利用大数据分析,为生产提供了科学指导和决策支持,涟钢针对产品质量提升,建立了钢铁全流程一体化质量管控系统,通过建设全流程工艺质量在线监控和离线分析诊断系统,集成生产过程中设备与业务系统数据,实现业务与资源的智能管理,形成新型制造系统的数字化神经中枢,在对生产现场“人机料法环测”各类数据的全面采集和深度分析基础上,及时发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因,来提高生产效率和产品质量。
生产智造ERP的实施应用是数字化转型的首要工作,基于企业生产经营过程解决“数据”这个槛,从企业资源计划的层面实现业务信息化和数字化,然后才能进行数据分析和智能化管理。企业要实现数字化、智能化,首先要在计划层面完成ERP改造和实施应用,解决企业运营的数字化管理;不要在不具备数字化网络化基础时搞智能化——要实现工业4.0,必须先解决好制造技术和制造过程的数字化、网络化问题,进行补课、普及、充实和提高。
【智能制造】信息化、自动化、智能化之间的差异。智能化系统的运作从时效性、需求性观察,可分解为「实时性智能」和「区时性智能」的设计和应用,「实时性智能」,在工业制造设备高度影响质量或安全性的前提下,「实时性」的工业管理智能有较高的需求性,管理上应执行所有设备的「智能实时监视控」,监控状况的发生或预测状况即将发生的行动方案,立即依照行动方案,做好行动准备。工业大数据应用于制造设备联网工作的智能化系统。
刘亚威:浅谈智慧院所/智能车间信息化能力建设需求。智慧院所/智能车间信息化能力建设应围绕工具、流程、知识、平台等层面,达到工具集成、流程优化、知识应用、平台构建等基本功能,形成军工智能制造的支撑能力。智慧院所/智能车间发展的核心是智慧工作平台/智能制造集成应用平台,前者主要包括数字化工作平台、信息化工作平台和知识应用平台,后者主要包括设计制造一体化平台、物联网平台和制造过程智能管控平台。
瑞泰马钢智能制造视阈下耐火材料行业的ERP系统。ERP系统在耐火材料行业中的应用耐火材料行业ERP系统不仅具有传统制造行业的共性,还体现其行业特性。瑞泰马钢ERP优化探究4.1 框架设计优化流程依据企业特征和实际情况进行流程框架的设计,制定出具有前瞻性和统揽性特征的整体供应链,将数字信息化和可视化系统引入生产过程中,加强ERP在企业管理中的核心价值。
中国“智慧工厂”,需“三步”走。让我们想象一下2025吧!一方面,在实现了装备的信息化和智能化后,纯粹的自动化产品和机械设备可能依然不如德国做得好,但电子化和信息化之后的自 动化产品和设备可以弥补一部分不足,也可以增加很多更智能的功能;另一方面,凭借多年制造业应用场景数据积累,我们比美国掌握更多的大数据资源,掌握更多 实际应用场景资源,为数据驱动的决策打下了坚实的基础,可以更好地为客户提供服务。
山东泰山钢铁集团有限公司的泰钢铁前智能制造(MES)系统入选济南市“5G+工业互联网”应用试点项目。有效整合三方优质资源,聚焦全球技术、人才、资本等创新要素,与全球钢铁材料、智能制造产业链相关企业、科研机构建立开放式技术创新联盟等,推动“5G+工业互联网”、“智能制造”等战略在河钢的试点示范,实现钢铁智能制造示范线集成,制定钢铁行业的工业互联网建设标准,引领钢铁行业转型升级。
2016年4月8日,由工业和信息化部电子信息司、信息化和软件服务业司为指导单位,机械工业信息中心主办、全国智能制造发展联盟和广东省智能制造产业联盟承办的中国智能制造发展推进大会在深圳成功召开。首先非常感谢机械工业信息中心、全国智能制造发展联盟举办第二届中国智能制造发展推进大会,感谢主办方为国内制造企业、软件企业、行业解决方案提供商及科研院所的专家们搭建了一个智能制造交流平台。
明匠智能调研纪要投资要点:1、明匠智能是国内领先的智能制造整体解决方案集成商,其接地气地运用独家开发的低成本高兼容板卡技术实现生产现场信息化智能化改造,改造不需更换存量工控设备、经济性高订单增长快;公司云平台云平台系统结构分为企业级(ERP、WMS、CAPP、APS),通过服务总线连接到工厂级MES系统,以及过程级即设备互动(通过数据采集监控系统和智能板卡连接不同设备)。
一般认为,智能制造的发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段,但在本文中,个人认为,智能制造的发展阶段应该划分为标准化、自动化、信息化、智能化四个阶段。自动化,这里特指生产制造的自动化,自动化之后的信息化、智能化,在一定程度上指除生产制造自动化之外其它业务的自动化。因此,我们在讨论智能制造的自动化阶段的时候,特指生产过程的自动化。生产制造自动化又分为单机自动化、单线生产自动化、工厂自动化。
工业4.0 智能制造与企业精细化生产运营。智能制造的数据支撑主要包括产品数据、运营数据、价值链数据和外部数据。能制造包括五大创新驱动,即技术创新、产品创新、模式创新、业态创新以及组织创新。我国著名精细化管理专家汪中求先生认为:“精细化是我国企业必须迈过的一道坎,不管是何种行业,不论是哪家企业,离开了精细化,要想。从而实现企业的生产精细化,使企业的效率、质量得到提高,企业的竞争力也因此提升。
根据“三年计划”,恒力化纤将依托苏州恒力智能科技有限公司,结合化纤工厂典型业务,在经营环节、生产制造环节开展工业互联网化试点,对车间实施智能化、互联网化改造,做到电子信息便捷化、流程电子化、生产智能化、响应及时化、监控实时化,实现包括生产统计、生产防错系统、设备状态、该生产什么、物料准时配送、工艺指导、产品及时发送等全域生产管控,减少人工造成的差错,减少工作量,提高工作效率。
智能制造成熟度模型与实施路径九十年代最成功的企业将会是“学习型组织”,因为未来唯一持久的优势,是有能力比你的竞争对手学习得更快。——彼得·圣吉《第五项修炼》 在笔者看来,作为制造企业的愿景和目标,智能制造的本质不只在于企业的产品或服务的竞争力(企业之“用”),更在于企业作为一个系统的生态存活能力(企业之“体”),即企业适应环境和市场变化的能力。流程维度,指的是企业内及企业间流程的柔性化和敏捷化。
制造企业质量管理数字化转型的思考。(三)数字化转型为质量管理转型奠定基础。随着信息技术和质量大数据的快速发展,质量管理手段正经历从信息化、网络化到智能化、数字化的阶梯式转型,数字化转型推动质量管理水平提升,质量数据也已经成为制造企业的潜在竞争力和无形资产,质量管理数字化转型成为制造企业在市场竞争加剧、需求快速变化的数字时代下的必然选择,数字化驱动的质量管理变革正在加速制造业转型升级。
【智慧院所】构建智慧的企业“神经系统”,打造“智慧院所”基于上述信息化关键能力的分析和总结,国睿信维整合自身技术和合作伙伴的世界级领先产品,利用在企业信息化领域深厚积累和丰富成功实践经验,以产品全生命周期为主线,逐步推出了“智能研发”、“智能制造”、“智能保障”、“智能管理”四个领域的完整、一体化解决方案,帮助客户早日迈上“智慧企业”之旅。
关于建设航空智能生产线的理性思考。航空生产线主要按专业划分并组织生产,分为机加生产线、装配生产线、钣金生产线、复材生产线等,目前不管是工艺方法、工艺装备还是信息化环境等都与智能化存在较大差距。建设智能生产线需实现工艺的智能化设计、生产过程的智能化管理、物料的智能化储运、加工设备的智能化监控等。实施智能生产线,需要解决生产线规划、工艺优化、生产线智能管控、装备智能化和生产线的智能维护保障等关键技术。
同时将零件内在的加工方法和逻辑自动总结,转化成计算机语言,形成工艺知识库,将优秀的工艺、典型工艺知识库固化下来,实现工艺智能化。综上所述,面向三维的机加工艺规划系统基于制造特征实现,零件信息的存储、加工工艺的编排以及最终的加工仿真都是以特征为单位的。可实现基于三维模型的自动化工艺规划、工艺的可视化规划、工艺仿真与优化、动态工艺呈现,从而使制造人员能更加直观、准确、高效地完成加工工作。
要将精益管理中的贯标管理、目标管理、对标管理、绩效管理等方法工具纳入信息管理平台,打通管理平台与各个业务系统的管理接口,从业务系统中抽取相关数据进行汇总、统计、分析,以业务管理监控看板的形式集中展现主要业务数据、经济运行数据、对标指标数据、体系运行数据,动态监测业务过程,并根据分析需要和业务深度,向下穿透进行明细数据钻取查询,更好地支持经营分析和决策。
跨国企业智能制造系统解决方案发展趋势分析。1.工业领域各环节智能制造需求日益提升,自动化企业将以工业机器人为核心提供系统解决方案。充分发挥工业自动化企业、半导体厂商、软件开发商、互联网公司等各自优势资源,以工业网络系统、智能硬件终端、工业安全软件、网络数据中心和云端安全服务等重点领域为着力点,积极开展资本并购与跨界合作,加强信息安全领域解决方案的资源共享与技术合作,推动行业资源整合。
数字化供应链与智能制造。基于百度百科的解释,智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统,一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力,智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自主学习、分析判断和规划自身行为的能力。智能制造系统是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。
全球智能制造变革与工业互联网。“工业是互联网和新一代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。”数据是核心,即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用,形成基于数据的系统性智能,实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能化发展。工业互联网的发展体现了多个产业生态系统的融合,是构建工业生态系统、实现工业智能化发展的必由之路。
SICK:智能传感专家,助您实现智能制造。未来的智能传感器不仅能够在控制器层进行通信,提供生产制造系统所需要的基础的自动控制信号,为了实现智能制造,实现网络化制造系统的纵向集成,传感器更加需要与更高的制造管理层级甚至云端进行交互和对话,提供更多智能化的如传感器本身、相连接设备及生产过程的自感知自诊断等智慧数据,实现整个系统的故障预维护,保障高效灵活的生产方式。
对生产过程及生产质量进行实时监控,实现全程质量追踪,改善产品质量(减少缺点);实现在制品的管理跟踪和设备信息、工作参数与生产情况的数据采集实时监控,实现生产信息数据的事后分析和安排生产计划的生前控制,缩短制造前准备时间;实现制造过程“工艺无纸化”管理。通过基于RFID的铁路货车制造过程精益管理系统的上线使用,数据间的集成应用、有效传递,有效提高了生产效率,使企业生产效率提高5%以上。
周宏仁:通俗易懂讲清楚制造业“数字化起步,网络化崛起,智能化发展”而且,中国工业软件的市场份额,仅占世界工业软件市场份额的1.7%。[2]、如果说,智能是指获取知识和技能的一种能力的话,无可否认的是,正是这些计算机辅助系统和工业软件为制造业带来了智能。最近电视台有一个关于中国制造业的讨论会,其中,关于“中国制造业还有什么不能制造?”的问题,提了十个方面,唯独没有提到工业软件。图2:制造业智能化的发展史。
现场数据采集SCADA,正是自动化与信息化的链接节点,是自动化设备和信息化管理软件的承上启下的层级,也是自动化与信息化相融合的过渡区域。象限 I、手工柔性生产。裁匠已经建立了基于“工业互联网+数据云+智能数控设备”的智能化生产管理系统,从智能化装备入手,研发基于信息化构架下的智能化与数字化高端设计、生产平台,实现工序、设备的智能化管控,以加快生产制造实时数据信息的感知、传送和分析,加快生产资源的优化配置。
如果说智能是指获取知识和技能的一种能力,无可否认的是,正是这些计算机辅助系统和工业软件为制造业带来了智能。最近电视台有一个关于中国制造业的讨论会,其中,关于“中国制造业还有什么不能制造?”的问题,提了十个方面,唯独没有提到工业软件。还有各种各样的计算机辅助系统,从辅助制图CAD、到计算机辅助工程仿真CAE、到计算机辅助制造CAM等,都对制造业的现代化产生了深远的影响,完全改变了人们对现代化的工业化的认识。
2019全球峰会开幕 工业互联网概念股一览(2)28、海得控制002184,"主营业务是基于工业自动化与信息化领域,围绕工业用户的行业应用需求,开展以控制技术和工业信息化相融合为主要特征的软硬件产品、成套系统与工程的研发、生产和销售;公司工业以太网数据交互设备Hi-SCOM交换机、具有容错功能并具备可构建虚拟化云计算平台特征的H&IServer工业容错服务器和以管控一体化为特征的IndusCloud工业企业私有云等工业自动化、信息化产品。
本文主要介绍了智能工厂系统和各模块子系统的建设及应用情况(冲压、表面处理、注塑、物流),通过采用智能制造生产模式,一方面解决人工和材料成本的上升问题,另一方面通过柔性化制造满足市场的“多品种、小批量”的个性化需求,可以有效提升企业在小家电智能制造产业中的竞争力。图1 智能工厂管控平台(2)采用行业领先信息化控制系统,实现生产数据自动采集,数据采集分析系统与制造执行系统(MES)之间的数据自动传输。
对智能财务,学术界并没有普遍认可的权威定义,参照业界的一般理解,借鉴智能制造的定义,我们可以尝试把智能财务定义如下:智能财务是一种新型的财务管理模式,它基于先进的财务管理理论、工具和方法,借助于智能机器(包括智能软件和智能硬件)和人类财务专家共同组成的人机一体化混合智能系统,通过人和机器的有机合作,去完成企业复杂的财务管理活动,并在管理中不断扩大、延伸和逐步取代部分人类财务专家的活动;