发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“将位置信息嵌入通道注意力！NUS提出新机制，显著提升卷积特征表达｜CVPR2021” 的更多相关文章
FRILL：使用 TensorFlow-Lite 的设备上语音表示
动态卷积效率低？UCSD&微软用矩阵分解的方法解决了这个问题，性能还更高！（ICLR2021）
CVPR2020论文解读—华为高效轻量级网络GhostNet, 性能超越谷歌MobileNetV3
专注嵌入式设备：轻量化神经网络mobilenet全系列
【留言送书】轻量级骨架首选：MobileNetV3完全解析
综述：计算机视觉中的注意力机制
谷歌发布轻量级视觉架构MobileNetV2，速度快准确率高
AXM-Net：用于行人检测的跨模式上下文注意力网络
Transformer在视觉任务中的优异性能
卷积神经网络模型发展及应用
MiniViT的核心思想是什么呢
基于改进轻量级卷积神经网络MobileNetV3的番茄叶片病害识别
华为提出DyNet：动态卷积
从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2,ShuffleNetV2
吴恩达团队新研究：在ImageNet上优化的模型，真的能更好胜任医学影像任务吗？
Apple团队：轻量级、通用且移动友好的网络框架（附论文下载）
性能超越谷歌！依图团队提出新一代移动端网络架构MobileNeXt
谷歌最新提出无需卷积、注意力 ，纯MLP构成的视觉架构！网友：MLP is All You Need...
冥想、正念与认知灵活性
CVPR 2018 | 旷视科技Face 提出用于语义分割的判别特征网络DFN
双重注意力网络：中科院自动化所提出新的自然场景图像分割框架
