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2023中国数字人才发展报告-链上数字产业研究院&猎聘&广州番禺职业技术学院-2023-68页
2024-03-19 | 阅:  转:  |  分享 
  
2023中国数字人才发展报告前言
伴随着大数据、人工智能、云计算等数字技术的发展,数字经济逐渐释放强劲动能,数字素养已经
成为公民必备的基本能力。党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度
融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。近年来,我国人才优势不断积累,科技创新人才队伍建
设取得积极进展,为产业链供应链数字经济的高质量发展奠定了雄厚的智力资本。站在新的历史起点,
必须加快数字人才建设,决胜新一轮全球科技竞争。
然而,当前数字人才需求缺口持续加大,人才缺乏已成为制约各行业数字化转型的关键因素,大力
培养“数字工匠”迫在眉睫。基于此,链上数字产业研究院联合猎聘大数据、广州番禺职业技术院校
重点对数字人才的从业现状及培养现状进行梳理和研究,并在此基础上对数字经济时代的人才发展提
出了建议,以期输出有价值的研究成果,为数字人才发展提供借鉴意义。目 录
数字经济时代开启人才新篇章
1
数字人才从业现状分析
2
数字人才培养现状分析
3
数字经济时代人才发展建议
4数字经济时代开启人才新篇章数字人才内涵与构成
数字人才内涵
数字人才
数字人才主要是指具备数字化思维及数字化的基本知识、业务能力和发展
潜能,在产业链供应链数字经济领域,从事数字产业化以及产业数字化等
工作的技术人才、管理人才、运营人才等。
数字管理人才 数字应用人才 数字技术人才
数字人才构成
0 2
CIO 网络/在线客服 大数据
从构成来看,数字人才包括三个维度,一是数字管理人才,二是数字应用
人才,三是数字技术人才。数字管理人才指组织数字化转型战略落地与实 CDO 商业数据分析 人工智能
施的管理人员,如CIO、CDO、CTO、CEO、项目经理、中高层管理(总
CTO 数据运营 数据建模
监)等相关职能;数字应用人才指运用数字化工具进行服务的人员,如网
络/在线客服、商业数据分析、数据运营等相关职能;数字技术人才指从
CEO 应用交互设计 数据采集
事数字技术相关技术研究,助力企业专业技术能力建设的技术人员,如全
栈、前端 、后端、算法、大数据、人工智能、数据建模、数据采集等相
关职能。政策环境|中央及地方积极出台数字人才培养政策
? 国家层面,中央不断出台政策强化数字人才培养。2022年1月,国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》指出加强职业院校(含技工
院校)数字技术技能类人才培养;2022年10月,中共中央办公厅、国务院办公厅联合发布《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》
指出要建立一批数字技能人才培养试验区;2023年2月,中共中央、国务院指出《数字中国建设整体布局规划》指出要统筹布局一批数字
领域学科专业点,培养创新型、应用型、复合型人才。
发布时间 发布单位及政策名称 主要内容
提升全民数字素养和技能。实施全民数字素养与技能提升计划,扩大优质数字资源供给,鼓励
公共数字资源更大范围向社会开放。推进中小学信息技术课程建设,加强职业院校(含技工院
校)数字技术技能类人才培养,深化数字经济领域新工科、新文科建设,支持企业与院校共建
国务院
一批现代产业学院、联合实验室、实习基地等,发展订单制、现代学徒制等多元化人才培养模
2022年1月12日 《“十四五”数字经济发展规划》
式。制定实施数字技能提升专项培训计划,提高老年人、残障人士等运用数字技术的能力,切
实解决老年人、残障人士面临的困难。提高公民网络文明素养,强化数字社会道德规范。鼓励
将数字经济领域人才纳入各类人才计划支持范围,积极探索高效灵活的人才引进、培养、评价
及激励政策。
加大急需紧缺高技能人才培养力度。围绕国家重大战略、重大工程、重大项目、重点产业对高
技能人才的需求,实施高技能领军人才培育计划。支持制造业企业围绕转型升级和产业基础再
中共中央办公厅、国务院办公厅
造工程项目,实施制造业技能根基工程。围绕建设网络强国、数字中国,实施提升全民数字素
2022年10月7日 《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》
养与技能行动,建立一批数字技能人才培养试验区,打造一批数字素养与技能提升培训基地,
举办全民数字素养与技能提升活动,实施数字教育培训资源开放共享行动。围绕乡村振兴战略,
实施乡村工匠培育计划,挖掘、保护和传承民间传统技艺,打造一批“工匠园区”。
强化人才支撑。增强领导干部和公务员数字思维、数字认知、数字技能。统筹布局一批数字领
中共中央、国务院
2023年2月28日 域学科专业点,培养创新型、应用型、复合型人才。构建覆盖全民、城乡融合的数字素养与技
《数字中国建设整体布局规划》
能发展培育体系。
2023-11-20 6政策环境|中央及地方积极出台数字人才培养政策
? 在国家政策的引领下﹐各级地方政府纷纷出台数字人才培养政策,充分发挥数字人才支撑数字化转型的积极作用。各地强调要汇聚人才要素
资源,引进高精尖人才﹐加强数字人才政策补贴,打造“数字工匠”,形成一支数量充足、数字素质良好、精于实操运用、富有活力的数
字人才领军队伍。
发布时间 发布单位及政策名称 主要内容
落实本市集成电路和软件产业研发设计人员奖励政策,支持和鼓励基础软件、工业软件、新型技术软件、信
上海市人民政府办公厅 息安全软件等企业研发设计人员在沪发展。用好应届毕业生和留学生进沪就业以及外籍人才永久居留等相关
2022年6月12日
《上海市数字经济发展“十四五”规划》 便利服务政策,加大力度引进数字经济领军和青年人才。依托“基础研究特区”试点,进行稳定集中科研支
持,在高校和科研院所培育一批数字经济优秀人才团队。
积极吸引国内知名数字经济研究机构、优秀服务商来皖落地、合作,引入一批数字经济领域的高端人才。全
安徽省人民政府办公厅
面提升数字素养。支持高等学校、职业院校加强数字经济相关学科专业建设。鼓励企业与高校、科研院所共
2022年9月13日 《加快发展数字经济行动方案(2022―2024年)》
建实验室、研究中心和实训基地。每年组织开展面向1万名专业技术人才和企业高级管理人员的工业互联网
素质提升培训。
山东省人民政府 强化人才支撑。聚焦制造业数字化转型需求,优化提升“揭榜挂帅”核心技术攻关机制。支持用人单位依托
2022年10月24日 《山东省制造业数字化转型行动方案(2022-2025年)》 国家、省级重点人才工程加快聚集数字技术领域高层次人才。加速推动数字化领域公共实训基地建设,建立
健全常态化、专业化人才培训机制,提升数字化专业人才技能素质。
健全人才支撑体系。鼓励各地市制定大数据人才专项政策。鼓励省内高校优化大数据学科设置,深入推进
江西省工业和信息化厅 “新工科”建设,加大相关专业建设力度,引导创建省级现代产业学院(大数据),鼓励有条件的企业建立
2022年12月28日 《江西省推进大数据产业发展三年行动计划(2023—2025年)》 大数据培训和实习基地,培养一批我省大数据产业发展急需紧缺人才。加大大数据尖端人才引进力度,鼓励
海外跨行业、复合型高端人才回国就业创业。鼓励大数据领域企事业单位采取挂职兼职、技术咨询、周末工
程师、特岗特聘等方式引进急需紧缺高层次人才。
数字技术技能人才培养以产业数字化与数字产业化为核心,大力实施首都专业技术人才“登攀”计划,围绕
人工智能、物联网、大数据、云计算、数字化管理、智能制造、工业互联网、虚拟现实、区块链、集成电路
北京人社局
2023年7月3日 等数字技术技能领域,培养一定数量的数字技术领军人才,每年培养具有良好科学素养、精于实操应用、能
《北京市数字技术技能人才培养实施方案》
够解决复杂问题的工程技术技能人才1万人,不断推进专业技术人员数字素养和技能提升,为加快发展数字
2023-11-20 7
经济提供强有力的人才支撑。发展特征|数字经济时代催生新的就业市场
? 随着数字经济的蓬勃发展,其对就业市场的扩容和收入增长效应日益显著。这一趋势激发了越来越多的劳动者通过新兴就业模式实现自主
创业和自主择业,依托数字经济找到了职业发展新路径,成为创造新增就业机会的重要推动力。
2021年11月,首家数字人才市场成立
2021年11月20日,在重庆开幕的2021重庆英才大会上,中国重庆数字人才市场正式揭牌成立。这是经人社部批复设立的我国首家数字
人才市场,旨在助力重庆加快集聚数字人才,优化数字人才流动和配置,打破数字经济产业创新发展瓶颈。到2025年,该市场将力争
打造成高端数字人才培育基地、全国数字人才输送交流平台。
2022年9月,职业分类大典中首次标注了数字职业
0 2
2022年9月,《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》发布。新版国家职业分类大典中,新增职业168个,取消10个,净增158个。
本次国家职业分类大典中首次标注了数字职业,共标注了97个数字职业,占新增职业总数的57.74%。发展特征|数字经济时代加速就业变革
? 数字经济时代,通过数字化学习,推动了传统职业的迭代升级,加速了就业变革,就业环境不再受限于物理时空的限制,就业方式突破了
传统的线性关系,就业机会更加满足个性化需求。
打破了物理时空的限制 突破了单一线性关系 重构了工作价值观念
? 数字经济时代,依托互联网 ? 传统的就业模式按照固定的岗位
? 数字化背后是创新驱动,是
平台形成的新就业形态,具 和职责来划分的,数字经济发展
对创新能力的呼唤。随着云
有容量大、门槛低、灵活性 使工作岗位变得更加多样化和灵
计算、大数据等新一代信息
强等特征。通过互联网平台 活化,就业者可根据个人兴趣和
技术的加速更新迭代,以数
和在线协作工具,就业者不 能力选择不同的工作内容和形式。
字经济为发展趋势的变革浪
再受限于物理时空,提高了 多元化的就业方式满足了从业者
潮加速演进,创新成为数字
工作效率,提供了更多的自 的个性化需求,提供了更多机会
经济中的竞争优势。
由选择空间。 以发展技能和专长。问题与挑战|数字人才供给结构不平衡,人才缺口放大
? 随着我国数字产业规模正不断提升,产业数字化转型发展也在加速。各行各业数字化转型浪潮迭起,企业对于数字化人才的要求和需求都
在提升,数字人才队伍建设步伐加快,但仍面临着一系列新问题、新风险。
数字人才供给结构不平衡
3.00
2.72
2.50
现阶段,我国数字人才供给结构与产业间数字化发展不均衡相对应,总体来
2.02 2.03
1.86
看第三产业数字化发展较为超前,因而数字人才供给主要集中于第三产业,
2.00
特别是互联网行业;第一二产业数字化发展则相对滞后,数字人才供给相对
1.50
1.19
较少。
1.00
0.96
0.93
1.00
数字人才供给不足,交叉领域复合型人才存较大缺口
0 2
0.50
0.00
数字人才紧缺度显著高于全行业人才紧缺度,数字人才供不应求,2019-
2022年,数字人才紧缺指数整体呈抬升趋势。
数字经济TSI走势 全行业TSI走势
图 近4年数字人才VS全行业人才紧缺指数
注:全国人才紧缺指数TSI(TSI即TalentShortageIndex的缩写,意为人才紧缺指数。
TSI>1,表示人才供不应求;TSI<1,表示人才供大于求。如果TSI呈上升趋势,表示人才越来越抢手,找工作相对容易)
数据来源:猎聘大数据
2019
2020
2021
2022问题与挑战|数字人才需求区域分布不均,人才流动集中于区域内
1.63%
1.89%
2.31%
区域分布不均,华东地区集聚效应明显
3.56%
4.70%
岗位需求规模与经济发展水平高度相关,总体分布上看﹐岗位数呈
现东中西部逐步减少的特征,东部沿海经济发达地区数字经济岗位
44.38%
20.01%
需求量较大。
人才主要在区域内流动
0 4
数字经济蓬勃发展一方面降低就业的信息交易成本,促进了跨地区
21.53%
人员招聘渠道的通畅,促进了人才就业的跨地区流动;另一方面,共
华东地区 华北地区 华南地区 西南地区
华中地区 港澳台 东北地区 西北地区
享经济、平台经济蓬勃发展催生出大量无需本地化就业的新型灵活
就业形式,极大拓展了企业招聘区域范围。华东、华南数字经济发
图 2022年数字经济新发职位需求区域分布
达地区人才流动活跃。
数据来源:猎聘大数据目 录
1 数字经济时代开启人才新篇章
数字人才从业现状分析
2
3 数字人才培养现状分析
4 数字经济时代人才发展建议数字人才从业现状分析
2.1
数字人才按行业分析供给端|近年数字人才各行业无明显增幅,人才主要集中在互联网行业
50.00%
45.00%
40.00%
35.00%
30.00%
25.00%
20.00%
15.00%
10.00%
5.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 交通/物流/贸 科研技术/商 能源/化工/环 广告/传媒/文 政府/非营利
机械/制造 金融 房地产/建筑 消费品 汽车 医疗健康 生活服务 教育培训
戏 导体 易/零售 务服务 保 化/体育 组织/其他
2022年 45.86% 10.16% 6.53% 5.89% 4.99% 4.63% 3.58% 3.50% 2.95% 2.82% 2.25% 2.23% 2.04% 1.93% 0.64%
2021年 44.44% 9.68% 6.56% 6.57% 5.21% 4.72% 3.85% 3.60% 2.94% 2.79% 2.17% 2.46% 2.22% 2.19% 0.60%
2020年 45.74% 9.13% 6.29% 7.13% 4.94% 4.41% 3.80% 3.53% 2.70% 2.66% 2.00% 2.64% 2.29% 2.04% 0.68%
2019年 46.01% 9.60% 6.57% 7.44% 4.57% 3.85% 3.96% 3.16% 2.58% 2.78% 1.96% 2.41% 2.09% 1.96% 1.05%
图 近4年数字人才行业分布
? 从近四年数据看,数字人才主要集中在IT/互联网/游戏行业,人才占比4年均在40%以上,近几年数字人才在各行业无明显增幅,人才比例相
对稳定。
数据来源:猎聘大数据供给端|北京数字人才在科研技术/商务服务行业比例逐年增加
70.00%
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 科研技术/商 广告/传媒/文 交通/物流/贸 能源/化工/环 政府/非营利
金融 机械/制造 教育培训 生活服务 房地产/建筑 医疗健康 消费品 汽车
戏 导体 务服务 化/体育 易/零售 保 组织/其他
2022年 55.78% 8.31% 5.87% 5.14% 3.08% 3.07% 2.94% 2.81% 2.72% 2.69% 1.98% 1.80% 1.62% 1.58% 0.63%
2021年 54.12% 8.80% 5.91% 5.10% 3.41% 3.20% 3.03% 3.39% 2.75% 2.70% 1.93% 1.74% 1.68% 1.64% 0.60%
2020年 55.21% 9.37% 5.57% 4.74% 3.52% 3.13% 2.97% 2.91% 2.94% 2.60% 1.79% 1.66% 1.45% 1.57% 0.58%
2019年 57.21% 9.21% 5.80% 4.01% 3.33% 2.82% 2.99% 2.50% 2.68% 2.59% 1.63% 1.43% 1.26% 1.74% 0.77%
2022年 2021年 2020年 2019年
图 北京近4年数字人才行业分布
? 北京数字人才近四年主要集中在IT/互联网/游戏行业,人才占比4年均在50%以上,近几年在各行业人才比例增幅较小,科研技术/商务服务行
业数字人才比例逐年增加。
数据来源:猎聘大数据供给端|上海互联网行业、金融行业数字人才比例呈下降趋势
50.00%
45.00%
40.00%
35.00%
30.00%
25.00%
20.00%
15.00%
10.00%
5.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 科研技术/商 交通/物流/贸 能源/化工/环 广告/传媒/文 政府/非营利
金融 机械/制造 汽车 消费品 医疗健康 房地产/建筑 生活服务 教育培训
戏 导体 务服务 易/零售 保 化/体育 组织/其他
2022年 42.15% 9.86% 9.24% 5.86% 5.33% 5.18% 4.42% 4.37% 2.83% 2.70% 2.52% 1.95% 1.94% 1.39% 0.26%
2021年 41.15% 10.58% 8.64% 6.18% 5.47% 5.41% 4.41% 4.14% 2.50% 2.84% 2.89% 1.91% 2.08% 1.55% 0.23%
2020年 43.22% 11.06% 8.05% 5.86% 5.10% 5.14% 3.79% 3.78% 2.21% 2.76% 3.23% 1.78% 2.23% 1.53% 0.27%
2019年 45.13% 11.56% 8.47% 4.98% 5.53% 4.50% 3.31% 3.17% 2.02% 2.78% 2.85% 1.81% 2.00% 1.49% 0.42%
2022年 2021年 2020年 2019年
图 上海近4年数字人才行业分布
? 从近四年数据看,上海数字人才主要集中在 IT/互联网/游戏行业,其次是金融、电子/通信/半导体。但从近四年的人才比例看,互联网行业、
金融行业数字人才比例呈下降趋势。电子/通信/半导体、汽车、消费品、医疗健康等行业人才比例呈上升趋势。
数据来源:猎聘大数据供给端|深圳数字人才主要集中在高科技领域
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 交通/物流/贸 科研技术/商 能源/化工/环 广告/传媒/文 政府/非营利
金融 机械/制造 房地产/建筑 消费品 医疗健康 生活服务 汽车 教育培训
戏 导体 易/零售 务服务 保 化/体育 组织/其他
2022年 50.82% 12.86% 8.42% 6.18% 4.62% 3.05% 2.92% 2.56% 1.84% 1.52% 1.34% 1.28% 1.20% 1.09% 0.32%
2021年 49.69% 12.41% 9.30% 6.22% 4.67% 2.95% 3.23% 2.66% 1.74% 1.50% 1.51% 1.44% 1.17% 1.24% 0.26%
2020年 50.38% 12.24% 9.85% 5.53% 4.57% 2.91% 3.10% 2.67% 1.61% 1.43% 1.62% 1.50% 1.21% 1.08% 0.30%
2019年 50.51% 13.07% 9.93% 5.18% 4.76% 2.70% 3.02% 2.30% 1.52% 1.40% 1.52% 1.44% 1.21% 1.00% 0.44%
2022年 2021年 2020年 2019年
图 深圳近4年数字人才行业分布
? 深圳以先进的科技产业和独特的政策优势,引领高科技未来城市的发展,深圳的数字人才主要集中在IT/互联网/游戏、电子/通信/半导体行业
等行业。传统的金融、交通/物流/贸易/零售、房地产/建筑等行业人才比例近四年有下降趋势、
数据来源:猎聘大数据供给端|广州数字人才在消费品、科研技术/商务管理行业比例有所增加
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 交通/物流/贸 科研技术/商 广告/传媒/文 能源/化工/环 政府/非营利
消费品 金融 房地产/建筑 机械/制造 汽车 医疗健康 生活服务 教育培训
戏 导体 易/零售 务服务 化/体育 保 组织/其他
2022年 51.10% 6.64% 6.00% 5.88% 5.42% 4.46% 3.70% 3.56% 2.50% 2.31% 2.19% 2.14% 2.10% 1.43% 0.59%
2021年 49.61% 6.48% 5.99% 6.01% 6.01% 4.44% 3.76% 3.64% 2.79% 2.30% 2.19% 2.52% 2.37% 1.38% 0.53%
2020年 50.79% 6.34% 5.98% 5.69% 6.30% 4.20% 3.64% 3.35% 2.93% 1.98% 1.97% 2.87% 2.16% 1.27% 0.53%
2019年 52.09% 7.13% 4.99% 5.12% 6.75% 3.58% 3.50% 3.58% 2.77% 1.63% 1.80% 2.81% 2.23% 1.22% 0.80%
2022年 2021年 2020年 2019年
图 广州近4年数字人才行业分布
? 广州的数字人才主要集中在IT/互联网/游戏行业,人才占比4年均在40%以上,其次是电子/通信/半导体,人才比例近四年占比6%以上,近几
年在这两个行业增幅不明显。广州作为消费之城,传统的消费品数字产业升级需求,吸纳了大量的数字人才,数字人才在各行业无明显增幅,
人才比例相对稳定。
数据来源:猎聘大数据需求端|互联网行业招聘需求最旺盛,新兴行业人才需求明显增加
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/ 交通/物流/ 科研技术/商 能源/化工/ 广告/传媒/ 政府/非营利
金融 机械/制造 消费品 房地产/建筑 医疗健康 汽车 教育培训 生活服务
戏 半导体 贸易/零售 务服务 环保 文化/体育 组织/其他
2019年 55.12% 9.89% 6.20% 4.94% 3.66% 2.98% 2.93% 2.70% 2.56% 2.18% 1.96% 1.60% 1.40% 0.94% 0.88%
2020年 53.88% 10.79% 4.42% 4.94% 4.53% 3.02% 3.15% 3.14% 2.81% 2.17% 2.04% 1.78% 1.31% 1.18% 0.82%
2021年 50.66% 11.98% 3.82% 5.77% 4.41% 3.37% 2.70% 3.33% 3.74% 2.52% 3.51% 1.20% 1.08% 1.13% 0.76%
2022年 43.79% 15.52% 2.93% 7.96% 3.98% 3.30% 1.89% 3.99% 4.78% 3.72% 4.89% 0.87% 0.81% 0.87% 0.68%
图 近4年数字人才需求行业分布
? 从企业新发布职位数据看,IT/互联网/游戏行业招聘数字人才最多,需求旺盛,但随着近几年IT/互联网/游戏行业发展低迷,该行业数字人才
需求逐年减少,从2019年的人才需求占比55.12%降到43.79%。国家战略新兴行业电子/通信/半导体、机械/制造、医疗健康、能源/化工/环保
人才需求在逐年增加。
数据来源:猎聘大数据需求端|上海新兴行业数字人才招聘需求呈上升趋势
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 科研技术/商 交通/物流/贸 能源/化工/环 广告/传媒/文 政府/非营利
汽车 机械/制造 金融 消费品 医疗健康 房地产/建筑 生活服务 教育培训
戏 导体 务服务 易/零售 保 化/体育 组织/其他
2022年 41.53% 15.42% 8.10% 5.80% 5.68% 5.07% 4.49% 4.44% 3.44% 2.28% 1.17% 0.83% 0.72% 0.57% 0.48%
2021年 48.54% 10.49% 5.20% 4.58% 4.76% 6.08% 5.28% 4.04% 3.61% 1.50% 1.73% 1.36% 1.01% 1.23% 0.59%
2020年 52.21% 9.98% 3.27% 3.70% 4.29% 7.02% 5.12% 3.39% 3.40% 1.37% 1.74% 1.50% 0.96% 1.43% 0.61%
2019年 53.87% 8.27% 3.32% 4.07% 3.80% 9.17% 3.91% 2.99% 2.89% 1.45% 1.87% 1.44% 1.06% 1.35% 0.51%
2022年 2021年 2020年 2019年
图 上海近4年数字人才需求行业分布
? 从上海近四年企业新发布职位数据看,IT/互联网/游戏行业招聘需求最旺盛,人才招聘比例占全行业的的40%以上。新兴行业电子/通信/半
导体、汽车等行业人才近四年需求增加明显。电子/通讯/半导体同比2019年增加了7.15%、汽车行业增加了4.78%。
数据来源:猎聘大数据需求端|北京数字人才需求增长较快的有电子/通信/半导体、汽车等新兴行业
80.00%
70.00%
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 科研技术/商 能源/化工/环 交通/物流/贸 广告/传媒/文 政府/非营利
金融 医疗健康 机械/制造 汽车 消费品 房地产/建筑 教育培训 生活服务
戏 导体 务服务 保 易/零售 化/体育 组织/其他
2022年 59.00% 10.81% 5.55% 4.33% 3.84% 3.82% 3.16% 2.10% 1.70% 1.26% 1.20% 1.16% 1.02% 0.70% 0.36%
2021年 66.35% 7.53% 3.48% 5.10% 2.97% 2.57% 1.74% 1.37% 1.94% 1.17% 1.51% 1.48% 1.61% 0.66% 0.49%
2020年 68.85% 6.21% 2.25% 5.58% 2.46% 1.95% 1.06% 1.14% 1.76% 1.40% 1.49% 1.94% 2.61% 0.71% 0.59%
2019年 67.90% 5.43% 2.20% 7.69% 2.33% 2.05% 0.99% 1.19% 1.31% 1.30% 1.67% 2.11% 2.32% 0.79% 0.63%
2022年 2021年 2020年 2019年
图 北京近4年数字人才需求行业分布
? 从北京企业新发布职位数据看,IT/互联网/游戏行业招聘数字人才最多,占比近四年在六成左右,其次是电子/通信/半导体行业,2022年占比
10.81%,在全行业中,数字人才需求增长最多,比2019年增加了5.38%。其次需求增长较多的有科研技术/商务服务、汽车、机械/制造等新兴
行业。
数据来源:猎聘大数据需求端|深圳高科技领域人才需求增长明显,金融行业需求呈下降趋势
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 交通/物流/贸 科研技术/商 能源/化工/环 广告/传媒/文 政府/非营利
机械/制造 医疗健康 汽车 金融 消费品 房地产/建筑 教育培训 生活服务
戏 导体 易/零售 务服务 保 化/体育 组织/其他
2022年 44.21% 21.47% 6.26% 4.32% 3.94% 3.76% 3.49% 3.46% 3.27% 2.13% 1.94% 0.59% 0.41% 0.38% 0.34%
2021年 52.55% 17.48% 4.50% 4.02% 2.69% 2.57% 4.81% 2.87% 1.76% 2.47% 2.08% 0.66% 0.53% 0.50% 0.50%
2020年 54.19% 16.63% 3.70% 4.22% 2.54% 1.56% 6.04% 2.35% 1.47% 2.56% 2.04% 1.03% 0.67% 0.52% 0.47%
2019年 51.91% 17.90% 3.68% 3.30% 2.28% 1.10% 7.97% 2.70% 1.50% 2.35% 2.41% 0.88% 0.84% 0.71% 0.41%
2022年 2021年 2020年 2019年
图 深圳近4年数字人才需求行业分布
? 深圳近四年新发数字人才职位中,IT/互联网/游戏需求最多,近四年占比在四成以上,但近两年受大环境影响,2022年需求同比2021年减
少了8.34%。电子/通信/半导体需求仅次于IT/互联网/游戏行业,2022年新发职位占比21.47%。
? 机械/制造、医疗健康、汽车等国家战略新兴行业近四年企业需求呈增长趋势,金融、房地产等传统行业需求逐年减少。
数据来源:猎聘大数据需求端|杭州数字人才需求集中在互联网行业
70.00%
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
IT/互联网/游 电子/通信/半 交通/物流/贸 科研技术/商 能源/化工/环 政府/非营利 广告/传媒/文
机械/制造 消费品 医疗健康 金融 汽车 房地产/建筑 教育培训 生活服务
戏 导体 易/零售 务服务 保 组织/其他 化/体育
2022年 53.89% 9.89% 7.30% 5.25% 3.76% 3.68% 3.46% 3.17% 2.66% 2.58% 1.57% 1.09% 0.83% 0.50% 0.38%
2021年 61.08% 7.94% 4.07% 5.90% 3.10% 3.03% 2.77% 2.40% 2.42% 2.15% 1.80% 1.12% 1.11% 0.74% 0.36%
2020年 63.79% 7.80% 3.93% 5.68% 2.36% 2.82% 1.78% 2.17% 2.87% 0.91% 1.85% 1.08% 1.05% 1.56% 0.33%
2019年 63.68% 7.29% 4.20% 5.01% 2.10% 2.34% 1.38% 1.85% 4.81% 0.87% 2.06% 1.28% 1.02% 1.50% 0.46%
2022年 2021年 2020年 2019年
图 杭州近4年数字人才需求行业分布
? 杭州数字人才招聘需求主要集中在IT/互联网/游戏,近四年人才需求占比2019年-2021年占比超过六成,2022年需求占比53.89%,受市场环
境影响,近四年IT/互联网/游戏行业近四年呈递减趋势。
? 电子/通信/半导体、机械/制造、医疗健康、科研技术/商务服务等行业人才需求近四年呈增长态势。
数据来源:猎聘大数据数字人才从业现状分析
2.2
数字人才按区域分析供给端|华东地区聚集效应显著,人才呈逐年增长态势
25.00%
50.00%
45.00%
20.00%
40.00%
35.00%
15.00%
30.00%
25.00%
10.00%
20.00%
15.00%
10.00%
5.00%
5.00%
0.00%
0.00%
华东地区 华北地区 华南地区 西南地区 华中地区 港澳台 东北地区 西北地区
上海 北京 深圳 广州 杭州 成都 南京 苏州 武汉 西安
2019年 37.35% 23.18% 19.65% 6.97% 6.50% 0.20% 2.73% 3.43%
2019年 16.93% 21.29% 10.57% 4.90% 4.84% 3.60% 3.09% 2.57% 2.46% 2.42%
2020年 38.17% 21.76% 19.75% 7.37% 6.63% 0.15% 2.71% 3.47%
2020年 16.66% 19.04% 10.16% 5.32% 5.02% 3.80% 3.23% 2.64% 2.49% 2.41%
2021年 39.24% 19.95% 19.97% 7.64% 6.96% 0.14% 2.66% 3.43%
2021年 16.47% 16.78% 9.91% 5.51% 5.11% 4.02% 3.41% 2.86% 2.77% 2.50%
2022年 44.38% 21.53% 20.01% 4.70% 3.56% 2.31% 1.89% 1.63%
2022年 15.56% 15.50% 9.84% 5.63% 5.40% 4.27% 3.39% 2.99% 2.98% 2.66%
图 近4年数字人才区域分布 图 近4年数字人才城市分布(TOP10)
? 数字人才主要集中在华东地区,人才呈逐年增长态势,2022年人才比2019年增加了7.03%。
? 从城市数据看,数字人才主要集中在上海和北京,2019年的人才占比21.29%,2022年人才仅占15.50%。广州、杭州、南京、苏州、武汉、
西安人才近4年逐年增长。
数据来源:猎聘大数据需求端|华东人才需求最旺盛, 2022年上海需求超越北京
30.00%
45.00%
40.00%
25.00%
35.00%
20.00%
30.00%
25.00%
15.00%
20.00%
10.00%
15.00%
10.00%
5.00%
5.00%
0.00% 0.00%
上海 北京 深圳 杭州 广州 成都 苏州 武汉 南京 西安
华东地区 华北地区 华南地区 华中地区 西南地区 西北地区 东北地区 港澳台
2019年 37.19% 28.07% 24.57% 4.22% 3.56% 1.22% 1.13% 0.04% 2019年 17.35% 26.18% 13.68% 6.38% 7.43% 1.89% 1.90% 1.74% 2.38% 1.02%
2020年 38.69% 21.80% 25.18% 5.36% 5.41% 2.29% 1.23% 0.06% 2020年 16.35% 19.75% 14.03% 7.27% 7.31% 3.40% 2.22% 2.33% 3.07% 1.86%
2021年 40.52% 20.51% 24.42% 5.48% 5.53% 2.35% 1.14% 0.06% 2021年 18.40% 18.51% 14.03% 6.75% 6.57% 3.43% 2.85% 2.70% 2.83% 2.01%
2022年 41.60% 17.36% 24.13% 6.44% 6.43% 2.59% 1.40% 0.05% 2022年 16.68% 15.29% 13.62% 6.36% 6.23% 4.04% 3.35% 3.18% 2.96% 2.27%
图 近4年数字经济新发职位需求区域分布 图 近4年数字经济新发职位需求TOP10城市分布
? 华东地区从2019年后人才需求逐渐上涨,到2021年占比超过四成;华北地区人才需求逐年下降,从2019年占比28.07%下降到2022年的17.36%,
华南的人才需求每年均占24%左右;华中、西南、西北地区人才占比虽然较低,但近几年人才占比逐年有增加。
? 在2019至2021年,北京人才需求居全国第一,2022年后被上海超越。这与上海产业数字化建设日益健全、国际人才高地加快构筑、产业对外
开放走在全国最前列等因素息息相关。成都、苏州、武汉、西安等新一线城市城市加速发展,数字人才逐年增加。
数据来源:猎聘大数据城市流动|人才主要在区域内流动,北上深人才流动活跃
2022年数字人才区域流动 2022年流入流出数字经济TOP10城市
流入TOP10城市 流出TOP10城市
流入方
港澳台地
华东地区 华南地区 华北地区 西南地区 华中地区 东北地区 西北地区

流出方
上海:20.63%
上海:22.43%
华东地区 41.33% 1.54% 1.34% 0.47% 0.69% 0.12% 0.22% 0.00%
深圳:19.60%
北京:14.04%
华南地区 1.68% 16.82% 0.53% 0.33% 0.68% 0.05% 0.11% 0.04%
北京:13.96%
深圳:10.11%
广州:5.86%
华北地区 1.88% 0.52% 13.79% 0.27% 0.21% 0.10% 0.09% 0.00% 杭州:6.18%
杭州:5.43%
广州:6.05%
西南地区 0.71% 0.30% 0.21% 5.28% 0.12% 0.00% 0.05% 0.00%
苏州:4.03%
苏州:4.10%
华中地区 0.99% 0.62% 0.25% 0.10% 3.59% 0.01% 0.01% 0.00%
成都:3.54%
成都:3.66%
东北地区 0.79% 0.10% 0.19% 0.04% 0.05% 1.44% 0.02% 0.00%
南京:3.19% 武汉:2.75%
西北地区 0.24% 0.11% 0.15% 0.04% 0.09% 0.00% 1.38% 0.00%
南京:2.75%
武汉:2.54%
港澳台地区 0.04% 0.11% 0.01% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.15%
重庆:1.98%
重庆:2.07%
? 从人才区域流动数据可见,华东地区人才流动最为活跃,大部分的人才主要在区域内进行流动。上海、北京、深圳等一线城市流动活跃,其
中上海人流动超过20%。
数据来源:猎聘大数据数字人才从业现状分析
2.3
数字人才按职能分析供给端|国内人才职能以技术岗位为主,海外人才产品、运营居多

12.00%
9.00%
8.00%
10.00%
7.00%
8.00%
6.00%
5.00%
6.00%
4.00%
4.00%
3.00%
2.00%
2.00%
1.00%
0.00% 0.00%
运营经理/ 电气工程 测试工程 WEB前端 运维工程 产品经 数据分 运营经 产品运 电商运 运营专 新媒体 运营总 算法工 内容运
Java 产品经理 运营总监 电商运营 运营专员
主管 师 师 开发 师 理 析师 理/主管 营 营 员 运营 监 程师 营
2019年 6.18% 7.71% 8.06% 2.68% 3.38% 2.53% 2.63% 1.47% 2.06% 3.98% 2019年 10.34% 6.81% 7.77% 0.90% 1.55% 4.82% 0.68% 2.92% 3.20% 0.67%
2020年 6.87% 7.59% 7.04% 3.15% 3.21% 2.30% 2.96% 2.72% 2.18% 2.50% 2020年 10.66% 8.87% 6.55% 2.08% 2.52% 3.17% 2.25% 3.28% 2.60% 1.71%
2021年 6.12% 7.32% 6.44% 3.46% 3.45% 2.01% 3.11% 2.62% 2.31% 2.34% 2021年 11.03% 8.50% 5.54% 2.67% 2.58% 2.73% 2.35% 3.17% 2.32% 2.12%
2022年 6.73% 6.71% 5.47% 3.42% 3.34% 2.75% 2.62% 2.61% 2.26% 2.25% 2022年 11.18% 8.42% 4.95% 3.12% 2.74% 2.63% 2.61% 2.55% 2.52% 2.32%
图 近4年数字经济国内人才分布TOP10职能 图 近4年数字经济海外人才分布TOP10职能
? 从近4年数字人才国内职能分布看,2019年运营经理/主管人才最多,占比8.06%,其次是产品经理,占比7.71%。2022年技术人才增加明显,
其中Java人才占比最高。电气工程师、WEB前端开发等岗位需求增多。
? 海外人才占比最多的是产品经理且呈每年递增趋势,海外人才TOP10职能中,有6个为运营岗,由于自媒体的快速发展,产品运营,电商运
营、新媒体运营、内容运营等一线职能人才需求增加。
数据来源:猎聘大数据供给端|产品经理市场人才最多,运营类岗位人才有减少趋势
10.00%
12.00%
9.00%
10.00%
8.00%
7.00%
8.00%
6.00%
6.00%
5.00%
4.00%
4.00%
3.00%
2.00%
2.00%
1.00%
0.00%
0.00%
产品经 运营经 测试工 运营总 WEB前 数据分 产品运 运维工 运营专
运营经理 测试工程 数据分析 技术/研 WEB前端
Java
产品经理 Java 电商运营 运营总监 运营专员
理 理/主管 程师 监 端开发 析师 营 程师 员
/主管 师 师 发经理 开发
2022年 9.99% 6.77% 5.90% 3.27% 3.05% 3.01% 2.80% 2.66% 2.16% 2.12%
2022年 8.38% 5.31% 5.21% 3.84% 3.32% 3.29% 2.38% 2.27% 2.12% 2.00%
2021年 10.21% 6.05% 6.84% 3.17% 3.49% 2.15% 2.67% 2.50% 2.35% 2.42%
2021年 8.71% 4.96% 5.88% 3.97% 3.33% 3.10% 2.66% 2.41% 1.67% 2.17%
2020年 10.56% 7.09% 7.63% 3.05% 3.34% 2.57% 2.78% 1.91% 2.20% 2.72% 2020年 8.79% 5.92% 6.65% 3.65% 3.30% 3.16% 2.57% 2.32% 2.00% 2.47%
2019年 8.68% 5.98% 7.78% 4.02% 2.80% 1.81% 2.25% 2.53% 2.32% 4.13%
2019年 10.68% 7.37% 9.29% 3.59% 2.85% 3.11% 2.58% 0.63% 2.28% 4.64%
2022年 2021年 2020年 2019年 2022年 2021年 2020年 2019年
图 北京近4年数字人才职能(TOP10)分布 图 上海近4年数字人才职能(TOP10)分布
? 从北京、上海近四年的TOP10的职能数据可见,产品经理市场人才最多、其次是JAVA、运营经理/主管、测试工程师人才储备在两城市中均
排在第二到第四。
? 运营类人才,如运营经理/主管、运营专员、运营总监等岗位近四年有减少趋势。
数据来源:猎聘大数据供给端|深圳WEB前端开发、广州新媒体运营人才比例上升明显
10.00% 12.00%
9.00%
10.00%
8.00%
7.00%
8.00%
6.00%
6.00%
5.00%
4.00%
4.00%
3.00%
2.00%
2.00%
1.00%
0.00%
0.00%
产品经 运营经 电商运 运营总 WEB前 测试工 数据分 运营专 新媒体 技术/研
运营经理 测试工程 WEB前端 硬件工程 嵌入式软 技术/研 Java
产品经理 Java 电商运营 运营总监
理 理/主管 营 监 端开发 程师 析师 员 运营 发经理
/主管 师 开发 师 件开发 发经理
2022年 7.76% 7.37% 6.52% 4.04% 3.42% 3.05% 2.65% 2.57% 2.38% 2.16% 2.06%
2022年 8.91% 6.09% 4.72% 3.74% 2.89% 2.64% 2.44% 2.31% 2.28% 2.04%
2021年 8.27% 6.73% 7.60% 4.10% 4.03% 2.29% 2.65% 2.52% 2.43% 1.91% 2.22%
2021年 9.39% 5.73% 5.37% 4.20% 2.05% 2.60% 2.61% 2.07% 2.74% 2.20%
2020年 8.59% 7.65% 8.59% 4.25% 4.11% 2.49% 2.41% 2.46% 2.83% 1.67% 2.36%
2020年 9.33% 6.35% 5.53% 4.13% 2.38% 2.85% 2.83% 1.83% 2.62% 2.07%
2019年 8.95% 6.83% 10.23% 2.48% 3.68% 2.72% 2.45% 2.10% 4.91% 0.45% 2.29%
2019年 9.07% 6.36% 6.29% 4.32% 2.71% 3.34% 1.49% 2.66% 2.39% 2.00%
2022年 2021年 2020年 2019年
2022年 2021年 2020年 2019年
图 深圳近4年数字人才职能(TOP10)分布 图 广州近4年数字人才职能(TOP10)分布
? 深圳和广州数字人才TOP3的职能是产品经理、JAVA和运营经理/主管。产品经理、运营经理/主管、运营专员等人才近四年呈下降趋势。
WEB前端开发、嵌入式软件开发、数据分析、新媒体运营等岗位近几年市场人才比例增多。
数据来源:猎聘大数据需求端|技术岗位人才需求有较明显增长
8.00%
7.00%
6.00%
5.00%
4.00%
3.00%
2.00%
1.00%
0.00%
产品经理 Java 嵌入式软件开发 电商运营 硬件工程师 电气工程师 WEB前端开发 C++ 运维工程师 算法工程师
2019年 6.76% 6.39% 2.17% 2.47% 2.32% 1.65% 3.87% 1.42% 3.19% 2.64%
2020年 5.39% 7.60% 2.04% 5.20% 1.78% 1.62% 4.36% 1.91% 2.48% 1.82%
2021年 5.07% 6.91% 2.31% 3.55% 2.08% 2.09% 4.10% 2.29% 2.75% 2.27%
2022年 5.90% 5.55% 3.44% 3.11% 3.02% 3.01% 2.86% 2.74% 2.69% 2.62%
图 近4年数字经济新发职位需求TOP10职能分布
? 从近4年企业发布的的数字经济新职位看,产品经理和Java需求最多,近4年占比均占4%以上。嵌入式软件开发、硬新工程师、电气
工程师、C++职能需求近几年有较明显增加。
数据来源:猎聘大数据需求端|上海北京热招技术类职位,C++人才需求近四年增长比例幅度大
8.00% 12.00%
7.00%
10.00%
6.00%
8.00%
5.00%
6.00%
4.00%
3.00%
4.00%
2.00%
2.00%
1.00%
0.00%
0.00%
算法工程 WEB前 运维工程 数据分析 运营经理
嵌入式软 算法工程 运维工程 WEB前端 硬件工程 测试工程
产品经理 Java C++ 产品运营 架构师
产品经理 Java 电商运营 C++ 师 端开发 师 师 /主管
件开发 师 师 开发 师 师
2022年 9.08% 5.83% 3.62% 3.30% 3.04% 2.79% 2.73% 2.36% 2.33% 2.17%
2022年 5.94% 4.66% 3.48% 3.36% 2.98% 2.68% 2.64% 2.49% 2.41% 2.17%
2021年 7.38% 7.67% 3.06% 2.56% 4.54% 2.66% 3.37% 2.95% 3.04% 2.10%
2021年 4.71% 6.63% 4.07% 2.19% 2.33% 2.80% 2.20% 4.02% 1.60% 2.83%
2020年 8.27% 7.88% 2.52% 2.04% 4.65% 2.25% 2.43% 2.88% 3.86% 2.31%
2020年 5.33% 7.20% 5.53% 2.08% 1.86% 2.26% 1.94% 4.31% 1.33% 2.09%
2019年 10.11% 7.25% 3.69% 1.55% 4.19% 2.88% 0.78% 2.68% 7.72% 3.25%
2019年 7.20% 6.09% 3.03% 2.03% 2.73% 2.93% 1.41% 3.97% 1.83% 2.70%
2022年 2021年 2020年 2019年
2022年 2021年 2020年 2019年
图 上海近4年数字人才需求职能(TOP10)分布 图 北京近4年数字人才需求职能(TOP10)分布
? 从上海、北京新发布职能看,TOP10职能以技术岗位为主,产品经理、JAVA北京、上海企业均招聘需求旺盛,上海产品经理2022年需求占
比5.94%,北京产品经理2022年需求占比9.08%。
? 从企业需求职能增幅比例看,上海、北京C++需求近四年均增长较大。
数据来源:猎聘大数据需求端|深圳杭州算法工程师、嵌入软件开发等职能市场人才竞争激烈
9.00% 10.00%
8.00%
9.00%
7.00%
8.00%
6.00%
7.00%
5.00%
6.00%
4.00%
5.00%
3.00%
4.00%
2.00%
3.00%
1.00%
2.00%
0.00%
1.00%
硬件工程 嵌入式软 算法工程 跨境电商 WEB前 测试工程
产品经理 Java C++ 电商运营
师 件开发 师 运营 端开发 师
0.00%
WEB前 算法工程 嵌入式软 硬件工程 新媒体运
2022年 6.56% 5.11% 4.93% 4.25% 3.06% 2.93% 2.74% 2.72% 2.33% 2.29% 产品经理 Java 电商运营 C++ 直播运营
端开发 师 件开发 师 营
2021年 5.78% 3.39% 3.37% 5.65% 2.59% 2.76% 2.56% 3.43% 3.61% 3.19%
2022年 6.82% 5.90% 5.06% 3.42% 3.17% 3.10% 2.74% 2.65% 2.55% 2.52%
2020年 6.05% 2.90% 2.83% 6.68% 1.92% 1.92% 1.99% 5.76% 4.21% 2.59%
2021年 5.69% 8.27% 5.51% 5.24% 2.20% 1.77% 2.11% 1.63% 2.78% 2.27%
2019年 7.89% 3.92% 3.28% 5.25% 3.00% 3.00% 1.44% 3.07% 3.93% 3.06%
2020年 5.36% 9.15% 6.76% 4.81% 1.89% 1.79% 1.74% 1.46% 3.06% 0.00%
2019年 7.09% 7.73% 3.65% 4.21% 2.81% 1.99% 1.26% 2.17% 1.49% 0.00%
2022年 2021年 2020年 2019年
2022年 2021年 2020年 2019年
图 深圳近4年数字人才需求职能分布(TOP10)分布 图 杭州近4年数字人才需求职能分布(TOP10)分布
? 深圳TOP3热招职能分别为产品经理、硬件工程师和嵌入式软件开发工程师,2022年需求占比分别为6.56%、5.11%和4.93%。近四年需求职能
呈上升趋势的职能是:硬件工程师、嵌入式软件开发、算法工程师、C++。
? 杭州TOP3职能分别为产品经理、JAVA、电商运营,2022年需求占比分别为6.82%、5.90%和5.06%。近四年需求职能呈上升趋势的职能是:算
法工程师、嵌入软件开发、C++、硬件工程师、直播运营。
数据来源:猎聘大数据数字人才从业现状分析
2.4
数字人才画像分析供给端|青年人才聚集度高,成熟人才吸纳能力逐渐增强
45.00%
50.00%
40.00%
45.00%
40.00%
35.00%
35.00%
30.00%
30.00%
25.00%
25.00%
20.00%
20.00%
15.00%
15.00%
10.00% 10.00%
5.00%
5.00%
0.00%
0.00% 20岁以下 20至25岁 25至30岁 30至35岁 35至40岁 40至45岁 45至50岁 50岁以上
20岁以下 20至25岁 25至30岁 30至35岁 35至40岁 40至45岁 45至50岁 50岁以上
2019年 0.13% 17.63% 44.26% 24.02% 10.72% 2.49% 0.58% 0.17%
2019年 0.43% 13.95% 39.25% 28.13% 12.83% 3.76% 1.18% 0.48%
2020年 0.10% 15.37% 40.91% 27.21% 12.43% 3.23% 0.63% 0.12%
2020年 0.50% 14.22% 42.38% 26.50% 11.55% 3.28% 1.07% 0.49%
2021年 0.03% 10.91% 33.59% 32.71% 16.93% 4.85% 0.82% 0.17%
2021年 0.34% 14.73% 34.73% 29.69% 14.18% 4.45% 1.33% 0.55%
2022年 0.09% 14.21% 29.51% 30.57% 18.67% 5.60% 1.14% 0.23%
2022年 0.12% 15.41% 39.98% 25.12% 11.69% 4.94% 1.75% 0.99%
图 近4年数字人才年龄分布 图 近4年流入数字经济的人才年龄分布
? 数字人才年龄主要集中在25至35岁,近四年人才占比均在60%以上,在近4年流入数字经济的人才同样主要是以25-35岁人才为主。30岁以下流
入数字经济的人才占比逐年下降,30岁以上的人才逐年在增加,随着行业的发展,企业对人才专业要求越来越高,行业对成熟的人才吸纳能
力逐渐增加。
数据来源:猎聘大数据供给端|人才工龄较分散,流入行业人才10年以上工龄逐年增加
35.00%
25.00%
30.00%
20.00%
25.00%
15.00%
20.00%
15.00%
10.00%
10.00%
5.00%
5.00%
0.00%
0.00%
3年以下 3至5年 5至8年 8至10年 10至15年 15年以上
3年以下 3至5年 5至8年 8至10年 10至15年 15年以上
2019年 31.63% 20.16% 20.30% 8.94% 13.77% 5.20%
2019年 19.54% 17.26% 21.02% 9.22% 13.41% 19.54%
2020年 24.43% 19.44% 22.08% 11.37% 15.91% 6.77%
2020年 17.04% 16.26% 22.41% 12.25% 19.71% 12.33%
2021年 16.56% 14.71% 22.02% 12.86% 22.00% 11.85%
2021年 17.94% 18.31% 23.71% 12.38% 18.13% 9.53%
2022年 17.29% 13.37% 18.97% 11.91% 23.46% 15.00%
2022年 17.09% 15.56% 21.33% 11.31% 19.38% 15.34%
图 近4年数字人才工龄分布 图 近4年流入数字经济的人才工龄分布
? 人才工龄较分散,其中5-8年工龄人才最多,其次是10-15年工龄人才。流入的人才2019年以三年以下工龄为主,占比31.63%。10年以上工作年
限的人才近几年在逐步增加。
数据来源:猎聘大数据供给端|人才以本科为主,2021年硕博人才比例大幅增加
70.00% 80.00%
金融 37.02%
62.85%
70.00%
59.85%
政府/非营利组织/其他 27.48%
60.00%
科研技术/商务服务 24.97%
60.00%
医疗健康 24.81%
50.00%
50.00%
教育培训 24.24%
电子/通信/半导体 22.35%
40.00%
40.00%
能源/化工/环保 22.16%
30.00%
产业链区块链数字经济人才 21.13%
30.00%
20.00% 汽车 18.98%
20.19%
19.23%
18.43%
IT/互联网/游戏 18.63%
20.00%
15.39%
10.00%
机械/制造 17.23%
0.00%
10.00% 广告/传媒/文化/体育
16.32%
博士 硕士 本科 大专 大专以下
0.95%
1.55%
交通/物流/贸易/零售
0.94% 11.85%
0.63%
2019年 1.43% 18.14% 63.88% 15.74% 0.80%
0.00%
2020年 1.09% 19.32% 63.19% 15.70% 0.70%
消费品 11.80%
博士 硕士 本科 大专 大专以下
2021年 4.96% 70.66% 22.48% 1.73% 0.17%
房地产/建筑 11.62%
2022年 0.94% 20.19% 62.85% 15.39% 0.63%
产业链区块链数字经济人才 全行业
生活服务 10.35%
图 硕博人才在各行业分布情况
图 数字人才VS全行业人才学历分布 图 近4年数字人才学历分布
? 数字人才以本科为主,人才占比62.8%,本科学历及以上学历人才占比均高于全行业。2021年硕博人才在行业内比例大幅增加,主要原因疫
情人才招聘紧缩,招聘要求提高,主要以高学历人才在流动。
? 从硕博人才的行业分布来看,硕博人才最多的行业是金融,其次是政府/非营利组织、科研技术/商务服务、医疗健康等对学历有较高要求的
行,数字人才硕博人才占比21.13%。
数据来源:猎聘大数据供给端|科技院校人才占比高,专业来源较为稳定
近4年数字人才毕业学校TOP10
学校名称 2019年 学校名称 2020年 学校名称 2021年 学校名称 2022年
电子科技大学 0.95% 电子科技大学 0.92% 电子科技大学 0.88% 电子科技大学 0.85%
华中科技大学 0.85% 华中科技大学 0.81% 华中科技大学 0.77% 华中科技大学 0.72%
北京大学 0.80% 上海交通大学 0.72% 上海交通大学 0.71% 西安电子科技大学 0.66%
上海交通大学 0.73% 西安电子科技大学 0.71% 西安电子科技大学 0.69% 上海交通大学 0.64%
西安电子科技大学 0.72% 吉林大学 0.63% 武汉理工大学 0.62% 武汉理工大学 0.59%
吉林大学 0.65% 武汉理工大学 0.61% 吉林大学 0.62% 吉林大学 0.57%
北京邮电大学 0.64% 北京邮电大学 0.60% 北京大学 0.58% 华南理工大学 0.54%
北京航空航天大学 0.64% 北京大学 0.59% 华南理工大学 0.55% 广东工业大学 0.53%
武汉理工大学 0.62% 北京航空航天大学 0.57% 武汉大学 0.55% 上海大学 0.52%
武汉大学 0.60% 武汉大学 0.57% 上海大学 0.55% 东北大学 0.52%
近4年数字人才毕业专业背景TOP10
专业名称 2019年 专业名称 2020年 专业名称 2021年 专业名称 2022年
计算机科学与技术 12.03% 计算机科学与技术 10.99% 计算机科学与技术 9.79% 计算机科学与技术 10.04%
软件工程 3.98% 软件工程 3.83% 软件工程 3.60% 软件工程 4.04%
电子信息工程 3.84% 电子信息工程 3.55% 电子信息工程 3.25% 电子信息工程 3.14%
工商管理 2.96% 工商管理 2.92% 工商管理 2.83% 工商管理 2.69%
通信工程 2.49% 电气工程及其自动化 2.40% 电气工程及其自动化 2.44% 电气工程及其自动化 2.49%
电气工程及其自动化 2.31% 通信工程 2.34% 通信工程 2.19% 通信工程 2.11%
自动化 1.98% 自动化 1.95% 自动化 1.98% 自动化 1.95%
计算机应用 1.84% 电子商务 1.66% 电子商务 1.65% 电子商务 1.72%
电子商务 1.64% 计算机应用 1.47% 市场营销 1.45% 市场营销 1.43%
机械设计制造及其自动化 1.50% 市场营销 1.43% 机械设计制造及其自动化 1.37% 机械设计制造及其自动化 1.39%
? 近4年数字人才毕业院校排前二的均为电子科技大学和华中科技大学。
? 从专业背景分布来看,近4年专业来源TOP10较为稳固,排前三的分别是:计算机科技与技术、软件工程和电子信息工程。
数据来源:猎聘大数据需求端|100-499规模企业活力逐渐凸显,企业招聘需求旺盛
1-49人
50-99人
100-499人
500-999人
1000-2000人
2000-5000人
5000-10000人
10000人以上
2019年 2020年 2021年 2022年
图 近4年新发数字经济相关职位企业规模分布
? 发布数字经济职位的企业以100-499人规模企业最多,企业活力逐渐凸显,其次是10000以人上企业。
数据来源:猎聘大数据需求端|两端工龄需求上升,本科以上学历更热招
60.00%
80.00%
50.00% 70.00%
60.00%
40.00%
50.00%
30.00%
40.00%
30.00%
20.00%
20.00%
10.00%
10.00%
0.00% 0.00%
不限 1年以下 1至3年 3至5年 5至8年 8至10年 不限 博士 硕士 本科 大专 大专以下
2019年 14.69% 13.46% 47.67% 19.64% 3.29% 1.18% 2019年 7.56% 0.27% 3.29% 63.69% 24.21% 0.97%
2020年 18.17% 17.96% 38.21% 22.95% 1.01% 1.68% 2020年 5.66% 0.29% 3.65% 69.00% 20.89% 0.52%
2021年 15.35% 22.74% 38.02% 21.33% 0.38% 2.17% 2021年 3.78% 0.27% 4.08% 70.29% 20.97% 0.62%
2022年 14.29% 23.11% 36.98% 22.64% 0.33% 2.65% 2022年 3.21% 0.43% 5.44% 71.25% 19.25% 0.42%
2019年 2020年 2021年 2022年 2019年 2020年 2021年 2022年
图 近4年新发数字经济相关职位工作年限要求 图 近4年新发数字经济相关职位学历要求
? 整体来看,1至3年工龄需求一直稳居历年之首,但是占比呈现下降趋势;1年以下需求占比呈现上升趋势,8至10年工龄人才需求逐渐增多,
面对更加激烈的行业竞争,越来越多企业期待有丰富资源、专业能力过硬的人才加入。
? 无论是工龄还是学历要求,在“不限”这一维度上均有下降趋势,也体现了各企业愈发看重人才出身背景、需求更加精准化。
? 随着行业愈发重视人才队伍综合素质,对本科及以上人才需求呈现逐年上涨趋势,大专及以下需求占比逐年下降。
数据来源:猎聘大数据数字人才从业现状分析
2.5
数字人才薪酬情况分析薪酬分析|人才年薪以10-20万为主,年薪涨幅回归理性
22 30.00%
45.00%
21.53
21.5
40.00% 29.00%
28.84%
20.88
35.00% 21
28.00%
30.00%
20.5
27.00%
25.00% 19.89
19.81
20
26.00%
19.45
20.00%
19.31 25.57%
19.5
19.26
19.12
15.00%
25.00%
24.77%
19
24.55%
10.00%
24.00%
18.5
5.00%
23.00%
18
0.00%
10万以下 10至20万 20至30万 30至40万 40至50万 50万以上
17.5 22.00%
2019年 24.56% 41.59% 18.60% 6.66% 3.31% 5.28%
2019年 2020年 2021年 2022年
2020年 23.11% 40.69% 19.36% 7.38% 3.88% 5.58%
2021年 22.53% 39.45% 19.70% 7.92% 4.28% 6.12%
全行业人才 数字人才 期望涨幅
2022年 26.01% 36.54% 18.79% 7.94% 4.37% 6.36%
图 近4年数字人才年薪分布(单位:万元) 图 近4年数字人才VS全行业人才平均年薪趋势(单位:万元)
? 从各年薪段人才分布来看,10-20万年薪段人才占比逐渐降低,30万以上年薪段人才占比少许提升。
? 近4年来,数字人才平均年薪远高于全行业,且薪酬逐年增加,2022年比2019年增长11.5%;从实际年薪和期望年薪差值来看,人才对年薪涨
幅逐渐趋于理性,从2019年期望跳槽涨薪涨幅28.84%降到24.77%。
注:期望涨幅为期望年薪比实际年薪的变化
数据来源:猎聘大数据
(万元)行业薪酬|金融行业数字人才年薪优势最突出
35.00 25.00%
30.00
20.00%
25.00
15.00%
20.00
10.00%
15.00
5.00%
10.00
0.00%
5.00
0.00 -5.00%
电子/通信/半IT/互联网/游 科研技术/商 交通/物流/贸能源/化工/环 广告/传媒/文 政府/非营利
金融 汽车 医疗健康 消费品 生活服务 房地产/建筑 教育培训 机械/制造
导体 戏 务服务 易/零售 保 化/体育 组织/其他
2019年 25.65 20.08 19.61 19.52 20.94 19.04 20.32 19.71 19.33 19.11 17.59 18.50 16.68 18.75 14.97
2020年 27.21 20.92 20.53 20.48 21.67 19.67 20.03 20.08 19.54 19.60 17.96 19.01 17.26 18.11 16.28
2021年 28.63 23.24 21.65 21.50 22.49 20.71 20.84 20.94 20.15 20.09 18.94 19.91 18.37 18.14 17.57
2022年 29.61 24.64 22.97 22.86 22.78 21.66 21.37 21.34 20.58 20.49 20.02 19.51 19.18 18.10 17.80
薪酬涨幅 15.45% 22.69% 17.15% 17.14% 8.80% 13.74% 5.19% 8.27% 6.50% 7.18% 13.81% 5.43% 15.04% -3.50% 18.92%
图 近4年数字人才行业平均年薪(年薪单位:万元)
? 金融行业薪酬一直领先其他行业,同样在数字人才中也是最为有优势,近一年平均年薪29.61万元。从近几年数据看,大部分行业数字人才
薪酬都有所提升,其中2022年对比2019年,薪酬涨幅最高的是汽车行业,薪酬四年增长了22.69%,其次是政府/非营利组织/其他、医疗健康、
电子/通信/半导体。
数据来源:猎聘大数据城市薪酬|各城市年薪逐步升高,宁德涨幅最高
30.00 25.00%
25.00
20.00%
20.00
15.00%
15.00
10.00%
10.00
5.00%
5.00
0.00 0.00%
上海 北京 深圳 杭州 广州 南京 苏州 宁德 厦门 佛山
2019年 24.84 24.80 23.33 21.21 20.46 18.99 17.10 16.73 17.61 16.71
2020年 26.13 26.59 24.78 21.96 21.10 19.49 17.78 16.95 17.83 17.52
2021年 27.85 28.05 26.03 22.69 21.89 20.31 19.05 19.08 18.59 18.26
2022年 29.08 29.08 26.47 23.28 22.09 20.90 20.13 20.09 18.92 18.91
薪酬涨幅 17.08% 17.27% 13.44% 9.78% 7.96% 10.05% 17.78% 20.03% 7.42% 13.16%
图 近4年数字人才平均年薪TOP10城市分布(年薪单位:万元)
? 平均年薪TOP10城市在2019至2022年年薪皆逐年上涨;从2022年同比2019年薪酬涨幅来看,宁德以20.03%的涨幅最高,其次是苏州的17.78%,
北京的17.27%、上海的17.08%。
? 城市平均年薪呈现阶梯状,近一年上海和北京29.08万,深圳26.47万;杭州、广州、南京、苏州和宁德等城市2022年均突破20万;
数据来源:猎聘大数据数字人才从业现状分析
2.6
数字人才紧缺度情况分析紧缺度|数字人才紧缺指数高于全行业,人才供不应求
3.5
3
2.91
2.9
2.86
2.82
2.79 2.8 2.8
3
2.74
2.73
2.65
2.61
2.6
2.56
2.46
2.32 2.32
2.5
2.26
2.19
2.16 2.16
2.14
2.13
2.1
2.08
2.05
2.03
2.02 2.01
2
1.97
1.94 1.94 1.94 1.94
1.9
1.8
2 1.78
1.73
1.71
1.6
1.57 1.56
1.49
1.44
1.41 1.41
1.5
1.25
1.37
1.33 1.33
1.32
1.26
1 1.23 1.23
1.2
1.16 1.16
1.15 1.15
1.13
1.12 1.11
1.1
1.08 1.08 1.09 1.08 1.09 1.09 1.09
1.06
1.02 1.01
1 1 1
0.96 0.97
0.95
0.93
0.92 0.91
0.88
0.86 0.87
0.83
0.81 0.82
0.8 0.8
0.78
0.75
0.5 0.72
0.7
0.67
0
数字经济TSI走势 全行业
图 近4年数字人才VS全行业人才紧缺指数
? 数字人才市场整体处于供不应求状态,行业TSI指数最低值是2019年2月的1.25,最高值是2021年5月的3。
? 从每年的TSI发展趋势来看,春节后由于人才活跃度提高,人才紧缺指数为全年最低,年中或者年底紧缺指数相对较高。
注:全国人才紧缺指数TSI(TSI即TalentShortageIndex的缩写,意为人才紧缺指数。
数据来源:猎聘大数据
TSI>1,表示人才供不应求;TSI<1,表示人才供大于求。如果TSI呈上升趋势,表示人才越来越抢手,找工作相对容易)
2019-01
2019-02
2019-03
2019-04
2019-05
2019-06
2019-07
2019-08
2019-09
2019-10
2019-11
2019-12
2020-01
2020-02
2020-03
2020-04
2020-05
2020-06
2020-07
2020-08
2020-09
2020-10
2020-11
2020-12
2021-01
2021-02
2021-03
2021-04
2021-05
2021-06
2021-07
2021-08
2021-09
2021-10
2021-11
2021-12
2022-01
2022-02
2022-03
2022-04
2022-05
2022-06
2022-07
2022-08
2022-09
2022-10
2022-11
2022-12区域紧缺度|华南、华东、西北数字人才最紧缺
3.16
2.75
2.66
2.47
2.43
2.37 2.36
2.2 2.2
2.15
2.14
2.09 2.1
2.03
2.01
1.92
1.89
1.87
1.82 1.83
1.79
1.71 1.69
1.66
1.61 1.63 1.62
1.55
华南地区 华中地区 东北地区 华东地区 西南地区 西北地区 华北地区
2019年 2020年 2021年 2022年
图 近4年各区域数字人才TSI指数
? 从年度TSI指数看,2021年TSI指数在各个区均为最高,企业招聘压力大,2022年随着疫情的放开,人才求职活跃,TSI指数降低,企业招聘困
难得到缓解。
? 从区域TSI指数看,2022年华南、华中、华东、西北,人才TSI指数大多超过2,人才相对紧缺。
注:全国人才紧缺指数TSI(TSI即TalentShortageIndex的缩写,意为人才紧缺指数。
TSI>1,表示人才供不应求;TSI<1,表示人才供大于求。如果TSI呈上升趋势,表示人才越来越抢手,找工作相对容易)
数据来源:猎聘大数据行业紧缺度|2022年金融、房地产、生活服务人才溢出明显
4.5
4
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
电子/通信/半 科研技术/商 IT/互联网/游 政府/非营利 能源/化工/环 广告/传媒/文 交通/物流/贸
机械/制造 医疗健康 汽车 教育培训 消费品 金融 房地产/建筑 生活服务
导体 务服务 戏 组织/其他 保 化/体育 易/零售
2019年 2.45 2.29 2.04 2.03 1.96 1.88 1.69 1.53 1.52 1.49 1.46 1.37 1.31 1.23 0.81
2020年 2.95 2.57 2.2 2.15 2.12 1.87 1.83 1.58 1.8 1.5 1.51 1.52 1.27 1.21 0.93
2021年 4.25 4.1 3.01 3.18 3.33 3.06 2.64 2.44 2.24 2.24 2 2.07 1.5 1.31 1.01
2022年 3.72 3.04 2.07 3.02 1.78 2.09 2.17 2.49 1.23 1.29 1.02 1.15 0.86 0.78 0.64
图 近4年各行业数字人才TSI指数
? 从行业紧缺度来看,电子/通信/半导体由于行业壁垒相对较高,数字人才TSI指数最高,其次是科研技术/商务服务、IT/互联网/游戏。从近四
年数据看,大部分的行业2022年TSI指数相比2021年较低,招聘难度得到缓解。
注:全国人才紧缺指数TSI(TSI即TalentShortageIndex的缩写,意为人才紧缺指数。
TSI>1,表示人才供不应求;TSI<1,表示人才供大于求。如果TSI呈上升趋势,表示人才越来越抢手,找工作相对容易)
数据来源:猎聘大数据职能紧缺度|技术岗紧缺指数最高,半导体芯片职能紧缺程度高
表 近4年数字经济相关职能紧缺度TOP10
职 职能 能名 名称 称 2 20 01 19 9年 年 职 职能 能名 名称 称 2 20 02 20 0年 年 职 职能 能名 名称 称 2 20 02 21 1年 年 职 职能 能名 名称 称 2 20 02 22 2年 年
Android 11.39 U3D 14.84 U3D 20.22 U3D 13.66
Android 11.39 U3D 14.84 U3D 20.22 U3D 13.66
i iO OS S 1 10 0. .5 5 A An nd dr ro oi id d 9 9. .2 22 2 A An nd dr ro oi id d 1 14 4. .0 05 5 驱 驱动 动开 开发 发 1 12 2. .8 85 5
游 游戏 戏开 开发 发工 工程 程师 师 5 5. .5 57 7 H HT TM ML L5 5 9 9. .1 16 6 驱 驱动 动开 开发 发 1 12 2. .5 52 2 嵌 嵌入 入式 式软 软件 件开 开发 发 9 9. .1 16 6
W WE EB B前 前端 端开 开发 发 5 5. .4 48 8 G Go ol la an ng g 8 8. .5 55 5 数 数字 字前 前端 端工 工程 程师 师 1 11 1. .5 56 6 单 单片 片机 机工 工程 程师 师 9 9. .1 11 1
C C+ ++ + 4 4. .9 95 5 F FP PG GA A工 工程 程师 师 7 7. .0 02 2 W WE EB B前 前端 端开 开发 发 1 11 1. .4 42 2 模 模拟 拟芯 芯片 片设 设计 计工 工程 程师 师 9 9. .0 06 6
集 集成 成电 电路 路I IC C设 设计 计/ /应 应用 用工 工程 程师 师 4 4. .4 48 8 W WE EB B前 前端 端开 开发 发 6 6. .7 73 3 G Go ol la an ng g 1 11 1. .3 32 2 数 数字 字前 前端 端工 工程 程师 师 8 8. .4 43 3
算法工程师 4.42 C++ 6.35 移动开发工程师 10.24 嵌入式硬件开发 8.12
算法工程师 4.42 C++ 6.35 移动开发工程师 10.24 嵌入式硬件开发 8.12
数 数据 据开 开发 发 4 4. .2 26 6 图 图像 像算 算法 法 6 6. .0 07 7 C C+ ++ + 9 9. .6 68 8 F FP PG GA A工 工程 程师 师 8 8
S SE EO O 4 4. .1 16 6 i iO OS S 5 5. .9 9 F FP PG GA A工 工程 程师 师 9 9. .1 12 2 C C+ ++ + 7 7. .8 83 3
音 音视 视频 频/ /图 图形 形开 开发 发 4 4. .1 12 2 音 音视 视频 频/ /图 图形 形开 开发 发 5 5. .5 51 1 嵌 嵌入 入式 式软 软件 件开 开发 发 8 8. .7 71 1 音 音视 视频 频/ /图 图形 形开 开发 发 7 7. .7 71 1
? 近四年TOP10紧缺岗位均为技术岗,近3年最缺缺的岗位为U3D,紧缺指数近三年分别为14.84、20.2和13.66。近两年随着“卡脖子”技术亟
需得到解决,2022年TOP10紧缺岗位有超过一半为半导体芯片职能。
数据来源:猎聘大数据目 录
1 数字经济时代开启人才新篇章
数字人才从业现状分析
2
数字人才培养现状分析
3
数字经济时代人才发展建议
4数字人才培养现状分析
3.1
数字人才的社会培养现状数字人才的社会培养
构建数字人才平台 实施专项培育项目 开展职业技能认证和评价
? 人力资源和社会保障部等六部门联合发布的 “1+X证书制度”将学历证书与职业
在长三角、珠三角、京津冀等数
《专业技术人才知识更新工程实施方案》, 技能等级证书、职业技能等级标准与
字经济发展先行区域,利用其产
明确了数字技术技能十大技术领域,提出在 专业教学标准、培训内容与专业教学
业优势与科研院所资源,建设国
2021年至2030年继续实施专业技术人才知识 内容、技能考核与课程考试统筹评价,
家级数字技术人才市场、人力资
更新工程,开展数字技术工程师培育项目, 这有利于院校及时将新技术、新工艺、
源服务产业园以及人力资源集训
并制定了具体的实施办法。 新规范、新要求融入人才培养过程,
和服务集散基地,加快数字化转
? 由人力资源和社会保障部会同有关行业主管 更将倒逼院校主动适应科技发展新趋
型人才的集聚培养和高效供给。
部门组织制定颁布国家职业标准,开发培训 势和就业市场新需求,不断深化“三
大纲和培训教程,实施规范化培训、社会化 教”改革,提高职业教育应经济社会
评价,提升从业人员数字技术水平,计划每 发展需求的能力。
年培训数字技术技能人员8万人左右。
2023-11-20 53数字人才培养现状分析
3.2
数字人才的企业培养现状数字人才的企业培养
面向企业内部开展员工数字专项培训
一方面,在企业内建设数字文化,在文化融合方面给予员工关怀与鼓励,引导尽快融入数字化业务。通过在职培训,也给员工带来数字
技能冲击,激发技能更新的热情。在扁平化组织下,以项目带动,团队负责人以身作则,搭建学习型组织,形成齐心合力、奋发向上的
数字人才团队氛围。
面向高校牵头成立数字人才产教共同体
在政府政策引导下,国内行业龙头企业像华为、腾讯、百度、京东等纷纷牵头,借力地方高层次科创平台,组建数字人才产教共同体,
通过产业链上下游组织的通力合作,实现数字技术外溢的扩大化,让企业数字化转型价值可持续释放。
企业的数字化项目涉及企业的业务管理、技术管理、研发管理和项目管理各部门,通过产教共同体的建设,对高校相关学生进行针对
性的岗位培训,提高即将入职学生的专业适配性。
面向社会搭建数字企业大学网络培养平台
2021年开始,人力资源和社会保障部遴选了54个职业技能培训网络平台,向全社会推荐。五八大学、美团大学等“数字企业大学”悉
数上榜,涉及人工智能、互联网运营、分销业务、生活服务等领域。依托自身优势,“数字企业大学”正逐步转型为全社会数字化技
术技能学习的枢纽平台。数字人才培养现状分析
3.3
数字人才的高校培养现状对标数字人才构建培养体系
2015年起,我国高等教育领域已经在探索与数字经济相关专业的建设工作,加强数字技能人才的培养。主要体现在以大数据、人工智能为代表
的新工科专业的建设和以企业数字化管理为代表新文科专业建设。从专业名称可见,新工科专业的人才培养定位与专业数字人
才的职业面向相匹配。
新工科专业人才培养定位与专业技能人才职业面向表
专业名称 最早开设时间 专业人才培养定位 数字人才职业面向
工业数据工程师、机器人协调员、IT/IoT解
培养具备物联网领域相关知识,能够解决物联网领
物联网工程 2010 决方案架构师、工业用户界面(UI)/用户
域的复杂工程问题的高素质复合型专业人才
体验设计师(UX)
培养掌握以大数据为核心的分析问题与解决问题的
数据科学与大数据技 大数据系统研发工程师、大数据应用开发
2015 能力,以及将领域知识与计算技术、大数据技术融
术 工程师、大数据分析师
合和创新的能力的高素质复合型专业人才
机器学习工程师、深度学习工程师、算法
培养能够运用人工智能领域的基本模型、原理与方 工程师、图像识别工程师、自然语言处理
人工智能 2018 法,设计有效的技术解决方案并能从事相关应用研 工程师、语音识别工程师、人工智能数据
究与开发能力的高素质复合型专业人才 标注师、算法开发人员、人工智能训练师、
人工智能服务解决方案架构师
培养掌握区块链技术基本理论和区块链项目开发方
法,具备区块链技术及其应用系统的分析、表达、 区块链应用开发工程师、区块链平台开发
区块链工程 2019
设计和开发能力的区块链技术开发及工程应用领域 工程师和区块链算法工程师
的高素质复合型专业人才
2023-11-20 57职业院校开展专业数字化改造升级
? 2021年3月,《职业教育专业目录(2021)》是为贯彻《国家职业教育改革实施方案》,加强职业教育国家教学标准体系
建设,落实职业教育专业动态更新要求,推动专业升级和数字化改造而制定的职业教育专业目录。
? 专业目录调整伴随工业信息化、智能化转型,中国职业教育紧盯数字技术前沿,加快专业升级改造,布局一批新兴专业,
提升数字技能人才培养能力。大力改造提升传统专业,从专业名称到专业内涵全面推进数字化,使人才培养适应数字经
济变革。
? 优化和加强 5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等领域相关专业设置,重点打造面向新一代信息技术产业的互联网
应用技术、大数据技术与应用等高水平专业群,扩大数字技能人才供给。开发设计大数据分析与应用、云计算平台运维
与开发等职业技能等级证书,并融入职业院校人才培养全过程,与华为、腾讯等数字经济头部企业联合培养培训大批数
字化技术技能人才,服务数字产业化和产业数字化。
2023-11-20 58产业学院建设定制培养数字人才
学校根据产业人才需求设立产业学院、协同创新平台、联合培训中心和研发中心,共同建设数字化转型实验、试验和实训场景,大力实施订单式
创新人才培养模式,为企业数字化转型提供经过系统化培养的数字人才。
2020年8月,教育部、工业和信息化部办公厅联合印发了《现代产业学院建设指南(试行)》,并于2021年12月30日公布了《首批现代产业学院
名单》。首批的50所现代产业学院集中于人工智能、大数据、智能制造为研究目标,其中与数字技术直接相关的有11家。
2021年全国首届现代产业学院中与数字技术相关的产业学院名单
序号 学院名称 所属高校 所在省、市
1 信创产业学院 中北大学 山西
2 大数据产业学院 渤海大学 辽宁
3 阿里云大数据学院 常州大学 江苏
4 人工智能与智能制造学院 江苏大学 江苏
5 人工智能产业学院 南京信息工程大学 江苏
6 智能制造装备产业学院 扬州大学 江苏
7 腾讯云人工智能学院 深圳大学 广东
8 智能软件学院 广州大学 广东
9 粤港机器人学院 东莞理工学院 广东
10 工业互联网学院 重庆邮电大学 重庆
11 人工智能产业学院 昆明理工大学 云南
2023-11-20 59目 录
数字经济时代开启人才新篇章
1
数字人才从业现状分析
2
数字人才培养现状分析
3
数字经济时代人才发展建议
4数字经济时代人才发展建议优化数字人才引进政策环境
政府作为数字人才政策体系的规划者,在数字技能人才培养中担任重要的角色和责任,应该从健全政策体系、提升数
字化治理能力、加大经费投入、提升全民数字素养等方面,调动各方资源、鼓励技术革新、消除数字鸿沟,扎实推进
数字人才生态体系落成。
加大引入高层次数字化人才团队 建立健全数字人才激励机制
提高数字人才待遇方面的经费投入创新数字人才培养模式
高校 企业 行业协会
? 建立内部培养计划:为现有员工提
? 举办培训和研讨活动:组织培训课
? 优化数字化专业设置:学校应充
供数字技术和相关领域的培训机会,
程、研讨会和讲座等活动,提供行
分考虑并区分市场导向及研究导
通过提升员工的数字素养和技能,
业内最新的数字技术培训和知识分
向的需求,在帮助学生明晰未来
培养并留住关键的数字人才。
享,帮助从业人员持续学习和更新
发展方向的同时,为不同领域输
? 引入新科技工具和教学方法:应用
技能。
送高质量人才。
新科技工具和教学方法来创新数字
? 建立行业合作关系:与教育机构、
? 建设行业领先企业引领的产业学
人才培养模式。
企业和政府部门等建立合作关系,
院:瞄准和聚焦区域产业转型升
共同推动数字人才培养。
级需求,依托高校优势特色学科
专业,打开学科专业边界。建立健全数字人才认证和评价体系
1.确定目标和标准
2.设计评估内容
制定统一的数字技能人才认证标准,规范行 01 制定全面而有针对性的评估内容,涵盖所需技能和
业内数字技能人才的认定工作,使之与行业 知识的各个方面。拓宽数字人才的专业认定边界。
需求和发展趋势相匹配。
04 02
03
4.提供培训和改进计划 3.建立独立认证机构程序
为参与认证的人才提供培训和准备材料, 设立独立的认证机构,确保认证程序的公正、透明
并设立有效期,不断更新知识和技能。 和严谨。
加强数字技能人才的评价监督管理,营造公开、公
平、公正的人才认证环境。加强国际交流与合作
0 2
正式合作项目 学术交流合作
与国外的教育机构、研究机构、企业等建立正式的合作项目, 推动学术界的国际交流与合作,例如举办国际学术会议、研讨
共同开展数字人才培养计划,通过相互学习和合作来培养数字 会和论坛,促进学术界之间的合作与知识共享。这有助于分享
人才。 最新的研究成果和技术进展,提高数字人才的专业水平。
职业培训交流 学习优秀实践
0 3 0 4
组织与国外数字领域相关的专业人士进行交流和培训。邀请国 关注国际数字领域的最新发展和最佳实践,学习和借鉴优秀的
际专家或企业代表来讲座、开展工作坊或进行技术培训,让本 经验和技术。通过与国际领先的企业、机构等合作,掌握最新
地数字人才受益于国际经验和最佳实践。 的数字技术趋势和解决方案。报告说明
本报告基于猎聘超过9000万+的注册用户、超过117万家验证企业、超过21万名认证猎头用户等大数据储备,有针对性的进行样本筛选;猎聘大
数据研究用采用聚类分析、案头整理、数据建模、访谈等多种研究方法对数据样本及资料进行整理分析,最终撰写成报告,以此来分析产业链
供应链数字经济领域的人才储备情况、供需情况、流动情况等,为企业提高招聘效率、提升组织效能提供参考。
产业供应链数字人才定义:
人才紧缺指数:TSI(TalentShortageIndex),TSI>1,表示人才供不应求;TSI<1,表示人才供大于求;如果TSI呈上升趋势,表示人才愈加
抢手,求职相对容易。
时间:2019年、2020年、2021年、2022年均指当年1-12月整年数据。
行业:产业链供应链数字经济简称“数字经济”,产业链供应链数字人才在报告中简称“数字人才”。
声明:
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