机器学习中的数学(3)--相关文章

“机器学习中的数学(3)” 的更多相关文章

机器学习中的数学
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 没有实现只有原理
机器学习梯度提升算法
Boosting算法（提升法)
高效理解机器学习
深度学习六十问！一位算法工程师经历30+场CV面试后总结的常见问题合集下篇（含答案）
XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
机器不学习：机器学习时代三大神器GBDT、XGBoost、LightGBM
机器学习笔记 Week3 逻辑回归
现代深度学习理论：为什么它如此好用？
HALCON 20.11：深度学习笔记(5)
[翻译] WILDML RNN系列教程第二部分使用Python,NumPy,Theano实现一个...
提升速度与精度，FedReg: 减轻灾难性遗忘加速联邦收敛（ICLR 2022）
逻辑回归算法分析及在MLlib中的实现剖析
一文清晰讲解机器学习中梯度下降算法（包括其变式算法）
线性回归
深度学习框架TensorFlow系列之（五）优化器1
讨论下梯度下降算法的原理及应用
神经网络训练trick总结
数据科学家必须知道的75个机器学习术语
CS224N课程笔记：神经网络与反向传播
Boosting算法进化史
Paper：《Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine贪心函数逼近:梯度提升机器模型》翻译与解读—PDP来源
零基础入门深度学习(2)
【AI初识境】什么是深度学习成功的开始？参数初始化
「原理」机器学习算法入门—广义线性模型(线性回归，逻辑回归)
干货｜在机器学习中如何应对不均衡分类问题？
笔记︱决策树族