国内商业 征信市场 前瞻 及 大数据 征信竞品分析研究定义-关键词定义 - 征信 即英文所说的“Credit Checking”或“Credit Investigation” 征信是依法收集、整理、保存、加 工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用 报告、信用评估、信用信息咨询等服务, 帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动。 - 征信机构 是指依法设立,主要经营征信业务的机构。 - 企业征信机构 本文研究涉及的企业征信机构从征信对象上分,既包括为金融机构提供信用管理服务,也包括为企 业提供商业征信相关服务和解决方案的征信机构。 - 大数据企业征信机构 本文中所提到的大数据企业征信机构,既包括拥抱互联网时代与大数据技术的传统征信机构,也包 括一些依托互联网、大数据、云技术等手段对企业相关信用信息进行采集、处理、分析和加工成相 应产品与解决方案,并利用其产品与解决方案为企业提供信用管理(查询、监测、报告)、风险控 制、信贷决策、市场营销、商账管理、合规等征信基础和增值服务的创业创新机构。 2 2023/11/3 企业征信研究定义-征信行业分类 本文分析的企业征信 市场包括信贷征信与 商业征信目录 1 本次市场研究的背景与目标 2 国内企业征信市场发展概况 3 国内企业征信市场用户洞察 4 市场主要创新者及产品分析 5 本次分析的结论及工作思考 4 2023/11/3 大数据 大价值背景 蓝海 风口 数据来源:IT 桔子 5 2023/11/3 企业征信征信在促进信用经济发展和社会信用体系建设中发 挥着重要基础作用 效 效 公 益 率 平 6 2023/11/3 企业征信目标 同频 问路 投石 找路 7 2023/11/3 企业征信目录 本次市场研究的背景与目标 1 2 国内企业征信市场发展概况 3 国内企业征信市场用户洞察 4 主要市场竞争者及产品分析 5 本次分析的结论及工作思考 8 2023/11/3 大数据 大价值国内征信发展历程 9 2023/11/3 企业征信国内征信市场图谱-整体格局 10 2023/11/3 企业征信国内企业征信行业PEST分析 ◆ 国内法律法规的完善为征 信发展 提供支 持 ◆ 互联网金融风起云涌对征 信的需 求饥渴 ◆ 我国个人征信牌照许可制 ,企业 征信牌 照备案 制 ◆ 互联网+ 时代 企业 对效 益 和效 率 的更 高 诉求 ◆ 双创风潮催生大量新企业 诞生, 带来增 量市场 空间 ◆ 大数据、云计算、移动技 术推动 行业变 革 ? 产业互联网,基于互联网平台型企业的新兴供 ? 中国逐步完善有关征信管理法律法规,2013 应链体系的发展对征信服务的需求 公布 《征信监管条例》。 ? 互联网+时代企业的竞争环境复杂,生命周期 ? 2014年6月14日,国务院印发《社会信用体 缩短,对效益和效率的更高诉求。对商业征信 系建 设规划纲要(2014~2020年)》,提 P E 有极强的需求; 出要建立社 会信用基础性法律法规和标准体 ? 以共享经济为代表的新商业模式,其交易体系 系,建成以信用 信息资源共享为基础的覆盖 本质上是建立在以信用和信任的基础之上; 全社会的征信系统。 ? 在商事制度改革(五证合一、两证整合)和 ? 大数据:大数据给征信带来的机遇体现在主 “双创”风潮带动下,2016年我国新登记市 体信息源广泛、内容多维度; 场主体1651.3万户,全年新登记企业552.8 ? 云计算:云计算为大数据提供了强大的存储 万户,同比增长24.5%(工商总局数据) 和计算能力,使丰富的数据信息被迅速处理, S T ? 2016年,众创空间、孵化器等新兴服务业呈 征信的应用场景也不断拓展; 现快速增长态势,同比分别增长47.3%、 ? 移动化:为用户提供随时随地的便捷服务, 40.9%,为创新创业提供了良好的发展环境 及时了解用户行为,快速掌握企业市场动态 11 2023/11/3 企业征信国内企业征信市场-行业格局 12 2023/11/3 企业征信国内企业征信市场-发展趋势 互联网大数据技术全面升级传统征信业务! 13 2023/11/3 企业征信国内大数据企业征信-行业特点 显性门槛低,隐性门槛高 起步阶段,蓝海市场 1 2 ? 企业征信在国内采用备案制,市场上与“征信服务” ? 在双创蓬勃发展的产业政策大环境下,伴随着互联网 相关的公司有2000家左右,其中完成备案的企业征信 金融、企业级服务等行业的创业的风口,企业征信公 机构有130多家; 司如雨后春笋般生长出来 ? 2016年10月份,央行发布企业征信机构备案管理办法, ? 国内大部分的企业征信公司都在在近5年内注册,一 以及近期央行对部分企业的备案进行注销,意味着监 些依托互联网和大数据进行征信创新的企业95%以上 管趋严; 成立都不足3年; ? 企业核心能力本质在 场景、数据、用户和 技术 能力 ? 以启信宝为典型企业的商业 信用 数据聚 合查询平台 ? 目前大部份的机构还是高度依赖金融类服务进行盈 正引领和推动行业新的发展,相关同业机构快速复 利,无论是在P2P行业还是消费金融和近年来火热 制与跟进其模式和产品导致市场初期产品同质化; 的供应链金融领域; ? 基于大数据征信服务的企业通过C端服务和获客打开 ? 一些互联网金融集团背景的征信机构依托集团业务 了行业认知,但各家在产品体系的建设和赢利模式 向同业中小型P2P公司输出风控能力,并尝试建立 的论证上还有等观察; 行业级开放平台,共防风险; 业务变现高度依赖金融服务 产品同质化,模式有待论证 3 4 14 2023/11/3 企业征信大数据企业征信市场参与者分析-市场活跃度 近三年来在大数据征信,企业征信数据服 务和解决方案方面的创投事件活跃,呈现 市场初期的爆发趋势。甚至在该领域出现 了几家企业单次A 轮 融资破亿元的融资事件。 老牌征信机构,中诚信已推出自己的移 动端企业征信聚合查询平台和移动端查 询工具“万象征信”。中国电信旗下天 翼征信正加紧企业征信和移动端人才的 招聘(数据来源于启信宝中的企业招聘信息), 传统的征信持牌机构正经历拥抱互联网、 大数据变革的过程; 15 2023/11/3 企业征信大数据企业征信市场参与者分析-主要参与者类别 1 互联网大数据创业创新企业 互联网/ 互联网金融集团关联企业 2 产业集团/ 上市公司生态投资企业 传统征信评级企业/ 方案服务商 3 4 16 2023/11/3 企业征信大数据企业征信主要参与者分析-定位与模式 序号 简称 市场定位(Slogan ) 产品定位 业务模式 业务标签 2C2B(获客) 2C2B(获客) 1 启信宝 让商业更真实! 企业信用聚合查询及增值服务 2B2C(服务) 2B2C(服务) 线上“易起查”,线下“征查 帮助小微企业融资为金融机构提供 维氏好房,闪读,征查 2 维氏盾征信 2B2F 蜂”O2O的企业征信服务 小微企业风险管理服务与解决方案 蜂,WeScore, 3 天眼查 都在用的商业调查工具 大数据解决方案 商业情报 类似启信宝 2B/2C 整合中诚信的标准征 4 万象信用 一站式互联网大数据征信平台 综合征信服务平台 信产品与大数据服务 2F 5 有数征信 大数据让商业更简单! 企业征信查询服务大数据技术服务 阿里系 2F 以”数据+征信+金融”的模式, 6 天创信用 金融服务综合解决方案提供商 金融服务解决方案 2B2F 打通金融服务价值链 征信领域的陆金所(人民公社); 供应链 企业信用数据专业管理工具和 7 棱镜征信 提供从信用报告、现场走访、评级、 2B2F 信用及应收账款 完整的信用管理解决方案商 监控到催收的一套流程服务 征信聚合服务平台 基于大数据技术与机器学习的 金融解决方案 8 冰鉴科技 互联网金融信用管理与风控服务 2B2F 中小企业信用评估服务商 互金解决方案 小微企业和支付商户提供征信评估 金融解决方案 9 考拉征信 信用创造价值 2B2F 并提供对接的综合金融服务 互金解决方案 17 2023/11/3 企业征信目录 本次市场研究的背景与目标 1 大数据企业征信市场发展概况 2 大数据企业征信市场用户洞察 3 4 主要市场竞争者及产品分析 5 本次分析的结论及工作思考 18 2023/11/3 大数据 大价值/ 目标用户洞察-用户细查 2C 序号 企业名称 产品名称 目标客户 个人/员工 1 苏州贝尔塔数据技术有限公司 启信宝 中小微企业 北京聚信世纪信息技术有限公 2 企信宝 金融贷款从业者、法律从业者 司 3 苏州朗动网络科技有限公司 企查查 互 金 金 融 商业银行、 政府决策、律师事 机 机 4 北京金堤昌圣科技有限公司 天眼查 务所、互联网金融、小额贷款、 2G 担保、基金、证券 构 构 政 科 泛金融机构 5 中诚信征信 万象信用 技 府 2F 互联网金融 园 产 银行、证券公司、投资公司、 区 6 有数金服 有数征信 律师事务所、商业机构等各类 业 客户 及 行业客户:农业、汽车、电商、 7 天创信用服务有限公司 天创信用 P2P 金融机构/互金 8 上海斯睿德信息技术有限公司 棱镜征信 政府与科技园区 制造贸易类企业 9 上海冰鉴信息科技 冰鉴科技 小微企业 企业/社会组织 金融机构 10 上海玻森数据科技有限公司 风报 互金机构 2B 19 2023/11/3 企业征信目标用户洞察-用户场景 ◆ 投资标的的利益相关方检测 ◆ 发现潜在销售客户、辅助商务 ◆ 人事管理调查、高管管理 ◆ 投前/贷后项目筛选、审核项 拓展 ◆ 交易对手调查 目企业 ◆ 客户筛选、提高客户质量及维 ◆ 交易风险控制 ◆ 投后/贷后跟踪管理、减少坏 护效率 ◆ 合同分析 账风险 ◆ 客户跟踪、促进交叉/升级销售 ◆ 招投标管理 ◆ 投资的尽职调查 ◆ 帮助选择营销渠道 ◆ 律所尽职调查 ◆ 经销商/供应商筛选 ◆ 竞争对手调查、检测 ◆ 对诉讼对手的诉前诉后监测 ◆ 经销商/供应商监测、稳定 ◆ 行业动态分析、发现投资机会 ◆ 历史司法大数据查询 供应链 ◆ 关注行业内的标杆企业 20 2023/11/3 企业征信目标用户洞察-用户痛点(征信数据查询类) 法院 工商 财务 招投标 员工 税务 执行 难以对关注企业 企业的商业信用 进行持续 动态的 数据高度分散 跟踪和监测 市场 知识 版权 商标 销售/渠 合规/法 产权 合作 道 务 .. 竞争 伙伴 对手 风险管理 运营 无法对海量企业 商业信用数据查 数据及时 进行挖 询和分析无法嵌 人力 财务 技术 掘和分析并 快速 入企业的业务流 发现商业价值 程中 客户 供应商 根据邓白氏研究统计,企业的客户信息每月的失效率为3%,则 一年过去将有1/3的客户信息作废,且企业数据每时每刻在变化, 渠道商 而这变动可能在商业关系上有着重大影响。 21 2023/11/3 企业征信目录 本次市场研究的背景与目标 1 大数据企业征信市场发展概况 2 大数据企业征信市场用户洞察 3 4 主要市场竞争者及产品分析 5 本次分析的结论及工作思考 22 2023/11/3 大数据 大价值大数据企业征信市场竞争类产品-分层 核心竞品 竞品分层主要考虑到 产品的标准化程度, 产品创新能力,模式 创新能力,用户群体 和大数据技术应用能 重要竞品 力等维度,并将主要 企业征信竞品按核心 竞品、重要竞品和潜 在竞品划分; 由于启信宝和企查之 潜在竞品 在天使轮是同一个团 队分出来的,所以在 后结典型竞品分析中 只针对启信宝进行单 独篇章的分析 23 2023/11/3 企业征信市场竞争类产品-功能对比 功能 企查查 启信宝 天眼查 企多维 企业查询宝 功能 企查查 启信宝 天眼查 企多维 企业查询宝 产品 产品 基本信息查询维度搜索 √ √ √ √ √ 展会信息 √ √ √ √ √ 中国500强企业 × ★ × × × 评论 × ★ × × × 热门品牌 × ★ × × × 最近浏览企业 × ★ × × × 信息报错/申诉/反馈 × × ★ √ √ 一键分享 × × ★ √ √ 找关系 ★ × × × × 网站备案 ★ × × × × 企业资讯关联 √ √ √ ★ × 裁判文书 √ √ √ ★ × 信用报告 √ √ × × × 版权/著作权 √ √ × × × 企业新媒体账号关联 × × × ★ × 招聘公司/职位 × × × ★ × 认领公司 ★ × × × × 企业信息更新按钮 ★ × × × × 关注公司监控 ★ √ × × × 评分 ★ √ × × × 商标查询 √ √ √ √ × 会员服务 √ √ √ √ × 专利查询 √ √ √ √ × 地区/行业查询 √ √ √ √ × 失信/被执行人查询 √ √ √ √ × 个人版 √ √ √ √ × 企业关系图 √ √ √ × √ 企业版 √ √ √ × √ 同地区行业企业 × × ★ × × 浏览数 × × ★ × × 笔记 ★ × × × × 产品查询 × × × ★ × 推荐(感兴趣) ★ × × × × 24 2023/11/3 企业征信核心竞争类产品分析-启信宝 25 2023/11/3 企业征信核心竞争类产品分析-启信宝 26 2023/11/3 企业征信核心竞争类产品分析-启信宝版本历史 2010年开始易到用车、 短租租赁 V1.0.0 PP租车等厂商为闲置私 第一版发布 2011年 家车提供交易平台,解 决用户用车需求。 2015.9. 22 2015.9.11 2015.11.16 2015.12.14 2016.1.27 V 2016.3.15 技能分享 2011年 2016.12.4 2017.1.19 2016.8.17 2016.10.23 2016.6.23 2016.6.6 V3.5.0 V3.6.0 滴滴专车 2016.4.12 2014.8 2017.4.1 V3.7.0 27 2023/11/3 企业征信国家顺应消费升级趋势,明确监管与税收政策,由海 外代购发展到B2C跨境电商 2014年3 月 ? 购买金额及数量限定 2014年8 月 ? 征税:以实际销售价格为完税 价格,行邮税税率 ? 增列海关监管方式代码 “ 1210”,全称“保税跨境贸 易电子商务”,简称“保税电 商” 2016年4 月 2014 年2 月 ? 调整个人交易限值 ? 海关监管方式代码增列 ? 税改:取消免征税额;调整行 “9610”,全称为“跨境 2015年6 月 邮税率;调整关税、消费税、 贸易电子商务” ? 增值税税率 降低部分服装、鞋靴、护肤品、 纸尿裤等日用消费品的进口关 税税率,平均降幅超过50% 28 2023/11/3 大数据 大价值Thanks 让商业更简单! ■ 效益 ■ 效率 ■ 公平 |
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