11/2/2017 0.8 264 211.2 11/2/2017 1.2 483 579.6 11/2/2017 0.9 394 354.6 11/2/2017 0.5 296 148 11/2/2017 0.6 353 211.8 11/2/2017 0.8 459 367.2 11/3/2017 1.2 283 339.6 11/3/2017 0.9 281 252.9 11/3/2017 0.5 442 221 11/3/2017 0.6 460 276 11/3/2017 0.8 208 166.4 11/3/2017 1.2 260 312 11/3/2017 0.9 401 360.9 11/3/2017 0.5 363 181.5 11/3/2017 0.6 482 289.2 11/3/2017 0.8 308 246.4 11/3/2017 1.2 302 362.4 11/3/2017 0.9 289 260.1 11/4/2017 0.5 419 209.5 11/4/2017 0.6 323 193.8 11/2/2017 12 11/2/2017 13 11/2/2017 12 11/2/2017 21 11/3/2017 28 11/3/2017 16 11/4/2017 15 11 11 0.026634382566586 0.0454545454545455 0 0 0.0457516339869281 33 12 0 0 0 0 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03003663003663 0 0.099644128113879 0.032994923857868 0 41 0 28 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0265760197775031 0.0464396284829721 0 0.0347826086956522 0.0339943342776204 43 15 0 0 16 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 1105.5 1500 200 2805.5 1014 1500 200 2714 1074.3 1500 200 2774.3 670.4 1500 200 2370.4 740.6 1500 200 2440.6 939.3 1500 200 2639.3 0 1500 200 1700 0 1500 200 1700 0 1500 200 1700 0 1500 200 1700 0 1500 200 1700 0 1500 200 1700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 264 283 401 0 323 0 0 0 0 1271 264 766 682 363 323 0 0 0 0 2398 0 483 281 363 0 0 0 0 0 1127 308 0 394 1157 942 0 0 0 0 2801 0 0 394 861 482 0 0 0 0 1737 667 562 289 0 353 0 0 0 0 1871 308 0 0 296 460 0 0 0 0 1064 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 208 302 0 0 353 0 0 0 0 863 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 459 260 289 0 0 0 0 0 0 1008 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1239 1328 1365 1520 1618 0 0 0 0 7070 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1239 1328 1365 1520 1618 0 0 0 0 7070 11/1/2017 11/30/2017 11/2/2017 0.8 264 211.2 11/3/2017 1.2 283 339.6 11/3/2017 0.9 401 360.9 11/4/2017 0.6 323 193.8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.8 1.2 0.9 0.5 0.6 计件工资管理系统
(含合格率、工作量分析) 工序记录明细表 日期 员工编号 员工姓名 班组 工序名称 单价 数量 合计金额 N001 切割 N002 抛光 N003 组合 N004 测量 N005 包装 N006 不合格记录表 月不合格率统计表 月不合格数统计表 工序\不合格率\员工 合计 张1 张2 张3 张4 张5 张6 工序\不合格数\员工 月份员工提成汇总表 提成工资 基本工资 补贴 工资合计 N007 N008 N009 N010 N011 N012 月份统计分析 员工工序统计表 班组工序统计表 员工\工序 班组\工序 甲 乙 丙 员工工序明细查询 起 止 员工信息表 姓名 工序价格表 单价/元 使用说明 1、首先在【员工信息表】中登记员工信息,其次在【工序对照表】中登记工序信息 2、每天在【工序记录明细表】记录每日生产详细信息,姓名、班组、单价、金额可以自动生成,不须录入 3、在【不合明细表】中登记不合格的详细信息,姓名、班组可以自动生成 4、【员工提层汇总表】第一次使用前需要录入员工编号,以后再次查询只需录入月份就可以查出详细信息,如果没有基本工资和补助可以不录 5、【统计分析表】首次使用时把标题栏的内容修改成用户真实的员工编号及工序名称,并输入需要统计的月份即可 6、【合格率(不合格统计表)】首次使用时把标题栏的内容修改成用户真实的员工姓名及工序名称,并输入需要统计的月份即可 7、【员工工序明细查询】只要录入起止及员工编码或者工序名称就可以查询出相应的明细 工序记录明细 不合格明细 不合格率统计 员工工资汇总 产量统计分析 员工明细查询 员工信息表 工序价格表 返回目录 返回目录 返回目录 返回目录 返回目录 返回目录 返回目录 返回目录 返回目录
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