22 1600474 22 1600474 100 7674730 9 630242 28 2245775 31 2480167 30 2217546 2 101000 122 9275204 22 1600474 22 1600474 16 1254952 4 246500 2 99022 100 7674730 9 630242 9 630242 28 2245775 20 1622023 8 623752 31 2480167 21 1818150 4 316150 6 345867 30 2217546 16 1190523 8 539523 6 487500 2 101000 1 35500 1 65500 122 9275204 32 2437723 30 2222790 30 2336424 30 2278267 1/1/2020 66500 1/2/2020 73500 1/3/2020 75500 1/4/2020 79500 1/5/2020 82050 1/6/2020 82500 1/7/2020 84500 1/8/2020 2352 1/9/2020 88000 1/10/2020 92000 1/11/2020 93000 1/12/2020 93050 1/13/2020 96000 1/14/2020 96500 1/15/2020 2522 1/16/2020 56000 1/17/2020 58500 1/18/2020 63000 1/19/2020 69000 1/20/2020 92500 1/21/2020 91500 1/22/2020 62500 1/23/2021 98500 1/24/2021 63500 1/25/2021 78000 1/26/2021 23242 1/27/2021 63500 1/28/2021 82500 1/29/2021 64000 1/30/2021 71500 1/31/2021 85500 2/1/2021 72500 2/2/2021 86500 2/3/2021 76000 2/4/2021 252 2/5/2021 90000 2/6/2021 99500 2/7/2021 89500 2/8/2021 95500 2/9/2021 64500 2/10/2021 87000 2/11/2021 68000 2/12/2021 90500 2/13/2021 81000 2/14/2021 99500 2/15/2021 67500 2/16/2021 83000 2/17/2021 97000 2/18/2021 92000 2/19/2021 77000 2/20/2021 100000 2/21/2021 90500 2/22/2021 2523 2/23/2021 85000 2/24/2021 88500 2/25/2021 78500 2/26/2021 92500 2/27/2021 98000 2/28/2021 93500 3/1/2021 94500 3/2/2021 100000 3/3/2021 97000 3/4/2021 96500 3/5/2021 89500 3/6/2021 98500 3/7/2021 75500 3/8/2021 93000 3/9/2021 2342 3/10/2021 81000 3/11/2021 25 3/12/2021 94000 3/13/2021 92500 3/14/2021 83000 3/15/2021 97000 3/16/2021 63150 3/17/2021 73000 3/18/2021 86500 3/19/2021 84000 3/20/2021 78000 3/21/2021 96000 3/22/2021 65150 3/23/2021 96500 3/24/2021 84500 3/25/2021 78500 3/26/2021 62000 3/27/2021 75000 3/28/2021 87000 3/29/2021 95000 3/30/2021 62000 3/31/2021 99500 4/1/2021 84500 4/2/2021 23523 4/3/2021 72000 4/4/2021 79500 4/5/2021 58500 4/6/2021 71000 4/7/2021 87000 4/8/2021 21523 4/9/2021 66000 4/10/2021 99000 4/11/2021 57000 4/12/2021 58000 4/13/2021 94000 4/14/2021 85000 4/15/2021 93000 4/16/2021 61000 4/17/2021 78000 4/18/2021 87500 4/19/2021 70000 4/20/2021 78000 4/21/2021 79000 4/22/2021 65000 4/23/2021 65500 4/24/2021 96500 4/25/2021 78000 4/26/2021 87500 4/27/2021 70000 4/28/2021 78000 4/29/2021 79000 4/30/2021 95000 5/1/2021 35500 5/2/2021 65500 姓名 部门 金额 程小萍 销售(1)部 张丽 卢奔 刘月 杜鸣 张成汉 卢红 李佳佳 杜月兰 李成斌 张利军 李诗奇 杜乐月 刘大维 唐艳菊 张月 销售(2)部 李敏敏 马燕军 张小利 张月 李诗 杜乐 李敏 马燕 卢奔 销售(3)部 销售(4)部 销售(3)部 地区 北京 上海 广州 深圳 订单日期 销售(4)部 Excel中可以提高效率的3个数据透视表操作技巧 行标签 总计 2020年 1月 2021年 2月 3月 4月 5月 求和项:金额2 计数项:金额 北京 上海 广州 深圳 销售(3)部 技巧 1 :将日期字段分组成年、季、月等 技巧 2 :更改数据透视表的值字段数字格式 技巧 3 :在数据透视表中设置条件格式 技巧 1 :将日期字段分组成年、季、月等 技巧 2 :更改数据透视表的值字段数字格式 技巧 3 :在数据透视表中设置条件格式 技巧 1 :将日期字段分组成年、季、月等 技巧 2 :更改数据透视表的值字段数字格式 技巧 3 :在数据透视表中设置条件格式
|
|