶 牛 的 产 奶 量 将 会 增 加 约1.7kg ; 若 奶
法 层 面 予 以 改 进 , 以 达 到 更 高 的 区 分 度 。
牛 躺 卧 时 间 减 少 , 则 可 能 是 由 于 卧 床 不 舒 适 , 牛 只
2 . 1 . 3 非 接 触 式 基 本 运 动 行 为 监 测 方 法
[56 ]
发 情 等 原 因 。 同 样 , 奶 牛 站 立 和 行 走 行 为 的 异
奶 牛 基 本 运 动 行 为 的 非 接 触 式 监 测 主 要 依 靠
常 也 可 反 应 出 诸 多 健 康 信 息 。 奶 牛 基 本 运 动 行 为
视 频 图 像 分 析 , 包 括 光 流 法 、 特 征 分 类 等 方 法 ,
的 智 能 监 测 是 奶 牛 健 康 状 况 预 测 的 重 要 内 容 , 同
随 着 大 数 据 及 硬 件 设 备 的 发 展 , 基 于 深 度 学 习 的
时 也 是 奶 牛 爬 跨 、 反 刍 等 高 级 行 为 监 测 识 别 的
奶 牛 行 为 视 频 监 测 方 法 也 被 提 出 。
[57 ]
[36 ]
基 础 。
何 东 健 等 提 出 了 基 于 最 大 连 通 区 域 的 边 界
2 . 1 . 2 接 触 式 基 本 运 动 行 为 监 测 方 法
循 环 搜 索 法 对 犊 牛 目 标 进 行 检 测 与 提 取 , 并 根 据
奶 牛 基 本 运 动 行 为 可 通 过 奶 牛 活 动 量 和 姿 势
结 构 相 似 度 对 犊 牛 基 本 运 动 行 为 ( 躺 卧 、 站 立 、 行
等 特 征 进 行 判 别 , 加 速 度 传 感 器 和 计 步 器 是 最 为
走 和 奔 跑 ) 进 行 聚 类 识 别 , 四 种 行 为 识 别 准 确 率 分
[12 ]
[48 ]
常 见 的 接 触 式 监 测 方 法 。 尹 令 等 在 奶 牛 颈 部 安
别 为100% 、96.17% 、95.85% 和97.26% 。Wu 等
装 三 维 加 速 度 传 感 器 , 记 录 奶 牛 在 各 方 向 轴 的 运
通 过 远 程 监 控 平 台 采 集 奶 牛 活 动 信 息 , 利 用
动 加 速 度 输 出 值 , 通 过K-Means 聚 类 算 法 进 行 分
VGG16 框 架 作 为 网 络 骨 架 , 提 取 每 个 视 频 对 应 的
类 识 别 , 将 奶 牛 的 行 为 分 为 静 止 、 慢 走 、 快 跑 和 爬
特 征 向 量 序 列 , 再 将 这 些 特 征 输 入 双 向 长 短 期 记
跨4 类 , 以 此 来 监 测 奶 牛 健 康 状 况 。 结 果 表 明 , 该
忆 分 类 模 型 , 实 现 了 奶 牛 躺 卧 、 站 立 、 行 走 、 饮 水 和
算 法 可 较 好 地 区 分 奶 牛 动 态 与 静 态 行 为 , 但 是 对
反 刍 五 种 行 为 的 识 别 , 平 均 识 别 准 确 率 为97.6% ,
[20 ]
动 态 行 为 的 细 分 效 果 不 明 显 。 蒋 晓 新 等 利 用 计
特 征 提 取 和 行 为 识 别 的 平 均 时 间 分 别 为2.958 s
[50 ]
步 器 对 不 同 季 节 、 不 同 妊 娠 阶 段 的 奶 牛 进 行 活 动
和0.712 s , 技 术 路 线 如 图1 所 示 。Ma 等 将 预 处
量 监 测 , 发 现 随 着 妊 娠 月 份 的 增 长 , 奶 牛 活 动 量 出 理 后 的 奶 牛 视 频 帧 送 入Rexnet3D 网 络 , 获 取 特 征
现 递 减 的 趋 势 , 可 根 据 活 动 量 对 奶 牛 的 饲 料 供 给
向 量 空 间 , 利 用Softmax 网 络 对 奶 牛 躺 卧 、 站 立 和
[13 ]
进 行 动 态 调 整 以 提 高 奶 牛 场 效 益 。Wang 等 在
行 走 三 种 行 为 进 行 分 类 。 该 方 法 对 自 然 场 景 中 奶
奶 牛 的 腿 部 固 定 加 速 度 传 感 器 和 射 频 收 发 器 , 分 牛 行 为 识 别 准 确 率 为95.00% , 识 别 速 度76.52f/s ;
别 获 取 奶 牛 的 加 速 度 数 据 和 位 置 数 据 , 利 用D-S
同 时 利 用 滑 动 窗 口 机 制 对 未 剪 辑 的 视 频 进 行 验
证 据 理 论 将 两 种 数 据 结 合 , 对 奶 牛 的 七 种 行 为 ( 采 证 , 识 别 准 确 率 为91.02% , 检 测 速 度 为101.02f/s 。
[51 ]
食 、 躺 卧 、 静 止 站 立 、 躺 下 、 起 身 、 正 常 行 走 和 主 动 行 走 ) Qiao 等 采 集 牛 犊 和 成 年 奶 牛 的 侧 面 视 频 , 从 视
进 行 分 类 , 每 种 行 为 的 识 别 准 确 率 均 达80% 以 上 ,
频 帧 中 提 取3D 卷 积 特 征 后 , 利 用 卷 积 长 短 时 记 忆
对 于 躺 下 、 行 走 和 站 立 等 行 为 的 识 别 准 确 率 接 近 网 络 提 取 时 空 特 征 , 并 将 获 得 的 特 征 送 入 到Soft ‐
[14 ]
100% 。Hoang 等 将 多 维 加 速 度 传 感 器 固 定 在 奶 max 层 对 五 种 奶 牛 行 为 进 行 分 类 , 对 牛 犊 和 成 年
牛 的 颈 部 项 圈 上 , 获 得X 、Y 、Z 轴 上 的 运 动 数 奶 牛 的 行 为 分 类 准 确 率 分 别 为90.32% 和86.67% 。智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Vol.4,No.2
4 0
[48 ]
图1 基 于CNN-LSTM 网 络 的 奶 牛 基 本 行 为 识 别 技 术 路 线
[48 ]
Fig.1 TechnicalrouteofbasicbehaviorsrecognitionofdairycowbasedonCNN-LSTMnetwork
由 于 奶 牛 活 动 需 要 跨 越 多 个 场 景 , 单 一 摄 像 体 温 升 高 和 躺 卧 时 间 变 短 等 生 理 特 征 变 化 情 况 ,
头 存 在 监 控 场 景 固 定 的 缺 陷 , 不 能 进 行 全 场 景 下 建 立 了 学 习 矢 量 量 化 神 经 网 络 预 测 模 型 , 实 现 了
奶 牛 发 情 行 为 的 预 测 , 准 确 率 在70% 以 上 。 谭 益
奶 牛 基 本 运 动 行 为 的 高 效 识 别 , 存 在 一 定 的 时 空
[22 ]
间 断 性 。 同 时 , 由 于 奶 牛 目 标 往 往 出 现 重 叠 遮 等 利 用 阿 菲 金 二 代 计 步 器 对 奶 牛 包 括 运 动 步
挡 , 因 此 对 目 标 的 全 程 跟 踪 与 识 别 是 研 究 人 员 面 数 在 内 的 多 项 活 动 量 数 据 进 行 采 集 , 利 用SVM
模 型 进 行 训 练 , 并 将 训 练 好 的 模 型 嵌 入 到Storm
临 的 新 挑 战 。
平 台 , 对 奶 牛 发 情 检 测 的 平 均 准 确 率 达98.9% 以
2 . 2 奶 牛 发 情 行 为 监 测
上 , 预 测 准 确 率 为85.71% , 预 测 周 期 为6 h ; 但
2 . 2 . 1 奶 牛 发 情 行 为 监 测 意 义
该 方 法 仅 考 虑 奶 牛 活 动 数 据 , 对 体 温 等 其 他 变 化
[29 ]
在 现 代 化 奶 牛 养 殖 过 程 中 , 奶 牛 发 情 行 为 监
特 征 并 未 考 虑 。 刘 忠 超 和 何 东 健 根 据 奶 牛 发
测 至 关 重 要 , 及 时 地 监 测 出 奶 牛 发 情 信 息 , 有 利
情 期 间 阴 道 粘 液 会 发 生 生 理 性 变 化 等 特 征 , 设 计
于 在 合 适 的 时 间 对 奶 牛 进 行 配 种 , 降 低 产 犊 间
了 一 款 电 阻 式 传 感 器 , 将 其 植 入 奶 牛 阴 道 内 , 可
[58 ]
隔 , 提 高 牛 场 效 益 。 奶 牛 发 情 时 最 主 要 的 特
对 阴 道 内 电 阻 变 化 进 行 实 时 监 测 , 传 感 器 测 量 精
[59 ]
征 是 追 逐 、 爬 跨 、 鸣 叫 等 。 传 统 养 殖 过 程 中 , 度 为±2% , 数 据 发 送 成 功 率 达98.5% 以 上 , 可 连
[16 ]
主 要 依 靠 人 工 进 行 监 测 , 包 括 阴 道 检 查 法 和 尾 部
续 工 作38d 。Wang 等 在 奶 牛 颈 部 安 装 电 子 标
涂 蜡 法 等 方 法 , 但 人 工 监 测 费 时 费 力 且 易 漏 检 。
签 , 获 取 奶 牛 的 加 速 度 和 位 置 数 据 , 对 包 括 发 情
因 此 , 研 究 者 提 出 了 基 于 多 类 别 传 感 器 及 大 数 据
行 为 在 内 的 奶 牛7 个 行 为 指 标 进 行 监 测 , 设 计 了
[60,61 ]
挖 掘 技 术 的 奶 牛 发 情 行 为 监 测 方 法 。 基 于 最 佳 参 数 的BP 神 经 网 络 , 当 隐 藏 层 神 经 元
2 . 2 . 2 接 触 式 发 情 行 为 监 测 方 法 数 目 为14 , 学 习 率 为0.1 时 算 法 效 果 最 好 , 奶 牛
奶 牛 发 情 期 间 , 外 在 行 为 与 内 在 生 理 特 征 均
发 情 行 为 监 测 的 准 确 度 、 精 确 度 、 敏 感 度 、 特 异
发 生 明 显 变 化 , 外 在 变 化 主 要 体 现 在 活 动 量 增 性 和 F 评 分 分 别 为 95.46% 、72.80% 、98.29% 、
1
加 、 躺 卧 时 间 减 少 等 , 内 在 变 化 表 现 为 体 温 升
95.08% 和83.65% 。
[62 ]
高 、 阴 道 粘 液 分 泌 增 多 等 , 接 触 式 传 感 器 主
接 触 式 发 情 行 为 监 测 方 法 可 利 用 传 感 器24h
要 依 据 上 述 特 征 对 奶 牛 生 理 变 化 进 行 记 录 分 析 , 不 间 断 对 奶 牛 多 项 生 理 指 标 进 行 监 测 , 并 对 数 据
以 实 现 奶 牛 发 情 行 为 的 监 测 。 进 行 融 合 分 析 以 达 到 较 高 的 监 测 准 确 率 , 但 当 奶
[30 ]
田 富 洋 等 根 据 奶 牛 发 情 期 间 活 动 量 增 加 , 牛 饲 养 密 度 过 大 或 发 生 跛 行 时 , 其 活 动 量 会 受 到Vol.4,No.2 王 政 等 : 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势
4 1
[46 ]
影 响 , 且 奶 牛 的 体 温 受 环 境 温 度 影 响 较 大 , 这 些 超 和 何 东 健 将 爬 跨 行 为 视 频 作 为 正 样 本 , 其
因 素 往 往 会 降 低 该 方 法 的 准 确 性 。 余 视 频 作 为 负 样 本 , 在LeNet-5 网 络 基 础 上 , 构
2 . 2 . 3 非 接 触 式 发 情 行 为 监 测 方 法 建 了 新 的CNN 模 型 进 行 训 练 , 该 模 型 对 奶 牛 爬
奶 牛 发 情 期 间 , 除 活 动 量 、 体 温 等 特 征 发 生 跨 行 为 的 识 别 准 确 率 为98.25% , 平 均 单 幅 图 像
[42 ]
显 著 变 化 外 , 其 爬 跨 行 为 是 最 明 显 特 征 。 此 外 ,
识 别 时 间 为0.257 s 。Guo 等 采 用 基 于 颜 色 和
奶 牛 发 情 时 其 叫 声 强 度 与 持 续 时 间 也 会 发 生 相 应 纹 理 特 征 的 背 景 减 除 法 检 测 奶 牛 区 域 , 提 取 目 标
[63 ]
变 化 , 研 究 人 员 基 于 声 音 、 图 像 的 方 法 对 奶
区 域 几 何 和 光 流 特 征 , 利 用SVM 来 识 别 奶 牛 爬
牛 发 情 行 为 的 监 测 开 展 了 相 关 研 究 。 跨 行 为 , 平 均 识 别 准 确 率 和 假 阳 性 率 分 别 为
[54 ] [45 ]
Chung 等 对 韩 国 本 地 奶 牛 的 叫 声 进 行 分 90.9% 和4.2% 。 谢 忠 红 等 采 集 奶 牛 爬 跨 行 为
析 , 提 取 声 音 数 据 中 的 梅 尔 频 率 倒 谱 系 数 , 利 用 侧 面 视 频 , 提 取 最 小 外 接 矩 形 , 发 现 该 矩 形 连 通
支 持 向 量 数 据 描 述 算 法 自 动 监 测 奶 牛 发 情 , 准 确 域 会 随 奶 牛 爬 跨 过 程 发 生 规 律 性 变 化 , 使 用 K 最
[34 ]
率 达94% 以 上 。Tsai 和Huang 在 奶 牛 牛 棚 屋 邻 近 ( K - N e a r e s t N e i g h b o r , K N N ) 算 法 , 融 合 矩 阵
顶 从 顶 部 视 角 观 察 奶 牛 爬 跨 行 为 , 发 现 包 围 两 头 宽 度W 、 高 度H 和 纵 横 比Z 三 种 特 征 的 识 别 准 确
牛 的 边 界 框 长 度 会 发 生 规 律 性 的 变 化 , 基 于 该 特
率 最 高 , 为99.21% 。 但 该 模 型 仅 对 侧 面 爬 跨 视
征 , 提 出 了 一 种 视 频 监 测 奶 牛 爬 跨 行 为 的 方 法 , 频 有 效 , 未 考 虑 正 面 和 背 面 爬 跨 视 频 。 王 少 华 和
[49 ]
当 阈 值 设 置 为 0.7 时 , 爬 跨 行 为 假 阳 性 率 为
何 东 健 对YOLOv3 模 型 进 行 改 进 , 包 括 对 锚
0.33% 。 但 该 方 法 由 于 记 录 的 是 俯 视 图 , 只 适 用 点 框 尺 寸 进 行 优 化 , 在 网 络 中 引 入DenseBlock
[37 ]
于 室 内 。 顾 静 秋 等 利 用 图 像 熵 方 法 对 奶 牛 目
结 构 , 并 提 出 新 的 边 界 框 损 失 函 数 , 利 用 改 进 后
标 进 行 识 别 , 针 对 奶 牛 爬 跨 时 两 头 奶 牛 最 小 包 围 的YOLOv3 模 型 对 奶 牛 爬 跨 图 像 进 行 训 练 , 模 型
盒 之 间 的 相 交 面 积 判 断 是 否 发 情 , 识 别 准 确 率 超
识 别 准 确 率 为99.15% , 召 回 率 为97.62% , 处 理
过80% , 漏 检 率 最 低 为3.28% 。 但 该 方 法 未 考 虑 速 度 为31f/s 。 图2 为 基 于 几 何 特 征 的 奶 牛 爬 跨 行
时 间 相 关 性 , 因 此 识 别 准 确 率 还 有 待 提 高 。 刘 忠 为 识 别 示 例 。
[34 ] [37 ]
(a ) 基 于 包 围 两 头 牛 的 边 界 框 长 度 (b ) 基 于 两 头 牛 最 小 包 围 盒 之 间 的 相 交 面 积 (c ) 基 于 包 围 两 头 牛 最 小 外 接
[46 ]
矩 形 长 宽 特 征
图2 基 于 几 何 特 征 的 奶 牛 爬 跨 行 为 识 别 示 例
Fig.2 Examplesofcowmountingbehaviorrecognitionbasedongeometricfeatures
相 比 接 触 式 发 情 监 测 方 法 , 基 于 视 频 的 发 情
2 . 3 奶 牛 呼 吸 行 为 监 测
监 测 方 法 无 需 在 奶 牛 身 体 安 装 传 感 器 , 不 影 响 奶
2 . 3 . 1 奶 牛 呼 吸 行 为 监 测 意 义
牛 正 常 生 活 , 且 成 本 较 低 。 但 根 据 研 究 表 明 , 奶
奶 牛 的 呼 吸 行 为 与 健 康 状 况 密 切 相 关 , 健 康
[64 ]
[65 ]
牛 夜 间 发 情 比 例 高 达62.1% , 而 夜 间 视 频 数 据
奶 牛 呼 吸 频 率 约 为12 ~28 次/min , 当 呼 吸 频
质 量 较 差 , 因 此 该 方 法 对 于 奶 牛 的 夜 间 发 情 监 测
率 出 现 异 常 波 动 时 , 可 能 与 奶 牛 疾 病 、 棚 舍 舒 适
[7,66,67 ]
难 度 较 大 。 度 、 环 境 温 度 等 密 切 相 关 , 及 时 地 发 现 奶智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Vol.4,No.2
4 2
牛 呼 吸 频 率 的 异 常 变 化 , 有 助 于 饲 养 人 员 第 一 时 度 信 号 的 振 荡 次 数 计 算 出 呼 吸 频 率 。 试 验 结 果 表
明 , 使 用 该 装 置 测 得 的 奶 牛 呼 吸 率 与 人 工 测 得 的
间 掌 握 奶 牛 的 健 康 状 况 , 并 对 其 进 行 处 理 。 奶 牛
呼 吸 率 没 有 统 计 学 差 异 (P=0.45 ) , 但 在 呼 出 气
呼 吸 行 为 的 传 统 监 测 主 要 依 靠 人 工 计 数 完 成 , 该
体 温 度 与 环 境 温 度 较 接 近 时 , 呼 吸 信 号 可 能 会 减
方 法 费 时 费 力 , 准 确 率 低 。 因 此 , 实 现 对 奶 牛 呼
[25 ]
弱 。Strutzke 等 设 计 了 一 种 基 于 差 压 传 感 器 的
吸 行 为 的 智 能 监 测 对 现 代 化 大 型 牧 场 的 精 准 养 殖
奶 牛 接 触 式 呼 吸 监 测 设 备 , 通 过 监 测 奶 牛 鼻 腔 呼
具 有 重 要 意 义 。
气 压 力 与 环 境 压 力 的 压 力 差 , 利 用 微 控 制 器 进 行
2 . 3 . 2 接 触 式 呼 吸 行 为 监 测 方 法
数 据 处 理 , 计 算 出 奶 牛 的 呼 吸 频 率 , 该 方 法 在 奶
由 于 奶 牛 呼 吸 行 为 较 为 微 弱 , 接 触 式 呼 吸 行
牛 睡 眠 ( 相 关 系 数r=0.92 ) , 躺 卧 (r=0.98 ) 和
为 监 测 方 法 主 要 依 靠 高 精 度 传 感 器 对 奶 牛 腹 部 及
站 立 (r = 0.99 ) 三 种 不 同 状 态 下 与 人 工 计 数 的
鼻 腔 呼 吸 时 产 生 的 变 化 进 行 监 测 。
结 果 具 有 高 度 相 关 性 。
[24 ]
Eigenberg 等 为 研 究 环 境 温 度 对 奶 牛 呼 吸
接 触 式 呼 吸 行 为 监 测 方 法 主 要 通 过 传 感 器 监
速 率 的 影 响 , 利 用 皮 带 将 薄 膜 式 压 力 传 感 器 固 定
测 奶 牛 呼 吸 时 鼻 腔 气 流 和 腹 部 起 伏 等 特 征 , 虽 然
在 奶 牛 腹 部 , 记 录 奶 牛 呼 吸 时 腹 部 出 现 的 规 律 性
监 测 结 果 较 为 准 确 , 但 不 论 传 感 器 是 胸 带 式 安
起 伏 , 计 算 其 呼 吸 速 率 , 在 阳 光 直 射 环 境 下 , 温
装 , 还 是 利 用 笼 头 固 定 在 鼻 腔 部 位 , 二 者 安 装 及
度 每 变 化1 ℃ , 奶 牛 呼 吸 变 化 率 为6.6 次/min 。
维 护 过 程 均 较 为 复 杂 , 且 对 奶 牛 进 食 行 为 及 其 躺
[32 ]
Milan 等 利 用 缰 绳 将 温 度 传 感 器 固 定 在 牛 的 鼻
卧 舒 适 度 均 造 成 较 大 影 响 , 实 际 应 用 较 为 困 难 。
孔 附 近 监 测 牛 鼻 孔 附 近 空 气 的 温 度 变 化 , 根 据 温 图3 为 接 触 式 呼 吸 行 为 监 测 方 法 示 例 。
[24 ] [25 ]
(a ) 薄 膜 式 压 力 传 感 器 固 定 在 奶 牛 腹 部 (b ) 温 度 传 感 器 固 定 在 牛 的 鼻 孔 附 近 (c ) 差 压 传 感 器 固 定 在 牛
[32 ]
的 鼻 腔 附 近
图3 接 触 式 呼 吸 行 为 监 测 方 法 示 例
Fig.3 Examplesofcontactrespiratorybehaviormonitoringmethod
2 . 3 . 3 非 接 触 式 呼 吸 行 为 监 测 方 法 算 视 频 帧 图 像 各 像 素 点 的 相 对 运 动 速 度 , 利 用 循
非 接 触 式 监 测 方 法 不 易 引 起 奶 牛 应 激 , 因 此 环Otsu 处 理 筛 选 出 像 素 点 中 的 呼 吸 运 动 点 , 动
国 内 外 诸 多 研 究 者 尝 试 利 用 微 波 雷 达 、 热 成 像 、
态 计 算 速 度 方 向 曲 线 的 周 期 , 从 而 计 算 出 奶 牛 的
机 器 视 觉 等 技 术 对 奶 牛 呼 吸 行 为 进 行 监 测 。 呼 吸 频 率 , 并 进 一 步 判 断 奶 牛 呼 吸 是 否 存 在 异
[53 ]
Pastell 等 在 奶 牛 挤 奶 过 程 中 , 利 用 激 光 常 , 呼 吸 频 率 检 测 准 确 率 为95.68% , 异 常 检 测
[43 ]
测 距 传 感 器 感 知 牛 腹 一 侧 由 呼 吸 产 生 的 微 弱 运
成 功 率 为89.06% 。 宋 怀 波 等 获 取 单 目 标 奶 牛
动 , 并 从 该 数 据 中 提 取 呼 吸 频 率 , 以 研 究 奶 牛 的 侧 卧 的 视 频 , 将 视 频 帧 转 换 至HSV 颜 色 空 间 ,
应 激 反 应 , 发 现 奶 牛 因 挤 奶 间 隔 时 间 延 长 而 出 现
提 取 奶 牛 目 标 和 奶 牛 花 斑 边 界 , 最 后 利 用Lucas-
明 显 焦 躁 情 况 , 导 致 呼 吸 速 率 显 著 提 高 。 赵 凯 旋 Kanade 稀 疏 光 流 法 检 测 奶 牛 的 呼 吸 行 为 , 对 奶
[33 ]
等 采 集 奶 牛 卧 栏 休 息 时 视 频 , 利 用 光 流 法 计 牛 呼 吸 行 为 检 测 的 平 均 准 确 率 为98.58% , 帧 处 理Vol.4,No.2 王 政 等 : 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势
4 3
[55 ] [26 ]
时 间 为0.10 ~0.13 s 。Jorquera-Chavez 等 通 过 Braun 等 将 压 力 传 感 器 集 成 于 奶 牛 笼 头 ,
安 装 在 智 能 手 机 上 的FLIR ONE 红 外 热 像 仪 采 集 通 过 咀 嚼 时 产 生 规 律 的 压 力 变 化 分 析 计 算 奶 牛 反
刍 次 数 。 结 果 表 明 , 直 接 观 察 法 和 基 于 压 力 传 感
奶 牛 面 部 的 非 辐 射 红 外 视 频 , 根 据 奶 牛 呼 吸 时 由
呼 吸 气 流 引 起 的 鼻 部 区 域 像 素 强 度 值 变 化 计 算 其 器 两 种 方 法 , 奶 牛 每 天 平 均 反 刍 总 时 间 、 平 均 反
呼 吸 频 率 , 通 过 该 方 法 测 得 的 奶 牛 呼 吸 频 率 与 人 刍 次 数 和 每 次 反 刍 的 平 均 咀 嚼 次 数 分 别 为389.3
min 和388.3 min ,410.1 次 和410.0 次 ,60.0 次 和
工 观 测 得 到 的 结 果 成 正 相 关 , 相 关 系 数r 为0.87 。
[47 ]
Wu 等 利 用Deeplab V3+ 算 法 对 试 验 视 频 序 列 60.3 次 , 可 见 基 于 压 力 传 感 器 的 方 法 与 人 工 观 察
[27 ]
计 数 结 果 相 近 , 结 果 可 靠 。Pahl 等 利 用 压 力
帧 中 的 奶 牛 进 行 目 标 分 割 , 之 后 利 用 基 于 相 位 的
传 感 器 记 录 采 食 和 咀 嚼 两 种 行 为 的 时 间 数 据 , 对
视 频 放 大 算 法 对 奶 牛 微 弱 呼 吸 行 为 进 行 放 大 , 最
后 利 用Lucas-Kanade 稀 疏 光 流 法 对 站 立 奶 牛 呼 吸 采 食 量 进 行 准 确 估 计 , 发 现 每 头 奶 牛 每 日 平 均 摄
入 食 物 量 为49.6±5.1 kg , 平 均 咀 嚼 时 间 为262±
行 为 进 行 检 测 , 检 测 平 均 准 确 率 达93.04% , 平
[31 ]
[68 ]
48 min 。Chelotti 等 将 麦 克 风 和 记 录 设 备 固 定
均 误 差 为 2.4 次/min 。 吴 頔 华 在 对 单 目 标 奶 牛
在 牛 的 颈 部 , 利 用 声 音 识 别 出 下 颌 运 动 识 别 其 反
呼 吸 行 为 监 测 的 基 础 上 , 利 用YOLACT (You
刍 和 采 食 行 为 , 发 现 基 于 多 层 感 知 机 的 自 下 而 上
OnlyLookAtCoefficienTs ) 算 法 对 多 目 标 奶 牛 进
觅 食 活 动 识 别 器 算 法 效 果 最 好 , 对 反 刍 和 采 食 两
行 目 标 分 割 , 并 融 合CNN 和 双 向 长 短 期 记 忆 神
种 活 动F 分 值 均 高 于0.75 , 且 计 算 速 度 快 , 为 开
经 网 络 对 奶 牛 躺 卧 静 息 和 站 立 静 息 两 种 状 态 进 行
1
[17 ]
发 便 携 式 设 备 提 供 可 能 。Shen 等 将 三 轴 加 速
识 别 , 对 侧 卧 、 站 立 、 侧 卧 与 站 立 三 种 不 同 状 态
度 传 感 器 固 定 在 奶 牛 下 颌 中 间 部 位 , 可 准 确 捕 捉
下 多 目 标 奶 牛 的 呼 吸 行 为 检 测 准 确 率 分 别 为
其 下 颌 运 动 , 分 别 采 用KNN 、SVM 和 概 率 神 经
95.42% 、91.33% 和93.25% 。
网 络3 种 算 法 进 行 分 类 , 结 果 表 明 , 采 用KNN
在 非 接 触 式 呼 吸 行 为 监 测 方 法 中 , 利 用 微 波
时 效 果 最 好 , 对 反 刍 行 为 识 别 的 准 确 率 可 达
雷 达 、 热 成 像 等 技 术 成 本 较 高 , 且 环 境 温 度 对 热
[18 ]
93.7% , 召 回 率 达94.3% 。Iqbal 等 利 用 加 速 度
成 像 结 果 也 具 有 较 大 影 响 。 由 于 奶 牛 呼 吸 行 为 微
传 感 器 项 圈 (AfiCollar ) 监 测 和 记 录48 头 奶 牛1
弱 , 基 于 视 频 的 呼 吸 行 为 监 测 方 法 需 要 将 摄 像 机
年 内 的 放 牧 和 反 刍 行 为 时 间 , 结 果 表 明 ,AfiCol ‐
靠 近 奶 牛 , 奶 牛 动 作 干 扰 也 会 影 响 监 测 结 果 准 确
lar 和 人 工 观 测 记 录 的 结 果 在 放 牧 时 间 ( 皮 尔 逊
度 。 因 此 , 该 方 法 在 实 际 应 用 过 程 中 比 较 困 难 。
相 关 系 数 为0.91 , 一 致 性 相 关 系 数 为0.71 ) 和 反
2 . 4 奶 牛 反 刍 行 为 监 测
刍 时 间 ( 皮 尔 逊 相 关 系 数 为0.89 , 一 致 性 相 关 系
2 . 4 . 1 奶 牛 反 刍 行 为 监 测 意 义 数 为0.80 ) 都 具 有 较 强 相 关 性 , 表 明AfiCollar 可
奶 牛 反 刍 行 为 包 含 诸 多 健 康 信 息 , 正 常 奶 牛
以 准 确 监 测 和 记 录 奶 牛 放 牧 和 反 刍 行 为 。
每 天 的 反 刍 次 数 和 时 间 基 本 固 定 , 如 果 奶 牛 的 反
总 结 发 现 , 目 前 反 刍 与 采 食 行 为 监 测 方 法 大
刍 次 数 减 少 或 者 停 止 , 则 表 明 奶 牛 可 能 患 病 , 譬
多 基 于 加 速 度 和 压 力 传 感 器 , 虽 然 准 确 率 较 高 ,
如 当 奶 牛 出 现 热 应 激 、 炎 症 反 应 时 , 奶 牛 的 反 刍
但 也 存 在 不 能 识 别 采 食 过 程 中 咀 嚼- 咬 食 复 合 行
[72 ]
次 数 会 明 显 减 少 。 因 此 , 奶 牛 反 刍 行 为 的 及 时 监
为 的 不 足 ; 且 对 奶 牛 进 行 反 刍 与 采 食 监 测 时 ,
测 可 以 对 奶 牛 的 身 体 异 常 早 发 现 、 早 处 理 , 提 高 传 感 器 主 要 安 装 在 嘴 部 附 近 , 该 方 法 往 往 会 对 奶
[8,69-71 ]
动 物 福 利 , 减 少 牛 场 损 失 。
牛 采 食 造 成 影 响 , 易 引 起 奶 牛 的 应 激 反 应 , 导 致
2 . 4 . 2 接 触 式 反 刍 行 为 监 测 方 法
奶 牛 反 刍 减 少 甚 至 停 止 。 此 外 传 感 器 易 与 草 料 、
接 触 式 反 刍 行 为 监 测 主 要 将 传 感 器 固 定 在 奶
栏 杆 等 发 生 刮 蹭 摩 擦 , 易 造 成 损 坏 。
牛 嘴 部 附 近 , 对 奶 牛 采 食 或 反 刍 时 由 咀 嚼 产 生 的 2 . 4 . 3 非 接 触 式 反 刍 行 为 监 测 方 法
包 括 声 音 、 压 力 等 规 律 性 变 化 特 征 进 行 监 测 非 接 触 式 反 刍 行 为 监 测 方 法 主 要 利 用 摄 像 头
分 析 。 采 集 奶 牛 视 频 , 并 对 奶 牛 嘴 部 区 域 进 行 捕 捉 跟智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Vol.4,No.2
4 4
[77 ]
踪 , 识 别 其 反 刍 行 为 。 次 于 奶 牛 乳 腺 炎 的 第 二 大 疾 病 , 严 重 影 响 养
[38 ]
Chen 等 利 用 均 值 漂 移 (Mean Shift ) 算 殖 场 经 济 效 益 。 因 此 , 对 于 奶 牛 早 中 期 跛 行 的 监
法 对 奶 牛 嘴 部 区 域 进 行 跟 踪 , 并 提 取 嘴 部 区 域 的 测 并 及 时 给 予 治 疗 极 为 重 要 。
质 心 轨 迹 曲 线 , 对 奶 牛 反 刍 行 为 进 行 智 能 监 测 , 2 . 5 . 2 接 触 式 跛 行 监 测 方 法
该 方 法 平 均 准 确 率 为92.03% , 且 不 受 奶 牛 抬 头 、 奶 牛 发 生 跛 行 时 其 躺 卧 时 间 会 增 加 , 活 动 量
[73 ]
转 头 等 行 为 的 干 扰 。 宋 怀 波 等 提 出 了 一 种 基 明 显 减 少 , 并 且 步 态 特 征 会 发 生 异 常 改 变 , 现 有
接 触 式 跛 行 监 测 方 法 的 研 究 主 要 基 于 以 上 特 征
于Horn-Schunck 光 流 法 的 奶 牛 嘴 部 检 测 方 法 ,
提 取 包 含2 头 奶 牛 反 刍 行 为 的 视 频 帧 的 光 流 场 , 展 开 。
[21 ]
将 各 帧 中 光 流 值 变 化 较 大 的 区 域 分 割 并 叠 加 以 实 蒋 晓 新 等 利 用 计 步 器 对1280 头 奶 牛 进 行
为 期1 年 的 蹄 病 监 测 , 发 现 蹄 病 对 奶 牛 步 履 数 影
现 对 反 刍 奶 牛 嘴 部 区 域 的 检 测 , 检 测 到2 头 奶 牛
嘴 部 区 域 的 成 功 率 为66.7% , 检 测 到1 头 奶 牛 嘴 响 较 大 , 计 步 器 可 有 效 监 测 奶 牛 早 期 蹄 病 。Hal ‐
[19 ]
[40 ]
部 区 域 的 成 功 率 为83.3% 。 宋 怀 波 等 采 用 核 adjian 等 将 可 穿 戴 运 动 传 感 器 固 定 在 奶 牛 的 左
后 腿 上 , 记 录 下 最 初 几 分 钟 的 行 走 数 据 , 建 立 基
相 关 滤 波 算 法 对 多 目 标 奶 牛 嘴 部 区 域 进 行 跟 踪 ,
并 利 用 跟 踪 框 中 心 点 绘 制 反 刍 行 为 曲 线 , 由 该 曲 准 步 态 模 型 , 将 之 后 的 行 走 步 态 与 基 准 步 态 模 型
线 计 算 出 奶 牛 反 刍 时 的 咀 嚼 次 数 , 该 算 法 对 多 目 比 较 , 以 此 将 奶 牛 的 步 态 分 类 为 正 常 或 异 常 , 准
[23 ]
确 率 达91.1% 。Taneja 等 利 用 远 程 计 步 器 监 测
标 跟 踪 速 度 达7.37 f/s , 对 双 目 标 跟 踪 速 度 达
10.11 f/s , 对 双 目 标 监 测 时 的 咀 嚼 次 数 平 均 误 检 奶 牛 的 活 动 , 将 加 速 度 数 据 在 雾 节 点 处 聚 合 以 形
[74 ]
率 为7.72% 。Bezen 等 设 计 了 一 个 基 于CNN 模 成 行 为 活 动 的 时 间 序 列 , 并 在 云 端 利 用 混 合 聚 类
和 分 类 模 型 进 一 步 分 析 , 较 人 工 目 测 观 察 可 提 前
型 和RGB-D 摄 像 机 的 计 算 机 视 觉 系 统 , 采 食 量
3 天 检 测 到 奶 牛 跛 行 , 总 体 准 确 率 为87% 。
的 平 均 绝 对 值 误 差 为 0.127 kg , 均 方 误 差 为
2
0.034 kg 。 该 系 统 在 非 特 定 光 照 条 件 下 仍 有 较 好 接 触 式 跛 行 监 测 设 备 主 要 安 装 在 奶 牛 的 脚 踝
位 置 , 容 易 脱 落 , 且 易 受 粪 便 、 垫 料 等 污 染 , 影
的 效 果 , 不 需 重 新 训 练CNN 模 型 即 可 在 任 意 牛
响 使 用 寿 命 及 监 测 精 度 。 在 实 际 商 业 应 用 中 , 脚
舍 中 实 现 , 但 对 于 不 同 类 型 的 混 合 饲 料 , 网 络 模
型 须 重 新 训 练 ; 此 外 , 该 系 统 在 同 一 时 间 只 能 对 环 计 步 器 使 用 过 程 往 往 较 为 复 杂 , 对 于 左 右 腿 佩
戴 位 置 也 有 要 求 , 并 且 需 定 期 巡 视 佩 戴 状 况 并 及
一 头 奶 牛 进 行 采 食 监 测 , 且 无 法 识 别 丢 弃 而 非 进
[78 ]
时 调 整 。 对 于 压 力 步 道 监 测 设 备 等 需 额 外 安
食 的 饲 料 , 易 产 生 误 差 。
利 用 视 频 图 像 的 反 刍 行 为 监 测 方 法 虽 具 备 诸 装 的 大 型 装 置 , 应 尽 量 占 用 较 小 空 间 或 与 现 有 设
备 集 成 。
多 优 点 , 但 也 有 如 下 问 题 需 要 解 决 : (1 ) 现 有 监
2 . 5 . 3 非 接 触 式 跛 行 监 测 方 法
测 方 法 大 多 局 限 于 单 目 标 , 需 要 开 发 针 对 多 目 标
奶 牛 患 有 蹄 肢 病 时 , 其 病 变 部 位 会 由 于 炎 症
反 刍 行 为 的 同 步 监 测 算 法 ; (2 ) 反 刍 动 作 幅 度 较
反 应 导 致 血 流 速 度 加 快 , 从 而 使 局 部 温 度 升 高 ,
小 , 需 要 提 高 算 法 精 度 以 对 目 标 区 域 进 行 准 确 跟
[79,80 ]
这 为 使 用 热 成 像 技 术 检 测 蹄 病 成 为 可 能 ; 此
踪 并 有 效 分 割 。
外 , 还 可 依 靠 机 器 视 觉 技 术 对 奶 牛 的 背 部 曲 率 、
2 . 5 奶 牛 跛 行 行 为 监 测
头 颈 部 斜 率 、 牛 蹄 跟 随 性 等 特 征 进 行 分 析 , 进 而
2 . 5 . 1 奶 牛 跛 行 行 为 监 测 意 义 判 断 跛 行 行 为 。
[35 ]
奶 牛 跛 行 是 指 由 于 蹄 肢 病 或 其 他 因 素 导 致 奶 Zhao 和He 针 对 奶 牛 行 走 视 频 , 利 用K-
牛 产 生 的 一 种 异 常 步 态 , 由 于 疼 痛 等 原 因 , 奶 牛 Means 算 法 实 现 跛 行 程 度 的 自 动 分 类 , 跛 行 识 别
不 愿 站 立 或 行 走 , 影 响 其 正 常 生 理 活 动 , 轻 则 影 的 准 确 率 为91.15% , 严 重 跛 行 行 为 的 识 别 率 为
[39 ]
响 产 奶 量 和 繁 殖 力 , 重 则 导 致 奶 牛 过 早 淘 100% 。 温 长 吉 等 对 奶 牛 侧 面 行 走 视 频 进 行 时
[9,75,76 ]
汰 。 在 现 代 奶 牛 养 殖 业 中 , 跛 行 已 成 为 仅 空 兴 趣 点 检 测 , 对 稠 密 轨 迹 图 进 行 二 次 兴 趣 点 检Vol.4,No.2 王 政 等 : 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势
4 5
测 , 将 两 者 进 行 特 征 融 合 , 并 利 用 基 于 共 轭 梯 度
追 踪 算 法 的 稀 疏 超 完 备 词 典 学 习 方 法 对 奶 牛 跛 足
行 为 进 行 语 义 特 征 描 述 , 最 后 训 练 分 类 器 实 现 跛
足 监 测 与 识 别 , 在 线 测 试 视 频 的 奶 牛 跛 行 行 为 识
[41 ]
别 准 确 率 为92.7% 。 宋 怀 波 等 采 集 奶 牛 行 走
(a ) 脚 环 计 步 器AfiActllTag (b ) 项 圈 计 步 器AfiCollar
视 频 , 将 视 频 分 解 成 图 像 序 列 , 对 目 标 奶 牛 区 域
( 阿 菲 金 公 司 ) ( 阿 菲 金 公 司 )
进 行 分 割 , 提 取 奶 牛 身 体 前 部 像 素 区 域 和 身 体 上
部 轮 廓 线 , 对 该 轮 廓 线 拟 合 提 取 斜 率 值 , 采 用
KNN 分 类 算 法 检 测 跛 行 准 确 率 达93.89% 。 康 熙
[44 ]
等 根 据 正 常 奶 牛 行 走 时 后 蹄 着 地 点 与 同 侧 前
蹄 着 地 点 距 离 相 近 这 一 现 象 , 提 出 了 一 种 时 空 插
值 算 法 准 确 定 位 牛 蹄 着 地 位 置 , 之 后 对 同 侧 牛 蹄
(c ) 电 子 耳 标
(d ) 智 能 项 圈
运 动 数 据 进 行 重 组 与 匹 配 , 检 测 牛 蹄 运 动 轨 迹 ,
( 安 乐 福 公 司 )
(COWLAR 公 司 )
实 现 对 奶 牛 跛 行 进 行 自 动 监 测 。 该 方 法 对 跛 行 检
图4 接 触 式 奶 牛 信 息 监 测 装 置
测 准 确 率 为 93.3% , 跛 行 程 度 分 类 准 确 率 为
Fig.4 Contactdairycowinformationmonitoringdevice
[52 ]
77.8% 。Jiang 等 对 奶 牛 侧 面 行 走 视 频 帧 进 行
处 理 , 首 先 提 取 奶 牛 背 部 位 置 坐 标 , 同 时 将 奶 牛
器AfiActllTag 内 部 包 含3D 加 速 螺 旋 传 感 器 和 计
与 图 像 背 景 分 离 并 获 得 奶 牛 的 像 素 区 域 , 之 后 将
时 器 , 可 收 集 活 动 量 、 躺 卧 时 间 和 起 卧 次 数 等 数
二 者 结 合 提 取 奶 牛 的 背 部 曲 率 数 据 , 最 后 , 采 用
据 , 然 后 将 收 集 到 的 数 据 按 设 定 时 间 传 送 到 终 端
噪 声+ 双 向 长 短 期 记 忆 模 型 预 测 曲 率 数 据 , 匹 配
设 备 , 经 软 件 处 理 可 得 出 发 情 等 事 件 , 此 外 , 计
奶 牛 跛 行 的 曲 率 特 征 , 对 奶 牛 跛 行 进 行 分 类 和 检
步 器 还 可 通 过 相 关 数 据 监 控 奶 牛 舒 适 度 , 进 行 产
测 , 平 均 准 确 率 为96.61% 。
[81 ]
犊 预 警 , 牛 号 识 别 等 。
在 实 际 应 用 中 , 基 于 热 成 像 的 跛 行 检 测 实 施
美 国 的COWLAR 公 司 研 发 出 一 款 智 能 项 圈 ,
条 件 较 为 苛 刻 , 测 量 时 需 保 证 奶 牛 蹄 部 清 洁 干
该 项 圈 可 监 测 牛 只 的 体 温 、 活 动 量 、 反 刍 、 步 数
燥 , 且 该 方 法 易 受 环 境 温 度 的 影 响 ; 而 基 于 机 器
等 数 据 , 经 路 由 器 中 转 , 通 过 蜂 窝 连 接 传 递 至 服
视 觉 的 监 测 方 法 , 通 常 需 要 将 摄 像 机 安 装 于 过 道
务 器 , 利 用 机 器 学 习 、 大 数 据 等 技 术 分 析 采 集 到
位 置 , 对 奶 牛 蹄 肢 的 检 测 易 受 栏 杆 遮 挡 等 因 素 的
的 数 据 , 监 测 牛 只 健 康 状 况 , 并 自 动 将 相 关 信 息
影 响 , 且 当 奶 牛 发 生 先 早 期 跛 行 时 , 由 于 其 特 征
[82 ]
及 建 议 发 送 至 农 户 的 智 能 手 机 上 。
并 不 明 显 , 识 别 难 度 较 大 。
对 于 散 养 牧 场 , 为 提 高 草 场 利 用 效 率 , 常 常
3 奶 牛 运 动 行 为 监 测 产 业 发 展 现 状
会 进 行 条 区 轮 牧 , 因 此 放 牧 区 域 的 划 定 至 关 重
要 。 新 西 兰 的Gallagher 公 司 研 发 出 一 款eShep ‐
由 于 传 感 器 技 术 的 较 早 普 及 , 国 内 外 对 接 触
herd 颈 带 , 可 通 过 全 球 定 位 系 统 实 时 定 位 牛 只 位
式 奶 牛 行 为 监 测 设 备 的 研 究 起 步 较 早 , 并 取 得 了
置 , 农 场 主 只 需 在 终 端 设 备 绘 出 虚 拟 围 栏 , 牛 只
一 系 列 成 果 。 因 此 现 有 商 业 产 品 大 多 为 接 触 监 测
在 靠 近 区 域 边 界 时 , 颈 带 便 会 发 出 提 示 音 或 电 刺
设 备 , 如 以 色 列 阿 菲 金 (Afimilk ) 公 司 的 脚 环
[83 ]
激 迫 使 其 返 回 。 研 究 发 现 , 牛 只 通 过 一 段 时
计 步 器AfiActllTag 、 项 圈 计 步 器AfiCollar , 安 乐
[84 ]
间 的 刺 激 训 练 , 便 会 习 惯 该 虚 拟 围 栏 系 统 。
福 公 司 的 电 子 耳 标 ,COWLAR 公 司 的 智 能 项 圈
等 ( 图4 ) 。 表3 列 举 了 国 外 部 分 知 名 牧 场 自 动 化 设 备 供
以 色 列 的 阿 菲 金 公 司 是 全 球 较 为 领 先 的 牧 场 应 商 及 其 产 品 , 可 以 看 出 , 欧 美 等 畜 牧 业 发 达 国
信 息 化 管 理 方 案 供 应 商 , 公 司 旗 下 产 品 脚 环 计 步 家 的 牧 场 自 动 化 设 备 产 业 体 系 较 为 成 熟 , 相 关 企智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Vol.4,No.2
4 6
业 已 将 大 数 据 、 云 计 算 、 物 联 网 、AI 芯 片 、 机 究 已 经 证 明 了 利 用 传 感 器 、 视 频 图 像 等 技 术 进 行
器 人 等 技 术 应 用 到 “ 智 慧 牧 场 ” 的 建 设 中 , 研 发
奶 牛 运 动 行 为 监 测 的 有 效 性 。 然 而 现 有 技 术 大 多
了 包 括 智 慧 牧 场 管 理 系 统 、 精 准 饲 喂 系 统 、 畜 牧 停 留 在 实 验 室 阶 段 , 成 熟 的 商 业 产 品 较 少 , 且 各
健 康 监 测 系 统 、 智 慧 挤 奶 系 统 、 生 鲜 奶 保 存 运 输
方 法 也 有 其 局 限 性 。
系 统 、 养 殖 环 控 系 统 等 在 内 的 众 多 牧 场 解 决 方
4 . 1 接 触 式 监 测 方 法 的 局 限 性
案 , 促 进 了 精 准 畜 牧 业 的 发 展 。 同 时 也 发 现 近 年
接 触 式 监 测 设 备 是 最 先 商 业 化 应 用 的 奶 牛 监
来 学 界 所 研 究 的 非 接 触 式 奶 牛 行 为 监 测 方 法 尚 未
测 设 备 , 随 着 实 际 推 广 逐 渐 发 现 一 些 问 题 。
在 商 业 产 品 中 大 规 模 应 用 , 因 此 存 在 着 较 大 的 发
(1 ) 现 有 的 接 触 式 奶 牛 行 为 监 测 设 备 主 要 包
展 空 间 。 通 过 几 十 年 的 发 展 , 中 国 畜 牧 业 水 平 已
括 项 圈 、 脚 环 和 电 子 耳 标 等 , 该 类 设 备 主 要 依 靠
有 长 足 的 进 步 , 但 较 畜 牧 业 发 达 国 家 尚 有 一 定 差
高 精 度 传 感 器 , 成 本 较 高 且 安 装 较 为 困 难 。 以 脚
距 , 国 内 牧 场 自 动 化 设 备 供 应 商 也 相 对 较 少 , 因
环 计 步 器 为 例 , 其 在 安 装 时 步 骤 较 为 繁 琐 , 且 对
此 国 内 牧 场 监 测 管 理 设 备 大 多 依 靠 进 口 。
佩 戴 位 置 及 松 紧 程 度 均 有 较 高 要 求 ; 奶 牛 佩 戴
4 监 测 方 法 局 限 性 与 技 术 趋 势
后 , 需 人 工 进 行 定 期 巡 视 , 若 计 步 器 滑 落 到 牛 蹄
[78 ]
国 内 外 研 究 者 对 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 的 研 小 脚 趾 以 下 , 需 剪 下 重 新 佩 戴 。 对 于 大 型 牧
表 3 部 分 国 外 牧 场 自 动 化 设 备 供 应 商 及 产 品
Table3 Partof internationallivestockfarmautomationequipmentsuppliersandproducts
公 司 名 称 国 家 主 营 业 务 部 分 产 品 主 要 功 能 网 址
活 动 量 统 计 , 牛 号 识 别 , 反 刍
项 圈 计 步 器AfiCollar
时 间 , 采 食 时 间
阿 菲 金 智 能 穿 戴 , 数 字 奶 厅 , 智 能
以 色 列 http ://www.afimilk.com.cn/
活 动 量 统 计 , 牛 号 识 别 , 躺 卧
(Afimilk ) 分 群 , 管 理 软 件
脚 环 计 步 器AfiActllTag 数 据 统 计 , 舒 适 度 监 控 , 产 犊
预 警
安 乐 福 动 物 识 别 , 智 能 监 控 , 奶 厅 eSense ?Flex 耳 标 繁 育 监 测 , 营 养 监 测 , 健 康 监 https ://www.allflex.global/cn/
美 国
(Allflex ) 整 机 , 智 能 数 据 cSense ?Flex 项 圈 测 , 群 组 监 控 , 牧 场 管 理 our-legacy/
自 愿 挤 奶 系 统
自 动 挤 奶 , 收 集 挤 奶 信 息
挤 奶 解 决 方 案 , 牧 场 管 理 系
VMS ?V300
利 拉 伐
瑞 典 统 , 奶 牛 舒 适 产 品 , 奶 牛 饲 https ://www.delaval.com/zh-cn/
(DeLaval )
自 动 搅 拌 推 料 机 器 人
喂 产 品
饲 料 混 合 搅 拌 , 移 动 推 料
OptiDuo ?
挤 奶 方 案 , 饲 喂 方 案 , 牛 舍 自 动 喂 料 , 自 动 调 节 饲 料 配
LelyCalm 犊 牛 饲 喂 器
莱 力
荷 兰 管 理 , 健 康 管 理 , 大 型 牧 场 量 , 自 动 清 洁 , 远 程 监 控 https ://www.lely.com/
(Lely )
管 理 , 数 据 管 理 分 析 LelyJuno 自 动 推 料 机 预 定 轨 迹 移 动 , 自 动 送 料
COWLAR 美 国 可 穿 戴 奶 牛 监 测 设 备 智 能 项 圈 健 康 监 测 , 发 情 周 期 预 测 https ://www.cowlar.com/
牛 群 概 况 , 行 为 分 析 , 健 康 统
Connecterra 荷 兰 奶 牛 健 康 监 测 Ida 智 能 项 圈 https ://www.connecterra.io/
计 , 生 育 信 息
GEMINIMILKINGRO ‐
并 排 挤 奶 , 自 动 挤 奶
精 准 健 康 管 理 , 智 能 化 挤 奶
BOTS 挤 奶 机 器 人
博 美 特
美 国 方 案 , 牛 奶 冷 却 系 统 , 牧 场 https ://boumatic.com/eu_en/
(BouMatic )
OPTIFLO ?CF
卫 生 清 洁 系 统 等
牛 奶 冷 却 输 送
电 子 奶 泵 速 度 控 制 器
健 康 监 测 , 异 常 预 警 , 智 能 终
Farmnote 日 本 可 穿 戴 奶 牛 监 测 设 备 FarmnoteColor 项 圈 https ://farmnote.jp/en/
端 可 视 化 管 理
加 拉 格 尔 电 子 围 栏 , 智 能 称 重 , 牧 场 GPS 定 位 , 终 端 设 定 虚 拟 围
新 西 兰 eShepherd 颈 带 https ://www.gallagher.com/
(Gallagher ) 管 理 软 件 栏 , 牛 只 越 界 自 动 警 示
挤 奶 方 案 , 牛 奶 冷 却 与 存
基 伊 埃 精 准 定 位 , 发 情 监 测 , 活 动 量 https ://www.gea.com/zh/dairy-
德 国 储 , 卫 生 清 洁 方 案 , 饲 喂 系 CowScout 项 圈/ 脚 环
(GEA ) 监 测 采 食 及 反 刍 时 间 监 测 farming/index.jsp
统 , 牛 群 管 理 系 统Vol.4,No.2 王 政 等 : 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势
4 7
场 , 其 安 装 与 维 护 会 对 人 力 物 力 带 来 较 大 挑 战 。 的 采 集 及 准 确 标 注 需 投 入 大 量 人 力 ; 对 于 基 于 计
(2 ) 作 为 外 来 设 备 , 接 触 式 监 测 设 备 往 往 会 算 机 视 觉 的 奶 牛 运 动 评 分 系 统 , 标 注 受 主 观 影 响
[85 ]
对 奶 牛 舒 适 度 带 来 影 响 。 例 如 , 头 胎 牛 处 在 生 长 较 大 , 也 会 导 致 自 动 评 分 结 果 的 准 确 率 降 低 。
期 时 , 牛 蹄 会 不 断 长 粗 , 因 此 头 胎 牛 停 奶 时 , 必 (3 ) 目 前 基 于 计 算 机 视 觉 的 奶 牛 行 为 识 别 方
[78 ]
须 将 计 步 器 剪 下 , 以 免 将 牛 蹄 勒 肿 。 当 计 步 法 尚 处 于 实 验 室 阶 段 , 部 分 算 法 仅 对 所 研 究 的 特
器 绑 带 与 牛 蹄 缝 隙 间 充 满 杂 物 时 , 也 易 对 牛 蹄 造 定 环 境 有 效 , 不 具 有 通 用 性 , 鲁 棒 性 和 精 确 度 也
成 磨 损 , 导 致 奶 牛 跛 行 。 因 此 , 接 触 式 监 测 设 备 有 待 提 高 。
在 使 用 和 维 护 的 过 程 中 , 易 引 起 奶 牛 的 应 激 反
4 . 3 技 术 趋 势
应 , 轻 则 导 致 行 为 记 录 准 确 性 下 降 , 重 则 使 奶 牛
奶 牛 运 动 行 为 的 智 能 化 监 测 是 精 准 养 殖 的 关
发 生 疾 病 。
键 , 不 论 是 接 触 式 监 测 方 法 还 是 非 接 触 式 监 测 方
(3 ) 奶 牛 养 殖 场 中 的 污 物 相 对 较 多 , 粪 便 和
法 , 对 提 高 奶 牛 福 利 、 提 升 养 殖 效 率 、 减 少 养 殖
草 料 的 堆 积 往 往 会 对 接 触 式 设 备 造 成 影 响 , 由 于
场 损 失 都 具 有 重 要 意 义 。 针 对 上 述 所 提 出 的 问
设 备 长 期 暴 露 在 较 为 恶 劣 的 环 境 下 , 奶 牛 日 常 活
题 , 未 来 研 究 方 向 应 聚 焦 于 以 下 方 面 。
动 对 设 备 的 划 伤 、 水 分 渗 入 和 天 气 变 化 等 因 素 都
(1 ) 接 触 式 监 测 设 备 小 型 化 、 集 成 化 。 针 对
会 造 成 传 感 器 损 坏 , 影 响 其 使 用 寿 命 。
接 触 式 传 感 器 设 备 , 应 向 小 型 化 、 轻 量 化 、 功 能
(4 ) 当 前 接 触 式 设 备 往 往 功 能 单 一 , 大 多 只
集 成 化 方 向 发 展 , 同 时 由 于 现 代 化 养 殖 场 规 模 较
能 监 测 奶 牛 一 种 生 理 指 标 或 运 动 行 为 , 若 对 多 种
大 , 还 需 考 虑 制 造 成 本 与 使 用 寿 命 等 问 题 。 但 作
行 为 进 行 监 测 , 需 佩 戴 多 种 不 同 功 能 的 传 感 器 ,
为 接 触 式 设 备 , 奶 牛 对 其 的 应 激 反 应 还 需 进 一 步
不 符 合 实 际 养 殖 情 况 。
研 究 。
4 . 2 非 接 触 式 监 测 方 法 的 局 限 性
(2 ) 提 高 计 算 机 视 觉 技 术 的 鲁 棒 性 。 针 对 基
非 接 触 式 奶 牛 行 为 监 测 设 备 安 装 简 单 、 不 易 于 计 算 机 视 觉 的 奶 牛 行 为 识 别 , 现 有 算 法 在 实 验
引 起 奶 牛 应 激 行 为 , 是 未 来 奶 牛 行 为 监 测 的 主 要 室 条 件 下 运 行 效 果 尚 可 , 但 是 对 于 实 际 养 殖 环
发 展 方 向 , 引 起 越 来 越 多 研 究 者 的 关 注 , 且 随 着 境 , 其 鲁 棒 性 、 精 确 性 还 需 提 高 ; 对 于 一 些 特 殊
大 数 据 及 硬 件 加 速 设 备 的 发 展 , 基 于 计 算 机 视 觉 场 景 , 还 需 将 算 法 部 署 到 边 缘 计 算 设 备 , 算 法 轻
的 奶 牛 行 为 识 别 方 法 也 相 继 被 提 出 。 但 由 于 发 展 量 化 是 其 研 究 的 重 点 。
时 间 较 短 , 存 在 如 下 问 题 与 挑 战 。 (3 ) 利 用 有 限 设 备 进 行 多 目 标 监 测 。 目 前 利
(1 ) 相 较 于 工 业 界 的 流 水 线 作 业 , 基 于 视 觉 用 视 频 图 像 的 方 法 对 奶 牛 采 食 、 反 刍 、 呼 吸 和 跛
的 行 为 识 别 在 农 业 、 畜 牧 业 中 会 遇 到 更 多 的 挑 战 , 足 等 行 为 的 研 究 大 多 还 停 留 在 单 目 标 监 测 , 成 本
复 杂 光 照 、 天 气 变 化 等 环 境 问 题 以 及 同 类 遮 挡 与 较 高 , 如 何 利 用 有 限 的 监 控 设 备 对 更 多 奶 牛 进 行
干 扰 、 自 身 运 动 等 因 素 均 会 对 识 别 结 果 产 生 影 监 测 , 是 未 来 需 要 考 虑 的 问 题 之 一 。
[43 ]
响 。 宋 怀 波 等 利 用 视 频 对 奶 牛 呼 吸 行 为 进 行 (4 ) 推 动 技 术 落 地 。 商 业 化 应 用 中 , 不 仅 需
监 测 , 发 现 奶 牛 在 受 到 遮 挡 和 自 身 剧 烈 运 动 等 影 要 实 现 对 奶 牛 行 为 的 准 确 监 测 , 还 需 要 对 奶 牛 个
响 下 , 监 测 结 果 准 确 率 有 所 降 低 。 体 身 份 进 行 精 准 识 别 , 对 于 行 为 异 常 的 奶 牛 需 要
(2 ) 在 数 据 获 取 与 处 理 方 面 , 基 于 传 统 图 像 进 行 跟 踪 并 产 生 警 报 信 息 。 可 见 , 奶 牛 行 为 识 别
的 奶 牛 行 为 识 别 方 法 需 要 对 特 征 进 行 人 工 提 取 , 只 是 实 际 应 用 的 一 环 , 只 有 将 各 项 技 术 有 机 结
效 率 较 低 且 识 别 准 确 率 不 高 ; 基 于 深 度 学 习 技 术 合 , 形 成 闭 环 的 管 理 系 统 , 才 能 真 正 将 奶 牛 行 为
的 奶 牛 行 为 识 别 则 需 要 大 量 数 据 , 且 数 据 集 的 质 智 能 监 测 技 术 市 场 化 。 同 时 , 由 于 新 兴 产 业 的 发
量 会 直 接 影 响 模 型 准 确 率 , 因 此 对 高 质 量 数 据 集 展 前 期 投 入 较 大 , 因 此 在 技 术 落 地 的 同 时 还 需 控智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Vol.4,No.2
4 8
LIX,YANG F.Effectoflamenessonreproductiveper ‐
制 成 本 , 避 免 为 了 “ 落 地 ” 而 “ 落 地 ” , 需 保 证
formance in dairy cows[J]. China Animal Husbandry
在 满 足 商 业 功 能 的 前 提 下 实 现 效 益 最 大 化 。
&VeterinaryMedicine,2014,41(5):248-251.
随 着 社 会 的 发 展 , 世 界 农 业 就 业 人 口 总 体 呈
[10] 何 东 健, 刘 冬, 赵 凯 旋. 精 准 畜 牧 业 中 动 物 信 息 智 能
感 知 与 行 为 检 测 研 究 进 展[J]. 农 业 机 械 学 报, 2016,
下 降 趋 势 , 农 业 劳 动 力 老 龄 化 问 题 愈 发 突 出 , 其
47(5):231-244.
中 以 中 国 最 为 明 显 。 中 国 畜 牧 养 殖 业 虽 然 已 经 初
HE D, LIU D, ZHAO K. Review of perceiving ani ‐
mal information and behavior in precision livestock
步 形 成 规 模 化 、 集 约 化 生 产 , 但 较 畜 牧 业 发 达 国
farming[J]. Transactions of the CSAM, 2016, 47(5):
家 仍 有 很 大 差 距 。 实 现 低 成 本 、 多 功 能 、 小 型 化
231-244.
动 物 信 息 采 集 及 诊 疗 , 研 发 替 代 人 工 作 业 的 畜 牧
[11] 滕 光 辉 . 畜 禽 设 施 精 细 养 殖 中 信 息 感 知 与 环 境
调 控 综 述[J]. 智 慧 农 业( 中 英 文), 2019, 1(3): 1-12.
机 器 人 , 设 计 多 生 产 环 节 、 设 备 、 系 统 间 数 据 的
TENG G. Information sensing and environment con ‐
实 时 采 集 、 动 态 汇 聚 、 全 面 共 享 、 信 息 高 度 融 合
trol of precision facility livestock and poultry farm ‐
分 析 及 决 策 、 系 统 调 控 , 仍 然 面 临 诸 多 问 题 。 将 ing[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(3): 1-12.
[12] 尹 令, 刘 财 兴, 洪 添 胜, 等. 基 于 无 线 传 感 器 网 络 的 奶
物 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 以 及 智 能 装 备 与 机 器
牛 行 为 特 征 监 测 系 统 设 计[J]. 农 业 工 程 学 报, 2010,
人 等 关 键 技 术 相 结 合 , 实 现 更 透 彻 的 信 息 感 知 、
26(3):203-208,388.
YIN L, LIU C, HONG T, et al. Design of system for
更 深 入 的 智 能 调 控 、 更 全 面 的 互 联 互 通 是 未 来 智
monitoring dairy cattle''s behavioral features based on
慧 畜 牧 业 发 展 的 核 心 , 是 促 进 中 国 由 畜 牧 业 大 国
wirelesssensornetworks[J].Transactionsofthe CSAE,
向 畜 牧 业 强 国 转 变 的 关 键 。
2010,26(3):203-208,388.
[13] WANG J, HE Z, ZHENG G, et al. Development and
validation ofan ensembleclassifierforreal-timerecog ‐
参 参 考 考 文 文 献 献 :
nition of cow behavior patterns from accelerometer da ‐
[1] 中 国 奶 业 协 会. 中 国 奶 业 改 革 开 放30 年[J]. 中 国 奶
ta and location data[J]. PLoS ONE, 2018, 13(9): ID
牛,2009(1):5-10.
e0203546.
[2] 焦 宏, 雷 少 斐.2022 年 我 国 奶 业 成 本 与 供 需 形 势 预 测
[14] HOANG QT,PHUNG C PK,BUITN,etal.Cow be ‐
— — 保 证 生 产 者 利 益 是 中 国 奶 业 稳 定 的 基 石[EB/OL].
havior monitoring using a multidimensional accelera ‐
(2021-12-30) [2022-02-15]. http://www. farmer. com.
tion sensor and multiclass SVM[J]. International Jour ‐
cn/2021/12/30/99885647.html
nal of Machine Learning and Networked Collaborative
[3] 刘 亚 清, 王 加 启. 2021 中 国 奶 业 质 量 报 告[M]. 北 京:
Engineering,2018,2(3):110-118.
中 国 农 业 科 学 技 术 出 版 社,2021.
[15] BALASSO P, MARCHESINI G, UGHELINI N, et al.
[4] 李 彦 军, 赵 晓 静, 翟 文 栋, 等. 看 奶 牛 异 常 行 为 诊 断 牛
Machine learning to detect posture and behavior in
病[J]. 中 国 奶 牛,2011(9):38-40.
dairy cows: Information from an accelerometer on the
LI Y, ZHAO X, ZHAI W, et al. Diagnosis of bovine
animal''sleftflank[J].Animals,2021,11(10):ID2972.
disease by observing the abnormal behavior of dairy
[16] WANG J, ZHANG Y, WANG J, et al. Using machine-
cows[J].ChinaDairyCattle,2011(9):38-40.
learning technique for estrus onset detection in dairy
[5] 王 晓 鹏, 斯 琴 巴 特, 吐 日 跟 白 乙 拉. 奶 牛 躺 卧 行 为 的
cows from acceleration and location data acquired by a
研 究 进 展[J]. 当 代 畜 禽 养 殖 业,2017(5):3-5.
neck-tag[J]. Biosystems Engineering, 2022, 214:
[6] LUCYM C. Reproductive loss in high-producing dairy
193-206.
cattle: where will it end?[J]. Journal of Dairy Science,
[17] SHEN W, CHENG F, ZHANG Y, et al.Automatic rec ‐
2001,84(6):1277-1293.
ognition of ingestive-related behaviors of dairy cows
[7] POLSKYL,KEYSERLINGKMV.Invitedreview:Ef ‐
based on triaxial acceleration[J]. Information Process ‐
fects of heat stress on dairy cattle welfare[J]. Journal of
inginAgriculture,2019,7(3):427-443.
DairyScience,2017,100(11):8645-8657.
[18] IQBAL M W, DRAGANOVA I, MOREL P C, et al.
[8] 邵 大 富. 奶 牛 反 刍 行 为 变 化 规 律 及 其 影 响 因 素 的 相
Validation of an accelerometer sensor-based collar for
关 性 研 究[D]. 长 春: 吉 林 大 学,2015.
monitoring grazing and rumination behaviours in graz ‐
SHAO D. Researches on variation of the rumination
ingdairycows[J].Animals,2021,11(9):ID2724.
anditsinfluencingfactorsinlactatingcows[D].Chang ‐
[19] HALADJIAN J, HODAIE Z, NüSKE S, et al. Gait
chun:JilinUniversity,2015. anomaly detection in dairy cattle[C]// ACI 2017: Pro ‐
[9] 李 小 杉, 杨 丰 利. 奶 牛 肢 蹄 病 对 繁 殖 性 能 的 影 响[J].
ceedings of the Fourth International Conference onAn ‐
中 国 畜 牧 兽 医,2014,41(5):248-251. imal-Computer Interaction. New York, USA: Associa ‐Vol.4,No.2 王 政 等 : 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势
4 9
tionforComputingMachinery,2017:1-8. [30] 田 富 洋, 王 冉 冉, 刘 莫 尘, 等. 基 于 神 经 网 络 的 奶 牛 发
[20] 蒋 晓 新, 邓 双 义, 刘 炜, 等. 运 用 计 步 器 对 北 方 地 区 荷 情 行 为 辨 识 与 预 测 研 究[J]. 农 业 机 械 学 报, 2013, 44
斯 坦 奶 牛 妊 娠 后 期 活 动 量 进 行 控 制 的 研 究[J]. 黑 龙 (S1):277-281.
江 畜 牧 兽 医,2014(17):102-104. TIAN F,WANG R,LIU M,etal.Oestrusdetection and
JIANG X, DENG S, LIUW, et al. Study on controlling prediction in dairy cows based on neural networks[J].
the activity of Holstein cows in the late pregnancy in TransactionsoftheCSAM,2013,44(S1):277-281.
northern China by pedometer[J]. Heilongjiang Animal [31] CHELOTTI J O,VANRELLS R,RAU L,etal.An on ‐
ScienceandVeterinaryMedicine,2014(17):102-104. line method for estimating grazing and rumination
[21] 蒋 晓 新, 魏 星 远, 邓 双 义, 等. 计 步 器 监 测 荷 斯 坦 奶 牛 bouts using acoustic signals in grazing cattle[J]. Com ‐
蹄 病 的 效 果[J]. 江 苏 农 业 科 学,2014,42(2):178-180. puters and Electronics in Agriculture, 2020, 173: ID
JIANG X,WEI X, DENG S, et al. Effect of pedometer 105443.
monitoring hoof disease in Holstein cows[J]. Jiangsu [32] MILAN H, MAIAA, GEBREMEDHIN K G. Techni ‐
AgriculturalSciences,2014,42(2):178-180. cal note: Device for measuring respiration rate of cattle
[22] 谭 益, 何 东 健, 郭 阳 阳, 等. 基 于Storm 的 奶 牛 发 情 实 under field conditions[J]. Journal of Animal Science,
时 监 测 系 统 设 计 与 实 现[J]. 中 国 农 业 科 技 导 报, 2016,94(12):5434-5438.
2018,20(12):83-90. [33] 赵 凯 旋, 何 东 健, 王 恩 泽. 基 于 视 频 分 析 的 奶 牛 呼 吸 频
TAN Y, HE D, GUO Y, et al. Design and implementa ‐ 率 与 异 常 检 测[J]. 农 业 机 械 学 报,2014,45(10):258-263.
tion of real-time monitoring system for cow estrus ZHAO K, HE D,WANG E. Detection of breathing rate
based on storm[J]. Journal of Agricultural Science and andabnormityofdairycattlebasedonvideoanalysis[J].
Technology,2018,20(12):83-90. TransactionsoftheCSAM,2014,45(10):258-263.
[23] TANEJAM,BYABAZAIREJ,JALODIAN,etal.Ma ‐ [34] TSAI D M, HUANG C Y. A motion and image analy ‐
chine learning based fog computing assisted data-driv ‐ sis method for automatic detection of estrus and mat ‐
en approach for early lameness detection in dairy cat ‐ ing behavior in cattle[J]. Computers and Electronics in
tle[J]. Computers and Electronics inAgriculture, 2020, Agriculture,2014,104:25-31.
171:ID105286. [35] ZHAO K, HE D. Real-time automatic classification of
[24] EIGENBERG R,HAHNG,NIENABERJ,etal.Devel ‐ lameness in dairy cattle based on movement analysis
opment of a new respiration rate monitor for cattle[J]. with image processing technique[C]// 2014 ASABE
TransactionsoftheASAE,2000,43(3):723-728. and CSBE/SCGAB Annual International Meeting.
[25] STRUTZKE S, FISKE D, HOFFMANN G, et al. De ‐ Montreal,QuebecCanada:ASABE,2014.
velopment of a noninvasive respiration rate sensor for [36] 何 东 健, 孟 凡 昌, 赵 凯 旋, 等. 基 于 视 频 分 析 的 犊 牛 基
cattle[J]. Journal of Dairy Science, 2018, 102(1): 本 行 为 识 别[J]. 农 业 机 械 学 报,2016,47(9):294-300.
690-695. HE D, MENG F, ZHAO K, et al. Recognition of calf
[26] BRAUNU,TR?SCHL,NYDEGGERF,etal.Evalua ‐ basic behaviors based on video analysis[J]. Transac ‐
tion of eating and rumination behaviour in cows using tionsoftheCSAM,2016,47(9):294-300.
a noseband pressure sensor[J]. BMC Veterinary Re ‐ [37] 顾 静 秋, 王 志 海, 高 荣 华, 等. 基 于 融 合 图 像 与 运 动 量
search,2013,9(1):1-8. 的 奶 牛 行 为 识 别 方 法[J]. 农 业 机 械 学 报,2017,48(6):
[27] PAHLC, HARTUNG E, GROTHMANNA, et al. Suit ‐ 145-151.
ability of feeding and chewing time for estimation of GU J, WANG Z, GAO R, et al. Recognition method of
feed intake in dairy cows[J]. Animal, 2016, 10(9): cow behavior based on combination of image and ac ‐
1507-1512. tivities[J]. Transactions of the CSAM, 2017, 48(6):
[28] 杨 丽 娟, 张 永, 刘 德 环, 等. 基 于 压 力 分 布 测 量 系 统 的 145-151.
奶 牛 跛 行 早 期 识 别[J]. 农 业 机 械 学 报, 2016, 47(S1): [38] CHEN Y, HE D, FU Y, et al. Intelligent monitoring
426-432. method of cow ruminant behavior based on video anal ‐
YANG L, ZHANG Y, LIU D, et al. Early recognition ysis technology[J]. International Journal of Agricultur ‐
for dairy cow lameness based on pressure distribution alandBiologicalEngineering,2017,10(5):194-202.
measurement system[J]. Transactions of the CSAM, [39] 温 长 吉, 张 金 凤, 李 卓 识, 等. 改 进 稀 疏 超 完 备 词 典 方
2016,47(S1):426-432. 法 识 别 奶 牛 跛 足 行 为[J]. 农 业 工 程 学 报, 2018, 34
[29] 刘 忠 超, 何 东 健. 奶 牛 阴 道 植 入 式 电 阻 传 感 器 与 无 线 (18):219-227.
监 测 系 统 研 究[J]. 农 业 机 械 学 报, 2019, 50(11): WEN C, ZHANG J, LI Z, et al. Behavior recognition
175-185. of lameness in dairy cattle by improved sparse over ‐
LIUZ,HED.Researchofimplantablesensorandwire ‐ complete dictionary method[J]. Transactions of the
less monitoring system for cow''s vaginal resistance[J]. CSAE,2018,34(18):219-227.
TransactionsoftheCSAM,2019,50(11):175-185. [40] 宋 怀 波, 牛 满 堂, 姬 存 慧, 等. 基 于 视 频 分 析 的 多 目 标智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Vol.4,No.2
5 0
奶 牛 反 刍 行 为 监 测[J]. 农 业 工 程 学 报, 2018, 34(18): WANG S, HE D. Estrus behavior recognition of dairy
211-218. cows based on improved YOLOv3 model[J]. Transac ‐
SONG H, NIU M, JI C, et al. Monitoring of multi-tar ‐ tionsoftheCSAM,2021,52(7):141-150.
get cow ruminant behavior based on video analysis [50] MA S, ZHANG Q, LI T, et al. Basic motion behavior
technology[J]. Transactions of the CSAE, 2018, 34 recognition of single dairy cow based on improved
(18):211-218. Rexnet 3D network[J]. Computers and Electronics in
[41] 宋 怀 波, 姜 波, 吴 倩, 等. 基 于 头 颈 部 轮 廓 拟 合 直 线 斜 Agriculture,2022,194:ID106772.
率 特 征 的 奶 牛 跛 行 检 测 方 法[J]. 农 业 工 程 学 报, [51] QIAOY, GUOY,YU K, et al. C3D-ConvLSTM based
2018,34(15):190-199. cow behaviourclassification using video dataforpreci ‐
SONG H, JIANG B, WU Q, et al. Detection of dairy sion livestock farming[J]. Computers and Electronics
cow lameness based on fitting line slope feature of inAgriculture,2022,193:ID106650.
head and neck outline[J]. Transactions of the CSAE, [52] JIANG B, SONG H, WANG H, et al. Dairycowlame ‐
2018,34(15):190-199. nessdetectionusingabackcurvaturefeature[J].Comput ‐
[42] GUO Y, ZHANG Z, HE D, et al. Detection of cow ersandElectronicsinAgriculture,2022,194:ID106729.
mounting behavior using region geometry and optical [53] PASTELL M, KAIHILAHTI J, AISLA A M, et al. A
flow characteristics[J]. Computers and Electronics in system for contact-free measurement of respiration rate
Agriculture,2019,163:ID104828. of dairy cows[C]// 3rd European conference on Preci ‐
[43] 宋 怀 波, 吴 頔 华, 阴 旭 强, 等. 基 于Lucas-Kanade 稀 疏 sion Livestock Farming (ECPLF). Wageningen, The
光 流 算 法 的 奶 牛 呼 吸 行 为 检 测[J]. 农 业 工 程 学 报, Netherlands: Wageningen Academic Publishers, 2007:
2019,35(17):215-224. 105-109.
SONG H, WU D, YIN X, et al. Respiratory behavior [54] CHUNGY, LEE J, OH S, et al.Automatic detection of
detection of cow based on Lucas-Kanade sparse optical cow''s oestrus in audio surveillance system[J]. Asian-
flow algorithm[J]. Transactions of the CSAE, 2019, 35 Australasian Journal of Animal Sciences, 2013, 26(7):
(17):215-224. 1030-1037.
[44] 康 熙, 张 旭 东, 刘 刚, 等. 基 于 机 器 视 觉 的 跛 行 奶 牛 牛 [55] JORQUERA-CHAVEZ M, FUENTES S, DUNSHEA
蹄 定 位 方 法[J]. 农 业 机 械 学 报,2019,50(S1):276-282. F R, et al. Modelling and validation of computer vision
KANGX,ZHANGX,LIUG,etal.Hooflocationmeth ‐ techniques to assess heart rate, eye temperature, ear-
odoflamedairycowsbasedonmachinevision[J].Trans ‐ base temperature and respiration rate in cattle[J]. Ani ‐
actionsoftheCSAM,2019,50(S1):276-282. mals,2019,9(12):ID1089.
[45] 谢 忠 红, 刘 悦 怡, 宋 子 阳, 等. 基 于 时 序 运 动 特 征 的 奶 [56] 曹 斌 斌, 郭 栋, 刘 李 萍, 等. 奶 牛 躺 卧 行 为 简 要 分 析[J].
牛 爬 跨 行 为 识 别 研 究[J]. 南 京 农 业 大 学 学 报, 2021, 中 国 奶 牛,2020(9):10-12.
44(01):194-200. CAO B, GUO D, LIU L, et al. Brief analysis of lying
XIE Z, LIUY, SONG Z, et al. Research on recognition down behavior of dairy cows[J]. China Dairy Cattle,
of crawling behavior of cows based on temporal mo ‐ 2020(9):10-12.
tion features[J]. Journal of Nanjing Agricultural Uni ‐ [57] 阴 旭 强. 基 于 深 度 学 习 的 奶 牛 基 本 运 动 行 为 识 别 方
versity,2021,44(01):194-200. 法 研 究[D]. 杨 凌: 西 北 农 林 科 技 大 学,2021.
[46] 刘 忠 超, 何 东 健. 基 于 卷 积 神 经 网 络 的 奶 牛 发 情 行 为 YIN X. Basic motion behavior recognition of dairy
识 别 方 法[J]. 农 业 机 械 学 报,2019,50(7):186-193. cows based on deep learning[D]. Yangling: Northwest
LIU Z, HE D. Recognition method of cow estrus be ‐ A&FUniversity,2021.
havior based on convolutional neural network[J]. [58] 潘 予 琮, 王 慧, 熊 本 海, 等. 发 情 监 测 系 统 在 奶 牛 养 殖
TransactionsoftheCSAM,2019,50(7):186-193. 数 字 化 管 理 中 的 应 用[J]. 动 物 营 养 学 报,2020,32(6):
[47] WU D,YIN X, JIANG B, et al. Detection of the respi ‐ 2500-2506.
ratory rate of standing cows by combining the Deeplab PAN Y, WANG H, XIONG B, et al.Application of es ‐
V3+ semantic segmentation model with the phase- trus monitoring system in digital management of dairy
based video magnification algorithm[J]. Biosystems cows[J].Chinese JournalofAnimalNutrition,2020,32
Engineering,2020,192:72-89. (6):2500-2506.
[48] WU D, WANGY, HAN M, et al. Using a CNN-LSTM [59] 刘 忠 超, 翟 天 嵩, 何 东 健. 精 准 养 殖 中 奶 牛 个 体 信 息
for basic behaviors detection of a single dairy cow in a 监 测 研 究 现 状 及 进 展[J]. 黑 龙 江 畜 牧 兽 医,2019(13):
complex environment[J]. Computers and Electronics in 30-33,38.
Agriculture,2021,182:ID106016. LIU Z, ZHAIT, HE D. Research status and progress of
[49] 王 少 华, 何 东 健. 基 于 改 进YOLOv3 模 型 的 奶 牛 发 情 individualinformationmonitoringofdairycowsinpre ‐
行 为 识 别 研 究[J]. 农 业 机 械 学 报, 2021, 52(7): cision breeding[J]. Heilongjiang Animal Science and
141-150. VeterinaryMedicine.2019(13):30-33,38.Vol.4,No.2 王 政 等 : 奶 牛 运 动 行 为 智 能 监 测 研 究 进 展 与 技 术 趋 势
5 1
[60] 沈 明 霞, 刘 龙 申, 闫 丽, 等. 畜 禽 养 殖 个 体 信 息 监 测 技 究 进 展[J]. 南 京 农 业 大 学 学 报,2020,43(3):403-413.
术 研 究 进 展[J]. 农 业 机 械 学 报,2014,45(10):245-251. WANG K,WU P, XUAN C, et al. Progress in monitor ‐
SHEN M, LIU L, YAN L, et al. Review of monitor ‐ ing the grazing information of livestock[J]. Journal of
ing technology for animal individual in animal hus ‐ NanjingAgriculturalUniversity,2020,43(3):403-413.
bandry[J]. Transactions of the CSAM, 2014, 45(10): [73] 宋 怀 波, 李 通, 姜 波, 等. 基 于Horn-Schunck 光 流 法 的
245-251. 多 目 标 反 刍 奶 牛 嘴 部 自 动 监 测[J]. 农 业 工 程 学 报,
[61] 王 少 华. 基 于 视 频 分 析 和 深 度 学 习 的 奶 牛 爬 跨 行 为 2018,34(10):163-171.
检 测 方 法 研 究[D]. 杨 凌: 西 北 农 林 科 技 大 学,2021. SONG H, LIT, JIANG B, et al.Automatic detection of
WANG S. Detection methods of cow mounting behav ‐ multi-target ruminate cow mouths based on Horn-Sc ‐
ior based on video analysis and deep learning[D].Yan ‐ hunck optical flow algorithm[J]. Transactions of the
gling:NorthwestA&FUniversity,2021. CSAE,2018,34(10):163-171.
[62] G O D Y ? D, HERBUT P, ANGRECKA S. Measure ‐ [74] BEZEN R, EDAN Y, HALACHMI I. Computer vision
mentsofperipheralanddeepbodytemperatureincattle system for measuring individual cow feed intake using
—A review[J]. Journal of Thermal Biology, 2019, 79: RGB-D camera and deep learning algorithms[J]. Com ‐
42-49. puters and Electronics in Agriculture, 2020, 172: ID
[63] YEON S C, JEON J H, HOUPT K A, et al. Acoustic 105345.
features of vocalizations of Korean native cows (Bos [75] HUXLEY J N. Impact of lameness and claw lesions in
taurus coreanea) in two different conditions[J]. Ap ‐ cows on health and production[J]. Livestock Science,
pliedAnimalBehaviourScience,2006,101(1-2):1-9. 2013,156(1-3):64-70.
[64] MWAANGA E S, JANOWSKI T. Anoestrus in dairy [76] 韩 书 庆, 张 晶, 程 国 栋, 等. 奶 牛 跛 行 自 动 识 别 技 术 研
cows: Causes, prevalence and clinical forms[J]. Repro ‐ 究 现 状 与 挑 战[J]. 智 慧 农 业( 中 英 文), 2020, 2(3):
ductioninDomesticAnimals,2000,35(5):193-200. 21-36.
[65] 崔 永 国. 奶 牛 正 常 生 理 指 标 与 检 查 方 法[J]. 养 殖 技 术 HAN S, ZHANG J, CHENG G, et al. Current state and
顾 问,2013(5):18. challenges of automatic lameness detection in dairy
[66] RAMENDRA D, LALRENGPUII S, NISHANT V, et cattle[J].SmartAgriculture,2020,2(3):21-36.
al. Impact of heat stress on health and performance of [77] 严 作 廷, 王 东 升, 张 世 栋, 等. 奶 牛 肢 蹄 病 综 合 防 治 技
dairy animals: A review[J]. Veterinary World, 2016, 9 术[J]. 兽 医 导 刊,2013(1):35-37.
(3):260-268. YAN Z,WANG D,ZHANG S,etal.Integratedpreven ‐
[67] DE RENSIS F, GARCIA-ISPIERTO I, LóPEZ-GATI ‐ tionandtreatmenttechnologyofcowlimbandfootdis ‐
US F. Seasonal heat stress: Clinical implications and ease[J].VeterinaryOrientation,2013(1):35-37.
hormone treatments for the fertility of dairy cows[J]. [78] 阿 菲 金 市 场 部. 智 能 脚 环 丨 一 篇 文 章 带 您 读 懂 计 步
Theriogenology,2015,84(5):659-666. 器 的 佩 戴 和 维 护[EB/OL]. (2022-03-31) [2022-04-
[68] 吴 頔 华. 基 于 视 频 分 析 的 奶 牛 呼 吸 行 为 检 测 方 法 研 15]. https://mp.weixin.qq.com/s/XTYfJedt1cJn3DUz ‐
究[D]. 杨 凌: 西 北 农 林 科 技 大 学,2021. tIFXZA
WU D. Detection of dairy cow''s respiratory behavior [79] ALSAAOD M, SCHAEFERAL, BüSCHER W, et al.
based on video analysis[D]. Yangling: Northwest A&F The role of infrared thermography as a non-invasive
University,2021. tool for the detection of lameness in cattle[J]. Sensors,
[69] 何 孟 宁. 奶 牛 数 字 化 管 理 的 关 键 技 术 研 究[D]. 济 南: 2015,15(6):14513-14525.
山 东 大 学,2015. [80] WOOD S, LIN Y, KNOWLES T, et al. Infrared ther ‐
HE M. The key technology of digital cow manage ‐ mometry for lesion monitoring in cattle lameness[J].
ment[D]. Jinan: Shandong University, 2015. VeterinaryRecord,2015,176(12):ID308.
[70] BERTONI G,TREVISI E, HAN X, et al. Effects of in ‐ [81] 阿 菲 金 市 场 部. 智 能 穿 戴 | 阿 菲 金 智 能 脚 环 计 步
flammatoryconditionsonliveractivityinpuerperiumpe ‐ 器 [EB/OL]. (2022-04-07) [2022.05.20]. https://mp.
riodandconsequencesforperformanceindairycows[J]. weixin.qq.com/s/fziyakK-LKBXSqaQKQquew
JournalofDairyScience,2008,91(9):3300-3310. [82] 何 鹏. 农 业 黑 科 技, 让 你 更 懂 牲 畜 的 心 情[EB/OL].
[71] 鄢 新 义, 董 刚 辉, 徐 伟, 等. 北 京 地 区 奶 牛 反 刍 与 活 动 (2018-06-04) [2022-05-20]. https://mp.weixin.qq.com/
量 影 响 因 素 分 析[J]. 畜 牧 兽 医 学 报, 2016, 47(5): s/u7d_GSU0602AQtWYPK04cA
955-961. [83] 王 雪 涵, 陆 少 游. 放 牛 娃 时 代 已 然 过 去, 让AI 帮 你 养
YAN X, DONG G, XU W, et al.Analysis of influence 奶 牛 | 智 周 报 告 核 心 版 [EB/OL]. (2019-11-18)
factors on cow''s rumination and activity in Beijing[J]. [2022.05.20]. https://mp.weixin.qq.com/s/5s4QG4GT1
Acta Veterinaria et Zootechnica Sinica, 2016, 47(5): hbdKQs7jE12PA
955-961. [84] AQUILANI C, CONFESSOREA, BOZZI R, et al. Re ‐
[72] 王 奎, 武 佩, 宣 传 忠, 等. 放 牧 家 畜 牧 食 信 息 监 测 的 研 view: Precision livestock farming technologies in pas ‐智 慧 农 业 ( 中 英 文 ) S m a r t A g r i c u l t u r e Vol.4,No.2
5 2
ture-based livestock systems[J]. Animal, 2022, 16(1): Automatic lameness detection based on consecutive
ID100429. 3D-video recordings[J]. Biosystems Engineering,
[85] HERTEM TVAN, VIAZZI S, STEENSELS M, et al. 2014,119:108-116.
ResearchProgressandTechnologyTrendofIntelligent
MorningofDairyCowMotionBehavior
1,2,3 1,2,3 1,2,3 1,2,3
WANGZheng ,SONGHuaibo WANGYunfei ,HUAZhixin ,
1,2,3 1,2,3
LIRong ,XUXingshi ,
(1. College of Mechanical and Electronic Engineering, NorthwestA&F University, Yangling712100, China;
2. KeyLaboratoryofAgriculturalInternetofThings,MinistryofAgricultureandRuralAffairs,Yangling712100,China;
3. ShaanxiKeyLaboratoryofAgriculturalInformationPerceptionandIntelligentService,Yangling712100,China )
Abstract: The motion behavior of dairy cows contains much of health information. The application of information and intelli ‐
gent technology will help farms grasp the health status of dairy cows in time and improve breeding efficiency. In this paper, the
development trend of intelligent morning technology of cow''s motion behavior was mainly analyzed. Firstly, on the basis of ex ‐
pounding the significance of monitoring the basic motion (lying, walking, standing), oestrus, breathing, rumination and limping
of dairy cows, the necessity of behavior monitoring of dairy cows was introduced. Secondly, the current research status was
summarized from contact monitoring methods and non-contact monitoring methods in chronological order. The principle and
achievementsofrelatedresearchwereintroducedindetailandclassified.Itisfoundthatthecurrentcontactmonitoringmethods
mainly rely on acceleration sensors,pedometers and pressure sensors,while the non-contactmonitoring methods mainly rely on
video images, including traditional video image analysis and video image analysis based on deep learning. Then, the develop ‐
mentstatusofcow behaviormonitoringindustrywasanalyzed,andthemainbusinessesandmainstream productsofrepresenta ‐
tive livestock farm automation equipment suppliers were listed. Industry giants, such asAfimilk and DeLaval, as well as their
products such as intelligent collar (AfiCollar), pedometer (AfiActll Tag) and automatic milking equipment (VMS ? V300) were
introduced.After that, the problems and challenges of current contact and non-contact monitoring methods of dairy cow motion
behavior were put forward.The current intelligent monitoring methods of dairy cows'' motion behavior are mainly wearable de ‐
vices, but they have some disadvantages, such as bring stress to dairy cows and are difficult to install and maintain.Although
the non-contact monitoring methods based on video image analysis technology does not bring stress to dairy cows and is low
cost, the relevant research is still in its infancy , and there is still a certain distance from commercial use. Finally, the future de ‐
velopment directions of relevant key technologies were prospected, including miniaturization and integration of wearable moni ‐
toring equipment, improving the robustness of computer vision technology, multi-target monitoring with limited equipment and
promotingtechnologyindustrialization.
Keywords: dairycows;motionbehavior;healthcondition;intelligentmonitoring;smartanimalhusbandry
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