发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“【深度学习】Eigenfold:基于diffusion model的生成式蛋白质结构预测模型” 的更多相关文章
两大团队将扩散模型应用于生物医药,可按需合成全新蛋白质,精确度更高,目标是设计出更有效的蛋白药物
ProGen:蛋白质生成语言模型
这大概是我最想推荐的蛋白结构预测网站了:Phyre2
AI蛋白设计再登Nature:Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
AlphaFold2的原理和架构及其在生物学和医学领域的应用
人类生物学的大突破,就这样被AI做到了
复旦团队先进智能算法:蛋白质结构冷冻电镜解析分辨率大幅提升
MIT研究人员将Transformer与图神经网络结合,用于设计全新蛋白质
α-螺旋结构的性质、作用和预测
2022年最值得关注的十篇论文,你都看了吗?来卷来学习
什么是扩散模型(Diffusion Models),为什么它们是图像生成的一大进步?