发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“模型压缩经典解读：解决训练数据问题，无需数据的神经网络压缩技术” 的更多相关文章
CVPR2021: 任何网络都能山寨！新型黑盒对抗攻击模拟未知网络进行攻击
ICCV 2019 推荐Pytorch实现一种无需原始训练数据的模型压缩算法
什么是Wasserstein GAN？
教程 | 在Keras上实现GAN：构建消除图片模糊的应用
必读论文 | 生成对抗网络经典论文推荐10篇
深度解读：GAN模型及其在2016年度的进展
如何将深度学习研究论文实现为代码
生成对抗网络（GAN）的半监督学习
只有加法也能做深度学习的AdderNet开源了！
谷歌开源效率怪兽GPipe, 速度提升25倍, CIFAR
自动数据增强论文及算法解读（附代码）
加利福尼亚大学（尔湾）等提出 Nasty Teacher，避免模型“被蒸馏”，加强知识产权保护（ICLR 2021）
神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起
[模型优化]模型欠拟合及过拟合判断、优化方法
一起来了解这个能够满足实时性要求的DETR模型
Alex Graves新作贝叶斯流网络，解决离散数据生成问题，满论文都是数学公式
深度剖析卷积神经网络
单GPU用CIFAR10训练达到94%只要26秒的秘密
stm32图像识别分类技术，陈老师简单为你阐述一下
GAN、DCGAN、WGAN、SRGAN 演变与改进
低清视频也能快速转高清：超分辨率算法TecoGAN
生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生
CVPR 2019开源论文 | Rob-GAN：生成器、鉴别器以及对抗攻击者
GAN的原理及在来也的应用
