发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“比标准Attention提速5-9倍，大模型都在用的FlashAttention v2来了” 的更多相关文章
LLMs之FlashAttention-2：《FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partition
自己挖坑自己填，谷歌大改Transformer注意力，速度、内存利用率都提上去了
PyTorch官方认可！斯坦福博士新作：长上下文LLM推理速度提8倍
动态卷积效率低？UCSD&微软用矩阵分解的方法解决了这个问题，性能还更高！（ICLR2021）
实时深度学习的推理加速和持续训练
谷歌硬件工程师亲述，TPU 为何会比 CPU、GPU 快 30 倍？
深度 | 机器学习中的并行计算：GPU、CUDA和实际应用
NVIDIA Tensor Core深度学习核心解析：全是干货
2017图灵奖得主：通用芯片每年仅提升3%，神经专用架构才是未来
原来神经网络处理器，就是包汤圆
卷积有多少种？一文读懂深度学习中的各种卷积
成千上万亿参数的AI大模型是如何炼成的？兼论并行计算的四大策略
谷歌最新提出无需卷积、注意力 ，纯MLP构成的视觉架构！网友：MLP is All You Need...
