质量工程师內训讲义

过程能力受控状态下过程特性数值的分布范围称为过程能力对于服从正态分布的过程特性数值，根据3?原则，一般以分布中心± 3?的范围来表示过程能力
过程能力反映了过程中普通因素对过程特性综合影响的程度过程能力指数对处于受控状态的过程，通常用规格限与过程特性数值的分布范围进行比较
，以确定过程特性是否满足要求规格限与过程特性数值分布范围的比值称为过程能力指数过程能力指数反映了过程波动占用规格限的程度，直观表示
了过程质量的好坏过程能力指数当过程特性数值的分布中心与规格中心重合时，过程能力指数定义为规格范围与6?之比，称为潜在过程能力指数C
p： Cp = (Tu - Tl ) / 6? 一般地，如果Cp>1，则
过程输出能够满足要求；如果Cp<1，过程则会加工出大量不合格品过程能力指数在实际过程中，特性数值的分布中心与规格中心往往不重合，有
一定的偏移，而Cp不能反映过程的偏移情况，这时须用实际过程能力指数Cpk来评价过程能力： Cpk = min(Cpu,Cpl )
……(1) 其中： Cpu = (Tu - μ ) / 3? ， Cpl
= (μ - Tl ) / 3? 过程能力指数Cpk = (l – k) Cp = (T - 2ε) / 6? ……(2)
其中：M为标称值， ε = | M - μ | , 偏移系数 k = 2ε / T 单
侧公差时： Cpk= (Tu - μ ) / 3? 只给出上限标准时 Cpk = (μ - Tl ) /
3? 只给出下限标准时
…… (3)过程能力指数与质量特性关系过程改进策略 确定SP
C应用对象 制定抽样计划并采集数据
过程受控吗？ 否 消除特殊因素的影响
是
过程有能力吗？ 否 减小普通因素的影响
是
对过程持续监控 失控 持续改进
受控过程性能指数又称为长期过程能力指数C系列过程能力指数- Cp、Cpu 、Cpl 、 Cpk
P系列过程性能指数- Pp、Ppu 、Ppl 、 Ppk 第五节 常规控制图的作法及其应用各类常规控制图的使用场合X—R图X—s
图X—Rs图Me—R图p图c图u图各类常规控制图的使用场合常规计量值控制图X—R图X-R控制图将X图与R图组合使用，同时分析和监控
过程的均值和离散度变化选用X-R控制图的条件： ?特性连续可计量，服从或近似服从正态分布 ?样本容量n为定数，且n < 10
?按时序可采集20个以上的样本（即k ≥ 20） ?应采集同一过程的特性值，且测量值之间相互独立X—s图X-S控制图将X图与
S图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化选用X-S控制图的条件： ?特性连续可计量，服从或近似服从正态分布 ?样本容
量n为定数，且n > 1 ?按时序可采集20个以上的样本（即k ≥ 20） ?应采集同一过程的质量特性值，且测量值之间相互独
立 ?计算工具应方便在现场计算S值X—Rs图X-Rs控制图适用场合： ?小批量生产，无法获得较多数据 ?只能获得一个观测值(如，
生产效率、消耗定额) ?过程质量均匀，无需多次观测(流程型材料生产) ?因费用或时间关系，只能取得一个观测值(破坏性试验)选用X
-Rs控制图的条件： ?质量特性连续可计量 ?样本服从或近似服从正态分布 ?样本容量n=1 Me（X）—R图X-R控制图将X图与R
图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化选用X-R控制图的条件： ?特性连续可计量，服从或近似服从正态分布 ? 样本容量n
为定数，且n < 10 ?按时序可采集20个以上的样本（即k ≥ 20） ?应采集同一过程的特性值，且测量值之间相互独立~~~~
常规计数值控制图p图p的含义不一定是不合格品率，它可以是某一特定属性的比率，因此p图也常称为百分比控制图选用p控制图的条件： ?质
量特性为合格/不合格或通过/不通过 ?样本观测值服从二项分布 ?样本容量n可以变化 ? 按时序至少可采集25个以上样本(k ≥25
) np图np图为不合格品数控制图，用来分析和监控过程中不合格品的数量选用np控制图的条件： ?质量特性为合格/不合格或通过/不通
过 ?样本观测值服从二项分布 ?样本容量n可以变化 ?按时间顺序至少可采集25个以上样本(k ≥25) ? 描述不合格品数量比描述
不合格品率更有意义或更容易报告c图c图为缺陷数控制图，用于分析和监控用缺陷数来描述的质量特性选用c控制图的条件： ?质量特性是以缺
陷数的多少判定的 ?样本观测值服从泊松分布 ? 样本容量n为定值 ?按时间顺序至少可采集25个以上样本(k ≥25) u图u图为单
位缺陷数控制图，用于分析和监控产品在单位面积、长度或单位时间、批量上的缺陷数选用u控制图的条件： ?质量特性是以缺陷数的多少判定的
?样本观测值服从泊松分布 ?样本容量n可以变化 ?按时间顺序至少可采集25个以上样本(k ≥25) SPC讨论讨论SPC的对象是
什么？SPC的基础是什么?SPC的作用是什么？要想解决工作中的问题，最终应该依靠什么？第六节 传统的SPC七项工具头脑风暴法分层
法传统的7项工具石川馨教授的结论日本质量管理专家石川馨教授说：应用初级统计工具可以解决企业内部95%以上的问题头脑风暴法头脑风暴法
（Brain Storming）使用规则采用会议形式，时间一般不宜太长引导参与者提出想法，不评论任何意见所有意见都应该记录下来公平
规则，如循环法，克劳福特滑移确保发言穷尽后，再进行意见整理名义群体技术名义群体技术-Nominal Group Technique
处理头脑风暴法意见清单的一种方法要点是排序每个出席者为各个意见排序统计各个意见序数得分，并列入表格中得分最低者为最优选择案例：职称
评定答辩多轮投票法处理头脑风暴法意见清单的另一种方法要点是压缩意见清单每个出席者只投票选择半数意见为同意统计汇总，得票数多的前若干
名保留规定新的可选择数，再次投票直到淘汰出足够少的数目案例：奥运举办城市的投票分层法把混杂在一起的数据按其不同的目的分类，把性质相
同、在同一条件下收集的数据归为一类，以便找出数据的统计规律分层的一般原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽
可能大，否则就起不到归类汇总的作用分层法常用的分层或分类方法有按操作人员分：如技术等级、工龄、性别、班次按使用设备分：如类别（数控
/一般等）、型号、使用时间（年限/季节等）按原材料分：如规格、供应商、进料时间按工作时间分：如班次、批次、周、月、季、年按作业条件
分：如温度、压力、场所按工艺方法分SPC传统的7项工具帕累托分析（Pareto Diagram）鱼刺图（Fishbone Diag
ram）流程图（Flow Chart）控制图（Control Chart）检查表（Check Sheet）散布图（Scatter
Diagram）直方图（Histogram）排列图也即帕累托图，也叫帕累托分析，它是将各种问题按原因或状况分类，把数据从大到小排列
后做出的矩形图排列图有两个作用：一是按顺序显示出每一类别对整体的重要程度；二是识别质量改进机会8020原则指导人们解决主要矛盾或主
要问题帕累托分析（Pareto Diagram）因果图也即鱼刺图、鱼骨图、石川图，是依据某种层次，逐层展示结果与可能的原因之间有机
联系的示意图发现问题产生原因的方法指导人们通过消除原因解决问题因果图做因果图时的注意事项因果关系的层次要分明，最后细分出来的原因要
具体在分析原因时要集思广益，力求分析的原因准确而无遗漏可以应用排列图来确定哪个或哪些因素是重点，以便采取措施加以解决鱼刺图（Fis
hbone Diagram）流程图描述过程的工具通过流程图直观地发现不必要、不增值的活动，或者错误的活动顺序指导人们通过调整、修改
或重新设计过程解决问题流程图-Flow Chart识别过程重新定义过程发现改进机会流程图-Flow Chart流程图的绘制控制图（
Control Chart）检查表又称调查表，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和简单分析的统计图表常用
的检查单有缺陷位置检查单、不合格品分项检查单、频数分布检查单、矩阵调查表等检查表检查的主要内容包括项目名称资料收集的时间和地点资料
收集和/或记录的人员姓名具体收集到的各种分类资料或信息数据汇总备注或其他必要的说明检查表（Check Sheet）检查表（Check Sheet）散布图又称散点图或相关图，是用来研究成对出现的不同变量之间相互关系的坐标图在散布图中，通常将成对出现的数据用坐标点标注在坐标图上，形成“点子云”，通过研究点子云的分布状态，可以推断出变量之间的相关模式成对数据可以是“特性-原因”或“原因-原因”等关系散布图（Scatter Diagram）直方图处理数据的一种方法发现数据分布的规律