发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“机器学习(2)之回归算法” 的更多相关文章
详解梯度下降法的三种形式BGD,SGD以及MBGD
深度学习
梯度下降算法综述
梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD
深度学习框架TensorFlow系列之(五)优化器1
深度学习模型中的梯度下降算法优化方法
零基础入门深度学习(2)
零基础入门深度学习:感应器、线性单元和梯度下降
[DL学习笔记]从人工神经网络到卷积神经网络
【深度学习】常见优化算法
女朋友问我什么是最优化原理(上)——系列连载(9)
深度学习三十问!一位算法工程师经历30+场CV面试后总结的常见问题合集(含答案)
知识点找上门:最全的梯度下降优化算法
斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记(8)神经网络学习过程中的检查事项和参数调优
如何改进梯度下降算法?
ICML2019论文 | 炼丹?找到神经网络的全局最优解
Python机器学习算法:线性回归
Boosting算法(提升法)
在机器学习算法公式中,各种各样的字母和符号,分别代表着什么意思?该如何理解它们?
机器学习中的最优化算法总结
入门|一文简述深度学习优化方法——梯度下降
线性回归、梯度下降(Linear Regression、Gradient Descent)
理解梯度下降法
白话梯度下降法
手把手教你用TensorFlow玩转Flappy Bird!
多层神经网络——小批量梯度下降法
讨论下梯度下降算法的原理及应用
ML,DL核心数学及算法知识点总结
各种优化方法总结比较(sgd/momentum/Nesterov/adagrad/adadelta)
中国博士生提出最先进AI训练优化器,收敛快精度高,网友亲测:Adam可以退休了